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Microsoft Purview의 새로운 기능

Microsoft Purview는 새 솔루션을 추가하거나, 피드백에 따라 기존 기능을 업데이트하거나, 새로 업데이트된 설명서를 배포하는 등 끊임없이 변화하는 데이터 거버넌스, 데이터 보안, 위험 및 규정 준수 영역을 기반으로 하는 데 도움이 됩니다. Microsoft Purview의 새로운 기능 확인은 다음 정보를 참조하세요.

Microsoft Purview에 대해 계획된 내용

Microsoft Purview는 organization 데이터 거버넌스, 데이터 보안, 위험 및 규정 준수에 도움이 되는 새로운 솔루션과 기능을 계속 추가합니다. 다음 로드맵 사이트를 확인하여 Microsoft Purview에 대해 계획된 내용에 대해 자세히 알아보세요.

  • 데이터 거버넌스 솔루션에 대한 로드맵입니다.
  • 데이터 보안 및 위험 및 규정 준수 솔루션에 대한 로드맵.

2025년 12월

이번 달에는 Microsoft Ignite에서 발표되고 적용된 릴리스 및 업데이트에 대한 정보가 포함됩니다.

Agent 365

규정 관리자

데이터 거버넌스

데이터 보안 조사(미리 보기)

  • GA(일반 공급): 데이터 보안 조사 데이터 위험 그래프 지원(미리 보기). 데이터 보안 조사(미리 보기)의 데이터 위험 그래프는 영향을 받은 데이터, 사용자 및 해당 활동 간의 상관 관계를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 보안 인시던트 완화 및 다음 단계를 안내하는 중요한 컨텍스트를 제공합니다.

데이터 보안 태세 관리(미리 보기)

  • 미리 보기에서: 이제 미리 보기로 출시된 새 버전의 데이터 보안 태세 관리(DSPM)은 다음과 같은 향상된 기능과 함께 이전 버전(이제는 DSPM(클래식) 및 DSPM(클래식)로 명명되었습니다.

    • 결과 기반 단계별 워크플로: 데이터 보안 목표를 선택하고 권장되는 수정 계획 및 그 영향과 함께 관련 메트릭, 위험 패턴을 확인합니다.
    • 자세 보고서: 민감도 레이블 사용, 자동 레이블 지정 효과, 레이블 전환을 통한 자세 드리프트 및 DLP 정책 활동에 대한 컨텍스트를 제공하는 새 보고서를 사용하여 데이터 보호 격차를 파악하고 보안 태세 개선 사항을 추적합니다.
    • AI 가시성: 에이전트 상호 작용을 기반으로 하는 에이전트 위험 수준 및 에이전트 상태 메트릭이 할당된 organization 에이전트 인벤토리를 표시합니다. Microsoft Agent 365 미리 보기에 대한 지원이 포함되어 있습니다.
    • 새 Security Copilot 에이전트: 중요한 데이터의 검색 및 분석을 가속화하여 파일, 이메일 및 메시지에서 숨겨진 위험을 파악합니다.

eDiscovery

내부자 위험 관리

민감도 레이블

  • 새로 만들기: 자동 레이블 지정 정책은 DLP 정책 구성과 패리티를 제공하는 중첩된 규칙 논리(AND/OR/NOT 조건)를 지원합니다. 민감도 레이블에 대한 자동 레이블 지정 설정은 간단한 AND/OR 조건만 계속 지원합니다.

2025년 11월

이번 달에는 Microsoft Ignite에서 발표되고 적용된 릴리스 및 업데이트에 대한 정보가 포함됩니다.

