Onglet Réseau de dépendances (Visionneuse du modèle d’exploration de données)

L’onglet Dependency Net fournit une vue graphique de tous les attributs que le modèle d’exploration de données contient et montre comment les attributs sont liés.

L’onglet Dependency Net est utilisé pour plusieurs types de modèles d’exploration de données, notamment les modèles Naïve Bayes, les modèles d’arbre de décision et les modèles d’association. Pour plus d’informations sur l’interprétation du contenu de l’onglet Dependency Net dans le contexte de ces modèles, consultez les liens suivants :

Parcourir un modèle à l’aide de la visionneuse d'arborescence Microsoft

Parcourir un modèle à l’aide de l’afficheur Microsoft Naïve Bayes

Parcourir un modèle à l’aide de la visionneuse des règles d’association Microsoft

Paramètres

Actualiser le contenu de la visionneuse
Recharge le modèle d'exploration de données dans la visionneuse.

Modèle d'exploration de données
Choisissez un modèle d'exploration de données à afficher, parmi ceux de la structure d'exploration de données active. Le modèle d’exploration de données va s’ouvrir dans une visionneuse personnalisée. Le type de visionneuse personnalisée utilisée pour chaque modèle est déterminé par l’algorithme que vous avez utilisé pour créer le modèle.

Observateur
Choisissez la visionneuse à utiliser pour explorer le modèle d'exploration de données sélectionné. Pour chaque modèle, vous pouvez utiliser la visionneuse personnalisée pour chaque modèle d’exploration de données ou la visionneuse de contenu d’exploration de données Microsoft. Vous pouvez également utiliser les visionneuses de plug-in, le cas échéant. La visionneuse de l’arborescence de contenu Microsoft peut être utilisée avec tous les modèles et représente le contenu du modèle dans une table HTML.

Zoom avant
Effectuez un zoom avant sur le diagramme afin que vous puissiez voir les attributs plus en détail.

Zoom arrière
Effectuez un zoom arrière à partir du diagramme afin de voir plus d’attributs et les liens entre eux.

Copier l’affichage Graphique
Copie la partie visible du diagramme dans le Presse-papiers.

Copier l’intégralité du graphique
Copie la totalité du diagramme dans le Presse-papiers.

Liens
Ajustez le nombre de liens (arêtes) et de nœuds affichés par la visionneuse en ajustant le curseur à droite des attributs. Le fait de faire glisser la barre de curseur vers le bas augmente la valeur de seuil afin que seuls les liens les plus forts soient affichés. Pour chaque type de modèle, une valeur légèrement différente est utilisée pour représenter les liens dans le graphique :

• Dans un modèle d’arbre de décision , les bords représentent la force prédictive de la connexion, déterminée en partie par le score de fractionnement.

• Dans un modèle Naïve Bayes , les liens entre deux nœuds peuvent aller de l’un à l’autre : autrement dit, le nœud A peut prédire le nœud B, et vice versa. Le score associé à la périphérie représente la force prédictive de la connexion.

• Dans un modèle d’association, les arêtes entre les nœuds représentent le score d’importance de la règle qui connecte deux ensembles d’éléments.

Une règle générale pour tous les types de modèles est que plus le lien est fort, plus la relation prédictive est forte entre les deux attributs.

Voir aussi

Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Visionneuses de modèles d’exploration de données (Concepteur de modèles d’exploration de données)
Visionneuses de modèle d’exploration de données