แชร์ผ่าน


สิ่งที่อยู่ใน Fabric คืออะไรCopilot

Copilot และคุณลักษณะ AI ที่สร้างอื่นๆ ในการแสดงตัวอย่างนําวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงานใน Microsoft Fabric และ Power BI บทความนี้แนะนําคุณเกี่ยวกับ Copilot Fabric และบอกให้คุณทราบว่าทํางานอย่างไรในปริมาณงานที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังกล่าวถึงความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว การใช้งานที่รับผิดชอบ และความพร้อมใช้งานของภูมิภาค

Copilot ใน Microsoft Fabric เป็นเทคโนโลยีช่วยเหลือ AI แบบสร้างที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลในแพลตฟอร์ม Fabric สําหรับผู้ใช้ Copilot ใช้แบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พยายามอํานวยความสะดวกในการโต้ตอบกับผู้ใช้กับข้อมูลและรายการใน Fabric บุคคลที่ใช้ Copilot สามารถรวมถึงบุคคลที่สร้าง จัดการ และใช้รายการ Fabric รวมถึงนักพัฒนาองค์กร ผู้ใช้แบบบริการตนเอง และผู้ใช้ทางธุรกิจ

ไดอะแกรมแสดงวิธีที่นักพัฒนาองค์กร ผู้ใช้แบบบริการตนเอง และผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถใช้ Copilot ประสบการณ์ในปริมาณงาน Fabric

บทความนี้ช่วยให้คุณเข้าใจวิธี Copilot การทํางานของ Fabric รวมถึงสถาปัตยกรรมและค่าใช้จ่าย ข้อมูลในบทความนี้มีไว้เพื่อแนะนําคุณและองค์กรของคุณในการใช้และจัดการ Copilot อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้มีการกําหนดเป้าหมายที่:

  • กรรมการ BI และผู้กํากับการวิเคราะห์หรือผู้จัดการ: ผู้มีอํานาจตัดสินใจที่มีหน้าที่ดูแลโปรแกรมและกลยุทธ์ BI และผู้ตัดสินใจว่าจะเปิดและใช้งาน Copilot ใน Fabric หรือเครื่องมือ AI อื่น ๆ หรือไม่

  • ผู้ดูแลระบบ Fabric : บุคคลในองค์กรที่ดูแล Microsoft Fabric และปริมาณงานต่างๆ ผู้ดูแลระบบผ้าดูแลที่สามารถใช้Copilotใน Fabric สําหรับปริมาณงานเหล่านี้แต่ละตัวและตรวจสอบว่าการใช้งานส่งผลต่อความจุผ้าที่มีอยู่อย่างไรCopilot

  • ถาปนิกข้อมูล: ผู้รับผิดชอบในการออกแบบ สร้าง และจัดการแพลตฟอร์มและสถาปัตยกรรมที่สนับสนุนข้อมูลและการวิเคราะห์ในองค์กร สถาปนิกข้อมูลพิจารณาการใช้ Copilot ในการออกแบบสถาปัตยกรรม

  • ศูนย์แห่งความเป็นเลิศ (COE) ทีมไอทีและ BI: ทีมที่มีหน้าที่รับผิดชอบในการอํานวยความสะดวกในการปรับใช้และการใช้แพลตฟอร์มข้อมูลเช่น Fabric ในองค์กรให้ประสบความสําเร็จ ทีมงานและบุคคลเหล่านี้อาจใช้เครื่องมือ AI ด้วยตนเอง Copilot แต่ยังสนับสนุนและที่ปรึกษาผู้ใช้บริการตนเองในองค์กรเพื่อใช้ประโยชน์จากพวกเขาด้วยเช่นกัน

Important

Copilot in Fabric มีจุดมุ่งหมา ยเพื่อเพิ่มความสามารถ และสติปัญญาของผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ Copilot ไม่สามารถและไม่ได้ตั้งเป้า ที่จะแทนที่ บุคคลที่สร้างและจัดการรายงานหรือรายการ Fabric อื่นๆ ในปัจจุบัน เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก Copilot ใน Fabric คุณควรพิจารณาว่าคุณจะช่วยให้บุคคลและทีมเหล่านี้ทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างไร

