Microsoft Fabric คืออะไร

Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่รองรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบ end-to-end รวมถึงการนําเข้าข้อมูล การแปลง การประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ และการรายงาน มอบประสบการณ์แบบบูรณาการ เช่น วิศวกรรมข้อมูล โรงงานข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ คลังข้อมูล และฐานข้อมูล ซึ่งทํางานผ่านโมเดลการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

Fabric ถูกส่งมอบเป็นแพลตฟอร์ม Software-as-a-Service (SaaS) และใช้ OneLake เป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบเชิงตรรกะแบบรวมศูนย์สําหรับการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลในปริมาณงานทั้งหมด ควบคู่ไปกับ OneLake แค็ตตาล็อก OneLake มอบประสบการณ์แบบรวมศูนย์สําหรับการค้นหา สํารวจ และควบคุมข้อมูลและสิ่งประดิษฐ์การวิเคราะห์ทั่วทั้งผู้เช่า ความสามารถของ AI ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์มเพื่อช่วยในการเตรียมข้อมูล วิเคราะห์ และพัฒนา ช่วยลดความจําเป็นในการรวมบริการด้วยตนเอง และช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสามารถของผ้า

Microsoft Fabric มีความสามารถแบบบูรณาการหลายอย่าง:

• ปริมาณงานเฉพาะบทบาท: Fabric นําเสนอปริมาณงานที่แตกต่างกันสําหรับวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ปริมาณงานแต่ละรายการมีเครื่องมือ API และประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับงานทั่วไป เช่น การนําเข้าข้อมูล การแปลง การสร้างแบบจําลอง การสืบค้น และการรายงาน นอกจากนี้ยังสามารถรวมกันภายในโซลูชันเดียวเพื่อรองรับสถานการณ์แบบ end-to-end

• OneLake (ที่เก็บข้อมูล): ปริมาณงาน Fabric ทั้งหมดทํางานผ่าน OneLake ซึ่งเป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบเชิงตรรกะแบบรวมที่สร้างขึ้นบน Azure Data Lake Storage OneLake ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลร่วมกันในปริมาณงานต่างๆ ได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา

• การสนับสนุน Copilot: Fabric มีคุณสมบัติ Copilot ที่ช่วยในการทํางานต่างๆ เช่น การเขียนคิวรี ไปป์ไลน์ และโค้ด การสร้างสรุปและข้อมูลเชิงลึก และเร่งเวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการวิเคราะห์ทั่วไป

• การรวม Microsoft 365: Fabric ผสานรวมกับแอปพลิเคชัน Microsoft 365 ทําให้สามารถวิเคราะห์และใช้ข้อมูลในเครื่องมือต่างๆ เช่น Excel และแชร์ผ่านพื้นผิวการทํางานร่วมกัน เช่น Microsoft Teams

• การรวม Microsoft Foundry: Fabric ทํางานร่วมกับ Microsoft Foundry เพื่อเปิดใช้งานการใช้โมเดลและเครื่องมือที่สร้างไว้ล่วงหน้าสําหรับแมชชีนเลิร์นนิงและสถานการณ์ AI รวมถึงการพัฒนาโมเดล การปรับใช้ และการอนุมาน

• การจัดการข้อมูลและการกํากับดูแลแบบครบวงจร: Fabric ให้ความสามารถในการค้นหาข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการกํากับดูแลแบบรวมศูนย์ ช่วยให้องค์กรจัดการการเข้าถึงข้อมูล การแชร์ และการปฏิบัติตามข้อกําหนดอย่างสม่ําเสมอในปริมาณงาน

สถาปัตยกรรม Microsoft Fabric

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Microsoft Fabric ถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม software-as-a-service (SaaS) ที่รวมประสบการณ์การวิเคราะห์หลายอย่างไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวได้อย่างไร

