此存档页面会定期更新，包含 Microsoft Fabric 中往年内容的存档。
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通用可用功能
下表列出了已从预览版过渡到正式版 (GA) 的 Microsoft Fabric 功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 治理选项卡（通用可用） | OneLake 目录中的 治理体验 允许你在 Fabric 中保护数据资产。 若要开始，请参阅 “管理 Fabric 数据”。 |
| 2025 年 9 月 | Purview 数据丢失保护和防护策略（正式发布） | Fabric 和 Power BI 的 DLP 策略已正式发布。 有关详细信息，请参阅Microsoft Purview Fabric 保护策略和保护策略。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric 用户数据函数（普遍可用） | Fabric 用户数据函数 现已正式发布。 可以创建包含业务逻辑并连接到 Fabric 数据源的函数，以及/或从其他 Fabric 项（如数据管道、笔记本和 Power BI 报表）调用它们。 有关详细信息，请参阅 Fabric 用户数据函数。 |
| 2025 年 9 月 | Python 笔记本（普遍可用） | Python 笔记本现已正式发布、多个内核支持、新 API、Pylance 等。 若要开始使用，请参阅在笔记本上使用 Python 体验。 有关 Pylance 的详细信息，请参阅 使用 Pylance 增强 Python 开发。 |
| 2025 年 9 月 | 环境公共 API （普遍可用） | 环境 API 允许管理员创建、获取或更新环境、导入、导出或删除外部库，以及上传或删除自定义库。 某些现有 API 具有新更新的响应协定。 有关受影响的 API 和迁移指南的完整列表，请参阅 通过公共 API 管理环境。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric Spark 监视 API（正式发布） | Fabric Spark 监视 API 是一组可靠的工具，旨在增强可观测性，并简化 Microsoft Fabric 中 Spark 应用程序的监视和管理。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 监视 API（正式发布）。 |
| 2025 年 9 月 | Spark 运行系列分析（正式发布） | 借助 Spark 监视运行系列分析功能，可以分析来自同一笔记本或 Spark 作业定义的管道 Spark 活动重复运行实例和重复 Spark 运行活动的运行持续时间趋势和性能比较。 有关详细信息，请参阅 Monitor Apache Spark 运行系列。 |
| 2025 年 9 月 | Data Wrangler （正式发布） | 在 Data Wrangler 的可视化界面中，可以查看来自 Microsoft PROSE 的与数据帧相关的智能操作建议。 使用自然语言描述所需的转换，并 Copilot 生成代码和即时预览结果。 对于大数据工作流，Data Wrangler 可以将所有 pandas 操作转换为 PySpark 代码。 |
| 2025 年 9 月 | 数据流 Gen2 参数化（正式发布） | 使用公共参数模式的参数化数据流 Gen2 现在是一项正式版功能，包括最近运行的新的参数信息、改进的错误消息和扩展的数据类型支持。 若要开始， 请使用数据流 Gen2 中的公共参数。 |
| 2025 年 9 月 | Dataflow Gen2 中的增量刷新目标（现已普遍可用） | Dataflow Gen2 中对 Lakehouse 表的增量刷新支持 现已正式发布。 |
| 2025 年 9 月 | Azure SQL 托管实例的镜像（正式发布） | Azure SQL 托管实例镜像（现已正式发布） 提供到 OneLake 的持续数据复制功能。 若要开始，请参阅 镜像 Azure SQL 托管实例。 |
| 2025 年 9 月 | 新的正式发布的数据流 Gen2 数据目标位置 | 查看 Dataflow Gen2 数据目标和托管设置 以了解当前已普遍可用的数据目标，其中包括 SharePoint 和 Fabric Lakehouse 表。 |
| 2025 年 9 月 | Copilot 在“数据流 Gen2”中（正式发布） | Copilot 现在可以帮助你以自然语言解释 Mashup （Power Query M） 代码。 有关详细信息，请参阅 Copilot 数据流 Gen2 中的说明功能。 Copilot 还可以 使用自然语言创建自定义列。 有关详细信息，请参阅 使用 Fabric 数据工厂进行 AI 支持的开发。 |
