Neuerungen im Azure Architecture Center

Das Azure Architecture Center (AAC) unterstützt Sie beim Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Lösungen in Azure. Informieren Sie sich über Architekturstile und Entwurfsmuster für die Cloud. Anhand der Technologieoptionen und Leitfäden entscheiden Sie, welche Dienste für Ihre Lösung am geeignetsten sind. Die Anleitung basiert auf allen Aspekten des Aufbaus für die Cloud, z. B. Zuverlässigkeit, Sicherheit, Kostenoptimierung, Betrieb und Leistung.

Die folgenden neuen und aktualisierten Artikel wurden kürzlich im Azure Architecture Center veröffentlicht.

Januar 2026

Neue Artikel

• Verwenden Sie den Azure Kubernetes-Dienst zum Hosten von GPU-basierten Workloads

Aktualisierte Artikel

• Datenstromverarbeitung mit Databricks (#30efdf0892)
• Globale Routingredundanz für unternehmenskritische Webanwendungen (#56b194ee8c)
• Architekturansätze für Messaging in Multitenant-Lösungen (#147d0594c0)
• Web-Queue-Worker Architekturstil (#d6757ae581)
• Leitfaden für die Verwendung von Azure Kubernetes Service (AKS) in einer mehrinstanzenfähigen Lösung (#4d3d838723)

Dezember 2025

Aktualisierte Artikel

• Automatisieren der Dokumentklassifizierung in Azure (#d587a699fc)
• Erstellen und Bereitstellen von benutzerdefinierten Dokumentverarbeitungsmodellen in Azure (#d587a699fc)
• Übersicht über Microsoft Machine Learning-Produkte und -Technologien (#d587a699fc)
• Extrahieren und Zuordnen von Informationen aus unstrukturiertem Inhalt (#d587a699fc)
• Erstellen einer Multiple-Agent Workflowautomatisierungs-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework (#d587a699fc)
• KI-Architekturdesign (#d587a699fc)
• DR für Azure Data Platform – Architektur (#2baf78b811)
• DR für Azure Data Platform – Szenariodetails (#2baf78b811)
• Bereitstellen von Microservices in Azure-Container-Apps (#7521d30186)
• Auswählen eines Azure-Diensts für die Vektorsuche (#7521d30186)
• Fehlermodusanalyse (#d22e122007)
• Erstellen einer Conversation Knowledge Mining-Lösung mithilfe von Azure AI Services (#9f370bb224)
• Generieren von Dokumenten aus Ihren Daten (#fec7972bc2)
• Grundlage Microsoft Foundry Chat-Referenzarchitektur in einer Azure Landing Zone (#dbb5fdf008)
• Entwerfen und Entwickeln einer RAG-Lösung (#4c4cbcb7bb)
• End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric (#7b43e950cc)
• Datenmodelle verstehen (#53d151d98c)
• SaaS- und Multitenant-Lösungsarchitektur (#bff3bb16ce)
• Anleitung zur Verwendung des Azure Private Link-Diensts in einer mehrinstanzenfähigen Lösung (#0e60ff395d)
• Architekturüberlegungen für Identität in einer mehrinstanzenübergreifenden Lösung (#00ee9cf7d3)
• Zuverlässiges Web App-Muster für .NET (#0fea2e5039)
• Replizieren von Mainframe- und Midrange-Daten in Azure mithilfe von Qlik (#76023e2c9b)
• Auswählen einer Batchverarbeitungstechnologie (#3830ea07c7)
• Integrieren von IBM-Mainframe- und Midrange-Nachrichtenwarteschlangen in Azure (#3830ea07c7)
• DevSecOps for Infrastructure as Code (IaC) (#7177c55f3a)
• Design zur Unterstützung von Foundation-Modelllebenszyklen (#f351100aa7)
• Verwenden der Azure Firewall zum Schutz eines AKS-Clusters (#f351100aa7)
• AKS-Basisplan für Multiregion-Cluster (#f351100aa7)
• Multiregion BCDR für Azure Virtual Desktop (#9c9f9b9b79)
• Azure Local Baseline Reference Architecture (#9c9f9b9b79)
• Vergleichen von Java-Anwendungshostingoptionen in Azure (#c8b5795c3f)
• Verhindern der IPv4-Erschöpfung in Azure (#c8b5795c3f)
• Leitfaden zur Überwachung und Diagnose (#9c5f9272f6)
• Vergleich zwischen Google Cloud und Azure-Diensten (#9c5f9272f6)
• Richtlinien zum Zwischenspeichern (#3b90d9d820)
• Basisarchitektur für einen AKS-Cluster (#daf47085b8)
• Unternehmensbereitstellung, die App Service Environment (#5ba01ed0ea) verwendet
• Migrieren von Cloud-Workloads zwischen Sicherheitstenants (#c87b907cf0)