ที่ด้านบนของไดอะแกรมคือปริมาณงาน Fabric หลัก เช่น Data Factory, Analytics, ฐานข้อมูล, ข่าวกรองแบบเรียลไทม์, IQ และ Power BI ปริมาณงานแต่ละรายการมีความสามารถพิเศษที่ปรับให้เหมาะกับงานการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน แต่ปริมาณงานทั้งหมดทํางานภายในสภาพแวดล้อม Fabric เดียวกัน และสามารถแบ่งปันข้อมูลและสิ่งประดิษฐ์ได้โดยไม่ซ้ําซ้อน

ภายใต้ปริมาณงานเหล่านี้คือเลเยอร์แพลตฟอร์ม Fabric ซึ่งให้บริการที่ใช้ร่วมกันอย่างสม่ําเสมอในประสบการณ์:

• OneLake เป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบแบบตรรกะแบบรวมศูนย์สําหรับ Fabric ปริมาณงานทั้งหมดจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลผ่าน OneLake ทําให้สามารถใช้งานรูปแบบการเข้าถึงแบบไม่ต้องคัดลอก และอนุญาตให้ข้อมูลยังคงอยู่ในตําแหน่งเดิมในขณะที่นํากลับมาใช้ใหม่ในประสบการณ์ต่างๆ

• Copilot ให้ความช่วยเหลือ AI ที่ฝังอยู่ภายในปริมาณงาน Fabric โดยตรง เพื่อช่วยในการเขียน การสํารวจ และงานพัฒนาตามปกติ ในขณะที่เคารพผู้เช่า ข้อมูล และขอบเขตการอนุญาต

• การกํากับดูแลแสดงถึงการดูแลระบบแบบรวมศูนย์และการกํากับดูแลข้อมูล รวมถึงสิทธิ์ ป้ายชื่อระดับความลับ และการตรวจสอบ การควบคุมเหล่านี้จะถูกนําไปใช้โดยอัตโนมัติและสืบทอดไปยังรายการ Fabric การกํากับดูแลถูกขับเคลื่อนโดย Purview ซึ่งถูกสร้างขึ้นใน Fabric Microsoft Fabric รวมศูนย์ความสามารถในการกํากับดูแลและการค้นพบภายในแค็ตตาล็อก OneLake ซึ่งทําหน้าที่เป็นฮับแบบรวมศูนย์เพื่อค้นหา สํารวจ รักษาความปลอดภัย และใช้รายการ Fabric ที่คุณต้องการ และควบคุมข้อมูลที่คุณเป็นเจ้าของ คุณสามารถประเมินสถานะการกํากับดูแล รับการดําเนินการที่แนะนํา และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกําหนดในพื้นที่ทํางานและโดเมนต่างๆ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ให้ดูที่ แค็ตตาล็อก OneLake คืออะไร

รากฐาน SaaS นี้เปิดใช้งานสถานการณ์การวิเคราะห์แบบ end-to-end เช่น การนําเข้าข้อมูลด้วย Data Factory การประมวลผลด้วยปริมาณงานทางวิศวกรรมหรือแบบเรียลไทม์ และการแสดงภาพใน Power BI โดยไม่ต้องรวมบริการแยกต่างหากด้วยตนเองหรือจัดการโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน Fabric รวมศูนย์การค้นพบ การจัดการ และการกํากับดูแลข้อมูล ด้วย Microsoft Purview ในตัวเพื่อบังคับใช้การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับที่สอดคล้องกันทั่วทั้งแพลตฟอร์ม

ส่วนประกอบของ Microsoft Fabric

Microsoft Fabric มีปริมาณงานต่อไปนี้ โดยแต่ละรายการจะปรับแต่งเองสําหรับบทบาทและงานเฉพาะ:

• Power BI - Power BI ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล สร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดใน Fabric ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Power BI คืออะไร

• ฐานข้อมูล - ฐานข้อมูลใน Fabric เป็นฐานข้อมูลธุรกรรมที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา เช่น ฐานข้อมูล Azure SQL ซึ่งช่วยให้คุณสร้างฐานข้อมูลการดําเนินงานใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย การใช้ความสามารถในการมิเรอร์ คุณสามารถนําข้อมูลจากระบบต่าง ๆ มารวมกันเป็น OneLake ได้ คุณสามารถทําซ้ําอสังหาริมทรัพย์ที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง รวมถึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Azure SQL, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake และ Fabric SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric และ การมิเรอร์ใน Fabric คืออะไร

