Copilot Studio는 수동 작성을 줄이고 에이전트의 지식 범위와 사용자와 상호 작용할 수 있는 능력을 획기적으로 확장하는 생성형 AI 기능을 제공합니다.
생성형 AI는 언어 모델을 사용하여 독창적인 콘텐츠를 생성하고 자연어 이해 및 응답을 제공하는 인공 지능 기술입니다. 인공 지능(AI) 플레이북에서 생성형 AI에 대해 자세히 알아보세요.
Copilot Studio에서 다음과 같은 생성형 AI 기능을 사용하여 개별적으로 또는 모두 함께 콘텐츠를 검색하고 만들 수 있습니다.
에이전트 만들기. 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없기 때문에 빈 에이전트는 웹 사이트 및 파일과 같이 사용자가 지정한 참조 자료 원본을 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다. 생성형 답변 및 빠른 시작을 참조하세요.
AI 일반 참조 자료를 활용하세요. 이 옵션을 사용하도록 설정하면 에이전트에서 특정 지식 소스 또는 토픽과 관련이 없는 일반적인 질문에 대답할 수 있습니다. AI 일반 참조 자료를 참조하세요.
자연어를 사용하여 토픽을 작성하세요. 토픽에서 수행할 작업을 설명하고 Copilot Studio에서 해당 작업을 만듭니다. 에이전트에는 대화형 응답과 여러 유형의 노드가 포함됩니다. 제안된 토픽을 있는 그대로 사용하거나 추가 개발을 위한 시작점으로 사용하세요. Copilot으로 토픽 생성 및 편집을 참조하세요.
자연어를 사용하여 작성자 프롬프트를 표시합니다. 만들려는 프롬프트를 설명하고 Copilot Studio에서 생성합니다. 제안된 기본 프롬프트를 사용하거나 추가 개발을 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다. Copilot으로 프롬프트 생성 및 편집을 참조하십시오.
자연어를 사용하여 에이전트 흐름을 만듭니다. 에이전트가 따라야 하는 전체 흐름을 설명하고 Copilot Studio에서 이를 생성합니다. 제안된 기본 흐름을 사용하거나 추가 개발을 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다. 자연어로 에이전트 흐름 빌드를 참조하십시오.
생성형 오케스트레이션 켜기. 에이전트가 런타임에 가장 적절한 주제, 도구, 에이전트 및 지식 소스를 선택하도록 합니다. 생성형 AI로 에이전트 행동 오케스트레이션을 참조하세요.
Copilot Studio에서 생성형 AI를 사용하면 에이전트 빌드 방법이 혁신되어 수동 작업과 구성이 크게 줄어듭니다.
생성형 답변
Copilot Studio의 생성형 답변을 사용하면 에이전트가 생성된 토픽 없이도 내부 또는 외부의 여러 소스에서 정보를 찾고 제공할 수 있습니다. 생성형 답변은 기본 정보 소스로 사용하거나 작성된 토픽이 사용자의 쿼리에 응답할 수 없는 경우 대체 소스로 사용할 수 있습니다. 따라서 기능적 에이전트를 빠르게 만들고 배포할 수 있습니다. 모든 고객 질문을 해결하지 못할 수도 있는 여러 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
달라진 부분
기존 챗봇에서는 에이전트가 사용자의 의도를 파악할 수 없는 경우 사용자에게 질문을 바꾸어 말하도록 요청합니다. 두 번의 프롬프트가 표시된 후에도 에이전트가 여전히 사용자의 의도를 확인할 수 없는 경우 에이전트는 에스컬레이션 시스템 토픽을 사용하여 라이브 에이전트로 에스컬레이션합니다.
생성형 답변의 경우 에이전트는 라이브 에이전트로 에스컬레이션하기 전에 자연어 처리(NLP)를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 사용자가 입력하는 내용을 구문 분석하여 질문 내용을 파악합니다.
