[ 分析 ] 工具列中的數據採礦工具是開始使用數據採礦的最簡單方式。 每個工具都會自動分析數據的分佈和類型，並設定參數以確保結果有效。 您不需要選取演算法或設定複雜的參數。
[分析] 功能區包含下列工具：
分析關鍵影響因素 （適用於 Excel 的數據表分析工具）
您可以選擇感興趣的數據行或輸出值，然後演算法會分析所有輸入數據，以識別對目標影響最大的因素。 您可以選擇性地建立可比較任兩個值的報告，以便查看影響因素的變化方式。
分析關鍵影響因素工具會使用Microsoft貝氏機率分類演算法。
偵測類別 （適用於 Excel 的數據表分析工具 ）
此工具可讓您新增任何數據集，並套用叢集來尋找數據的群組。 它有助於尋找相似性，以及建立群組以進一步分析。
偵測類別工具會使用Microsoft叢集演算法。
範例填充 (Excel 數據表分析工具)
此工具可協助您插補遺漏值。 您可以提供一些遺漏值的範例，而此工具會根據數據表中的所有數據來建置模式，然後根據數據中的模式來建議新的值。
Fill From Example 工具會使用 Microsoft羅吉斯回歸演算法。
預測 （適用於 Excel 的數據表分析工具）
此工具會擷取一段時間變更的數據，並預測未來的值。
預測工具會使用Microsoft時間序列演算法。
醒目提示例外狀況 （適用於 Excel 的數據表分析工具）
此工具會分析數據表中的模式，並尋找不符合模式的數據列和值。 然後，您可以檢閱並更正這些內容，並重新運行模型，或為後續處理標記這些值。
醒目提示例外狀況工具會使用Microsoft叢集演算法。
模擬目標搜尋 （Excel 表格分析工具）
在 目標搜尋 工具中，您可以指定目標值，而此工具會識別必須變更以符合該目標的基礎因素。 例如，如果您知道必須將通話滿意度提升 20%，您可以要求模型預測應變更哪些因素，以達成該目標。
目標搜尋工具會使用Microsoft羅吉斯回歸演算法。
What-If 案例（適用於 Excel 的數據表分析工具）
What-If 分析工具補充目標搜尋工具。 使用此工具，您輸入想要變更的值，模型會預測該變更是否足以達到所需的結果。 例如，您可能會要求模型推斷額外增加一位電話接線員是否會提升一分客戶滿意度。
What-If 工具會使用 Microsoft羅吉斯回歸演算法。
預測計算機（適用於 Excel 的數據表分析工具 ）
此工具會建立模型，根據衍生自數據的評分規則，分析導致目標結果的因素，然後預測任何新輸入的結果。 此工具也會產生互動式決策工作表，讓您輕鬆地為新輸入評分。 您也可以建立印表版本的評分工作表以供離線使用。
預測計算機工具會使用 Microsoft羅吉斯回歸演算法。
購物籃分析（Excel 表格分析工具）
此工具會識別可用於交叉銷售或向上銷售的模式。 它會識別經常一起購買的產品群組，並根據相關產品群組的價格和成本產生報告，以協助決策。
此工具不限於購物籃分析：您可以將它套用至任何適合關聯分析的問題。 例如，您可能會尋找經常一起發生的事件、導致診斷的因素，或任何其他可能的原因和結果。
購物籃分析工具會使用Microsoft關聯演算法。
Excel 資料表分析工具的需求
若要使用適用於 Excel 的數據表分析工具，您必須先建立 Analysis Services 實例的連接。 此連線可讓您存取 Microsoft 資料探勘演算法用來分析您的數據。 如果您沒有實例的存取權，建議您要求系統管理員設定可用來實驗數據採礦的實例。 如需詳細資訊，請參閱連接到源數據（適用於 Excel 的數據採礦用戶端）。
若要使用資料表分析工具來處理數據，您必須將您想要使用的資料範圍轉換成 Excel 資料表。
如果您看不到 [分析] 功能區，請先嘗試按兩下數據表內部。 在選取數據表之前，選單不會啟用。
另請參閱
適用於 Excel 的資料探勘用戶端 （SQL Server 資料探勘增益集）
Visio 資料探勘圖表疑難排解 (SQL Server 資料探勘增益集)
Office 數據採礦 Add-Ins 中包含的內容