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Der Copilot Studio-Bot wird in „Copilot-Agent“ (Agent oder KI-Agent) umbenannt. Der menschliche Agent wird nun in Kundenservicemitarbeiter (Servicemitarbeiter oder Mitarbeiter) umbenannt. Möglicherweise stoßen Sie auf Verweise auf die alten und neuen Begriffe, während wir die Benutzeroberfläche, die Dokumentation und die Schulungsinhalte des Produkts aktualisieren.
Der KI-Agent-Kontext enthält Kontextname-Wert-Paare für die aktuelle Konversation und den benutzerdefinierten Kontext, der programmgesteuert von der API übergeben wird. Wenn Kunden ein Gespräch beginnen, können der relevante Kontext, der sich auf den Kunden, das Problem, mit dem sie konfrontiert sind, und die von ihnen kürzlich ausgeführten Aktivitäten bezieht, dem Agenten zur Verfügung gestellt werden, um auf intelligente Weise kontextbezogene Antworten zu geben, um Kundenprobleme schnell und effizient zu lösen. Beispielsweise kann der Agent die angemeldeten Benutzerdetails verwenden, um die aktuellen Fallinformationen oder die Bestellhistorie des Kunden abzurufen und eine Antwort bereitzustellen. Auf ähnliche Weise können die Informationen vor der Konversation, der benutzerdefinierte Kontext oder die letzten Seiten, die der Kunde auf einer Website besucht hat, an den Agenten weitergegeben werden, indem Kontextvariablen für Ihre Agenten konfiguriert werden.
Informationen zu Azure-Agents finden Sie unter Konfigurieren des Agent-Kontexts in Azure-Agents. Informationen zu Copilot-Agenten finden Sie unter Konfigurieren des Agentenkontexts in Copilot-Agenten.
Nächste Schritte
Konfigurieren des Agent-Kontexts in Azure-Agents
Konfigurieren des Agentenkontexts in Copilot-Agenten
Verwandte Informationen
Benutzerdefinierten Kontext senden
setContextProvider
Azure-Agenten integrieren