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Solutions d’exploration de données

Une solution d’exploration de données est une solution Analysis Services qui contient un ou plusieurs projets d’exploration de données.

Les rubriques de cette section fournissent des informations sur la conception et l’implémentation d’une solution d’exploration de données intégrée à l’aide de SQL Server Analysis Services. Pour obtenir une vue d’ensemble du processus de conception de l’exploration de données et des outils connexes, consultez Concepts d’exploration de données.

Pour plus d’informations sur les types de projets supplémentaires utiles pour l’exploration de données, consultez Projets connexes pour les solutions d’exploration de données.

Solutions relationnelles et multidimensionnelles

Déploiement de solutions d’exploration de données

Procédures pas à pas pour la solution

Solutions relationnelles et multidimensionnelles

Une solution d’exploration de données peut être basée sur des données multidimensionnelles, c’est-à-dire un cube existant ou sur des données purement relationnelles, telles que les tables et les vues dans un entrepôt de données, ou sur des fichiers texte, des classeurs Excel ou d’autres sources de données externes.

  • Vous pouvez créer des objets d’exploration de données dans une solution de base de données multidimensionnelle existante.

    En règle générale, vous créez une solution comme celle-ci si vous avez déjà créé un cube et que vous souhaitez effectuer l’exploration de données à l’aide du cube comme source de données. Lorsque vous déplacez et sauvegardez des modèles basés sur un cube, le cube doit également être déplacé ou copié.

  • Vous pouvez créer une solution d’exploration de données qui contient uniquement des objets d’exploration de données, y compris les sources de données et les vues de source de données prises en charge, et qui utilise uniquement la source de données relationnelle.

    Il s’agit de la méthode recommandée pour créer des modèles d’exploration de données, car le traitement et l’interrogation sont généralement les plus rapides par rapport aux sources de données relationnelles. Vous pouvez également déplacer et sauvegarder facilement des modèles entre les serveurs à l’aide des commandes EXPORT et IMPORT.

Déploiement de solutions d’exploration de données

L’instance d’Analysis Services sur laquelle vous déployez la solution doit s’exécuter en mode prenant en charge les objets multidimensionnels et les objets d’exploration de données ; Autrement dit, vous ne pouvez pas déployer d’objets d’exploration de données sur une instance qui héberge des modèles tabulaires ou des données PowerPivot.

Par conséquent, lorsque vous créez une solution d’exploration de données dans Visual Studio, veillez à utiliser le modèle Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project.

Lorsque vous déployez la solution, les objets utilisés pour l’exploration de données sont créés dans l’instance Analysis Services spécifiée, dans une base de données portant le même nom que le fichier de solution.

Pour plus d’informations sur le déploiement de solutions relationnelles et multidimensionnelles, consultez Déploiement de solutions d’exploration de données.

Procédure pas à pas de la solution

Fournit une vue d’ensemble de la création de solutions d’exploration de données à l’aide de l’Assistant Exploration de données.

Créer une structure d’exploration de données relationnelle
Créez une structure d’exploration de données relationnelles, de fichiers texte et d’autres sources qui peuvent être combinées dans une vue de source de données.

Créer une structure d’exploration de données OLAP
Créez une structure d’exploration de données basée sur des données dans un cube OLAP. Les modèles que vous créez à partir de données OLAP peuvent être enregistrés en tant que dimension d’exploration de données, ou vous pouvez enregistrer le jeu de données et vos modèles en tant que nouveau cube.

Dans cette section

Projets d’exploration de données

Traitement des objets d’exploration de données

Projets connexes pour les solutions d’exploration de données

Déploiement de solutions d’exploration de données

Une fois que vous avez créé une solution d’exploration de données de base, y compris des sources de données et une structure d’exploration de données, vous pouvez vous appuyer sur la solution en ajoutant de nouveaux modèles, en testant et en comparant des modèles, en créant des prédictions et en effectuant des expériences avec des sous-ensembles de données.

Pour en savoir plus, consultez les liens suivants :

Tâches Sujets
Testez les modèles que vous créez, validez la qualité de vos données d’apprentissage et créez des graphiques qui représentent la précision des modèles d’exploration de données. Test et validation (exploration de données)
Entraîner le modèle en remplissant la structure et les modèles associés avec des données. Mettez à jour et étendez des modèles avec de nouvelles données. Traitement des objets d’exploration de données
Personnalisez un modèle d’exploration de données en appliquant des filtres aux données d’apprentissage, en choisissant un autre algorithme ou en définissant des paramètres d’algorithme avancés. Personnaliser les modèles et la structure d’exploration de données
Personnalisez un modèle d’exploration de données en appliquant des filtres aux données utilisées dans l’apprentissage du mode. Ajouter des modèles d’exploration de données à une structure (Analysis Services - Exploration de données)
Mettez à jour et gérez les solutions d’exploration de données. Lien À déterminer

Voir aussi

Data Mining Tutorials (Analysis Services)

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