| 2025 年 9 月 | 调用远程管道（全面可用） | 现在可以使用 “调用管道”活动从 Azure 数据工厂或 Synapse Analytics 管道触发管道。 借助此功能，可以通过此新的“调用管道”活动，以内联方式调用 Fabric 管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道，从而利用该管道。 |
| 2025 年 9 月 | Azure Databricks 作业活动（正式发布） | 您可以在 Fabric 数据管道中，作为端到端工作流的一部分，运行和管理 Fabric 数据管道中的 Azure Databricks 作业。 有关详细信息，请参阅 通过运行 Azure Databricks 活动转换数据。 |
| 2025 年 9 月 | 虚拟网络数据网关支持 Fabric 管道和复制作业（正式发布） | 现在可以 将管道和复制作业与虚拟网络数据网关配合使用。 有关详细信息，请参阅 什么是虚拟网络数据网关？ |
| 2025 年 9 月 | Fabric VS Code 扩展（正式发布） | Microsoft Fabric for VS Code 扩展现已正式发布，并打包了编程管理、git 集成、多工作区支持和 Fabric SQL 数据库集成的功能。 有关详细信息，请参阅适用于 VS Code 的 Microsoft Fabric 扩展（正式发布）。 |
| 2025 年 9 月 | 变量库（全面可用） | “变量库”允许用户在工作区级别进行变量的定义和管理，以便能够在各种工作区项中使用，如管道、笔记本、Lakehouse 快捷方式等。 还可以 在管道中使用变量库。 |
| 2025 年 9 月 | 探索数据流 Gen2 参数 API（预览版） | 通过新的 Discover Dataflow Gen2 Parameters API，您可以在启用了公共参数模式的 CI/CD 环境中检索数据流 Gen2 中定义的所有参数。 若要开始，请参阅 数据项 - 发现数据流参数 API。 |
| 2025 年 9 月 | 在工作流中使用 Teams 和 Outlook 的活动 | 允许你从 Fabric 管道发送电子邮件或 Teams 消息的活动现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 Outlook 356 活动和Teams 活动。 |
| 2025 年 9 月 | OPENROWSET 中的 JSON 行支持 | Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点的 OPENROWSET(BULK) 函数中的 JSON 行（JSONL）支持现已正式发布，允许以 JSONL 格式查询外部数据。 有关详细信息，请参阅 使用 OPENROWSET 函数浏览文件内容。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric 数据仓库迁移助手 | 迁移助手现已正式发布，简化了从 Azure Synapse Analytics 迁移到 Fabric 数据仓库的过程。 有关详细信息，请参阅博客：Fabric 数据仓库的迁移助手（正式发布）。 若要开始，请参阅 Fabric 数据仓库 迁移助手。 |
| 2025 年 8 月 | SET SHOWPLAN_XML 支持 | SET SHOWPLAN_XML T-SQL 语法现已正式发布，适用于 Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点。 使用此会话级语句及其 SQL Server Management Studio 中的可视化工具对应项来深入了解查询计划信息。 |
| 2025 年 7 月 | 使用数据网关正式版镜像 Azure SQL 数据库 | 使用虚拟网络数据网关和本地数据网关（OPDG）的 Azure SQL 数据库镜像 现已正式发布。 |
| 2025 年 7 月 | Microsoft Fabric 中 Spark 的自动缩放计费 | Microsoft Fabric 中 Apache Spark 的自动缩放计费 现已正式发布。 自动缩放是一种无服务器计费模型，旨在提供更大的灵活性、透明度和大规模运行 Spark 工作负载的成本效益。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的 Spark 自动缩放计费 并 了解 Spark 页的指标应用自动缩放计算。 |
| 2025 年 7 月 | SQL 分析终结点元数据与 REST API 同步 | 通过 REST API 刷新 SQL 终结点元数据的功能现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 刷新 SQL 分析终结点元数据 REST API GA。 |
| 2025 年 7 月 | DOP 反馈已正式发布 | 并行度（DOP）反馈现已在 Fabric 的 SQL 数据库中全面上线。 有关详细信息，请参阅 更智能的并行处理：SQL Server 2025 中的并行处理度反馈。 |