데이터 거버넌스

  • GA(일반 공급): 통합 카탈로그 이제 미국 중서부 지역에서 일반 공급됩니다. 지원되는 모든 지역을 참조하세요.
  • 업데이트됨: 이제 11개의 데이터 맵 데이터 원본에 민감도 레이블을 적용할 수 있습니다. Azure Cosmos DB for SQL API, Azure Data Explorer, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL databricks Unity Catalog, Azure SQL Managed Instance, Azure Synapse Analytics(작업 영역), Snowflake, SQL Server, Amazon S3, Microsoft Dataverse를 Azure.
  • 미리 보기: 통합 카탈로그 내에 워크플로를 만들어 데이터 제품에 대한 액세스 권한을 부여하고 데이터 제품 및 용어집 용어를 게시하는 프로세스를 자동화합니다.

데이터 손실 방지

AI용 데이터 보안 관리 태세

  • 미리 보기: Microsoft 365 Copilot 보다 자신 있게 채택할 수 있도록 사용자 지정 데이터 위험 평가에는 이제 SharePoint에서 잠재적으로 과도하게 공유된 파일에 대한 수정이 포함된 항목 수준 검사가 포함됩니다.

데이터 보안 조사(미리 보기)

  • 미리 보기: AI와 함께 검색(미리 보기) 을 사용하여 자연어 질문을 하거나 특정 포커스가 있는 키워드를 입력하여 검토를 위한 항목 범위를 좁힐 수 있습니다. AI Search는 데이터를 분석할 때 벡터 검색을 보완하고 AI 기능을 확장합니다.

데이터 수명 주기 관리

내부자 위험 관리

  • 미리 보기: 종량제 사용 현황 보고서는 투명성을 제공하고 보다 정확한 예산 계획 및 정책 튜닝을 가능하게 합니다.
  • 미리 보기: 위험한 에이전트 정책 템플릿은 참가자 위험 관리에서 Microsoft Copilot Studio 및 Microsoft Foundry에서 호스트되는 에이전트의 활동을 검색할 수 있습니다.

Purview

  • 미리 보기: 종량제 및 사용자별 라이선스 사용 관리 -사용 센터를 통해 Microsoft Purview 기능에 대한 종량제 청구 사용량과 사용자별 라이선스 사용량을 확인할 수 있습니다. 특정 정책, 워크로드 및 기능으로 드릴다운하고 종량제/일시 중지를 전환할 수 있습니다. 프리미엄 사용량 보고서에는 Microsoft Purview 정책으로 보호되지만 라이선스가 부여되지 않고 사용이 허가되었지만 보호되지 않은 사용자 수가 표시되어 라이선스 사용량을 최적화할 수 있습니다.

Purview 보고서

  • 미리 보기: Microsoft Purview Posture Reports 개요는 Microsoft Purview Information Protection 3개의 새로운 자세 보고서, Microsoft Purview 데이터 손실 방지 3개의 새로운 자세 보고서를 추가했습니다.

Purview의 Security Copilot 에이전트

민감도 레이블

  • 새로운 기능: 지식 검색 서비스로 AI 검색을 사용하여 빌드된 RAG 기반 Foundry 앱 및 에이전트는 Microsoft 365 Copilot 수행하는 것과 동일한 방식으로 민감도 레이블을 적용할 수 있습니다. 암호화된 항목의 경우 검색 결과에 이러한 항목이 반환되려면 사용자에게 EXTRACT 사용 권한과 VIEW가 있어야 합니다.
  • GA(일반 공급): SharePoint 문서 라이브러리를 민감도 레이블에 대해 구성하여 다운로드한 문서에 대한 권한을 확장하고 파일이 복사되거나 이동되지 않도록 보호할 수 있습니다. 자세한 내용은 다운로드한 문서에 대한 권한을 확장하도록 민감도 레이블을 사용하여 SharePoint 구성을 참조하세요. Microsoft 365 Copilot 이 구성으로 레이블이 지정된 미개봉 파일에 액세스할 수 있습니다.

