附註
Dynamics 365 Commerce 的零售興趣群組已從 Yammer 移至 Viva Engage。 如果您無法存取新的Viva Engage社群，請填寫此表單 （https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity） 以新增，並繼續參與最新的討論。
本文說明如何為 Microsoft Dynamics 365 Commerce 客戶提供基於人工智慧機器學習 (AI-ML) 的產品建議。 有關產品建議清單的更多資訊，請參閱產品建議概觀。
這很重要
Dynamics 365 商務推薦授權已不再提供給新購買。 現有客戶的續約將很快停止。
建議預檢查
確定您具備有效的 Dynamics 365 Commerce 建議權限。
確定實體存放區已連接至客戶擁有的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶。 如需詳細資訊，請參閱確定已購買 Azure Data Lake Storage 並在環境中成功驗證。
確認 Microsoft Entra 身分識別設定包含建議項目。
確定已安排 Azure Data Lake Storage Gen2 的實體存放區每日重新整理排程。 請參見 「確保實體商店更新自動化」。
為實體商店啟用 RetailSale 測量。 在 「與度量共事」中了解更多。
請確保您的環境在目前支援的區域中，已配置以下服務區與烹飪區：
- 支援的烹飪區域：歐盟/美國/加拿大/澳洲。
- 支援的上菜區域：美國/加拿大/澳洲。 如果服務區域與現有支援區域不符，建議服務會選擇最接近的支援區域。
完成上述步驟後，您即可啟用建議。
附註
有個已知問題是完成後續步驟後，推薦不會出現。 此問題是由環境中的資料流程問題引起的。 如果您的環境未顯示建議結果，請依照設定建議的備用資料流程中的步驟，設定建議服務的備用資料。 您必須具有 Azure 系統管理員權限才能完成這些步驟。 如果您需要協助，請聯繫您的 FastTrack 代表。
Microsoft Entra 身分識別設定
僅有執行基礎結構即服務 (IaaS) 設定的客戶才需要執行此步驟。 對於在 Azure Service Fabric 上執行的客戶，Microsoft Entra 身分識別設定會自動進行，但建議您驗證該設定是否已依預期設定。
設定
在 Commerce headquarters 中，搜尋 Microsoft Entra 應用程式頁面。
檢查 RecommendationSystemApplication-1 的項目是否存在。 如果沒有相關條目，請利用以下資訊建立：
- 用戶端識別碼：d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- 名稱：RecommendationSystemApplication-1
- 使用者識別碼：RetailServiceAccount
儲存並關閉頁面。
開啟建議
要開啟產品推薦，請遵循以下步驟：
- 在 Commerce headquarters，搜尋功能管理。
- 選取全部以查看可用功能的清單。
- 在搜尋方塊中，輸入建議。
- 選取產品建議功能。
- 在產品建議屬性窗格中，選取立即啟用。
附註
- 此程序開始產生產品推薦清單的過程。 可能需要數小時才能提供清單，屆時可於銷售點 (POS) 或 Dynamics 365 Commerce 中檢視。
- 此配置無法啟用所有推薦功能。 個人化建議、「選購外觀相似的產品」和「選購描述相似的產品」等進階功能由專用功能管理項目控制。 有關在 Commerce headquarters 啟用這些功能的資訊，請參閱啟用個人化推薦、啟用「選購外觀相似的產品」建議，和啟用「選購描述相似的產品」建議。
設定建議清單參數
根據預設，根據 AI-ML 的產品建議清單會提供建議值。 您可以變更預設建議值以適應您的業務流程。 在 「管理 AI-ML 產品推薦結果」中了解更多。
在電子商務體驗中包含推薦
在商務總部啟用推薦後，用於顯示電子商務體驗推薦結果的商務模組即可設定。 更多資訊 請參閱產品收藏模組。
顯示 POS 裝置上的建議
在商務總部啟用推薦後，必須使用版面工具將推薦面板加入控制 POS 畫面。 在 POS裝置的交易畫面新增推薦控制功能，了解更多資訊。
啟用個人化推薦
在 Dynamics 365 Commerce 中，零售商可以提供個人化產品建議 (也稱為個人化)。 透過這種方式，個人化建議可以融入線上客戶體驗和銷售點。 當個人化功能開啟時，系統可以將使用者的購買資訊和產品資訊關聯起來，以產生個人化的產品建議。
在 「啟用個人化推薦」了解更多。