มี Copilots ที่แตกต่างกันในแต่ละปริมาณงาน Fabric เช่น Data Factory วิทยาศาสตร์ข้อมูล และ Power BI ใน Power BI Desktop Copilot ประสบการณ์การใช้งานจะพร้อมใช้งานสําหรับผู้ใช้ที่สามารถเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่ใช้ความจุ Fabric หรือที่กําหนดให้กับความจุ Fabric Copilot

แผนภาพที่แสดงวิธีที่ผู้ใช้สามารถใช้ Copilot ประสบการณ์ใน Fabric และ Power BI Desktop ซึ่งทั้งสองอย่างใช้ความจุ Fabric

การเปิดใช้งานและใช้งานอย่าง Copilot มีประสิทธิภาพในองค์กรของคุณจําเป็นต้องมีความคิดและการวางแผนอย่างรอบคอบ AI ที่สร้างสรรค์เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาแล้วที่มีความแตกต่างและข้อควรพิจารณาเฉพาะที่ควรคํานึงถึงดังนั้นจึงเป็นสิ่งสําคัญที่จะใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างเช่นเดียวกับ Copilot ปัญหาและสถานการณ์ที่เหมาะสม นอกจากนี้ Copilot ใน Power BI ยังใช้ความจุ Fabric ที่คุณสามารถใช้งานได้ ซึ่งหมายความว่าคุณควรจัดการการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงการล้มมากเกินไปซึ่งอาจนําไปสู่การการควบคุมและการหยุดชะงักของการดําเนินการอื่น ๆ ของ Fabric

เปิดใช้งาน Copilot

ก่อนที่ธุรกิจของคุณจะเริ่มต้นใช้งานความสามารถ Copilot ใน Microsoft Fabric คุณจําเป็นต้อง เปิดใช้งาน Copilot

Note

Copilot ยังไม่ได้รับการสนับสนุนสําหรับ sovereign cloud เนื่องจากความพร้อมใช้งานของ GPU

Copilot ประสบการณ์

คุณสามารถเปิดใช้งานและใช้ Copilot ได้ทั่วทั้งปริมาณงาน Fabric ต่าง ๆ และภายในปริมาณงานเหล่านั้นคุณสามารถใช้ประสบการณ์ที่แตกต่างกัน Copilot ได้ แม้ว่าประสบการณ์การใช้งานเหล่านี้ Copilot จะใช้สถาปัตยกรรมทั่วไปที่คล้ายกัน แต่พวกเขาทํางานด้วยวิธีที่แตกต่างกัน

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงภาพรวมของรายการต่าง ๆ ที่สนับสนุน Copilot ประสบการณ์การใช้งานสําหรับแต่ละปริมาณงาน Fabric

แผนภาพที่แสดงรายการ Fabric ที่แตกต่างกันที่รองรับ Copilot ประสบการณ์การใช้งานของปริมาณงาน Fabric

Copilot ใน Fabric ในปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล

Copilot สําหรับวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นชุดเครื่องมือที่ปรับปรุงโดย AI ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา ทําให้งานประจําเป็นไปโดยอัตโนมัติ และจัดหาเทมเพลตโค้ดมาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่ออํานวยความสะดวกในการสร้างไปป์ไลน์ที่แข็งแกร่งและสร้างแบบจําลองการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ด้วยการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง Copilot เสนอคําแนะนําโค้ดตามบริบทที่ปรับให้เข้ากับงานเฉพาะที่อยู่ในมือ ช่วยให้คุณเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้นและง่ายขึ้น จากการเตรียมข้อมูลไปจนถึงการสร้างข้อมูลเชิงลึก Microsoft Fabric Copilot ทําหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นแบบโต้ตอบทําให้ภาระที่ลดลงสําหรับวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์และเร่งการเดินทางจากข้อมูลดิบไปจนถึงข้อสรุปที่มีความหมาย

