共用方式為


建立具有示範資料的建議

備註

Dynamics 365 Commerce 的零售興趣群組已從 Yammer 移至 Viva Engage。 如果您無法存取新的Viva Engage社群,請填寫此表單 (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) 以新增,並繼續參與最新的討論。

本文提供如何在 Tier - 1 單一環境中使用預先填充且可自訂的示範資料,來利用全通路產品推薦的指引。

全通路產品推薦提供一組經過編輯策劃或程式生成的產品清單。 這些清單可根據業務需求用於多種情境。 有關產品建議清單的更多資訊,請參閱產品建議概觀

對於 Tier - 2 及以上的 Dynamics 365 環境,產品推薦會基於客戶資料自動計算。 使用產品推薦示範資料不會停用環境中已部署的任何產品推薦解決方案,亦不會產生相關費用。

對於 Tier - 1 環境,產品推薦僅基於存放於 .csv 檔案中的靜態示範資料。

在環境中啟用產品推薦示範資料

要啟用產品推薦示範資料,您需要將 Dynamics 365 Commerce 預覽示範擴充功能部署至相應環境。 這樣做會自動啟用產品推薦示範資料。

預設示範資料

每個 OneBox 類型環境均預載一組存放於 Commerce Scale Unit 中逗號分隔的 'reco_demo_data.csv' 檔案的產品推薦示範資料。

資料結構依下列欄位排列。

欄名稱 強制的 說明 可能的值
RecoList ✔️ 示範資料點要生成的特定產品推薦清單類型。
  • RecoBestSelling
  • RecoNew
  • RecoTrending
  • RecoCart
  • RecoPeopleAlsoBuy
  • RecoPicks
  • RecoSimilarVisual
  • RecoSimilarTextual
OperatingUnitNumber ✔️ 預期顯示產品推薦的特定營運單位編號。
類別 該特定清單應回傳的類別。 若未指定類別,則該清單僅適用於導覽階層頂端。
SeedItemId 針對需要種子商品的清單 (RecoPeopleAlsoBuy 與 RecoCart),該清單應顯示額外產品的商品。
CustomerId 針對需要客戶識別碼的清單 (RecoPicks)。 預設值「0」適用於所有客戶。
ItemIds ✔️ 一個或多個欲作為結果回傳的產品,以「;」分隔。

自訂示範資料

您可以編輯預設示範資料,使用總部設定的任意產品與類別資訊。 更新 .csv 後,回傳給客戶的產品推薦將立即反映變更。

此擴充包含名為 'RecoMockDataset.csv' 的資料檔,允許您控制用於模擬推薦結果的資料集。 檔案名稱可透過擴充設定中的 ext.Recommendations.DemoFilePath 設定進行控制。 這讓您能擁有多個資料集,並可透過設定輕鬆切換。

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

其他資源

產品建議概觀

在 Dynamics 365 Commerce 環境中啟用 Azure Data Lake Storage

啟用產品建議

啟用個人化推薦

退出個人化推薦

啟用「選購外觀相似的產品」推薦

在 POS 新增產品推薦

在交易畫面新增推薦

調整 AI-ML 建議結果

手動建立精選建議

產品推薦常見問題