2025년 10월

데이터 거버넌스

  • 미리 보기: 통합 카탈로그 GA(일반 공급) 기능에 대한 API를 통합 카탈로그.
  • GA(일반 공급):이제 클라우드 스토리지에 데이터 품질 오류 레코드 게시가 지원되는 모든 Azure 지역에서 일반 공급됩니다. 데이터 엔지니어, 데이터 품질 관리자 및 분석가는 데이터를 검토하고 수정할 수 있으며, 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 팀에 대한 통합 카탈로그 메타데이터 및 데이터 품질 오류 레코드를 사용하여 대시보드를 만들어 지속적인 개선을 모니터링할 수 있습니다. 이 기능은 Microsoft Purview 통합 카탈로그 사용자가 데이터 품질을 측정 및 모니터링할 뿐만 아니라 데이터 품질 오류 레코드를 수정하고 규칙 예외를 처리할 수 있도록 하여 이를 개선하는 데 도움이 됩니다.
  • 미리 보기: 중요한 데이터 열이라는 새 테이블이 셀프 서비스 분석에 추가됩니다. 사용자는 중요한 데이터 열 및 관계 테이블을 사용하여 용어집 용어 또는 데이터 자산 열과 관련된 다른 개념을 보고할 수 있습니다.

데이터 수명 주기 관리

  • 새로 만들기: 배포, Teams 비공개 채널 메시지 위치에서 보존 정책의 Teams 채널 메시지 위치로 Teams 비공개 채널 메시지 보존 마이그레이션. Microsoft Teams의 프라이빗 캐널을 향상시켜 잠재력을 최대한 발휘하는 Microsoft Teams 변경에 따라 개인 채널 메시지는 사용자 사서함이 아닌 그룹 사서함에 저장됩니다. 테넌트가 마이그레이션되면 보존 정책 구성에서 Teams 채널 메시지 위치를 선택하여 이러한 메시지를 유지하거나 삭제합니다.

데이터 손실 방지

  • 미리 보기: 사용자 및 규칙 기반 경고 집계 는 DLP 경고를 그룹화하고 표시하는 방법을 보다 유연하게 제어할 수 있습니다. 경고는 이벤트당 또는 사용자당 또는 여러 사용자 및 여러 이벤트에 대한 단일 집계 경고 또는 데이터 볼륨에 따라 생성될 수 있습니다. 여러 시간 동안 집계된 사용자 + 규칙에 대한 경고 생성은 경고 노이즈를 줄이고 새로운 방식으로 경고 데이터를 볼 수 있도록 합니다.

데이터 보안 조사(미리 보기)

eDiscovery

  • 통합 문서 메타데이터 참조: eDiscovery에서 지원하는 모든 문서 메타데이터 필드를 단일 참조 문서로 새로 업데이트하고 통합합니다. 직접 검색에서 내보내기, 검토 집합에 검색 결과를 추가할 때 및 검토 집합에서 항목을 내보낼 때 items.csv 파일에 포함된 문서 필드에 대한 문서 지원
  • eDiscovery용 Microsoft Purview API 사용: eDiscovery용 Microsoft Purview API에 액세스할 수 있도록 필요한 필수 구성 요소를 구성하는 방법에 대한 지침을 제공하는 새 문서 입니다. 이 지침은 클라이언트 암호 또는 자체 서명된 인증서를 사용하여 요청을 인증하는 API에 대한 앱 전용 액세스를 사용하는 방법을 기반으로 합니다.

내부자 위험 관리

민감도 레이블

  • 신규: 2025년 10월 1일부터 만들어진 테넌트는 이전에 부모 민감도 레이블을 레이블 그룹으로 마이그레이션한 고객에게만 사용할 수 있었던 새 레이블 체계를 자동으로 사용합니다. 테넌트에서 새 레이블 체계가 있는 경우 민감도 레이블 페이지에 녹색 메시지 표시줄이 표시되어 테넌트가 최신 레이블 구성표로 성공적으로 마이그레이션되었는지 확인하여 organization 유연성과 복잡성을 줄입니다.
  • GA(일반 공급): Microsoft Entra 구성을 사용하여 암호화된 문서에 대한 클라우드 간 액세스를 지원합니다. 따라서 다른 클라우드 환경에서 organization 속한 사용자는 organization 암호화된 Word, Excel 및 PowerPoint 파일을 열 수 있습니다. 예를 들어 이러한 사용자는 Microsoft Azure Government 있거나 21Vianet에서 운영하는 Microsoft Azure 있을 수 있습니다.

