Data Mining-Client für Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins)

Der Data Mining-Client für Excel ist eine Reihe von Tools, mit denen Sie allgemeine Data Mining-Aufgaben ausführen können, von der Datenbereinigung bis hin zum Erstellen von Modell- und Vorhersageabfragen. Sie können Daten in Excel-Tabellen oder -Bereichen verwenden oder auf externe Datenquellen zugreifen.

• Arbeiten mit Daten

  Laden Sie Ihre Daten in Excel, bereinigen Sie die Daten, suchen Sie nach Ausreißern, und erstellen Sie statistische Zusammenfassungen. Sie können auch verschiedene Arten von Samplings durchführen, die Daten profilieren und Testmodelle mithilfe externer Daten testen. Der Data Mining-Client ist die einfachste Möglichkeit, Daten für die Analyse ohne komplexe Skripts oder ETL-Prozesse vorzubereiten.

• Erstellen von Modellen und Analysieren

  Diese Tools bieten Assistentenschnittstellen zu bekannten, empirisch getesteten Data Mining-Algorithmen, einschließlich Clustering (K-Mittel und EM), Zuordnungsanalyse, Zeitreihenanalyse und Entscheidungsstrukturen. Mit erweiterten Modellierungsoptionen für jeden Assistenten können Sie unterschiedliche Algorithmen wie Naïve Bayes oder die neuronalen Netzwerke auswählen und das Verhalten anpassen, z. B. den Cluster-Seed oder die anfängliche Stichprobengröße.

  Alle Data Mining-Algorithmen werden in einer Instanz von Analysis Services gehostet, sodass Sie komplexere Modelle erstellen können.

• Modelle testen, abfragen und überprüfen

  Der Data Mining-Client bietet Branchenstandardtools zum Testen von Modellen, einschließlich Liftdiagrammen und Kreuzüberprüfung. Die bereitgestellten Assistenten erleichtern das Testen der Gültigkeit und Genauigkeit des Datensatzes. Der Abfrage-Assistent erstellt Abfragen, um die Modelle für Vorhersage und Bewertung zu verwenden.

• Ansichtsmodelle

  Diagramme, die von den meisten Tools generiert werden, können direkt in Excel gespeichert werden. Verwenden Sie das Tool "Browsermodelle" in Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins), um die Modelle zu erkunden.

• Verwalten, Dokumentieren und Bereitstellen

  Der Data Mining-Client für Excel unterhält eine aktive Verbindung mit dem Server, sodass Sie Ihr Data Mining-Modell auf dem Server speichern, in weiteren Tests verwenden oder auf einem Produktionsserver bereitstellen können, um eine höhere Skalierbarkeit zu erzielen.

Arbeiten mit Daten

Die Gruppe " Datenvorbereitung " enthält die folgenden Assistenten, mit denen Sie Daten zur Vorbereitung auf Data Mining-Aufgaben überprüfen und bereinigen können. Mit den meisten Assistenten können Sie auch Daten in Schulungs- und Testsätze trennen.

Erkunden von Daten (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Zum Erstellen und Speichern von Modellen unterstützen die Add-Ins diese Datenverbindungen:

• Verbindung mit einem Analysis Services-Server zum Speichern und Verarbeiten der Modelle.

• Optionale Verbindungen mit externen Datenquellen. Sie können Ihr Modell mithilfe eines beliebigen Datentyps erstellen, der als Analysis Services-Datenquelle definiert werden kann, oder einfach nur die Daten verwenden, die bereits in Excel vorhanden sind.

Erkunden von Daten (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Der Assistent "Daten durchsuchen" hilft Ihnen, den Typ und die Datenmenge in der Datentabelle zu verstehen, indem Sie die Verteilung und Werte für die ausgewählten Spalten jeweils einzeln graphieren.

Beispieldaten (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Das Erstellen der richtigen Art von Daten für Schulungen und Tests Ihrer Modelle ist ein wichtiger Bestandteil des Data Mining, aber einer, der ohne die richtigen Tools mühsam sein kann. Der Assistent "Beispieldaten" erleichtert das Aufteilen der Daten, die für ein Modell verwendet werden, in zwei Gruppen: eine zum Erstellen des Modells und eine zum Testen. Sie können zufälliges Sampling oder Übersampling verwenden.

Vorhersagerechner (Tabellenanalysetools für Excel)
Der Assistent „Ausreißer entfernen“ bietet Ihnen mehrere Tools zum Identifizieren und geeigneten Behandeln von Ausreißern. Sie zeigt die Verteilung von Werten und die Beziehung der Ausreißer zu anderen Daten an, und Sie können entscheiden, ob Ausreißer entfernt oder geändert werden sollen.

