“预测”向导可帮助你预测时序中的值。 预测向导使用Microsoft时序算法，该算法是用于预测连续列（如产品销售）的回归算法。
每个预测模型必须包含一个事例系列，该序列是区分序列中点的列。 例如，如果使用历史数据来预测几个月内销售额，则使用包含一系列日期的列作为事例系列。
可以从预测模型创建预测，而无需提供新的输入数据。
“分析”功能区中的“预测”（适用于 Excel 的表分析工具）工具还允许你创建预测模型，但它不太可自定义，并且只能在 Excel 表中使用数据。
使用预测向导
在 “数据挖掘 ”功能区中，单击“ 预测”。
在 “选择源数据”中，选择要用作输入的 Excel 表、范围或外部数据源。
如果使用外部数据源，则可以定义自定义视图或查询，并将其另存为 Analysis Services 数据源。
在 “预测 ”页上，对于 时间戳，请选择包含唯一数值（包括日期和时间值）的列，该列可用作事例序列。 数据源必须按此列的升序排序。
如果数据没有此类列，则可以使用没有时间戳>的选项<。 向导将为输入数据添加唯一顺序列;因此，在运行向导并选择此选项之前，必须确保数据按所需方式排序。
（可选）可以单击“ 参数 ”并自定义挖掘模型的行为。
预测模型支持多种不同的算法：
ARIMA
ARTXP （回归模型类型）
ARTXP 和 ARIMA 组合
有关差异的信息，请参阅 Microsoft时序算法技术参考。
还可以添加周期提示、指定平滑选项以及自定义模型的回归选项。
在 “完成 ”页上，为数据集和模型提供描述性名称，并设置以下选项，用于控制如何使用完成的模型：
浏览模型。 选择此选项后，向导在处理完模型后立即打开 “浏览” 窗口，以帮助你浏览结果。 查看器的内容取决于生成的模型类型。 有关详细信息，请参阅 浏览预测模型。
启用钻取。 选择此选项可查看已完成模型的基础数据。 仅当生成决策树模型时，此选项才可用。
使用临时模型。 如果选择此选项，模型将不会保存到服务器。 关闭 Excel 时会删除临时模型。
要求
你的数据应至少包含一个可用作时序的列。 此列中的值应是唯一且连续的，也就是说，不应有间隙。 在运行向导之前，按时序列按升序对数据进行排序。
如果数据不包括时间或日期列，可以分配任意数值系列，或者让向导创建一个数字系列。 如果向导创建系列顺序列，请确保在启动向导之前，其他列按所需的顺序排序。