Copilot ใน Fabric ในปริมาณงานโรงงานข้อมูล

Copilot สําหรับ Data Factory เป็นชุดเครื่องมือที่ปรับปรุงโดย AI ที่สนับสนุนทั้งผู้ชํารุดข้อมูลพลเมืองและมืออาชีพในการปรับปรุงขั้นตอนการทํางานให้มีประสิทธิภาพขึ้น ซึ่งมีการสร้างโค้ดอัจฉริยะเพื่อแปลงข้อมูลได้อย่างง่ายดายและสร้างคําอธิบายโค้ดเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจงานที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Copilot สําหรับ โรงงานข้อมูล

Copilot ใน Fabric ในปริมาณงานคลังข้อมูล

Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse เป็นผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงานคลังข้อมูลของคุณ คุณลักษณะสําคัญของ Copilot สําหรับ Warehouse ได้แก่ ภาษาธรรมชาติสําหรับ SQL, การดําเนินการโค้ด, การดําเนินการด่วน และข้อมูลเชิงลึกอัจฉริยะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Copilot สําหรับคลังข้อมูล

Copilot ในปริมาณงานฐานข้อมูล SQL

Copilot สําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric เป็นผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานฐานข้อมูล OLTP ของคุณ คุณลักษณะสําคัญของ Copilot สําหรับฐานข้อมูล SQL ได้แก่ ภาษาธรรมชาติกับ SQL, การดําเนินการโค้ด, การดําเนินการด่วน และ Q&A ที่ใช้เอกสาร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Copilot สําหรับฐานข้อมูล SQL

Copilot ใน Fabric ในปริมาณงานของ Power BI

Power BI ได้แนะนํา AI ที่สร้างขึ้นซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างรายงานโดยอัตโนมัติโดยการเลือกบทความสําหรับรายงานหรือโดยการพร้อมท์ Copilot สําหรับ Power BI ในบทความเฉพาะ คุณสามารถใช้ Copilot สําหรับ Power BI เพื่อสร้างสรุปสําหรับหน้ารายงานที่คุณสร้างขึ้น และสร้างคําพ้องความหมายสําหรับความสามารถ Q&A ที่ดีขึ้นได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะและวิธีการใช้ Copilot สําหรับ Power BI ดูภาพรวมของ Copilot สําหรับ Power BI

Copilot ยังพร้อมใช้งานสําหรับแอป Power BI ซึ่งมีขอบเขตเป็นเนื้อหาที่ดูแลจัดการภายในแอป ขอบเขต Copilot แอปช่วยให้ผู้ใช้ค้นหารายงาน ถามคําถาม และรับข้อมูลสรุปตามเนื้อหาของแอป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมของCopilotแอป Power BI (พรีวิว)

Copilot ใน Fabric ในปริมาณงาน Real-Time Intelligence

Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence เป็นเครื่องมือ AI ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสํารวจข้อมูลของคุณและคัดแยกข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ออกมาได้ คุณสามารถใส่คําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ ซึ่งจากนั้นจะถูกแปลเป็นคิวรีภาษาคิวรี Kusto (KQL) โดยอัตโนมัติ Copilot ปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับผู้ใช้ KQL ที่มีประสบการณ์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูCopilotสําหรับการเขียนคิวรี KQL

ค้นหาประสบการณ์การใช้งาน AI และ Copilot ประสบการณ์การใช้งานใน Fabric ได้จากที่ใด

ตารางต่อไปนี้แสดงภาพรวมของ AI และ Copilot ประสบการณ์การใช้งานต่าง ๆ ที่มีอยู่ใน Fabric และปริมาณงานและรายการต่างๆ ที่ใช้กับประสบการณ์เหล่านี้ ลิงก์ในคอลัมน์ เอ็กซ์พีเรียน ซ์จะนําคุณไปยังเอกสารประกอบที่อธิบายวิธีการตั้งค่าและใช้ฟีเจอร์เหล่านี้