2025년 9월

데이터 거버넌스

  • 업데이트됨: 통합 카탈로그 용어집 용어집에 소유자를 추가하면 용어 세부 정보 페이지의 연락처 섹션에 자동으로 추가됩니다.
  • 업데이트됨: Microsoft Purview 데이터 맵 대한 Snowflake 커넥터의 사용자에게 영향을 주는 예정된 인증 변경에 대해 알아봅니다.
  • 업데이트됨: 셀프 서비스 분석 및 인사이트(미리 보기)에서:
    • CDE(Critical Data Element) 열 ID를 사용할 수 있습니다. CriticalDataElement, DataAssetColumnCriticalDataElementAssignment 및 DataAssetColumn 테이블에서 CDE 표시 이름 및 열 ID를 쿼리할 수 있습니다.
    • 부모 비즈니스 도메인 ID를 사용할 수 있습니다. Fabric OneLake 및 Azure Data Lake Storage Gen2 게시된 셀프 서비스 분석 메타데이터에서 거버넌스 도메인 계층 구조에 대한 보고서를 만들 수 있습니다.
    • 이제 패브릭 OneLake 및 Azure Data Lake Storage Gen2 셀프 서비스 분석에 데이터 품질 작업 실행 시작 시간 및 종료 시간 데이터를 사용할 수 있습니다.

데이터 수명 주기 관리

  • 미리 보기: 롤아웃, 다음을 포함하는 우선 순위 정리 업데이트:
    • SharePoint 및 OneDrive에 대한 새로운 지원, 주요 시나리오는 Teams 모임 녹음/녹화 및 대화 내용(일반적으로 1~3개월 후 부실한 대용량 파일)을 삭제하고 사용자가 organization 떠난 후 사용자의 OneDrive 보존 라이브러리에 보관된 항목을 삭제하는 기능입니다. 두 경우 모두 우선 순위 정리를 사용하면 가장 긴 보존 기간이 우선하는 첫 번째 보존 원칙을 재정의하여 스토리지를 회수할 수 있습니다.
    • 새 워크로드를 지원하기 위한 구성 흐름 변경, 적응 범위 또는 정적 선택, 정책 승인자로 필요한 eDiscovery 관리자만 지원합니다.
    • PriorityCleanupTagApplied, PriorityCleanupFileRecycled(SharePoint 및 OneDrive의 경우) 및 PriorityCleanupDelete(Exchange용)의 작업 이름이 있는 세 개의 감사 이벤트입니다. 현재 이러한 이벤트에는 Microsoft Purview 포털에서 선택할 친숙한 이름이 없습니다.
  • 미리 보기: Microsoft Copilot 환경에 대한 보존 정책에는 이제 Teams 채팅 및 채널에서 Copilot의 스레드 요약이 포함됩니다.

데이터 손실 방지

데이터 보안 조사(미리 보기)

  • 미리 보기: 데이터 보안 조사 데이터 위험 그래프에 대한 새로운 지원(미리 보기). 데이터 보안 조사 데이터 위험 그래프(미리 보기)는 영향을 받은 데이터, 사용자 및 해당 활동 간의 상관 관계를 고유하게 시각화합니다. 완화 및 다음 단계를 안내하는 중요한 컨텍스트를 제공합니다.

AI용 데이터 보안 관리 태세

  • 미리 보기: 배포에서 데이터 위험 평가 는 이제 패브릭에서 초과 공유된 데이터를 식별하고 보호하거나, 가장 많이 액세스한 상위 100개 패브릭 작업 영역에서 중요한 정보를 검색하거나, 내부 또는 외부에서 널리 공유되는 데이터를 지원합니다. 검사에 지원되는 항목 유형: 대시보드, 보고서, DataExploration, DataPipeline, KQLQuerySet, Lakehouse, Notebook, SQlAnalyticsEndpoint 및 Warehouse.

