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compute Pacote

Este pacote contém classes usadas para gerenciar destinos de computação no Azure Machine Learning.

Para obter mais informações sobre como escolher destinos de computação para treinamento e implantação, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Módulos

adla

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.

aks

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Serviço Kubernetes do Azure no Aprendizado de Máquina do Azure.

amlcompute

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.

batch

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação em lote no Aprendizado de Máquina do Azure.

compute

Contém as classes pai e de configuração abstratas para destinos de computação no Azure Machine Learning.

computeinstance

Contém funcionalidade para criar uma estação de trabalho baseada em nuvem totalmente gerenciada no Azure Machine Learning.

databricks

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação Databricks no Azure Machine Learning.

datafactory

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação Datafactory no Azure Machine Learning.

dsvm

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação de Máquina Virtual de Ciência de Dados no Aprendizado de Máquina do Azure.

hdinsight

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Cluster HDInsight no Aprendizado de Máquina do Azure.

kubernetescompute

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.

kusto

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação Kusto no Azure Machine Learning.

remote

Contém funcionalidade para gerenciar destinos de computação remota no Aprendizado de Máquina do Azure.

synapse

Gerencia destinos de computação Synapse no serviço Azure Machine Learning.

Classes

AdlaCompute

Gerencia um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.

O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de macrodados na cloud do Azure. Ele pode ser usado como um destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

AksCompute

Gerencia um destino de computação do Serviço Kubernetes do Azure no Azure Machine Learning.

Os destinos do Serviço Kubernetes do Azure (AKSCompute) geralmente são usados para implantações de produção em alta escala porque fornecem tempo de resposta rápido e dimensionamento automático do serviço implantado. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

AmlCompute

Gerencia uma computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.

Um Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) é uma infraestrutura de computação gerenciada que permite criar facilmente uma computação de um ou vários nós. A computação é criada dentro da região do espaço de trabalho como um recurso que pode ser compartilhado com outros usuários. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

BatchCompute

Gerencia um destino de computação em lote no Aprendizado de Máquina do Azure.

O Azure Batch é usado para executar aplicativos de computação paralela e de alto desempenho (HPC) em grande escala de forma eficiente na nuvem. O BatchCompute é usado nos Pipelines do Azure Machine Learning para enviar trabalhos para um pool de máquinas do Azure Batch usando um AzureBatchSteparquivo . Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

ComputeInstance

Gerencia um ambiente de desenvolvimento de ML otimizado e baseado em nuvem no Azure Machine Learning.

Uma instância de computação do Azure Machine Learning é um ambiente de desenvolvimento totalmente configurado e gerenciado na nuvem que é otimizado para fluxos de trabalho de desenvolvimento de aprendizado de máquina. ComputeInstance é normalmente usado para criar um ambiente de desenvolvimento ou como um destino de computação para treinamento e inferência para desenvolvimento e teste. Com uma ComputeInstance, você pode criar, treinar e implantar modelos em uma experiência de notebook totalmente integrada em seu espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte O que é uma instância de computação do Azure Machine Learning?.

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

ComputeTarget

Classe pai abstrata para todos os destinos de computação gerenciados pelo Azure Machine Learning.

Um destino de computação é um recurso/ambiente de computação designado onde você executa seu script de treinamento ou hospeda sua implantação de serviço. Esse local pode ser sua máquina local ou um recurso de computação baseado em nuvem. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

DataFactoryCompute

Gerencia um destino de computação do DataFactory no Azure Machine Learning.

O Azure Data Factory é o serviço de ETL da cloud do Azure para o escalamento horizontal da integração e transformação de dados sem servidor. Para obter mais informações, consulte Azure Data Factory.

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

DatabricksCompute

Gerencia um destino de computação Databricks no Azure Machine Learning.

O Azure Databricks é um ambiente baseado no Apache Spark na nuvem do Azure. Pode ser utilizado como destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

DsvmCompute

Gerencia um destino de computação de Máquina Virtual de Ciência de Dados no Azure Machine Learning.

A Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure (DSVM) é um ambiente de desenvolvimento de IA e ciência de dados pré-configurado no Azure. A VM oferece uma seleção selecionada de ferramentas e estruturas para o desenvolvimento de aprendizado de máquina de ciclo de vida completo. Para obter mais informações, consulte Máquina virtual de ciência de dados.

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

HDInsightCompute

Gerencia um destino de computação de cluster HDInsight no Azure Machine Learning.

O Azure HDInsight é uma plataforma popular para análise de big data. A plataforma fornece o Apache Spark, que pode ser usado para treinar seu modelo. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

KubernetesCompute

Observação

Esta é uma aula experimental, e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações.

KubernetesCompute (Preview) é um cluster K8s gerenciado pelo cliente anexado a um espaço de trabalho pelo administrador do cluster.

O usuário concedeu acesso e cota para a computação pode facilmente especificar e enviar uma carga de trabalho de ML de um nó ou distribuída de vários nós para a computação. A computação é executada em um ambiente conteinerizado e empacota suas dependências de modelo em um contêiner docker. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

KustoCompute

Gerencia um destino de computação Kusto no Azure Machine Learning.

Kusto, também conhecido como Azure Data Explorer, pode ser usado como um destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. O destino de computação contém a cadeia de conexão Kusto e as credenciais da entidade de serviço usadas para acessar o cluster Kusto de destino.

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

RemoteCompute

Gerencia um destino de computação remoto para uso no Aprendizado de Máquina do Azure.

O Azure Machine Learning dá suporte ao uso da anexação de um recurso de computação remota ao seu espaço de trabalho. O recurso remoto pode ser uma VM do Azure, um servidor remoto na sua organização ou local, desde que o recurso esteja acessível ao Azure Machine Learning. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

SynapseCompute

Observação

Esta é uma aula experimental, e pode mudar a qualquer momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para obter mais informações.

Gerencia um destino de computação Synapse no Azure Machine Learning. Atualmente só suporta faísca.

O Azure Synapse é um serviço de análise integrado que acelera o tempo de obtenção de informações em armazéns de dados e sistemas de análise de big data. Em sua essência, o Azure Synapse reúne o melhor das tecnologias SQL usadas em data warehousing corporativo, tecnologias Spark usadas para big data e Pipelines para integração de dados e ETL/ELT. Para obter mais informações, consulte O que é uma instância do pool de faíscas Synapse?.

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.