预测（Excel 表分析工具）

表分析工具功能区中的“预测”按钮

预测工具可帮助你根据 Excel 数据表或其他数据源中的数据进行预测，还可以选择查看与每个预测值关联的概率。例如，如果数据包含日期列和显示每月每一天总销售额的列，则可以预测将来的销售额。您还可以指定预测的数量。例如，可以预测五天或三十天。

工具完成后，它会将新的预测追加到源数据表的末尾，并突出显示新值。不追加新的时序值;这允许你首先查看预测。

该工具还会创建一个名为 Forecasting Report 的新工作表。此工作表报告向导是否已成功创建预测。新工作表还包含显示历史趋势的折线图。

扩展时序以包含新的预测时，预测值将添加到折线图中。历史值显示为实线，预测显示为虚线。

使用预测工具

打开包含可预测数值数据的 Excel 表。
单击“分析”选项卡上的“预测”。
指定要预测的列。该工具会自动选择具有可预测数据类型的数据中的列，即连续数值数据。如果列包含许多 null 或零值，则该工具可能不会选择包含连续数值数据的列，因为缺少的数据可能会影响结果。如果发生这种情况，可以使用 Relabel（SQL Server 数据挖掘加载项）工具修复数据。
指定包含日期、时间或其他序列标识符的列。如果选择选项 <不带时间戳>，工具将根据源数据中的行序列创建序列。
指定要做出的预测数。
（可选）向算法提供一个提示，说明你希望数据是每周、每月还是在其他时间段内重复。如果数据不适合任何给定模式，或者如果不知道任何模式，请选择“<自动>检测”以让工具查找重复时间段。
该向导将预测添加到源表，并在新工作表中创建预测报表。
若要将新值添加到预测图，请扩展时序以包含预测的值。

预测的列必须包含连续数值数据，例如货币或其他数字。

如果可能，数据还应包含包含一系列时间或日期的列。可以使用数字系列（1,2,3....），而不是日期和时间数据。但是，序列列中的值必须是唯一的。如果预测工具在序列列中找到重复值，则会发生错误。

无法使用预测工具预测日期。尽管可能不会发生错误，但此算法不设计为将日期用作可预测值。

必须标识要用作 时间戳的列。时间戳有两个用途。首先，它唯一标识时间序列中的一个值。例如，如果要每天跟踪销售额，则每天只应有一个销售值。日历日期可用作时间戳。其次，时间戳列指示用于进行预测的单位。如果要跟踪每日销售额，预测也将以天为单位。

如果数据不包含日期或时间列，该工具将自动创建名为_RowIndex的临时序列键。该键将基于数据集中的行的顺序。

指定预测数时，输入一个指示步骤数的整数。这些步骤的单位取决于数据中时间和日期序列中使用的单位。如果您的数据按月份列出销售结果，那么预测将是针对连续几个月的。除非更改源数据，否则无法更改时间单位。

预测基于一段时间内的重复模式。因此，Microsoft时序算法执行计算以确定具有最强模式的时间段。周期性是指这些时间段。

时序可以包含许多潜在的模式。如果确定数据包含特定模式，则可以通过向算法提供提示来提高预测质量。

例如，如果预期数据每周重复，可以选择“每周”以指示算法应查找每周模式。但是，如果未找到强每周模式，该算法将忽略提示。

在此图中，数据表中的历史值显示为深线。预测值显示为虚线。可以单击该行上的某个点以查看预测的值。

注释

如果在图形中看不到预测值的时间轴上的标签，请打开包含预测值的工作表，并使用 Excel 中的 Fill， Series 函数扩展时间戳列以包含预测值。

在某些情况下，预测可能没有请求的那么多的时间切片。这通常意味着数据不足以让算法预测到未来。预测工具将仅进行满足最小概率阈值的预测。

Excel 数据挖掘客户端是一个单独的加载项，它提供更高级的数据挖掘功能，还包含用于预测的向导。

“预测”工具（在 Excel 的表分析工具中）和“预测”向导（在 Excel 的数据挖掘客户端中）都使用Microsoft时序算法。

有关预测向导的详细信息，请参阅预测向导（Excel 的数据挖掘外接程序）。有关用于预测的算法的详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书中的主题“Microsoft时序算法”。