ภาระงานผ้า รายการที่รองรับ Experience
Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล สมุดบันทึก (โดยทั่วไปกับเลคเฮ้าส์และข้อมูลอื่น ๆ) - Copilot chat panel (แผงแชท ) vs chat magics ในสมุดบันทึก
- สร้างโค้ดหรือ Markdown สําหรับสมุดบันทึก (ตัวอย่าง)
- เพิ่มข้อคิดเห็น แก้ไขข้อผิดพลาด หรือดีบักโค้ดสมุดบันทึก (ตัวอย่าง)
- วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล
- อธิบายเนื้อหาของสมุดบันทึก (ตัวอย่าง)
ประสบการณ์ AI ใน Fabric Data Science ตัวแทนข้อมูล
ฟังก์ชั่น AI
บริการ AI
- สร้างตัวแทนข้อมูล Fabric
- แปลงและเสริมสร้างข้อมูลอย่างราบรื่นด้วยฟังก์ชัน AI
- บริการ AI ใน Fabric
Copilot สําหรับโรงงานข้อมูล กระแสข้อมูล gen2 - สร้างคิวรีใหม่
Pipeline - สร้างและเรียกใช้ไปป์ไลน์
- สรุปไปป์ไลน์
- แก้ไขปัญหาข้อผิดพลาดของไปป์ไลน์
Copilot สําหรับคลังข้อมูล คิวรี SQL ในคลังข้อมูล - สร้างคิวรี SQL (ตัวอย่าง)
- แนะนําการเสร็จสมบูรณ์ของรหัส SQL (ตัวอย่าง)
- แก้ไขโค้ดในคิวรี SQL (ตัวอย่าง)
- อธิบายโค้ดในคิวรี SQL (ตัวอย่าง)
Copilot สําหรับฐานข้อมูล SQL คิวรี SQL ในฐานข้อมูล SQL - สร้างคิวรี SQL (ตัวอย่าง)
- แนะนําการเสร็จสมบูรณ์ของรหัส SQL (ตัวอย่าง)
- แก้ไขโค้ดในคิวรี SQL (ตัวอย่าง)
- อธิบายโค้ดในคิวรี SQL (ตัวอย่าง)
Copilot สําหรับ Power BI แบบจําลองความหมายใน Power BI Desktop หรือบริการ Power BI - แนะนําคําพ้องความหมายของแบบจําลองภาษา
- แนะนําคําอธิบายหน่วยวัด
- เขียนและอธิบายคิวรี DAX
- ถามคําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ (ตัวอย่าง)
รายงาน (Power BI Desktop บริการ หรือแอปสําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่) - หน้าแรกของ Power BI (ประกาศ)
- แนะนําหน้ารายงาน (ตัวอย่าง)
- แนะนําวิชวล (ตัวอย่าง)
- สรุปข้อมูลในวิชวลคําบรรยาย
- อธิบายหน้ารายงานหรือวิชวล
Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริง ชุดแบบสอบถาม KQL - สร้างคิวรี KQL (ตัวอย่าง)
- ปรับเปลี่ยนหรือสํารวจคิวรี KQL ที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ (ตัวอย่าง)
แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ - สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์

Note

Copilot'ความสามารถของมีการพัฒนาตลอดเวลา รายการและ Copilot ประสบการณ์การใช้งานเพิ่มเติมจะมีให้ในอนาคต

Copilotประสบการณ์ที่อยู่ในการแสดงตัวอย่างจะอยู่ภายใต้ข้อกําหนดการแสดงตัวอย่างเพิ่มเติมแยกต่างหาก และไม่ได้มีไว้สําหรับการใช้งานจริง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูข้อมูลตัวอย่างของ Microsoft Fabric เราขอแนะนําให้คุณใช้ประสบการณ์การแสดงตัวอย่างเหล่านี้เท่านั้นเพื่อทดสอบและประเมิน Copilotความสามารถของ

สร้างตัวเร่งโซลูชัน AI ของคุณเอง

สร้างนักบินของคุณเอง

การใช้เครื่องมือ AI Accelerator ของที่ปรึกษาลูกค้าคุณสามารถสร้าง copilot แบบกําหนดเองด้วยข้อมูลองค์กรของคุณ คําแนะนําลูกค้า AI Accelerator ใช้บริการ Azure OpenAI, Azure AI Search และ Microsoft Fabric เพื่อสร้างโซลูชัน Copilot แบบกําหนดเอง ตัวนําร่องแบบกําหนดเองแบบครบวงจรนี้ช่วยให้ที่ปรึกษาลูกค้าใช้ AI ที่สร้างข้ามข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่ปรับงานประจําวันให้เหมาะสมและส่งเสริมการโต้ตอบกับลูกค้าที่ดีขึ้น หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่เก็บ GitHub

