Analiza danych za pomocą narzędzi PyTorch i Windows ML

Usługa Windows Machine Learning może służyć do uruchamiania przewidywań na tabelarycznych zestawach danych, przewidywania wartości liczbowych na podstawie niezależnych zmiennych wejściowych. W tym przewodniku jest używany określony zestaw danych w formacie programu Excel, ale opisane procedury będą działać dla dowolnego powiązanego zadania przy użyciu wybranego tabelarycznego zestawu danych.

W tym przewodniku pokazano, jak rozwiązać zadanie klasyfikacji z siecią neuronową przy użyciu biblioteki PyTorch, wyeksportować model do formatu ONNX i wdrożyć go w aplikacji windows Machine Learning uruchomionej lokalnie na urządzeniu z systemem Windows.

Wymagana jest podstawowa wiedza na temat języków programowania Python i C#. Poprzednie doświadczenie w uczeniu maszynowym jest preferowane, ale nie jest wymagane.

Jeśli chcesz przejść bezpośrednio do instalacji, zobacz Instalowanie narzędzia PyTorch.

Jeśli skonfigurowaliśmy już usługę PyTorch, rozpocznij proces trenowania modelu, uzyskując dane.

Kiedy będziesz gotowy, aby pracować z danymi, możesz rozpocząć trenowanie modelu, a następnie przekonwertować go do formatu ONNX.

Jeśli masz model ONNX i chcesz dowiedzieć się, jak utworzyć aplikację WinML od podstaw, przejdź do wdrożenia modelu.

Scenariusz

W tym samouczku utworzymy aplikację do analizy danych za pomocą uczenia maszynowego w celu przewidywania gatunku irysów. W tym celu użyjesz zestawu danych z kwiatami irysów Fishera. Model zostanie wytrenowany w celu rozpoznawania niektórych typów wzorców irysów i przewidywania prawidłowego typu.

Wymagania wstępne dotyczące usługi PyTorch — trenowanie modelu:

Rozwiązanie PyTorch jest obsługiwane w następujących dystrybucjach systemu Windows:

• System Windows 7 lub nowszy. Zalecany system Windows 10 lub nowszy.
• Windows Server 2008 r2 i nowsze

Aby korzystać z narzędzia Pytorch w systemie Windows, musisz mieć zainstalowany język Python 3.x. Język Python 2.x nie jest obsługiwany.

Wymagania wstępne dotyczące wdrażania aplikacji windows ML

Aby utworzyć i wdrożyć aplikację WinML, potrzebne są następujące elementy:

• System Windows 10 w wersji 1809 (kompilacja 17763) lub nowszy. Numer wersji kompilacji można sprawdzić, uruchamiając polecenie winver Uruchom (Windows logo key + R).
• Zestaw Windows SDK dla kompilacji 17763 lub nowszej. Zestaw SDK można uzyskać tutaj.
• Program Visual Studio 2017 w wersji 15.7 lub nowszej. Zalecamy używanie programu Visual Studio 2019, a niektóre zrzuty ekranu w tym samouczku mogą być inne, jeśli zamiast tego używasz programu VS2017. Program Visual Studio można uzyskać tutaj.
• Należy również włączyć tryb dewelopera na komputerze

Dalsze kroki

Zaczniemy od zainstalowania narzędzia PyTorch i skonfigurowania naszego środowiska