| 2025 年 7 月 | Azure Databricks 镜像 | 现已正式发布镜像 Azure Databricks 目录到 Fabric。 Fabric 中的镜像 Unity Catalog 使客户能够从 Fabric 工作负载中读取由 Unity Catalog 管理的数据。 防火墙后面的存储帐户也已普遍可用。 有关详细信息，请参阅在 Microsoft Fabric 中将 Azure Databricks Unity Catalog 镜像到 Microsoft OneLake（正式发布）。 |
| 2025 年 6 月 | 使用托管私有端点在 Fabric Eventstream GA 中保护数据流处理 | 通过在 Fabric Eventstream 中创建 Fabric 托管专用终结点（现已正式发布），现在可以在专用网络或防火墙后面安全地将 Eventstream 连接到 Azure 服务，例如 Azure 事件中心或 IoT 中心。 有关详细信息，请参阅 Fabric Eventstream 中托管专用终结点的安全数据流式处理（预览版）。 |
| 2025 年 6 月 | 笔记本版本历史记录 GA | Fabric 笔记本版本历史记录提供可靠的内置版本控制功能，包括自动检查点和手动检查点、跟踪的更改、版本比较和以前的版本还原。 有关详细信息，请参阅 笔记本版本历史记录。 |
| 2025 年 6 月 | T-SQL 笔记本正式版 |
T-SQL 笔记本功能现已正式发布。 可以使用 T-SQL 笔记本编写和运行 T-SQL 代码、管理复杂查询和编写更好的 Markdown 文档。 新的监视体验包括新的“最近运行”面板和专用的 T-SQL 面板，用于列出查询历史记录。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
| 2025 年 6 月 | Azure Database for PostgreSQL 连接器 2.0 | Azure Database for PostgreSQL 连接器的 2.0 版现已正式发布。 此新版本已升级，支持 TLS 1.3、表更新插入操作以及数据管道中的脚本活动。 |
| 2025 年 6 月 | 增量复制 GA、Lakehouse Upserts 和新连接器 | 增量复制现已正式发布，现在可以选择将数据直接合并到更多目标存储中，现在可以使用复制作业的更多连接器。 有关详细信息，请参阅 使用复制作业简化数据引入。 |
| 2025 年 6 月 | 容量池 | 容量管理员现在可以 根据其工作负荷要求创建自定义池，从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
| 2025 年 6 月 | 使用 Fabric Spark 中的自动表统计信息轻松提升性能 | 自动表统计信息 现已正式发布，通过维护 Fabric Spark 中的 up-to日期统计信息来自动优化查询性能。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Spark 中配置和管理自动表统计信息。 |
| 2025年5月 | Microsoft Fabric 中的 Azure 数据工厂项 | Azure 数据工厂现已在 Microsoft Fabric 中正式发布 ，使你能够将 现有的 Azure 数据工厂（ADF）管道无缝连接到 Fabric 工作区，而无需手动重新生成或迁移它们。 CI/CD 和 REST API 还支持 Microsoft Fabric 中的 Azure 数据工厂项 。 |
| 2025年5月 | Fabric CLI | Fabric CLI （fab） 是适用于 Microsoft Fabric 的快速文件系统启发命令行接口。 直接从终端浏览、自动化和编写 Fabric 环境的脚本。 从 https://aka.ms/FabCLI 开始。 |
| 2025年5月 | OneLake 快捷方式的 Eventhouse 查询加速 | Eventhouse 中适用于 OneLake 快捷方式的查询加速可加快对 OneLake 中数据的临时查询速度。 OneLake 快捷方式是 Eventhouse 中指向内部 Fabric 或外部源的引用。 以前，通过 OneLake 快捷方式运行的查询，其性能由于各种因素低于直接导入到 Eventhouses 的数据。 有关详细信息，请参阅 OneLake 快捷方式的查询加速 - 概述。 |
| 2025年5月 | Microsoft Fabric 中的任务流 | 使用 任务流（现已正式发布），不再需要使用白板来绘制项目的不同部分及其相互关系。 相反，可以使用任务流构建此关键信息并将其引入项目本身。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的任务流（正式发布）。 |