November 2025

Neue Artikel

• Web-Queue-Worker Architekturstil
• Überlegungen zu Daten für Microservices
• API-Design
• MLOps Reifemodell
• Zuverlässiges Web App-Muster für Java
• Bereitstellen von MongoDB Atlas in Azure
• Wählen Sie das richtige KI-Modell für Ihre Workload aus.

Aktualisierte Artikel

• Bereitstellen von Microservices in Azure-Container-Apps (#b64113461e)
• Automatisieren der Videoanalyse mithilfe von Azure Machine Learning und Azure AI Vision (#fbe994e490)
• Echtzeitüberwachung und beobachtbare Systeme für Medien erstellen (#9523c80384)
• Azure Symbole (#e780b39549)
• Lastenausgleichsoptionen (#39668ec73c)
• Architekturansätze für Messaging in Multitenant-Lösungen (#7959885e24)
• Unternehmenskritische globale Inhaltsbereitstellung (#0f46d38455)
• Unternehmenskritischer globaler HTTP-Ingress (#0f46d38455)
• Globale Routingredundanz für unternehmenskritische Webanwendungen (#0f46d38455)
• Auswählen einer Datenübertragungstechnologie (#fd12403a4a)
• Automatisieren der Dokumentklassifizierung in Azure (#01d81fef19)
• Auswählen einer Azure AI-Technologie (#be37dd953f)
• Mainframedaten mit Precisely Connect replizieren (#3f0cd53f92)
• Entwickeln einer RAG-Lösung - Blockierungsphase (#c558440e24)
• Entwickeln einer RAG-Lösung - Phase der Blockanreicherung (#c558440e24)
• Entwickeln einer RAG-Lösung – Erstellen der Einbettungsphase (#c558440e24)
• Entwickeln einer RAG-Lösung - End-to-End-Evaluierungsphase für Large-Language-Modelle (#c558440e24)
• Entwickeln einer RAG-Lösung - Vorbereitungsphase (#c558440e24)
• Advanced Azure Kubernetes Service (AKS) Microservices-Architektur (#713baaa0d6)
• Microservices-Architektur auf Azure Kubernetes Service (#713baaa0d6)
• KI-Architekturdesign (#be8a0ab42a)
• Modernisieren von Mainframe-Workloads mithilfe von BMC AMI Cloud (#fa01dc308a)
• Auswählen einer Datenstromverarbeitungstechnologie (#1d28bc6ad8)
• Verwenden von Azure Databricks zum Orchestrieren von MLOps (#8bac038701)
• Hochverfügbare Unternehmensbereitstellung, die App Service Environment verwendet (#15cff51ed4)
• Auswählen einer Datenpipeline-Orchestrierungstechnologie (#d5bb3ca2d3)
• Entwerfen einer sicheren Forschungsumgebung für regulierte Daten (#42e20acc18)
• Richtlinien für robustes Design für Event Hubs und -Funktionen (#06fd492d4b)
• Leitfaden für Hintergrundaufträge (#27371ebc0f)
• Richtlinien zum Zwischenspeichern (#27371ebc0f)
• CDN-Anleitung (#27371ebc0f)
• Richtlinien zur Datenpartitionierung (#27371ebc0f)
• Strategien zur Datenpartitionierung (#27371ebc0f)
• Leitfaden zur Überwachung und Diagnose (#27371ebc0f)
• Vorübergehende Fehlerbehandlung (#27371ebc0f)
• DR für Azure Data Platform – Architektur (#27371ebc0f)
• Transaktionsausgangsmuster mit Azure Cosmos DB (#27371ebc0f)
• Migrieren einer Web-App mithilfe von Azure API Management (#27371ebc0f)
• End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric (#27371ebc0f)