แอปพลิเคชัน Agentic สําหรับรากฐานข้อมูลแบบครบวงจร

เร่งการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในวงกว้างด้วย AI ตัวแทนที่ปลอดภัยซึ่งสร้างขึ้นบนรากฐานข้อมูลแบบครบวงจรใน Microsoft Fabric โซลูชันนี้รวมตัวแทน Microsoft Foundry และ Semantic Kernel เพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะที่รองรับการคิวรีภาษาธรรมชาติ การเข้าถึงข้อมูลที่มีการควบคุม และระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยเพิ่มความคล่องตัวและนวัตกรรม หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้สํารวจโซลูชันบน GitHub

รากฐานข้อมูลแบบครบวงจรด้วย Fabric

สร้างรากฐานข้อมูลแบบรวมใน Microsoft Fabric โดยใช้เฟรมเวิร์ก Modern Analytics, AI และการกํากับดูแล (MAAG) เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่ปรับขนาดได้ ตัวเร่งความเร็วนี้เชื่อมต่อ Fabric, OneLake, Purview และ Azure Databricks ผ่าน สถาปัตยกรรมเลคเฮาส์แบบ medallion ด้วยแบบจําลองโดเมนตัวอย่างและแดชบอร์ด Power BI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ด้วยตัวเลือกการปรับใช้ที่ยืดหยุ่นและการกํากับดูแลในตัว จะช่วยให้คุณรวมและวิเคราะห์ข้อมูลข้ามโดเมนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้สํารวจโซลูชันบน GitHub

ฉันจะใช้ Copilot แบบมีการตอบสนองได้อย่างไร?

หากต้องการเรียนรู้วิธีการใช้Copilotอย่างรับผิดชอบ โปรดดูคําแนะนําที่ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้ Copilot (ตัวอย่าง)

ภูมิภาคที่พร้อมใช้งาน

ภูมิภาคที่พร้อมใช้งานสําหรับบริการ Azure OpenAI

หากต้องการเข้าถึง บริการ Azure OpenAI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า รวมถึง Copilot ใน Fabric คุณต้องมี SKU หรือ P SKU ระดับสูงกว่าหรือ F2 ใน ภูมิภาค Fabric ต่อไปนี้ บริการ Azure OpenAI ไม่สามารถใช้งานได้ใน SKU รุ่นทดลองใช้

บริการ Azure OpenAI ที่นํามาใช้ใน power Fabric Copilot มีการปรับใช้เฉพาะในศูนย์ข้อมูลสหรัฐอเมริกา (สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางใต้ และสหรัฐอเมริกาตะวันตก) และศูนย์ข้อมูล EU (ฝรั่งเศสกลาง) หนึ่งแห่ง ซึ่งแตกต่างจากบริการ Azure OpenAI มาตรฐานที่พร้อมใช้งานในพอร์ทัล Azure ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ในหลายภูมิภาคเพิ่มเติม สําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของภูมิภาค Azure OpenAI มาตรฐาน โปรดดู ความพร้อมใช้งานของภูมิภาคบริการ Azure OpenAI ถ้าข้อมูลของคุณอยู่นอกสหรัฐอเมริกาหรือ EU คุณลักษณะนี้จะถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น เว้นแต่ว่าผู้ดูแลระบบผู้เช่าของคุณเปิดใช้งาน ข้อมูลที่ส่งไปยัง Azure OpenAI สามารถดําเนินการภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรืออินสแตนซ์ระบบคลาวด์แห่งชาติ การตั้งค่าผู้เช่า เมื่อต้องการเรียนรู้วิธีการเข้าถึงการตั้งค่าผู้เช่า ให้ดู เกี่ยวกับการตั้งค่าผู้เช่า