암호화

내부자 위험 관리

  • 미리 보기: Insider Risk Management의 데이터 위험 그래프 에 대한 새로운 지원. 참가자 위험 관리의 데이터 위험 그래프(미리 보기)는 영향을 받은 데이터, 사용자 및 해당 활동 간의 상관 관계를 고유하게 시각화합니다. 경고 완화 및 다음 단계를 안내하는 중요한 컨텍스트를 제공합니다.

Microsoft Purview

  • 미리 보기: Microsoft Purview 솔루션의 Microsoft Sentinel 및 데이터 위험 그래프에 대한 새로운 지원. Microsoft Purview 솔루션의 데이터 위험 그래프(미리 보기)를 사용하면 영향을 받은 자산, 사용자 및 해당 활동 간의 연결을 대화형 그래프 환경에서 볼 수 있습니다.

민감도 레이블

  • 미리 보기: Microsoft Teams의 채널 에이전트에 대해 새로 지원되는 가장 높은 우선 순위 민감도 레이블이 참조 항목 및 인용에 대한 채팅에 표시됩니다. 또한 AI 생성 콘텐츠에 대한 민감도 레이블 상속에 대한 지원이 제한되어 있습니다(현재 Loop 및 모임만 이 상속을 지원함).

    Teams의 채널 에이전트 미리 보기에 대한 민감도 레이블 지원 및 다른 Microsoft Purview 솔루션의 지원에 대한 자세한 내용은 Microsoft Purview를 사용하여 Teams의 채널 에이전트에 대한 데이터 보안 & 규정 준수 관리를 참조하세요.

  • 미리 보기: Teams 채팅 및 채널의 Copilot에서 스레드 요약 은 레이블이 지정된 콘텐츠의 우선 순위가 가장 높은 민감도 레이블을 표시하여 사용자에게 데이터의 민감도를 교육합니다. 이 초기 릴리스에서는 레이블이 구성된 색을 표시하지 않습니다.

2025년 8월

데이터 거버넌스

  • 미리 보기: 통합 카탈로그 사용 모니터링(미리 보기)을 통해 데이터 거버넌스 관리자는 다양한 거버넌스 도메인에서 관리되는 자산 및 DGPU(데이터 거버넌스 처리 단위) 사용량을 볼 수 있습니다.
  • 업데이트됨: 데이터 품질 및 데이터 자산 상태 가격 계산기를 사용하면 데이터 거버넌스 프로그램에 데이터 품질 및 데이터 자산 상태 기능을 사용하기 위해 organization 필요한 총 가격 책정 및 투자를 예측할 수 있습니다.

데이터 손실 방지

AI용 데이터 보안 관리 태세

  • 새로 만들기: AI용 DSPM 대한 보기 전용 권한을 지원하기 위해 다음과 같은 새 역할이 추가되었습니다.

    • Purview Data Security AI 뷰어: AI용 DSPM, 민감도 레이블 및 중요한 정보 유형에 대한 보기 전용 권한입니다.
    • Purview Data Security AI 콘텐츠 뷰어: AI용 DSPM AI 상호 작용(프롬프트 및 응답)과 관련된 보기 전용 권한입니다.
    • AI 관리자: 최근 Microsoft Entra 역할을 도입하여 Microsoft Copilot 관리합니다. Microsoft Purview에서 이 역할은 Purview 데이터 보안 AI 뷰어 역할과 동등한 민감도 레이블 및 중요한 정보 유형에 대한 DSPM 보기 전용 권한을 제공하지만 다른 관리 솔루션에서도 사용할 수 있습니다.

