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Überblick über KI-basierte Agentenerstellung

Copilot Studio bietet auf generativer KI basierende Funktionen, um die manuelle Erstellung zu reduzieren und den Wissensumfang eines Agents sowie seine Fähigkeit zur Interaktion mit Benutzern deutlich zu erweitern.

Generative KI ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die Sprachmodelle verwendet, um Originalinhalte zu generieren und das Verständnis natürlicher Sprache und Antworten bereitzustellen. Erfahren Sie mehr über Generative KI im Playbook zur künstlichen Intelligenz (KI).

In Copilot Studio können Sie die folgenden generativen KI-Funktionen verwenden, um Inhalte abzurufen und zu erstellen, entweder einzeln oder alle zusammen.

  • Agent erstellen Da keine manuelle Erstellung von Themen erforderlich ist, kann ein leerer Agent Antworten basierend auf den von Ihnen angegebenen Wissensquellen wie Websites und Dateien generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Generative Antworten und im Schnellstart.

  • Allgemeines KI-Wissen sammeln. Wenn diese Option aktiviert ist, kann der Agent allgemeine Fragen beantworten, die nicht mit Ihren spezifischen Wissensquellen oder Themen in Zusammenhang stehen. Siehe KI-Allgemeinwissen.

  • Themen mit natürlicher Sprache erstellen. Beschreiben Sie, was Ihr Thema leisten soll, und Copilot Studio erstellt es für Sie. Ihr Agent umfasst Konversationsantworten und mehrere Arten von Knoten. Verwenden Sie das vorgeschlagene Standardthema oder nutzen Sie es als Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung. Weitere Informationen finden Sie unter Themen mit Copilot erstellen und bearbeiten.

  • Prompts mit natürlicher Sprache erstellen. Beschreiben Sie den Prompt, den Sie erstellen möchten – und Copilot Studio generiert ihn für Sie. Sie können den vorgeschlagenen Standardprompt verwenden oder ihn als Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Prompts mit Copilot erstellen und bearbeiten.

  • Agent-Flows mit natürlicher Sprache erstellen. Beschreiben Sie den Gesamt-Flow, dem Ihr Agent folgen soll – und Copilot Studio generiert ihn für Sie. Sie können den vorgeschlagenen Standardflow verwenden oder ihn als Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Einen Agent-Flow mit natürlicher Sprache erstellen.

  • Generative Orchestrierung aktivieren. Lassen Sie den Agent die am besten geeigneten Themen, Tools, Agents und Wissensquellen zur Laufzeit auswählen. Siehe Agentenverhalten mit generativer KI orchestrieren.

Durch den Einsatz generativer KI in Copilot Studio wird die Erstellung von Agents transformiert, wodurch der manuelle Arbeits- und Konfigurationsaufwand erheblich reduziert wird.

Generative Antworten

Mit generativen Antworten in Copilot Studio kann Ihr Agent Informationen aus mehreren Quellen, intern oder extern, ohne die manuelle Erstellung von Themen finden und darstellen. Sie können generative Antworten als primäre Informationsquellen oder als Fallbackquelle verwenden, wenn die verfassten Themen die Anfragen Benutzender nicht beantworten können. So können Sie schnell einen funktionsfähigen Agenten erstellen und bereitstellen. Sie müssen nicht mehrere Themen manuell verfassen, die sich möglicherweise nicht mit allen Kundenfragen befassen.

Was hat sich geändert?

Wenn ein Agent bei herkömmlichen Chatbots die Absicht eines Benutzers nicht ermitteln kann, wird dieser aufgefordert, seine Frage umzuformulieren. Wenn der Agent nach zwei Prompts die Absicht des Benutzers immer noch nicht versteht, eskaliert er mithilfe des Systemthemas Eskalieren an einen Live-Agent.

Bei generativen Antworten verwendet der Agent die Verarbeitung natürlicher Sprache, bevor er zu einem Live-Agent eskaliert, um:

  • Zu analysieren, was ein Benutzer eingibt, um herauszufinden, was er fragt.
  • Relevante Informationen aus einer bestimmten Quelle zu finden, zu sortieren und zu analysieren. Diese Quelle kann die Website Ihres Unternehmens sein oder mehrere Quellen wie Sharepoint umfassen.
  • Suchergebnisse in einfacher Sprache für den Benutzer des Agent zusammenzufassen.

Ihr Workflow sieht vielleicht ungefähr so aus:

  1. Sie erstellen einen Agent und aktivieren die Option Generativ auf der Seite Generative KI der Einstellungen. Sie testen den Agent gründlich.

  2. Nach dem Testen veröffentlichen Sie Ihren Agent, um den Benutzern Ihres Agenten sofort Antworten, Hilfe und Unterstützung anbieten zu können.

  3. Sie erstellen einzelne Themen für häufig gestellte Fragen. Diese Themen können sich aus Analysen früherer Agents oder aus bestehenden Supportproblemen entwickeln.

KI-Allgemeinwissen

Zusätzlich zu generativen Antworten können Sie KI-Allgemeinwissen verwenden, damit Ihr Agent Informationen finden und präsentieren kann, die auf die Fragen Ihrer Kunden antworten. Durch Allgemeinwissen müssen Sie nicht mehrere Themen manuell verfassen, die möglicherweise nicht alle Fragen Ihrer Kundschaft beantworten. Es kann auch hilfreich sein, wenn die Absicht eines Benutzers nicht durch vorhandene Agent-Themen adressiert werden kann.

Was ist KI-Allgemeinwissen?

KI-Allgemeinwissen wendet die Fähigkeiten von KI an, um auf Informationen, Erkenntnisse und Unterstützung zu einer Vielzahl von Themen zuzugreifen und diese bereitzustellen.

Gründe für die Verwendung

  • Zugänglichkeit: Der Agent kann sofort auf ein riesiges Repository mit Informationen und Fachwissen zu einer Vielzahl von Themen zugreifen.

  • Vielseitigkeit: Er ist in der Lage, verschiedene Themen und Aufgaben anzugehen, was ihn zu einer vielseitig einsetzbaren Ressource für verschiedene Bedürfnisse macht.

Anmerkung

Während KI-Allgemeinwissen wertvolle Informationen und Hilfestellungen liefern kann, müssen Sie die bereitgestellten Informationen kritisch bewerten und ggf. andere Quellen zur Überprüfung oder weiteren Klärung konsultieren.

Voraussetzungen

Was wird unterstützt?

Für die KI-gesteuerte Dokumenterstellung gelten möglicherweise Nutzungsbeschränkungen oder Kapazitätseinschränkungen.

Kontingente

Kontingente sind Standardeinschränkungen für Agenten, die festlegen, wie oft Nachrichten an einen Agenten gesendet werden können. Der Zweck von Quotas ist es, die Ladung des Clients zu drosseln, was einen Dienst vor Überlastung und den Client vor unerwartetem Ressourcenverbrauch schützt.

Für Agents mit aktivierten generativen Antworten gilt ein Limit für die Anzahl der Abfragen, die sie stellen können, um Antworten von der von Ihnen angegebenen URL abzuleiten. Für normale Unterhaltungen, in denen Agententhemen verwendet werden, gelten die üblichen Kontingente und Beschränkungen.

Sprachen

Siehe Sprachunterstützung für die Liste der unterstützten Sprachen.

Zugehöriger Inhalt

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