การประมวลผลข้อมูลทั่วทั้งพื้นที่ทางภูมิศาสตร์

บริการ Azure OpenAI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและCopilotใน Fabric อาจประมวลผลพร้อมท์และผลลัพธ์ (อินพุตและเอาท์พุตของคุณเมื่อใช้ Copilot) ภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของความจุของคุณ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับตําแหน่งที่มีการโฮสต์บริการ Azure OpenAI ตารางด้านล่างแสดงการแมปของตําแหน่งที่มีการประมวลผลข้อมูลข้ามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์สําหรับ Copilot ในคุณลักษณะ Fabric และ Azure OpenAI

Note

ข้อมูลที่ประมวลผลสําหรับการโต้ตอบ Copilot สามารถรวมพร้อมท์ผู้ใช้ เมตาพร้อมท์ โครงสร้างของข้อมูล (schema) และประวัติการสนทนา ไม่มีข้อมูล เช่นเนื้อหาในตารางจะถูกส่งไปยัง Azure OpenAI สําหรับการประมวลผลเว้นแต่ว่ากํากับโดยผู้ใช้

พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ความจุผ้าของคุณอยู่ พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีการโฮสต์บริการ Azure OpenAI การประมวลผลข้อมูลภายนอกภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของความจุของคุณหรือไม่ การดําเนินการที่จําเป็นในการใช้ Fabric Copilot
US US No Copilotเปิด
ขอบเขตข้อมูล EU ขอบเขตข้อมูล EU No Copilotเปิด
UK ขอบเขตข้อมูล EU Yes Copilotเปิด
เปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลข้ามภูมิศาสตร์
Australia
Brazil
Canada
India
Asia
Japan
Korea
แอฟริกาใต้
Southeast Asia
สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
US Yes Copilotเปิด
เปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลข้ามภูมิศาสตร์

ที่เก็บข้อมูลของประวัติการสนทนาข้ามภูมิภาคทางภูมิศาสตร์

Note

ใช้ได้เฉพาะสําหรับลูกค้าที่ต้องการใช้Copilotในตัวแทนข้อมูล Notebooks และ Fabric (เดิมเรียกว่าตัวแทนข้อมูล) ที่ขับเคลื่อนโดย Azure OpenAI และภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ของความจุอยู่นอกขอบเขตข้อมูล EU และสหรัฐอเมริกา

ในการใช้ประสบการณ์ AI ตัวแทนการสนทนาเต็มรูปแบบ ตัวแทนจําเป็นต้องจัดเก็บประวัติการสนทนาในเซสชันของผู้ใช้ ซึ่งทําให้แน่ใจว่าตัวแทน AI เก็บบริบทเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ถามในเซสชันก่อนหน้า และเป็นลักษณะการทํางานที่ต้องการในประสบการณ์การใช้งานแบบตัวแทนจํานวนมาก ประสบการณ์การใช้งานเช่น Copilot ในตัวแทนข้อมูล Notebooks และ Fabric เป็นประสบการณ์ AI ที่จัดเก็บประวัติการสนทนาตลอดเซสชันของผู้ใช้ ประวัตินี้ถูกจัดเก็บไว้ภายในขอบเขตความปลอดภัยของ Azure ในภูมิภาคเดียวกันและในแหล่งข้อมูล Azure Open AI เดียวกันที่ประมวลผลคําขอ Fabric AI ทั้งหมดของคุณ ความแตกต่างในกรณีนี้คือประวัติการสนทนาจะถูกเก็บไว้เป็นบันทึกตามที่ผู้ใช้อนุญาต สําหรับประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ได้จัดเก็บประวัติการสนทนาในเซสชันต่าง ๆ จะไม่มีการจัดเก็บข้อมูล พร้อมท์จะได้รับการประมวลผลโดยทรัพยากร Azure OpenAI ที่ Fabric ใช้เท่านั้น

ผู้ใช้ของคุณสามารถลบประวัติการสนทนาของพวกเขาได้ตลอดเวลา โดยการล้างการสนทนา ตัวเลือกนี้มีอยู่ทั้ง Copilot ในสมุดบันทึกและตัวแทนข้อมูล ถ้าประวัติการสนทนาไม่ได้ถูกลบออกด้วยตนเอง ระบบจะเก็บไว้เป็นเวลา 28 วัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าผู้เช่าสําหรับประวัติการสนทนา