Vorhersagerechner (Tabellenanalysetools für Excel)
Der Assistent zum Erneuten Bezeichnen hilft Ihnen, neue Bezeichnungen für Daten zu erstellen, um die Ergebnisse der Analyse leichter zu verstehen. Sie können beispielsweise einen Datenbereich mit einem aussagekräftigeren Namen umbenennen oder einen repräsentativen Wert aus der Liste auswählen.

Erstellen von Modellen und Analysieren

Mit den Optionen im Abschnitt "Datenmodellierung " der Symbolleiste können Sie Muster von Daten ableiten. Gruppieren von Datenzeilen basierend auf Attributen oder Durchsuchen von Zuordnungen. Die Assistenten in dieser Werkzeugleiste basieren auf den leistungsstarken Data Mining-Algorithmen, die von Analysis Services bereitgestellt werden. Im Gegensatz zu den ähnlichen Tools in den Tabellenanalysetools für Excel können Sie mit diesen Assistenten das Verhalten des Algorithmus anpassen und eine Vielzahl von Datenquellen verwenden.

Klassifizierungs-Assistent (Data Mining-Add-Ins für Excel)
Mit dem Assistenten zum Klassifizieren können Sie ein Klassifizierungsmodell basierend auf vorhandenen Daten in einer Excel-Tabelle, einem Excel-Bereich oder einer externen Datenquelle erstellen. Ein Klassifizierungsmodell extrahiert Muster in Ihren Daten, die Ähnlichkeiten angeben, und hilft Ihnen, Vorhersagen basierend auf Gruppierungen von Werten zu erstellen. Beispielsweise kann ein Klassifikationsmodell verwendet werden, um Risiken basierend auf Einkommens- oder Ausgabenmustern vorherzusagen.

Der Klassifizierungs-Assistent unterstützt die Verwendung dieser Microsoft Data Mining-Algorithmen: Decision Trees-Algorithmus, Logistik regression, Naïve Bayes, neurale Netzwerke.

Schätzungs-Assistent (Data Mining-Add-Ins für Excel)
Der Schätzungs-Assistent hilft Ihnen beim Erstellen eines Schätzungsmodells. Ein Schätzungsmodell extrahiert Muster aus Daten und verwendet die Muster zum Vorhersagen eines numerischen Ergebnisses, z. B. einer Währung, eines Umsatzbetrags, eines Datums oder einer Uhrzeit.

Der Schätzungs-Assistent verwendet diese Microsoft Data Mining-Algorithmen: Decision Trees, Linear Regression, Logistic Regression und Neural Networks.

Analysieren wichtiger Influencer (Tabellenanalysetools für Excel)
Der Cluster-Assistent hilft Ihnen beim Erstellen eines Clustermodells. Ein Clustermodell erkennt Gruppen von Zeilen, die ähnliche Merkmale aufweisen. Dieser Assistent ist nützlich, um Muster in allen Arten von Daten zu untersuchen.

Der Cluster-Assistent verwendet den Microsoft-Clustering-Algorithmus, der sowohl K-Means als auch EM umfasst.

Assistent zum Zuordnen (Data Mining-Client für Excel)
Der Zuordnungs-Assistent hilft Ihnen, ein Data-Mining-Modell mit dem Microsoft Association Rules Algorithmus zu erstellen, der häufig gemeinsam auftretende Elemente oder Ereignisse erkennt. Solche Zuordnungsmodelle sind besonders nützlich, um Empfehlungen zu treffen.

Der Verknüpfungsassistent verwendet den Microsoft Association Rules-Algorithmus.

Prognose-Assistent (Data Mining-Add-Ins für Excel)
Der Prognose-Assistent hilft Ihnen, Werte in einer Zeitreihe vorherzusagen. In der Regel enthalten Daten, die Sie in einer Prognose verwenden, eine Art Von Zeitreihen, entweder einen Datumsstempel oder eine Sequenz-ID, und Sie verwenden sie, um Muster für die Vorhersage zukünftiger Werte abzuleiten.

Der Prognose-Assistent verwendet den Microsoft Time Series-Algorithmus.

Erweiterte Modellierung (Data Mining-Add-Ins für Excel)
Sind Sie bereits mit Data Mining vertraut? Mit den Erweiterten Datenmodellierungsoptionen können Sie benutzerdefinierte Datenstrukturen erstellen und Modelle mithilfe von Anpassungen erstellen, die nicht in den anderen Tools und Assistenten enthalten sind.

Modelle testen, abfragen und überprüfen

Verwenden Sie die Assistenten auf der Symbolleiste "Genauigkeit" und "Validierung ", um Branchenstandardtests zur Überprüfung der Genauigkeit Ihrer Modelle und zur Bewertung der Rentabilität des Datasets für die Erstellung von Modellen zu verwenden.

Analysieren wichtiger Influencer (Tabellenanalysetools für Excel)
Wertet die Leistung eines Data Mining-Modells aus, indem ein Liftdiagramm oder ein Streudiagramm generiert wird.

