Exemple d’intelligence artificielle pour Power BI : Visite guidée

L’exemple d’intelligence artificielle contient un rapport pour une société fictive nommée Contoso. Le responsable commercial contoso a créé ce rapport pour comprendre les principaux contributeurs de leurs produits et régions pour le chiffre d’affaires gagné/perte, identifier la répartition la plus élevée ou la plus faible des revenus et déterminer s’il existe des anomalies dans leurs données. Cet exemple fait partie d’une série qui montre comment utiliser Power BI avec des données, des rapports et des tableaux de bord orientés entreprise.

Ce tutoriel explore l’exemple d’intelligence artificielle dans le service Power BI. Étant donné que l’expérience de rapport peut être similaire dans Power BI Desktop et dans le service, vous pouvez également suivre en téléchargeant l’exemple de fichier .pbix dans Power BI Desktop.

Prerequisites

Vous n’avez pas besoin d’une licence Power BI pour explorer les exemples dans Power BI Desktop. Vous avez simplement besoin d’une licence gratuite Fabric pour explorer l’exemple dans le service Power BI et l’enregistrer dans votre espace de travail Mon espace de travail.

Obtenir l’exemple

Avant de pouvoir utiliser l’exemple, obtenez l’exemple de l’une des manières suivantes :

• Obtenez l’exemple intégré dans le service.
• Obtenez l’exemple intégré, puis téléchargez-le en tant que fichier .pbix.

Obtenir l’exemple intégré

1. Ouvrez le service Power BI (app.powerbi.com) et vérifiez que vous êtes dans l’expérience Power BI.

   

2. Dans le volet de navigation, sélectionnez Apprendre.

   

3. Dans la page centre d’apprentissage, sous Exemples de rapports, faites défiler horizontalement jusqu’à ce que vous voyiez l’exemple d’intelligence artificielle. Sélectionnez l’exemple.

   

   Power BI enregistre le rapport et le jeu de données dans votre espace de travail My.

   

   Sélectionnez le rapport pour afficher l’exemple de rapport.

Obtenir le fichier .pbix pour cet exemple

Une fois que vous l’avez enregistré dans Mon espace de travail, vous pouvez télécharger le rapport à partir du service et l’enregistrer sous forme de fichier .pbix . Vous pouvez ensuite l’ouvrir dans Power BI Desktop.

1. Ouvrez le rapport dans le service Power BI.

2. Dans le menu Fichier , sélectionnez Télécharger ce fichier.

   

3. Dans la boîte de dialogue Que voulez-vous télécharger ? Sélectionnez Une copie de votre rapport et de vos données (.pbix) et choisissez Télécharger.

   Il est enregistré dans votre dossier Téléchargements et vous pouvez l’ouvrir avec Power BI Desktop.

Pour plus d’informations, consultez Télécharger un rapport à partir du service vers Power BI Desktop.

Explorer l’exemple de rapport d’intelligence artificielle

L’exemple de rapport comporte trois pages, influenceurs clés, arborescence de décomposition et détection d’anomalies, pour montrer comment les utilisateurs peuvent découvrir de nouveaux insights et informer leur prise de décision avec des visuels d’intelligence artificielle faciles à utiliser.

Page Influenceurs clés

La première page de rapport à explorer est Les influenceurs clés, où vous analysez vos données pour comprendre l’effet et l’influence des contributeurs clés sur vos résultats.

Quels sont vos principaux contributeurs pour les gains et les pertes

1. Commencez par examiner les principaux contributeurs qui ont entraîné un état de won à l’aide du visuel Influenceurs clés au centre de votre rapport. À partir du visuel, notez que le contributeur principal est lorsque la remise augmente de 2%, vous êtes 2,76 fois plus susceptible de gagner de nouveaux revenus.

2. Sélectionnez l’indicateur 2.76x . Power BI affiche un nuage de points en regard de celui-ci, montrant la corrélation entre votre remise et % Status is Won for this influenceur.

   

3. Lorsque vous interagissez avec des segments, des filtres et d'autres éléments visuels, l'élément visuel Influenceurs clés réexécute son analyse en fonction du choix mis à jour. Dans le graphique à barres empilées Close % by Product category, sélectionnez la catégorie Meubles pour générer de nouveaux insights basés sur la sélection mise à jour. Vous voyez que lorsque la catégorie Produit est Meubles et lorsque le propriétaire des ventes est Molly Clark, vous êtes 1,50 fois plus susceptible de gagner de nouveaux revenus.

   

4. Pour examiner les principaux contributeurs lorsque votre état change, sélectionnez l’option Perdu dans la liste déroulante pour générer de nouveaux aperçus basés sur la sélection mise à jour. Vous pouvez maintenant répondre à la question : « Quel est le principal contributeur lorsqu’une perte se produit ? »

   

Pour en savoir plus, consultez les visuels des influenceurs clés.

Page Arbre de décomposition

La deuxième page de rapport à explorer est l’arborescence de décomposition, où vous effectuez des analyses de la cause racine et ad hoc pour comprendre l’effet des opportunités de vente dans les différents domaines de vos données.

Qui est le meilleur responsable des ventes et où se trouve la plus grande opportunité pour les ventes d'ordinateurs?

