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Tutorial: Erstellen eines Analysebaums mit einem Power BI-Beispiel

GILT FÜR:️ Power BI Desktop Power BI-Dienst

In diesem Tutorial starten Sie mit einem integrierten Power BI-Beispielsemantikmodell und erstellen einen Bericht mit einem Analysebaum. Ein Dekompositionsbaum ist eine interaktive visuelle Darstellung zur Untersuchung und Durchführung von Ursachenermittlungen.

Ein Zerlegungsbaum ist auch eine Visualisierung der Künstlichen Intelligenz. Sie können ihn bitten, die nächste Kategorie oder Dimension zu finden, um einen Drilldown basierend auf bestimmten Kriterien auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Anzeigen von Analysebaumvisuals in Power BI.

Screenshot: Fertiger Analysebaum

Hinweis

Sie können auch einen Dekompositionsbaum im Power BI-Dienst erstellen, indem Sie ähnliche Schritte befolgen. Der Einfachheit halber veranschaulicht der Rest dieses Lernprogramms den Prozess in Power BI Desktop.

In diesem Tutorial lernen Sie:

  • Laden Sie das Beispiel für die Einzelhandelsanalyse herunter, und öffnen Sie es in Power BI Desktop.
  • Einen Analysebaum erstellen.
  • Führen Sie eine Analyse der Grundursache für Ihre Daten im Analysebaum im Bearbeitungsmodus durch.
  • Speichern Sie den Bericht, und fahren Sie mit der Analyse der Grundursache in der Leseansicht fort.

Wenn Sie sich mit dem integrierten Beispiel in diesem Lernprogramm und dessen Szenario vertraut machen möchten, lesen Sie das Beispiel für die Einzelhandelsanalyse für Power BI: Machen Sie eine Tour , bevor Sie beginnen.

Voraussetzungen

Tipp

Sie benötigen keine Power BI-Lizenz, um die Beispiele in Power BI Desktop kennenzulernen.

Öffnen des Beispiels in Power BI Desktop

  1. Laden Sie die "Retail Analysis Sample .pbix-Datei" herunter.

  2. Öffnen Sie das Einzelhandelsanalysebeispiel in Power BI Desktop. Der Bericht sollte in der Berichtsansicht geöffnet werden.

    Screenshot der Berichtsansicht mit der Option zum Auswählen von Visualisierungen.

Erstellen eines Analysebaums

Jetzt können Sie einen Dekompositionsbaum erstellen, um die Beispieldaten zu analysieren.

  1. Wählen Sie im Bereich "Visualisierungen" unter "Visual erstellen" das Symbol "Analysestruktur" aus.

    Screenshot des Bereichs

  2. Analysebäume können breit werden. Wählen Sie das Fokusmodussymbol aus, oder ziehen Sie den Rand, damit die Visualisierung den größten Teil der Seite ausfüllt. In diesem Beispiel befinden wir uns im Fokusmodus.

    Screenshot zeigt den Decompositionsbaum in geänderter Größe.

  3. Erweitern Sie "Umsatz>in diesem Jahr" , und wählen Sie dann "Wert" aus. Power BI fügt dem Feld "Analysieren " den entsprechenden Wert hinzu.

    Screenshot: Wert für „Verkäufe in diesem Jahr“, der dem Feld „Analysieren“ für den Analysebaum hinzugefügt wurde

    Decompositionsbäume analysieren einen Wert anhand vieler Kategorien oder Dimensionen.

  4. Wählen Sie als Nächstes jedes Dimensionenfeld aus, das Sie dem Feld "Erläutern nach" hinzugefügt möchten. Wählen wir diese Felder aus:

    • Bezirk>DM (Bezirksleiter)
    • Artikel>Kategorie
    • Artikel>FamilyNane (Familienname)
    • Artikel>Segment
    • Abspeichern>Kette
    • Abspeichern>Postleitzahl
    • Abspeichern>Store-Typ
    • Abspeichern>Gebiet

    Screenshot der Felder, die dem Feld

    Fügen Sie in beliebiger Reihenfolge so viele hinzu, wie Sie möchten. Sie können sie verwenden oder nicht, in beliebiger Reihenfolge im Zerlegungsbaum.

Analysieren im Zerlegungsbaum

Nun kommt der Analyseteil.

  1. Wählen Sie das Pluszeichen (+) neben Verkäufe in diesem Jahrund dannHoher Wert aus.

    Screenshot zeigt, dass für die Analyse

    Das bedeutet, Power BI nutzt künstliche Intelligenz, um alle verschiedenen Kategorien im Feld Erläuterung nach zu analysieren und die Kategorie auszuwählen, für die ein Drilldown ausgeführt wird, um den Höchstwert der analysierten Kennzahl zu erhalten.

  2. Power BI wählt Speichertyp aus.

    Screenshot zeigt den von Power BI ausgewählten Store-Typ.

  3. Wählen Sie das Pluszeichen (+) neben Same Store und wählen Sie Hoher Wert aus. Wählen Sie weiter "Hoher Wert" von den oberen Knoten aus, bis Sie einen Dekompositionsbaum haben, der wie dieser aussieht.

    Screenshot: Alle von Power BI ausgewählten Höchstwerte

    Wir haben gleiche Filiale>Kette>Gebiet>DM>Kategorie ausgewählt. Oder wählen Sie selbst andere Werte aus, und sehen Sie sich an, was Sie erhalten.

  4. Sie können eine Dimension löschen, indem Sie das X neben der entsprechenden Überschrift auswählen.

    Screenshot, der zeigt, wie eine Ebene aus dem Dekompositionsbaum gelöscht wird.

  5. Speichern Sie den Bericht, indem Sie Freigeben>Freigeben oder Link kopieren>auswählen.

    Der Screenshot zeigt das Zerlegungsdiagramm mit den Optionen, die für die Verkäufe dieses Jahres verfügbar sind.

Jetzt kann jeder, der Ihren Bericht anzeigt, mit dem Zerlegungsbaum interagieren, beginnend mit dem ersten Umsatz dieses Jahres und einen eigenen Pfad auszuwählen, dem er folgen möchte.

Erfahren Sie mehr über alles andere, was Sie mit Zerlegungsstrukturen in '„Visualisierungen von Zerlegungsstrukturen erstellen und anzeigen“ in Power BI tun können.

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