Klassifizierungsmatrix (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Hilft Ihnen, die Leistung eines Klassifizierungsmodells zu bewerten, indem Sie ein Diagramm erstellen, das genaue und ungenaue Vorhersagen des Modells zusammenfasst.

Gewinndiagramm (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Hilft Ihnen, die Auswirkungen eines Data Mining-Modells zu verstehen, indem Sie die Genauigkeit von Vorhersagen zusammen mit den Kosten und Vorteilen der Aktion basierend auf der Vorhersage darstellen.

Kreuzvalidierung (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Erstellt einen Bericht, der die Genauigkeit des Modells über viele Teilmengen des Datasets hinweg zusammenfasst, sodass Sie bestimmen können, wie stabil das Modell ist.

Sie können daten in einer Excel-Tabelle auch als Eingabe für eine Vorhersageabfrage für ein auf dem Server gespeichertes Miningmodell verwenden.

Abfrage (SQL Server Data Mining-Erweiterungen)
Der Abfrage-Assistent hilft Ihnen beim Erstellen von Vorhersagen für ein vorhandenes Data Mining-Modell.

Erweiterter Data Mining-Abfrage-Editor
Für fortgeschrittene Benutzer bietet dieses Tool eine Drag-and-Drop-Schnittstelle zu DMX. Sie können Vorhersageabfragen oder neue Modelle ganz einfach erstellen, ohne sich gedanken über die Syntax zu machen.

Datenansichtsmodelle

Modelle, die Sie erstellen, werden automatisch zum Durchsuchen geöffnet. Sie können jedoch auch Modelle auf dem Server durchsuchen und neue Visualisierungen generieren. Verwenden Sie die Visio-Shapes , um Modelldiagramme in einen anpassbaren Zeichenbereich zu exportieren.

Browsermodelle in Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Zeigen Sie die erstellten Modelle mit interaktiven Diagrammen an, die auf jeden Modelltyp angepasst sind.

Dokumentieren von Miningmodellen (Data Mining-Add-Ins für Excel)
Dieser Assistent erstellt Berichte, die eine statistische Zusammenfassung der Datensätze und Metadaten zum Modell bereitstellen, um die Untersuchung und Interpretation zu unterstützen.

Verwalten, Dokumentieren und Bereitstellen

Mit diesen Tools können Sie eine Verbindung mit einem Data Mining-Server herstellen sowie Modelle verwalten und exportieren sowie Data Mining-Aktivitäten überwachen.

Verwalten von Modellen (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Wenn Sie über die erforderlichen Berechtigungen verfügen, können Sie vorhandene Miningmodelle und -strukturen löschen, umbenennen oder verarbeiten, ohne Excel zu verlassen.

Ablaufverfolgung (Data Mining-Client für Excel)
Klicken Sie auf Ablaufverfolgung, um eine fortlaufende Erfassung der Interaktion zwischen dem Excel-Client und dem SQL Server anzuzeigen. Alle Aktivitäten werden als DMX- oder XMLA-Anweisungen gespeichert, sodass Sie Ihre Data-Mining-Sitzung problembehandeln oder die Informationen zur späteren Verwendung speichern können.

Herstellen einer Verbindung mit einem Data Mining-Server
Um Excel als Client für Data Mining zu verwenden, müssen Sie eine Verbindung mit einer Instanz von Analysis Services herstellen. Die Verbindung bietet Ihnen Zugriff auf das Analysis Services-Modul. Wenn Sie über Berechtigungen verfügen, können Sie mit der Verbindung auch alle gefundenen Muster speichern und vorhandene Data Mining-Objekte ändern.

Die Symbolleiste "Verbindungen" stellt Assistenten zum Verwalten von Verbindungen mit einer Instanz von Analysis Services bereit. Sie müssen eine Verbindung mit einer Instanz von Analysis Services definieren, um die Data Mining-Tools und -Algorithmen zu verwenden. Sie können die Verbindung erstellen, wenn Sie das Add-In installieren, oder Sie können später eine Verbindung hinzufügen.

Erste Schritte
Klicken Sie auf die Schaltfläche " Erste Schritte ", um einen Konfigurations-Assistenten zu starten, der Sie durch den Prozess des Erstellens einer Verbindung mit einer Instanz von Analysis Services führt und die erforderlichen Berechtigungen zum Durchführen von Data Mining erhält.

Hilfe-
Das Dropdownmenü " Hilfe " enthält Links zu Onlinehilfe, Websites und einem Konfigurations-Assistenten, mit dem Sie das Setup abschließen und Data Mining starten können.

Auf der Hilfeseite finden Sie auch Links zu Ressourcen online, einschließlich der Hilfe für das Add-In sowie zusätzliche Videos, Demos und Beispiele.

Siehe auch

Tabellenanalysetools für Excel
Problembehandlung bei Visio Data Mining-Diagrammen (SQL Server Data Mining-Add-Ins)