在其廣告宣傳活動中，Adventure Works Cycles 會傳送郵件給年齡分佈在 34-40 歲之間的潛在客戶。 行銷部門決定，他們也想要傳送郵件給五年以前曾經從 Adventure Works Cycles 購買自行車的客戶。在本課程中，您將識別具有舊自行車的客戶並擷取其聯絡資訊。 此資訊不包括在模型中，但是會包括在結構中。 若要擷取連絡資訊，您要先確定此結構已啟用鑽研，然後您將會使用鑽研來顯示目標客戶的姓名和地址。
如需有關如何鑽研至模型案例的詳細資訊，請參閱＜在結構資料上使用鑽研 (基本資料採礦教學課程)＞。
針對採礦模型啟用鑽研
在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中，於資料採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤上，以滑鼠右鍵按一下 [TM_Decision_Tree] 模型，再選取 [屬性]。
在 [屬性] 視窗中，按一下 [AllowDrillThrough]，然後選取 [True]。
在 [採礦模型] 索引標籤中，以滑鼠右鍵按一下模型，然後選取 [處理模型]。
如需詳細資訊，請參閱＜鑽研查詢 (資料採礦)＞
檢視採礦模型的鑽研資料
在資料採礦設計師中，按一下 [採礦模型檢視器] 索引標籤。
從 [採礦模型] 清單中選取 [TM_Decision_Tree] 模型。
將 [背景] 值變更為 1。 這樣就只會顯示模型中與購買自行車的客戶相關的部分。
從 [檢視器] 清單中，選取 [Microsoft 樹狀檢視器]。 這樣會強制檢視器重新整理並顯示新的篩選條件。 然後尋找 [Age >=34 and <41] 節點，並以滑鼠右鍵按一下該節點。
選取 [鑽研]，然後選取 [模型和結構資料行]，開啟 [鑽研] 視窗。
捲動到 [Structure.Date First Purchase] 資料行，檢視較舊的自行車的購買日期。
若要將資料複製到剪貼簿，請以滑鼠右鍵按一下資料表中的任何資料列，然後選取 [全部複製]。
恭喜！您已順利完成基本資料採礦教學課程。 現在您可以輕鬆地使用資料採礦工具，我們建議您最好也完成中繼資料採礦教學課程，其中會示範如何建立模型以供預測、購物籃分析和時序群集。