• Data Factory - Data Factory มอบประสบการณ์การผสานรวมข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อนําเข้า เตรียมและแปลงข้อมูลจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งรวมความเรียบง่ายของ Power Query และคุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมมากกว่า 200 ตัวเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory ใน Microsoft Fabric คืออะไร

• Industry Solutions - Fabric ให้บริการโซลูชันข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมซึ่งตอบสนองความต้องการและความท้าทายของอุตสาหกรรมเฉพาะ รวมถึงการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการตัดสินใจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Industry Solutions ใน Microsoft Fabric

• Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence จะวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อมาถึง เช่น การอ่านเซ็นเซอร์ IoT บันทึกแอปพลิเคชัน หรือคลิกสตรีมของเว็บไซต์ ซึ่งช่วยให้การแยกข้อมูลเชิงลึก การแสดงภาพข้อมูล และการดําเนินการกับข้อมูลในการเคลื่อนไหวโดยการจัดการการนําเข้าข้อมูล การแปลง การจัดเก็บ การวางรูปแบบ การวิเคราะห์ การแสดงภาพ การติดตาม AI และการดําเนินการแบบเรียลไทม์ ฮับReal-Time ใน Real-Time Intelligence มีตัวเชื่อมต่อแบบไม่มีโค้ดมากมาย ผสานรวมเข้ากับแค็ตตาล็อกของข้อมูลองค์กรที่ได้รับการป้องกัน กํากับดูแล และรวมเข้ากับ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ข่าวกรอง Real-Time ใน Fabric คืออะไร

• วิศวกรรมข้อมูล - วิศวกรรมข้อมูล Fabric มี Apache Spark สําหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมสมุดบันทึกและเครื่องมือสําหรับการเขียนและกําหนดเวลางานการแปลงข้อมูล ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้าง จัดการ และปรับโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมสําหรับการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ได้ การรวมของ Fabric Spark กับ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถจัดกําหนดการและปรับโน้ตบุ๊กและงาน Spark ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิศวกรรมข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

• Fabric Data Science - วิทยาศาสตร์ข้อมูล Fabric ช่วยให้คุณสามารถสร้าง ปรับใช้ และใช้งานแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องจาก Fabric ได้ ซึ่งผสานรวมกับ Azure Machine Learning เพื่อมอบการติดตามและรีจิสทรีแบบจําลองที่มีอยู่ภายในตัว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเสริมสร้างข้อมูลขององค์กรด้วยการคาดการณ์และนักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถรวมการคาดการณ์เหล่านั้นลงในรายงาน BI ของพวกเขาได้ ช่วยให้สามารถเปลี่ยนจากคําอธิบายภาพเป็นข้อมูลเชิงลึกเชิงทํานายได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

• Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse มีประสิทธิภาพและสเกล SQL ชั้นนําในอุตสาหกรรม ซึ่งแยกการคํานวณจากที่เก็บข้อมูลซึ่งเปิดใช้งานการปรับมาตราส่วนของทั้งสองอย่างอิสระ นอกจากนี้ในแบบดั้งเดิมยังจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Delta Lake แบบเปิด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู คลังข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

• IQ (พรีวิว) - IQ (พรีวิว) เป็นปริมาณงานใหม่สําหรับการรวมความหมายทางธุรกิจในข้อมูล แบบจําลอง และระบบ แนะนํารายการออนโทโลยีใหม่สําหรับการจัดระเบียบแนวคิดและกฎทางธุรกิจหลักของคุณให้เป็นเลเยอร์ความหมายแบบครบวงจร ออนโทโลยีนั้นเชื่อมต่อกับข้อมูล OneLake และโมเดลความหมายที่มีอยู่เพื่อสร้างโมเดลที่เชื่อมต่อกันแบบสด มีโครงสร้าง และเชื่อมโยงกันว่าธุรกิจของคุณดําเนินงานอย่างไร และนําเสนอกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับที่มีการจัดการซึ่งพร้อมใช้งาน AI IQ ขับเคลื่อนการตัดสินใจที่สอดคล้องกัน เมตริกที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ และระบบอัตโนมัติที่รับรู้บริบททั่วทั้งแพลตฟอร์ม Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู IQ (พรีวิว) คืออะไร

