Defina a arquitetura da sua solução

Uma arquitetura de soluções clara é essencial para compreender como os seus agentes do Copilot Studio funcionam no panorama empresarial e técnico mais amplo. A arquitetura descreve os componentes centrais do seu agente, as suas dependências de outros sistemas e a forma como ele escala para satisfazer a procura do negócio.

O Copilot Studio oferece uma base flexível que reúne múltiplas capacidades.

Ciclo de vida do agente do Copilot Studio

O Copilot Studio suporta um ciclo de vida completo de ponta a ponta para o design, aprimoramento e gestão de agentes a partir de uma única experiência unificada baseada em Software como Serviço (SaaS).

Durante a fase de Construir e Publicar, você

• Desenhe, melhore e gere agentes: Crie um agente e entre em funcionamento rapidamente a partir de um único produto SaaS fácil de usar.
• Converse sobre conhecimento com IA Generativa: Obtenha respostas específicas para empresas usando os seus ficheiros, websites, Dataverse, aplicações não Microsoft e muito mais.
• Crie tópicos específicos: Complemente as respostas de IA generativa com tópicos específicos e selecionados para quando quiser mais controlo.
• Ações de construção: Crie ações e use conectores pré-construídos ou fluxos de agentes para chamar os seus backends e APIs ou completar tarefas de longa duração.
• Publique em múltiplos canais: Publique em 20+ línguas e implemente para o seu canal preferido com uma única seleção, incluindo o Microsoft 365 Copilot.

Durante a fase de Analisar e Melhorar, você:

• Monitorizar e melhorar: Aceder a insights e análises ricos e prontos a usar.
• Integre com Serviços de IA: Integre com Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Bot Framework e outros serviços conversacionais da Microsoft.

Como as duas fases funcionam em conjunto

• O Build and Publish leva-o rapidamente à produção com a arquitetura, governação e canais certos.
• A Analyze and Improve garante que se mantém valioso ao aprender com o uso e a fechar lacunas de qualidade.
• Juntas, formam um ciclo fechado: lançam com confiança, medim rigorosamente e iteram deliberadamente, tudo numa única experiência SaaS unificada.

Capacidades principais do Copilot Studio

Crie uma experiência de IA conversacional

Criar uma experiência eficaz de IA conversacional vai muito além de criar um chatbot. Requer uma combinação de tecnologia, design e capacidades operacionais que trabalhem em conjunto para proporcionar interações fluidas, seguras e inteligentes. Aqui estão os componentes essenciais:

1. Capacidades de compreensão e orquestração de línguas: No cerne de qualquer IA conversacional está a capacidade de compreender o que o utilizador quer dizer. Esta habilidade envolve:

   1. Compreender o que o utilizador diz (intenção) e como reagir a isso.
   2. Extração de informação-chave (entidade) das declarações do utilizador.

2. Capacidades de gestão de diálogos: As conversas precisam de estrutura. Devem seguir um fluxo guiado ou permanecer abertos? A gestão do diálogo assegura:

   1. Transições suaves entre temas.
   2. Lidar com interrupções e esclarecimentos.
   3. Manter o contexto através de interações em vários passos.

3. Capacidades da IA para gerar respostas ou tomar ações: A IA generativa alimenta respostas ricas e dinâmicas e possibilita:

   1. Pesquisa de conhecimento empresarial.
   2. Resumo do conteúdo.
   3. Desencadear ações através de APIs e conectores para processos de ponta a ponta.

4. Integração com outros sistemas: Os processos de negócio de ponta a ponta envolvem frequentemente a ligação a diferentes sistemas e fontes de dados.

5. Implementação e tempo de execução: Uma vez construída, a experiência precisa de encontrar os utilizadores onde eles estão:

   1. Implemente em vários canais como websites, Teams ou aplicações.
   2. Suporta publicação multilíngue e multicanal.

6. Segurança e autenticação: Proteger os endpoints e autenticar os utilizadores finais para garantir interações de confiança.

   1. Quem pode invocar o agente?
   2. O utilizador precisa de estar iniciado em sessão?

7. Análise e melhoria contínua: O desempenho não para no lançamento.

   1. Use telemetria, indicadores-chave de desempenho e transcrições de conversas para medir a eficiência.
   2. Identificar lacunas e otimizar para melhores resultados.

8. Gestão do Ciclo de Vida da Aplicação (ALM): Gerir ambientes e versões é fundamental.

   1. Conduza os agentes através das fases de desenvolvimento, teste e produção.
   2. Automatizar implementações e manter a conformidade.

Uma experiência de IA conversacional bem-sucedida combina compreensão inteligente da linguagem, integração segura e melhoria contínua, tudo apoiado por uma implementação e governação robustas. Plataformas como o Copilot Studio tornam isto possível ao oferecer um ambiente SaaS completo onde pode desenhar, melhorar e gerir agentes de forma fluida.

Saiba mais:

• Introdução às experiências de conversação
• Planeie e crie um teste de desempenho conversacional para agentes

Visão geral da arquitetura tecnológica do Copilot Studio

Esta imagem apresenta uma visão arquitetónica do Copilot Studio, mostrando como os agentes interagem com canais, integrações, capacidades de IA, segurança, análises e serviços cloud da Microsoft.

À esquerda, o diagrama lista os pontos de entrada dos clientes, incluindo controlos padrão de chat web, controlos de chat Power Apps e Power Pages, clientes personalizados como o Web Chat do Bot Framework, middleware servidor-a-servidor, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center e Microsoft 365 Copilot. Os canais do Azure Bot Service e bots do Bot Framework também são mostrados.