Oktober 2025

Neue Artikel

• Optionen für die virtuelle Netzwerkkonnektivität und Spoke-to-Spoke-Kommunikation
• Erstellen einer CI/CD-Pipeline für AKS-Apps mithilfe von Azure-Pipelines
• Auswählen eines analytischen Datenspeichers in Microsoft Fabric

Aktualisierte Artikel

• GitOps für Azure Kubernetes Service (#6082d66146)
• Auswählen eines Azure-Diensts für die Vektorsuche (#9e536e8329)
• Globale Routingredundanz für unternehmenskritische Webanwendungen (#fd98c13018)
• Microsoft Entra-Sicherheit für AWS (#c2a02c20b5)
• SQL Server auf virtuellen Azure-Computern mit Azure NetApp Files (#942ff4bcde)
• Daten und KI (#a16aaf9b49)
• Advanced Azure Kubernetes Service (AKS) Microservices-Architektur (#84d655fcb7)
• Greenfield Lakehouse auf Microsoft Fabric (#1652b2275e)
• Die Reise zu SaaS: Dynamics 365 (#58d0c3b054)
• Lastenausgleich mit mehreren Regionen (#58d0c3b054)
• Unsachgemäße Instanziierungs-Antipattern (#e3b010f846)
• Web-API-Implementierung (#e3b010f846)
• Leitfaden für Hintergrundaufträge (#e3b010f846)
• Richtlinien zur Datenpartitionierung (#e3b010f846)
• Strategien zur Datenpartitionierung (#e3b010f846)
• Leitfaden zur Überwachung und Diagnose (#e3b010f846)
• Basisarchitektur für einen AKS-Cluster (#aa3d8316fd)
• Basisarchitektur virtueller Azure-Computer (#393206c28f)
• Mehrinstanzenfähigkeit und Azure OpenAI (#0fcbbd784c)
• Minimaler Speicher – Feed ändern, um Daten zu replizieren (#22cf380a96)
• Erstellen der ersten Verteidigungsebene mit Azure Security Services (#a209436e62)
• Standardwebanwendung (#2beef7de79)
• Generative KI-Operationen für Organisationen mit MLOps-Investitionen (#461ec5c22c)
• Verwenden von Azure Databricks zum Orchestrieren von MLOps (#95cd197bcc)
• Verwenden Sie ein Gateway vor mehreren Azure OpenAI-Bereitstellungen oder Instanzen (#7f72473005)
• Maschinelle Lernvorgänge (#7f72473005)
• Architekturdesign von Datenbanken (#8b27a99705)
• Replizieren und Synchronisieren von Mainframedaten in Azure (#958e7153c0)
• Überlegungen zur Azure-App-Konfiguration für Mehrinstanzenfähigkeit (#9ecc68fc6f)
• Architekturstile (#f32add9408)
• Azure Local Baseline-Referenzarchitektur (#201780f215)
• Azure Local Storage Switchless Architecture (#201780f215)
• Ausführen von SAP BW/4HANA mit Linux-VMs (#dbddbf19f5)
• Datenstromverarbeitung mit Databricks (#c6f3237c8c)
• Extraneous Fetching Antipattern (#085903fd32)
• Richtlinien zum Zwischenspeichern (#085903fd32)
• CDN-Anleitung (#085903fd32)
• Preismodelle für eine Mehrinstanzenlösung (#085903fd32)
• Interservice-Kommunikation in Microservices (#085903fd32)
• Schottmuster (#085903fd32)
• Gateway-Aggregationsmuster
• Rate-Limiting-Muster (#085903fd32)
• Richtlinien für robustes Design für Event Hubs und -Funktionen (#085903fd32)
• Multi-Region App Service-Ansätze für die Notfallwiederherstellung (#085903fd32)
• Natural Language Processing Technology (#e85a727da0)
• Verwenden der KI-Anreicherung mit Bild- und Textverarbeitung (#50db6c881f)
• Erstellen einer Multiple-Agent Workflowautomatisierungs-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework (#2b218fd4f3)
• Onlinetransaktionsverarbeitung (OLTP) (#78cf66ffc7)
• KI-Agenten-Orchestrierungsmuster (#164a16ed9f)
• Verwenden von Azure Key Vault in einer Mehrinstanzenlösung (#b48a068ca2)