Fabric ช่วยให้องค์กรและบุคคลวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงาน แดชบอร์ด และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง ใช้สถาปัตยกรรมตาข่ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตาข่ายข้อมูลคืออะไร

OneLake: การรวมกันของเลคเฮ้าส์

แพลตฟอร์ม Microsoft Fabric จะรวมสถาปัตยกรรม OneLake และเลคเฮ้าส์ทั่วทั้งองค์กรเข้าด้วยกัน

OneLake

ที่จัดเก็บข้อมูลจัดเก็บข้อมูลนั้นเป็นพื้นฐานสําหรับปริมาณงาน Fabric ทั้งหมด ใน Fabric ทะเลสาบนี้เรียกว่า OneLake OneLake ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์มและทําหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลองค์กรทั้งหมด

OneLake ถูกสร้างขึ้นบน ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 มอบประสบการณ์ SaaS เดียวและร้านค้าทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับข้อมูลที่ให้บริการทั้งนักพัฒนามืออาชีพและพลเมือง ซึ่งลดความซับซ้อนของประสบการณ์ผู้ใช้โดยไม่จําเป็นต้องทําความเข้าใจรายละเอียดโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน เช่น กลุ่มทรัพยากร, RBAC, Azure Resource Manager, redundancy หรือภูมิภาค คุณไม่จําเป็นต้องมีบัญชี Azure เพื่อใช้ Fabric

OneLake ป้องกันไซโลข้อมูลโดยนําเสนอระบบจัดเก็บข้อมูลแบบครบวงจรที่ทําให้การค้นหาข้อมูล การแบ่งปัน และการบังคับใช้นโยบายที่สอดคล้องกันเป็นเรื่องง่าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู OneLake คืออะไร

ลําดับชั้นข้อมูล OneLake และ lakehouse

การออกแบบตามลําดับชั้นของ OneLake ช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการทั่วทั้งองค์กร Fabric ประกอบด้วย OneLake ตามค่าเริ่มต้น ดังนั้นจึงไม่จําเป็นต้องเตรียมใช้งานล่วงหน้า ผู้เช่าแต่ละรายจะได้รับ OneLake แบบรวมหนึ่งรายการพร้อมเนมสเปซระบบไฟล์เดียวที่ครอบคลุมผู้ใช้ ภูมิภาค และระบบคลาวด์ OneLake จัดระเบียบข้อมูลลงในคอนเทนเนอร์เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการ การแมปผู้เช่าไปยังรากของ OneLake และอยู่ในระดับบนสุดของลําดับชั้น คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานได้หลายรายการ (ซึ่งเหมือนกับโฟลเดอร์) ภายในผู้เช่า

รูปภาพต่อไปนี้แสดงวิธีที่ Fabric จัดเก็บข้อมูลใน OneLake คุณสามารถมีพื้นที่ทํางานได้หลายรายการต่อผู้เช่าและเลคเฮ้าส์หลายแห่งในแต่ละพื้นที่ทํางาน lakehouse คือคอลเลกชันของไฟล์ โฟลเดอร์ และตารางที่ทําหน้าที่เป็นฐานข้อมูลผ่าน data lake หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู เลคเฮาส์คืออะไร

นักพัฒนาและหน่วยธุรกิจทุกแห่งในผู้เช่าสร้างพื้นที่ทํางานของตนเองใน OneLake พวกเขานําเข้าข้อมูลไปยังเลคเฮาส์ และเริ่มประมวลผล วิเคราะห์ และทํางานร่วมกันกับข้อมูลนั้น เช่น การใช้ OneDrive ใน Microsoft Office