민감도 레이블

  • GA(일반 공급) : 이제 일반 공급으로 출시되고, 사용자 정의 권한으로 레이블이 지정된 SharePoint 또는 OneDrive의 파일을 지원합니다. 이제 새로 업로드되고 편집된 파일에 대한 검색, 데이터 손실 방지 및 eDiscovery 지원이 지원됩니다.
  • 미리 보기: 배포에서는 Microsoft Entra 구성을 사용하여 암호화된 문서에 대한 클라우드 간 액세스를 지원합니다. 따라서 다른 클라우드 환경에서 organization 속한 사용자는 organization 암호화된 Word, Excel 및 PowerPoint 파일을 열 수 있습니다. 예를 들어 이러한 사용자는 Microsoft Azure Government 있거나 21Vianet에서 운영하는 Microsoft Azure 있을 수 있습니다.

2025년 7월

데이터 거버넌스

  • GA(일반 공급): 패브릭 레이크하우스 테넌트가가상 네트워크 또는 프라이빗 엔드포인트 뒤에서 실행되는 경우 이제 Microsoft Purview 데이터 품질 가상 네트워크 사용 컴퓨팅을 사용하여 프로파일링 및 규칙 기반 검사를 비롯한 데이터 품질 평가를 연결하고 수행할 수 있습니다. 이 기능은 이제 모든 지역에서 일반 공급되고 지원됩니다.

  • GA(일반 공급): 이제 하나 이상의 중요한 데이터 요소가 정의된 비즈니스 도메인의 백분율을 측정하는 중요한 데이터 식별이 일반 공급됩니다. CDO(최고 데이터 책임자), 데이터 관리자 및 데이터 제품 소유자는 비즈니스 도메인에 제어할 중요한 데이터 요소가 있는지 측정하고 모니터링할 수 있습니다.

  • 미리 보기: 통합 카탈로그 사용자 지정 메타데이터(미리 보기) 영역은 데이터를 설명하고 구성하는 컨텍스트를 제공하는 사용자 정의 특성의 생성 및 관리를 중앙 집중화합니다. 특성 유형은 새로운 비즈니스 개념 특성(미리 보기) 및 데이터 자산 특성 (이전의 클래식 거버넌스 환경에서 "관리되는 특성")입니다.

  • 업데이트: 데이터 제품의 연락처에 대한 레이블을 사용자 지정할 수 있습니다.

  • 미리 보기: 이제 지원되는 모든 Azure 지역에서 고객의 클라우드 스토리지에 데이터 품질 오류 레코드 게시를 사용할 수 있습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 품질 관리자 및 분석가는 데이터를 검토하고 수정할 수 있으며, 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 팀에 대한 통합 카탈로그 메타데이터 및 데이터 품질 오류 레코드를 사용하여 대시보드를 만들어 지속적인 개선을 모니터링할 수 있습니다. 이 기능은 Microsoft Purview 통합 카탈로그 사용자가 데이터 품질을 측정 및 모니터링할 뿐만 아니라 데이터 품질 오류 레코드를 수정하고 규칙 예외를 처리할 수 있도록 하여 이를 개선하는 데 도움이 됩니다.

  • GA(일반 공급): 이제 데이터 품질 검사를 위해 가상 네트워크를 프로비전하는 vNet(가상 네트워크) 프로비저닝 관리자 기능을 일반 공급합니다. Microsoft Purview 데이터 거버넌스 관리자는 설정>통합 카탈로그>가상 네트워크로 이동하여 지원되는 Azure 지역에서 가상 네트워크 컴퓨팅 위치를 프로비전할 수 있습니다.

