適用於客戶參與和轉接的 Agent

您可以建立 Agent 來與您的客戶互動並與客戶服務和客戶參與中心整合。此類 Agent 基於生成式 AI 為您的客戶提供自助服務。 Agent 可以回答問題並提供來自您公司網站、您上傳的文件或知識庫來源的資訊。

必要時，您的 Agent 可以將客戶轉接給現場 Agent，並透過整合交接功能轉接至您已使用的客戶互動中心。客戶參與中樞可能是 Dynamics 365 Customer Service、ServiceNow、Salesforce、LivePerson 或 Genesys。

首先，您需要建立一個具有生成式 AI 的 Agent，並告訴它在與客戶互動時應該在哪裡尋找資訊。 Agent 使用該資訊來確定對使用者問題的最佳答案或回應，並以交談的語氣傳回訊息。

建立並測試 Agent 後，您可以設定 Agent 和參與中心之間的整合，包括交接給現場 Agent。

建立 Agent 並將其連接到您的知識來源

如果您是第一次在 Copilot Studio 中建立 Agent，請依照快速入門中的步驟操作。

如果您熟悉如何在 Copilot Studio 中建立 Agent，且現在有 Agent，則可以直接依照新增生成式解答節點的指示，將 Agent 連接至您的資料。

重要

傳統聊天機器人不支援生成式 AI 功能。傳統聊天機器人在 Copilot Studio 中會像這樣標記。這些是使用舊版 Copilot Studio 及其前身 Power Virtual Agents 建立的聊天機器人。

姓名	來源	說明	生成式答案中支援的輸入數量	驗證
公開網站	外部	在 Bing 上搜尋查詢輸入，僅傳回所提供網站的結果	生成模式：25 個網站傳統模式：四個公共 URL (例如 microsoft.com)	否
文件	內部	搜尋上傳至 Dataverse 的文件，傳回文件內容的結果	生成式模式：所有文件傳統模式：受 Dataverse 檔案儲存空間配置限制	無
SharePoint	內部	連接至 SharePoint URL，使用 GraphSearch 傳回結果	生成模式：25 個 URL 傳統模式：每個生成式答案主題節點有四個 URL	Agent 使用者的 Microsoft Entra ID 驗證
Dataverse	內部	連接至設定的 Dataverse 環境，並使用 Dataverse 中的擷取擴增生成式技術來傳回結果	生成式模式：無限制傳統模式：兩個 Dataverse 知識來源 (每個知識來源最多 15 個資料表)	Agent 使用者的 Microsoft Entra ID 驗證
使用連接器的企業資料	內部	連接至您的組織資料由 Microsoft 搜尋編製索引的連接器	生成式模式：無限制傳統模式：每個自訂 Agent 兩個	Agent 使用者的 Microsoft Entra ID 驗證

注意

知識來源的 Agent 使用者認證是指當特定使用者向 Agent 提出問題時，Agent 只顯示該特定使用者可以存取的內容。
生成式解答節點中的知識來源目前不支援 Bing 自訂搜尋、Azure OpenAI 或自訂資料。而是從生成式解答節點屬性中，使用 Bing 自訂搜尋、Azure OpenAI 或自訂資料來源的傳統資料選項。
對於網站，您需要確認您的組織擁有哪些網站，Bing 會透過 Copilot Studio 搜尋這些網站。
您可以跨所有支援的檔案類型和語言執行語言無關的查詢。
如果您使用非結構化數據，例如個別的 SharePoint 檔案和資料夾、OneDrive 檔案和資料夾或連接器，則有不同的限制和限制。如需詳細資訊，請移至限制和限制。
目前，從知識來源傳回的引文無法用作其他工具或動作的輸入。

側面導覽窗格上的 Agent 詳細資料下方提供了以下欄位，可讓您自訂 Agent 的語氣和行為。

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