ฮับ Real-Time: การรวมสตรีมข้อมูล

ฮับ Real-Time เป็นตําแหน่งที่ตั้งพื้นฐานสําหรับข้อมูลในการเคลื่อนไหว ซึ่งมอบประสบการณ์ SaaS แบบรวมและตําแหน่งเชิงตรรกะทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับการสตรีมข้อมูล ซึ่งแสดงรายการข้อมูลจากทุกแหล่ง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และตอบสนองต่อข้อมูลนั้นได้ มีทั้งสตรีมและตารางฐานข้อมูล KQL สตรีมประกอบด้วย สตรีมข้อมูล, แหล่งข้อมูลของ Microsoft (เช่น Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC),Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer และ PostgreSQL DB CDC), เหตุการณ์ Fabric (เหตุการณ์รายการพื้นที่ทํางาน, เหตุการณ์ OneLake และ เหตุการณ์งาน) และ เหตุการณ์ Azure รวมถึง เหตุการณ์ Azure Blob Storage และเหตุการณ์ภายนอกจาก Microsoft 365 หรือบริการระบบคลาวด์อื่นๆ

ฮับ Real-Time ทําให้ง่ายต่อการค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลที่กําลังเคลื่อนที่จากแหล่งต่างๆ เพื่อทํางานร่วมกันและพัฒนาแอปพลิเคชันการสตรีมในที่เดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฮับ Real-Time คืออะไร

กลไกการคํานวณของ Fabric

ประสบการณ์การประมวลผล Microsoft Fabric ทั้งหมดได้รับการกําหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วย OneLake เช่น แอป Office ใช้ OneDrive ขององค์กรโดยอัตโนมัติ ประสบการณ์ เช่น วิศวกรรมข้อมูล คลังข้อมูล Data Factory, Power BI และ Real-Time Intelligence ใช้ OneLake เป็นที่เก็บดั้งเดิมโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

OneLake ช่วยให้คุณสามารถยึดบัญชีที่เก็บข้อมูล PaaS ที่มีอยู่ของคุณได้ทันทีโดยใช้คุณสมบัติ Shortcut คุณไม่จําเป็นต้องย้ายข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ ทางลัดให้การเข้าถึงข้อมูลใน Azure Data Lake Storage โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถแชร์ข้อมูลระหว่างผู้ใช้และแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องทําซ้ําไฟล์ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้างทางลัดไปยังระบบจัดเก็บข้อมูลอื่น ๆ ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลข้ามระบบคลาวด์ด้วยการแคชแบบอัจฉริยะที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงและนําข้อมูลเข้ามาใกล้กับการคํานวณมากขึ้น

โซลูชั่นผ้าสําหรับ ISV

ถ้าคุณเป็นผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) ที่ต้องการรวมโซลูชันของคุณกับ Microsoft Fabric คุณสามารถใช้หนึ่งในเส้นทางต่อไปนี้ตามระดับการผสานรวมที่คุณต้องการ:

• Interop - รวมโซลูชันของคุณกับ OneLake Foundation และสร้างการเชื่อมต่อพื้นฐานและการทํางานร่วมกับ Fabric
• พัฒนาบน Fabric - สร้างโซลูชันของคุณที่ด้านบนของแพลตฟอร์ม Fabric หรือฝังฟังก์ชันการทํางานของ Fabric อย่างราบรื่นลงในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณ คุณสามารถใช้ความสามารถ Fabric กับตัวเลือกนี้ได้อย่างง่ายดาย
• สร้างปริมาณงาน Fabric - สร้างปริมาณงานและประสบการณ์ที่กําหนดเองใน Fabric ปรับแต่งข้อเสนอของคุณเพื่อเพิ่มผลสูงสุดภายในระบบนิเวศของ Fabric

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูระบบนิเวศของคู่ค้า Fabric ISV

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• คําศัพท์เฉพาะทางของ Microsoft Fabric
• สร้าง พื้นที่ทํางาน
• นําทางไปยังรายการของคุณจากโฮมเพจ Microsoft Fabric
• บทช่วยสอนแบบครอบคลุมของ ใน Microsoft Fabric