AI용 데이터 보안 관리 태세

  • 미리 보기: AI 상호 작용 이벤트의 일부로 표시되는 검색 쿼리 텍스트 자체를 사용하여 프롬프트에서 웹 쿼리를 찾는 데 도움이 되는 새 웹 검색 필터인 롤아웃
  • 새로 만들기: 이제 개요 페이지에는 모든 AI 앱(기본 및 이전 보기) 및 Microsoft 365 Copilot 대한 두 개의 보기가 있습니다. 새 Microsoft 365 Copilot 보기에는 이러한 AI 상호 작용에 대한 데이터 보안 & 규정 준수 관리를 안내하는 Microsoft 365 Copilot 관련된 권장 사항 및 데이터가 있습니다.
  • 업데이트: 이전에는 하나 이상의 관리 단위 에 할당된 관리자가 모든 사용자에 대한 정책을 만들 수 있었습니다. 이 시나리오는 이제 방지되며 무제한 관리자만 모든 사용자에게 적용되는 원클릭 정책을 만들 수 있습니다.
  • 업데이트: 이제 Microsoft 365 Copilot 및 에이전트 처리로부터 민감도 레이블이 있는 항목 보호 권장 사항을 통해 AI용 DSPM 남기지 않고 DLP 정책을 만들 수 있습니다. AI용 DSPM - Copilot 처리로부터 중요한 데이터 보호라는 원클릭 정책에 대해 하나 이상의 민감도 레이블을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

민감도 레이블

  • 미리 보기: 부모 레이블을 레이블 그룹으로 바꾸기 위해 민감도 레이블 지정 체계를 점진적으로 롤아웃합니다. 사용자에게 앱의 차이가 표시되지는 않지만 레이블 그룹은 더 나은 organization 지원하고 배포 복잡성을 줄입니다. 부모 레이블과 달리 이름, 설명, 색 및 우선 순위 이외의 레이블 설정에 대해 구성할 수 없습니다. 또한 스스로 게시할 수 없습니다. 기존 부모 레이블을 레이블 그룹으로 변환하려면 수동으로 마이그레이션해야 합니다.

내부자 위험 관리

2025년 6월

데이터 거버넌스

  • GA(일반 공급): 비즈니스 개념(데이터 제품, 중요한 데이터 요소, 용어집 용어 및 OKR)에 대한 이름에 대한 중복 검사는 사용자에게 경고하고 생성 또는 편집 프로세스 중에 다른 이름을 선택하는 것을 제안합니다.
  • 미리 보기 및 업데이트: 셀프 서비스 작업 예약 및 작업 기록 모니터링 기능이 지원되는 모든 Azure 지역에 릴리스되었습니다. 데이터 거버넌스 관리자는 매일, 매주, 매월 통합 카탈로그 메타데이터를 게시하도록 일정을 설정할 수 있습니다. 업데이트됨: 데이터 제품 구독 상태 이제 셀프 서비스 인사이트를 위해 셀프 서비스 분석 도메인 모델로 데이터가 전달됩니다.
  • GA(일반 공급): 이제 데이터 값 생성(비즈니스 OKR과 연결된 데이터 제품의 백분율)을 측정하기 위한 비즈니스 목표 및 OKR(주요 결과) 맞춤 컨트롤 이 일반 공급됩니다. CDO(최고 데이터 책임자), 데이터 관리자 및 데이터 제품 소유자는 데이터 제품과 연결된 OKR을 측정하여 데이터 제품 및 관련 데이터 자산의 가치를 측정할 수 있습니다.

데이터 수명 주기 관리

  • GA(일반 공급): 새로운 보존 정책 위치 및 Copilot 및 AI 앱에 대한 확장된 지원. Teams 채팅은 teams 채팅을 위한 위치와 Microsoft 365 Copilot 상호 작용과 분리되었습니다. Copilot 및 기타 AI 앱을 지원하는 현재 위치:

    • Microsoft Copilot 환경: Microsoft 365 Copilot, Security Copilot, 패브릭의 코필로트, Copilot Studio
    • 엔터프라이즈 AI 앱: Microsoft Entra 등록된 AI 앱, ChatGPT Enterprise, Microsoft Foundry
    • 기타 AI 앱: ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, DeepSeek

데이터 손실 방지

AI용 데이터 보안 관리 태세

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