1. Dans le visuel de l’arborescence de décomposition au centre de votre rapport, sélectionnez l’option Ordinateurs dans la répartition des catégories pour réexécuter l’analyse.

   

2. Avec votre analyse mise à jour, vous pouvez utiliser des fractionnements d’intelligence artificielle pour déterminer le chemin vers les opportunités de vente les plus élevées suivantes dans vos données. Sélectionnez le + symbole situé à côté de Tablettes et l’option Haute valeur.

   

3. L'arbre détermine que le champ Territory est le chemin suivant pour l'opportunité de vente, avec US-SUD étant le plus grand. Sélectionnez le + symbole en regard de US-SOUTH, puis sélectionnez l’option Valeur élevée . À partir de la sélection mise à jour, vous pouvez maintenant répondre à la question : « Qui est le principal propriétaire des ventes ? »

   

Pour en savoir plus, consultez les visuels de l’arborescence de décomposition.

Page Détection des anomalies

La page de rapport finale à explorer est La détection des anomalies, où vous combinez plusieurs fonctionnalités d’intelligence artificielle pour détecter les anomalies dans vos résultats, générer des résumés de texte dynamiques et utiliser votre propre langage naturel pour poser des questions et obtenir des réponses à partir de vos données.

Pourquoi la forte baisse du chiffre d’affaires des logiciels

1. Le graphique à barres en cluster situé en haut à droite de la page est divisé en plusieurs versions d’elle-même (petits multiples) pour comparer les données entre les champs Gestionnaire et Catégorie produit . Dans le logiciel, sélectionnez la barre associée à Low, Spencer pour filtrer dynamiquement le reste de la page sur les résultats spécifiques de Spencer.

   

2. Sur le côté droit de la page, Power BI a généré un résumé dynamique basé sur la sélection mise à jour. Le résumé du texte décrit les mois calendaires les plus élevés et les plus bas pour Revenue Won.

   

3. Dans le graphique en courbes au centre de la page, cliquez avec le bouton droit sur le point de données de décembre 2020. Dans les options de menu, sélectionnez Analyser>la diminution pour répondre à « Pourquoi la baisse nette des revenus en décembre 2020 ? » à l’aide d’insights rapides.

   

Pour plus d’informations, consultez les narrations intelligentes et appliquez des insights pour expliquer les fluctuations des visuels.

Pourquoi l’augmentation inattendue du chiffre d’affaires au cours des 90 derniers jours

1. En haut à droite de la page, sélectionnez les 90 derniers jours pour afficher Revenue Won affiché en tant que jours individuels.

   

2. Le bouton a conservé les sélections Low, Spencer et Software des étapes précédentes. Il a également réécrit le résumé des revenus en fonction du filtre de 90 derniers jours, que vous pouvez consulter pour obtenir de nouveaux insights. Dans le graphique en courbes, il existe également des indicateurs d’anomalie visuelle. Sélectionnez l’indicateur du 25 avril pour obtenir une explication possible sur « Pourquoi ? » une anomalie a été détectée.

   

3. Le volet Anomalies s’affiche désormais sur le côté droit de votre page de rapport. Il inclut des explications possibles, un score de force, ce qui signifie que les scores plus élevés peuvent avoir eu un effet plus élevé, et éventuellement plus d’explications si vous faites défiler vers le bas. À partir de votre score d’explication le plus élevé possible, vous pouvez répondre à la question : « Pourquoi l’augmentation du chiffre d’affaires ? » Lorsque vous avez terminé, réduisez le volet Anomalies à l’aide des flèches doubles situées >> en haut du volet.

   

Pour en savoir plus, consultez détection d’anomalies.

Quel gestionnaire a eu le pourcentage de fermeture le plus élevé et au cours de quel mois

1. En bas à droite de la page, tapez la question fermer % dans la zone Poser une question sur votre champ de données pour renvoyer une valeur unique.

   

2. Pour segmenter les résultats de la clôture % par mois, modifiez la question actuelle pour clôture % par mois pour afficher les résultats dans un histogramme en clusters.

   

3. Bien que les colonnes puissent être intéressantes pour comparer un élément à un autre, elles ne sont pas aussi utiles lors de l’affichage du mouvement au fil du temps. Mettez à jour le texte d’origine pour afficher le pourcentage de clôture mensuel dans un graphique en courbes.

   

4. Et pour répondre à la question de Quel responsable avait le pourcentage de fermeture le plus élevé ?, mettez à jour la question pour pourcentage de fermeture par mois dans un graphique en courbes par responsable et comparez les résultats finaux.

   

Contenu connexe

Cet environnement est un environnement sûr à jouer, car vous pouvez choisir de ne pas enregistrer vos modifications. Mais si vous les enregistrez, vous pouvez toujours revenir au Centre d’apprentissage pour une nouvelle copie de cet exemple.

Nous espérons que cette visite guidée a montré comment les fonctionnalités d’intelligence artificielle dans Power BI peuvent fournir des insights sur les données. Maintenant, c’est ton tour. Connectez-vous à vos propres données. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à un large éventail de sources de données. Pour en savoir plus, consultez Prise en main du service Power BI.