Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Zdefiniowanie najlepszych tematów dla agenta wymaga znajomości pytań, jakie mogą zadawać użytkownicy, lub zadań, które próbuje wykonać, oraz rodzaju informacji i automatyzacji, które trzeba podać.
Na przykład agent może zacząć od prośby użytkownika o wybranie czterech rzeczy, które chce zrobić: znalezienie magazynu, zamówienie, sprawdzenie stanu zamówienia lub zwrócenie zakupionego produktu. Odpowiedź może doprowadzić do jednego z czterech tematów, z których każdy ma własny tematyczny dialog.
Początkowy zestaw źródeł tych informacji to:
- Wszelkie istniejące często zadawane pytania (FAQ) lub bazy wiedzy (KB).
- Typowe tematy poruszone przez pracowników lub klientów w scenariuszach wewnętrznych obsługi klienta. Jeśli tworzysz agenta obsługi klienta, porozmawiaj z istniejącymi przedstawicielami działu obsługi, aby dowiedzieć się, jakie są najczęstsze pytania i kolejność, w jakiej są zwykle zadawane.
Różne rodzaje tematów
Zazwyczaj użytkownicy agenta mają konkretne pytanie lub problem, którym chcą się zająć, lub problem, który chcą rozwiązać (ich "zadanie"). Typy zadań podejmowanych przez użytkowników agent (a co za tym idzie, typy tematów agent, które musisz utworzyć) można podzielić na trzy kategorie:
- Informacyjne: na przykład "Czym jest...?", "Kiedy będzie...?", "Dlaczego...?"
- Ukończenie zadania: "Chcę...", "Jak mogę...?"
- Rozwiązywanie problemów: "Coś nie działa...", "Otrzymuję komunikat o błędzie..."
Może być również konieczne utworzenie tematów agenta w celu obsługi niejednoznacznych pytań użytkowników, takich jak "Potrzebuję pomocy" lub "zakupy". W tych tematach zostanie wyświetlony monit o wyjaśnienie przez użytkownika agenta, aby mógł on zostać przekierowany do odpowiedniego tematu.
Proces projektowania tematu
Identyfikuj temat
- Wybierz tematy agent, o które pytają użytkownicy.
- Zacznij od tematów, które mają duży wpływ.
- Pomyśl o tematach z punktu widzenia użytkownika. Należy pamiętać, że mogą oni być lepiej lub gorzej obeznani z tematem.
Wymień wszystkie scenariusze
- Wymień wszystkie możliwe scenariusze.
- Dzielenie scenariuszy na kategorie: informacje, ukończenie zadania i rozwiązywanie problemów.
- Tematy hierarchiczne: jakie są początkowe pytania, które użytkownik zadaje?
Projektowanie drzewa rozmów na wysokim poziomie
- Projektowanie drzewa konwersacji.
- Zdefiniuj hierarchię pytań zadanych w temacie.
- Zdefiniuj najmniej pytań, aby zrozumieć sytuację i zapewnić właściwe rozwiązanie.
Sprawdzanie poprawności i iteracje z projektu
- Przeczytaj dialog przed opublikowaniem, aby sprawdzić, czy istnieją problemy z tonacją lub wyrazami.
- Pobierz analizy i przeczytaj transkrypcje sesji, aby dalej optymalizować.
- Stale iteruj i udoskonalaj tematy agent, obserwując interakcje użytkowników agent z agent po każdej iteracji tworzenia.
Ważne
- Nie replikuj tego, co twoja witryna internetowa lub aplikacja może już zrobić. Twoi klienci znają twoją witrynę internetową lub aplikację i mogą wykonywać typowe zadania bez konieczności interakcji z agentem.
- Koncentruj się na tworzeniu tematów dotyczących problemów lub scenariuszy, w których najpierw jest generowana duża liczba rozmów telefonicznych i rozmów telefonicznych. Praca na dłuższym końcu innych, mniej krytycznych problemów w czasie.
- Należy projektować tak dokładnie, jak to możliwe, i uwzględnić wszystkie możliwe scenariusze, w których użytkownicy mogą poprosić lub potrzebować pomocy.
Planowanie interakcji z jednym i wieloma zwrotami
W przypadku prostych interakcji można utworzyć pojedyncze konwersacje z tylko jednym pytaniem i jedną odpowiedzią. Ale bardziej merytoryczne tematy wymagają wieloetapowej rozmowy z wieloma interakcjami między użytkownikiem a Twoim agent.
Na przykład jeśli użytkownik zapyta agenta sprzedaży, czy w pobliżu znajdują się jakieś magazyny, może on zareagować na pytanie, aby zawęzić zakres możliwych odpowiedzi. Te odpowiedzi mogą być następujące: "W jakim mieście mieszkasz?" lub "Co to jest twój kod pocztowy?" Odpowiedź użytkownika określa następną odpowiedź agenta w konwersacji.
Używanie macierzystej funkcji generowania AI
Projektując agenta, można nie być w stanie przewidzieć wszystkich typów pytań zadawanych przez użytkowników. W celu uniknięcia tego Copilot Studio wykorzystuje wydajne nowe funkcje obsługiwane za pomocą AI, które korzystają z najnowszych funkcji w modelach rozumienia języka naturalnego (NLU).
Połącz agenta z publicznie dostępną, indeksowaną witryną internetową Bing i pozwól jej używać funkcji generowania odpowiedzi w celu automatycznego generowania przyjaznych odpowiedzi w języku prostym. Nie musisz tworzyć tematów na każdą ewentualność ani przypadek brzegowy.
Rozładuj duże ilości pojedynczych par pytań i odpowiedzi
Copilot Studio ogranicza agent do 1000 tematów.
Jeśli masz dużą liczbę często zadawanych pytań lub baz wiedzy, możesz uniknąć tworzenia jednego tematu dla każdej pary pytań i odpowiedzi, odciążając je poza tematem Copilot Studio, oferując jednocześnie jedno środowisko użytkownika w programie Copilot Studio przy użyciu tematu Fallback.
Napiwek
- Odpowiadanie na pytania z Azure AI Language zapewnia opartą na chmurze technologię NLP, która umożliwia tworzenie naturalnej warstwy konwersacyjnej nad danymi. Służy do znajdowania najbardziej odpowiedniej odpowiedzi na wszelkie dane wejściowe z niestandardowej bazy wiedzy.
- Dowiedz się, jak zintegrować odpowiadanie na pytania w Copilot Studio.