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Escolhendo uma fonte de dados do Power BI

A Microsoft oferece várias maneiras de analisar e gerar relatórios sobre seus custos de nuvem. Para uma exploração rápida de subscrições e contas de faturação, recomendamos começar com vistas inteligentes em Análise de custos no portal do Azure ou no centro de administração do Microsoft 365. Quando precisar de mais controlo ou para guardar e partilhar gráficos, mude para vistas personalizáveis.

Quando você precisar de relatórios mais avançados ou mesclar com seus próprios dados, recomendamos usar o Microsoft Fabric, o Power BI ou uma solução personalizada ou de terceiros. Use as seções a seguir para determinar a melhor abordagem para você.


Em resumo

Use a lista a seguir como um guia rápido para selecionar uma fonte de dados recomendada para seus relatórios do Power BI. Se precisar de mais detalhes, consulte a tabela de comparação de . A lista a seguir é baseada em US$ 100 mil devido ao custo das soluções recomendadas para manter o custo abaixo de 0,2% de gastos monitorados.

  • Se você precisar monitorar menos de $100K:
    • Comece com exportações brutas no Azure Data Lake Storage Gen2.
    • Se precisar extrair dados de vários clientes, utilize hubs FinOps com hubs remotos.
    • Se precisar agendar tempos de exportação, utilize hubs FinOps com exportações geridas (somente EA).
  • Se você precisar monitorar mais de US$ 100 mil e não usar o Microsoft Fabric:
    • Comece utilizando o Data Explorer com hubs FinOps.
  • Se você precisar monitorar mais de US$ 100 mil e usar o Microsoft Fabric:
    • Se você não precisar de relatórios pré-criados, use exportações brutas para o OneLake.
    • Se quiser relatórios pré-construídos, utilize os hubs FinOps com o Real-Time Intelligence.

Para obter o melhor desempenho e a maioria dos recursos, recomendamos hubs FinOps com o Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.

Para obter o melhor desempenho a um custo mais baixo, recomendamos hubs FinOps com Data Explorer.

Para obter a configuração mais rápida com o menor custo, use exportações brutas do Gerenciamento de Custos.

O conector de Gerenciamento de Custos e o aplicativo para Power BI são gratuitos, disponíveis e com suporte, mas não são recomendados devido a limitações de desempenho, integridade de dados e funcionalidade. O conector e o aplicativo não estão mantidos e não terão atualizações de funcionalidades. A aplicação só é suportada para contas EA e não será atualizada para suportar contas MCA.


Tabela de comparação

A tabela a seguir descreve os recursos suportados por cada opção de fonte de dados. O armazenamento abrange exportações de dados brutos para armazenamento e hubs FinOps que incluem armazenamento.

Capacidades Conector Armazenamento Hubs FinOps + Explorador de Dados Tecido OneLake RTI de rede (através de hubs FinOps)
Custo mensal do Azure (com base nos preços de tabela) 0 $ ~$3-5 por $1M¹ Começa em 120 USD + ~10 USD por cada 1M USD. A partir de $300 Começa em €300 mais aproximadamente €10 por 1 milhão
Custo mensal do Power BI (com base nos preços de tabela) $20 por utilizador $20 por utilizador $20 por utilizador (opcional) 0 $ 0 $
Armazenamento de dados Power BI Armazenamento de Data Lake Explorador de Dados OneLago Inteligência em Tempo Real
Fund. Dados de custo máximo Até $2M² Até $2M/mês
com atualização incremental		 N/A N/A N/A
Suportado pelos relatórios do kit de ferramentas FinOps ✅ ✅ ✅ ❌ ✅
Versão mais recente da API³ ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Azure Gov + Azure China ❌ ✅ ✅ ❌ ❌
Contrato Enterprise ☑️
(somente escopos de faturamento)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Contrato de Cliente da Microsoft ☑️
(somente escopos de faturamento)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Contrato de Parceiro da Microsoft ☑️
(apenas parceiros)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Contrato de Microsoft Online Services ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
Contas de faturação e perfis de faturação ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Secções da fatura ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Clientes do Provedor de Soluções na Nuvem (somente para parceiros) ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Grupos de gestão ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
Subscrições e grupos de recursos ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Calcule a economia de custos de EA e MCA ❌ ✅ ✅ ❌ ✅
Suporta planos de poupança³ ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Suporta vários âmbitos ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Suporta escopos em diferentes locatários ❌ ☑️
(via centros FinOps¹)		 ✅ ❌ ✅
Tempos de carregamento de dados mais rápidos ❌ ❌ ✅ ✅ ✅
Suporta >US$ 65 milhões em detalhes sobre custos ❌ ❌ ✅ ✅ ✅
Acessível fora do Power BI ❌ ✅
(CSV/parquet¹)		 ✅
(parquet ou API)		 ✅
(CSV/parquet ou API)		 ✅
(parquet ou API)
Suporte de Kusto Query Language (KQL) ❌ ❌ ✅ ☑️
(pequeno impacto na performance)		 ✅
Suporte ao painel do Data Explorer / Real-Time ❌ ❌ ✅ ❌ ✅
Suporte a livros de trabalho do Azure Monitor ❌ ❌ ✅ ❌ ✅
Mais informações Mais informações Mais informações Mais informações Mais informações Mais informações

¹ Os hubs FinOps incluem um pipeline de Data Factory para benefícios adicionais além das exportações de Gerenciamento de Custos. Os custos das pipelines são de 2 dólares/mês por cada 1 milhão de dólares em gastos com base nos preços de tabela e incluem suporte para múltiplos utilizadores, agendamento dos horários de exportação e conversão de dados para o formato parquet.

² O conector de Gestão de Custos para o Power BI não suporta atualização incremental, pelo que os limites são os mesmos que a estimativa por mês. As estimativas baseadas em armazenamento dependem da ativação da atualização incremental, que deve ser configurada após a publicação do relatório.

³ O conector de gerenciamento de custos usa uma versão antiga da API e não inclui detalhes para alguns recursos, como planos de economia. Utilize exportações ou hubs de FinOps para a versão mais recente com todos os detalhes.

Se não souber por onde começar, siga o guia geral acima.


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