A secção central destaca os componentes centrais da arquitetura do Copilot Studio, agrupados em categorias:

• Tempo de execução: Canais nativos, agente como competência e comportamentos de canal.
• Integrações: pedidos HTTP, conectores, fluxos de trabalho, prompts do AI Builder e competências no Bot Framework.
• ALM: Soluções Power Platform e pipelines CI/CD.
• Gestão de diálogos: Tópicos, ações, entradas e saídas.
• Compreensão da linguagem: NLU clássico, NLU incorporado, NLU para trazer o seu próprio e orquestração generativa.
• Respostas generativas: reescrita de consultas, pesquisa de conhecimento em websites, ficheiros, SharePoint, Dataverse, Graph, conhecimento federado, Azure AI Search e resumo.
• Segurança: Gestão de segredos, identidade, autenticação, autorização, segurança de endpoints, políticas de dados e registos de auditoria.
• Gatilhos: Gatilhos autónomos e controlados pelo sistema.
• Análise: Análise padrão, telemetria técnica e transcrições de conversas.

À direita, o diagrama mostra os serviços cloud que o Copilot Studio pode utilizar, como Azure AI Language, Microsoft 365 Graph, Azure AI Search, Microsoft (anteriormente Azure AI) Foundry, Azure Monitor, Azure Storage, Azure Synapse Analytics e Microsoft Entra ID.

Em conjunto, estes elementos ilustram como o Copilot Studio liga canais de clientes, orquestração, integrações e serviços Azure e Microsoft 365 para construir e executar agentes conversacionais.

Identificar desafios técnicos

Detetar potenciais obstáculos desde cedo ajuda as equipas a preparar estratégias de mitigação. Desafios comuns incluem a ligação segura a recursos locais, a implementação de agentes em determinados canais como WhatsApp ou Slack, e a gestão de requisitos avançados como o download de transcrições ou o suporte a utilizadores multilíngues. Documente e valide estes desafios junto das partes interessadas para que a arquitetura reflita tanto as necessidades atuais como os requisitos futuros.

O objetivo da visão geral da arquitetura é fornecer um único plano que ligue a intenção de negócio à realidade técnica. Ao definir o fluxo de conversa, capacidades de IA, integrações, segurança e expectativas de desempenho, cria uma compreensão partilhada entre todas as partes interessadas e estabelece uma base que pode escalar, governar e melhorar continuamente.

Soluções de agentes de arquitetura

O conteúdo das soluções de agentes Architecting fornece orientações sobre princípios e padrões essenciais para construir agentes seguros e fiáveis, com foco no Microsoft 365 Copilot. O quadro fornece abordagens padronizadas para o desenvolvimento de agentes, garantindo o máximo retorno do investimento enquanto mantém a segurança e conformidade de nível empresarial.

Este quadro está organizado em vários pilares:

• Determinar a adequação para o propósito
• Determinar a operabilidade
• Determinar confiança, rastreabilidade e transparência

Ao ter em conta este enquadramento, as organizações podem garantir qualidade e confiança, priorizando fiabilidade, rastreabilidade e IA responsável para soluções seguras e auditáveis. Também permite a escala ao capacitar os programadores a construir soluções alinhadas com as melhores práticas prescritas pela indústria e pela Microsoft, sem necessidade de apoio técnico da Microsoft.

Plataforma de energia Well-Architected

A Power Platform Well-Architected fornece um conjunto de princípios e boas práticas para ajudar as equipas a desenhar, construir e operar cargas de trabalho que sejam seguras, fiáveis e eficazes em grande escala. Serve como ponto de referência ao longo de todo o ciclo de vida da implementação, garantindo que cada decisão, desde a arquitetura até à governação, apoia tanto os resultados imediatos do negócio como a sustentabilidade a longo prazo.

O quadro está organizado em vários pilares:

• Reliability
• Segurança
• Excelência Operacional
• Eficiência de desempenho
• Otimização da Experiência

Ao alinhar os projetos com estes pilares, as organizações podem ir além de simplesmente "colocar um agente em funcionamento" e focar-se em fornecer agentes robustos, sustentáveis e posicionados para crescer com o negócio. O Power Platform Well-Architected é um guia para tomar melhores decisões de design, validar compromissos e melhorar a qualidade geral dos designs das soluções do Copilot Studio.

As ideias de soluções documentadas no Power Platform e no Copilot Studio Architecture Center demonstram uma forma clara e modular de documentar soluções complexas, dividindo-as em blocos arquitetónicos consistentes. Os seus diagramas visuais, como o apresentado aqui, destacam como os componentes se relacionam de ponta a ponta através dos pontos de entrada do cliente, comportamentos de execução e serviços Azure subjacentes. Esta estrutura pode servir de modelo para a sua própria documentação de arquitetura: defina cada camada da sua solução, mapeie como os dados e ações fluem pelo sistema, mostre como o seu agente interage com sistemas externos ou processos de linha de negócio, e documente como o seu agente aplica os princípios do Power Platform Well-Architected. Ao seguir esta abordagem, cria documentação que é mais fácil para as partes interessadas compreenderem, manterem e alargarem, alinhando a sua solução com padrões padrão da indústria e práticas de design recomendadas pela Microsoft.

Revise a ideia da solução para implementar uma solução personalizada de contact center com o agente do Copilot Studio.

Próximo passo

Aprenda a aplicar princípios de IA responsável para garantir que a sua solução é justa, transparente, segura e alinhada com o Responsible AI Standard da Microsoft.

Informações adicionais

• Descrição geral do Copilot Studio
• Centro de Arquitetura de Estúdios Power Platform e Copilot
• Lista de verificação para iniciar discussões sobre arquitetura agentica