- 지정된 원본에서 관련 정보를 찾고, 정렬하고, 구문 분석합니다. 이 원본은 회사의 웹 사이트이거나 Sharepoint를 비롯한 여러 원본에서 가져온 것일 수 있습니다.
- 검색 결과를 에이전트 사용자에게 전달되는 일반 언어로 요약합니다.
워크플로는 다음과 같을 수 있습니다.
에이전트를 만들고 설정의 생성형 AI 페이지에서 생성형 옵션을 사용하도록 설정합니다. 에이전트를 철저히 테스트합니다.
테스트 후에 에이전트를 게시하여 에이전트 사용자에게 답변, 도움말 및 지침을 즉시 제공합니다.
자주 묻는 질문에 대한 개별 토픽을 만듭니다. 이러한 토픽은 이전 에이전트의 분석 또는 기존 지원 이슈에서 개발할 수 있습니다.
AI 일반 참조 자료
생성형 답변 외에도 AI 일반 지식을 사용하여 에이전트가 고객의 질문에 대한 응답으로 정보를 찾고 제시하도록 할 수 있습니다. 일반 참조 자료를 사용하면 고객의 모든 질문을 해결하지 못할 수도 있는 여러 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없습니다. 또한 기존 에이전트 토픽으로 사용자의 의도를 해결할 수 없는 경우에도 도움이 될 수 있습니다.
AI 일반 참조 자료란 무엇입니까?
AI 일반 지식은 AI의 기능을 액세스에 적용하고 광범위한 토픽에 대한 정보, 인사이트 및 지원을 제공합니다.
사용하는 이유
접근성: 에이전트는 광범위한 토픽에 대한 방대한 정보 및 전문 지식 저장소에 즉시 액세스할 수 있습니다.
다용성: 다양한 토픽과 작업을 처리할 수 있어 다양한 요구에 맞는 다용도 리소스가 됩니다.
참고
AI의 일반 지식은 귀중한 정보와 지원을 제공할 수 있지만, AI가 제공하는 정보를 비판적으로 평가하고 필요한 경우 확인 또는 추가 설명을 위해 다른 소스를 참조하는 것을 고려해야 합니다.
필수 구성 요소
Copilot Studio 계정. 계정이 없는 경우 Copilot Studio 평가판 등록의 지침을 따릅니다.
Copilot Studio의 현재 버전. 에이전트 유형은 클래식이 아니어야 합니다. 클래식 에이전트의 이름에는 (클래식)이 추가됩니다(예: "Contoso 영업 시간(클래식)").
생성형 답변에 대한 FAQ 및 Azure OpenAI에 대해 자세히 알아보기에서 AI 응답 생성 학습, 모델 및 사용을 검토하십시오.
지원되는 사항
AI 기반 작성에는 사용량 제한이나 용량 제한이 적용될 수 있습니다.
할당량
할당량은 메시지가 에이전트로 전송되는 빈도를 제한하는 에이전트에 적용되는 기본 제약 조건입니다. 할당량의 목적은 클라이언트의 서비스 부하를 제한하여 서비스가 과부하되지 않게 보호하고 예기치 않은 리소스 사용으로부터 클라이언트를 보호하는 것입니다.
생성형 답변이 사용 설정된 에이전트는 사용자가 지정한 URL에서 답변을 도출할 수 있는 쿼리 수에 제한이 있습니다. 에이전트 토픽을 사용하는 일반 대화는 일반적인 할당량 및 제한 사항을 따릅니다.
언어
지원되는 언어 목록 은 언어 지원을 참조하세요.
관련 콘텐츠
- 빠른 시작: 에이전트 만들기 및 배포를 통해 시작합니다.
- 에이전트에 참조 자료 원본을 추가합니다.
- 자연어를 사용하여 작성자 토픽에 대한 대화를 나눠보세요.
- 생성형 오케스트레이션을 사용하여 런타임에 작업을 자동으로 호출합니다.
- 자연어로 에이전트 흐름 작성.
- Copilot을 사용하여 프롬프트 만들기.