การกำหนดหัวข้อเอเจนต์

การกำหนดหัวข้อที่ดีที่สุดสำหรับเอเจนต์ของคุณจำเป็นต้องมีความเข้าใจในคำถามที่ผู้ใช้อาจถามหรืองานที่พวกเขาพยายามทำให้สำเร็จ และประเภทของข้อมูลและระบบอัตโนมัติที่คุณต้องจัดเตรียม

ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีก เอเจนต์อาจเริ่มต้นด้วยการขอให้ผู้ใช้เลือกจากสี่สิ่งที่พวกเขาต้องการทำ: ค้นหาร้านค้า สั่งซื้อ ตรวจสอบสถานะคำสั่งซื้อ หรือส่งคืนสินค้าที่ซื้อ คำตอบของพวกเขาอาจนำไปสู่หนึ่งในสี่หัวข้อ โดยแต่ละหัวข้อจะมีการโต้ตอบหัวข้อของตัวเอง

ชุดแหล่งที่มาเริ่มต้นสำหรับข้อมูลนี้ประกอบด้วย:

• คำถามที่ถามบ่อย (FAQ) หรือฐานข้อมูลองค์ความรู้ (KB) ใดๆ ที่มีอยู่
• เรื่องทั่วไปที่พนักงานหรือลูกค้าของคุณถามในสถานการณ์ภายในหรือส่วนบริการลูกค้า หากคุณกําลังสร้างตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า ให้พูดคุยกับตัวแทนฝ่ายบริการที่มีอยู่เพื่อเรียนรู้ว่าคําถามที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร และลําดับที่โดยทั่วไปแล้วจะถูกถาม

หัวข้อชนิดต่างๆ

โดยทั่วไป ผู้ใช้เอเจนต์มีคำถามหรือปัญหาเฉพาะเจาะจงที่ต้องการจัดการหรือปัญหาที่ต้องการแก้ไข ("งาน") ประเภทของงานที่ดำเนินการโดยผู้ใช้เอเจนต์ (และประเภทของหัวข้อเอเจนต์ที่คุณต้องสร้าง) แบ่งออกเป็นสามประเภท:

• ข้อมูล: "คืออะไร...?", "เมื่อไหร่จะ...?", "ทําไม...?"
• งานให้เสร็จสิ้น: "ฉันต้องการ...", "ฉันทําอย่างไร...?"
• การแก้ไขปัญหา: "บางอย่างไม่ทํางาน..." "ฉันได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด..."

คุณอาจจําเป็นต้องสร้างหัวข้อตัวแทนเพื่อจัดการคําถามของผู้ใช้ที่ไม่ชัดเจน เช่น "ฉันต้องการความช่วยเหลือ" หรือ "ช้อปปิ้ง" หัวข้อเหล่านี้จะขอให้ผู้ใช้ตัวแทนในการชี้แจง เพื่อให้พวกเขาสามารถกําหนดเส้นทางไปยังหัวข้อที่ถูกต้อง

กระบวนการออกแบบหัวข้อ

1. ระบุหัวข้อ

   • เลือกหัวข้อของเอเจนต์ที่ผู้ใช้ถามถึง
   • เริ่มต้นด้วยหัวข้อที่มีผลกระทบสูง
   • คิดเกี่ยวกับหัวข้อจากมุมมองของผู้ใช้ โปรดทราบว่าพวกเขาอาจคุ้นเคยหรือมีความรู้เกี่ยวกับเรื่องนั้นน้อยกว่าคุณ

2. แสดงรายการสถานการณ์ทั้งหมด

   • แสดงสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด
   • จัดประเภทสถานการณ์: ให้ข้อมูล, การเสร็จสมบูรณืของงาน และ การแก้ไขปัญหา
   • จัดลําดับชั้นหัวข้อ: คําถามเริ่มต้นที่ผู้ใช้ถามคืออะไร?

3. ออกแบบแผนภูมิการสนทนาระดับสูง

   • วาดแผนผังการสนทนา
   • กำหนดลำดับชั้นของคำถามที่ถามในแต่ละหัวข้อ
   • กำหนดคำถามจำนวนน้อยที่สุดเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์และจัดหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม

4. ตรวจสอบและทำซ้ำในการออกแบบ

   • อ่านบทสนทนาออกเสียงก่อนที่จะเผยแพร่เพื่อช่วยระบุว่ามีปัญหาเกี่ยวกับน้ำเสียงหรือคำพูดหรือไม่
   • รับการวิเคราะห์และอ่านการถอดความของเซสชัน เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป
   • ทำซ้ำและปรับแต่งหัวข้อของเอเจนต์ของคุณอย่างต่อเนื่องโดยสังเกตการโต้ตอบของผู้ใช้เอเจนต์กับเอเจนต์หลังจากการวนซ้ำการเขียนแต่ละครั้ง

วางแผนสำหรับการโต้ตอบทั้งแบบรอบเดียวและหลายรอบ

สำหรับการโต้ตอบอย่างง่าย คุณสร้างการสนทนาแบบรอบเดียวโดยมีเพียงคำถามเดียวและคำตอบเดียว หัวข้อที่เป็นสาระสําคัญมากขึ้นจําเป็นต้องมีการสนทนาแบบหลายเทิร์นพร้อมการโต้ตอบไปมาหลายครั้งระหว่างผู้ใช้และตัวแทนของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ถามเอเจนต์ค้าปลีกว่ามีร้านค้าใกล้เคียงหรือไม่ เอเจนต์อาจตอบคำถามเพื่อจำกัดคำตอบที่เป็นไปได้ให้แคบลง การตอบกลับเหล่านี้อาจเป็น "คุณอาศัยอยู่ในเมืองใด" หรือ "รหัสไปรษณีย์ของคุณคืออะไร" การตอบสนองของผู้ใช้กําหนดการตอบสนองถัดไปของตัวแทนในการสนทนา

ใช้ความสามารถของ Generative AI ดั้งเดิม

เมื่อออกแบบเอเจนต์ คุณอาจไม่สามารถคาดการณ์คำถามทุกประเภทที่ผู้ใช้เอเจนต์ของคุณถามได้ เพื่อช่วยบรรเทาปัญหานี้ Copilot Studio ได้รวมเอาความสามารถใหม่อันทรงพลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ความก้าวหน้าล่าสุดในโมเดลความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU)

เชื่อมต่อตัวแทนของคุณกับเว็บไซต์ที่จัดทําดัชนี Bing แบบสาธารณะแล้ว และให้บริษัทใช้คุณลักษณะ คําตอบที่สร้างสรรค์ เพื่อสร้างการตอบกลับด้วยภาษาธรรมดาที่เป็นมิตรโดยอัตโนมัติ คุณไม่จำเป็นต้องสร้างหัวข้อสำหรับทุกกรณีหรือ "กรณีขอบ"

ถ่ายโอนคู่คำถามและคำตอบแบบรอบเดียวปริมาณมาก

Copilot Studio จำกัด ตัวแทน ไว้ที่ 1,000 หัวข้อ

ถ้าคุณมีคําถามที่พบบ่อยหรือฐานความรู้จํานวนมาก คุณสามารถหลีกเลี่ยงการสร้างหัวข้อหนึ่งสําหรับแต่ละคําถามและคําตอบโดยการถ่ายข้อมูลออกจากหัวข้อ Copilot Studio ในขณะที่นําเสนอประสบการณ์ผู้ใช้เดี่ยวใน Copilot Studio โดยใช้หัวข้อ Fallback