แชร์ผ่าน


บทช่วยสอน Real-Time Intelligence ส่วนที่ 7: ตรวจจับความผิดปกติบนตาราง Eventhouse

Note

บทช่วยสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ สําหรับส่วนก่อนหน้า โปรดดู: บทช่วยสอนReal-Time Intelligence ส่วนที่ 6: สร้างแดชบอร์ด Real-Time

การตรวจหาความผิดปกติเป็นคุณลักษณะของ Real-Time Intelligence ที่ช่วยให้คุณสามารถระบุรูปแบบที่ผิดปกติในข้อมูลของคุณได้ ในส่วนนี้ของบทช่วยสอน คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างรายการ 'ตัวตรวจจับความผิดปกติ' บนพื้นที่ทํางานของคุณเพื่อตรวจจับความผิดปกติในจํานวนท่าเรือที่ว่างเปล่าที่สถานี

ตรวจหาความผิดปกติบนโต๊ะ Eventhouse

  1. จากแถบนําทางด้านซ้าย ให้เลือก เรียลไทม์ เพื่อเปิดฮับReal-Time

  2. ภายใต้ สตรีมข้อมูลทั้งหมด ให้เลือกตาราง Eventhouse TransformedData ที่คุณสร้างขึ้นในบทช่วยสอนก่อนหน้านี้ หน้ารายละเอียดตารางจะเปิดขึ้น เลือก ตรวจหาความผิดปกติ จากเมนูด้านบน

    สกรีนช็อตของหน้ารายละเอียดตาราง eventhouse และตรวจหาความผิดปกติที่เลือกไว้

  3. ป้อนเป็น BikeAnomaliesconfiguration ชื่อ

  4. ในส่วนบันทึกไปยัง ให้เลือกสร้างตัวตรวจจับ

  5. เลือกพื้นที่ทํางานที่คุณต้องการสร้างรายการตัวตรวจจับความผิดปกติ แล้วป้อนBikeAnomalies จากนั้น เลือก สร้าง

  6. ในส่วน เลือกแอตทริบิวต์ ให้เลือกตัวเลือกต่อไปนี้

    ฟิลด์ ค่า
    คุ้มค่าที่จะรับชม No_Empty_Docks
    จัดกลุ่มตาม ถนน
    Timestamp Timestamp

    สกรีนช็อตของบานหน้าต่างการกําหนดค่าความผิดปกติ

  7. เลือกเรียกใช้การวิเคราะห์

    สําคัญ

    โดยทั่วไปการวิเคราะห์จะใช้เวลาถึง 4 นาที ขึ้นอยู่กับขนาดข้อมูลของคุณ และสามารถทํางานได้นานถึง 30 นาที คุณสามารถนําทางออกจากหน้าและกลับมาตรวจสอบอีกครั้งเมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์

    Note

    ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตาราง Eventhouse ของคุณมีข้อมูลในอดีตที่เพียงพอเพื่อปรับปรุงคําแนะนําของโมเดลและความแม่นยําในการตรวจจับความผิดปกติ ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุดต่อวันต้องการข้อมูลสองสามเดือน ในขณะที่ชุดข้อมูลที่มีจุดข้อมูลหนึ่งจุดต่อวินาทีอาจต้องใช้เวลาเพียงไม่กี่วัน

  8. เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสิ้น ความผิดปกติพร้อมกับข้อมูลแบบตารางจะแสดงทางด้านขวา

    สกรีนช็อตของการตรวจจับความผิดปกติที่เสร็จสมบูรณ์

    Note

    ลองใช้โมเดลการตรวจหาภายใต้ส่วนปรับแต่งการตรวจหาและ Timestamp เหนือบานหน้าต่างผลลัพธ์ของตัวตรวจจับ ข้อมูลที่มากขึ้นอาจเพิ่มความแม่นยําในการตรวจจับความผิดปกติ

  9. เลือก บันทึก

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานที่ดําเนินการในบทช่วยสอนนี้ ให้ดู:

ขั้นตอนถัดไป