| 2025年5月 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已正式发布 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已作为 Fabric 运行时 1.3 的一部分正式发布，为 Microsoft Fabric 中的 Spark 工作负载提供改进的性能和效率。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
| 2025年5月 | Dataflow Gen2 CI/CD 支持 | 数据流 Gen2 现已支持 CI/CD 和 Git 集成，作为一般可用的功能。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 CI/CD 支持 。 |
| 2025年5月 | OneLake 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布 | 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布。 使用 OneLake 快捷缓存快速轻松地从外部云提供商获取数据。 通过本地网关，可以在多种网络限制场景下安全地连接到数据。 有关详细信息，请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
| 2025年5月 | 打开镜像 | 通过开放镜像，任何应用程序都可以基于开放镜像公共 API 和方法将更改数据直接写入 Fabric 中的镜像数据库。 开放镜像现已正式发布，旨在可扩展、可自定义和开放。 这个强大功能在开放式 Delta Lake 表格式的基础上扩展了 Fabric 的镜像功能。 若要开始，请参阅教程：配置 Microsoft Fabric 开放镜像数据库。 |
| 2025年5月 | JSON 聚合支持 | Fabric 仓库现在支持 JSON 聚合函数作为一般可用功能。 有关详细信息，请参阅 JSON_ARRAYAGG 和 JSON_OBJECTAGG。 |
| 2025年5月 | 语义模型刷新活动 | 使用 语义模型刷新活动刷新 Power BI 数据集，这是刷新 Fabric 语义模型最有效的方法。 有关详细信息，请参阅语义模型刷新活动（正式发布）。 |
| 2025 年 4 月 | Spark 运行时中的 Fabric 数据仓库连接器 | 适用于数据仓库的 Spark 连接器现已正式发布，使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| 2025 年 4 月 | 会话范围的分布式 #temp 表 | Fabric 数据仓库和 Fabric Lakehouse SQL 分析终结点中的分布式会话范围临时表现已正式发布。 现在，#temp 表被支持为会话范围表或本地临时表。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的表。 |
| 2025 年 4 月 | BULK INSERT 支持 | Fabric 数据仓库中的 T-SQL BULK INSERT 语句 现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 BULK INSERT 语句现已正式发布。 |
| 2025 年 4 月 | 多租户组织（MTO） | Fabric 中对多租户组织的支持现已正式发布 (GA)。 整个 Fabric 平台都支持外部成员类型的 Microsoft Entra ID 用户。 |
| 2025 年 4 月 | 标签 | 标记可帮助管理员对数据进行分类和组织，增强数据的可搜索性，并提升最终用户的成功率和效率。 Microsoft Fabric 中的标记现已正式发布。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake SAS | 对短期用户委托的 OneLake SAS 的支持现已正式发布。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 支持的用户委托密钥，然后使用此密钥构造 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌，以向另一个工具、节点或用户提供委托访问权限，从而确保安全且受控的访问。 |
| 2025 年 4 月 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能现已正式发布。 这些功能可作为 AI 专家，帮助用户构建、故障排除和维护数据管道。 |
| 2025 年 4 月 | 用于 Fabric 数据管道的 CI/CD | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 数据管道的 CI/CD 以及 数据管道的 REST API 功能。 |
| 2025 年 4 月 | 数据工厂 Apache Airflow 作业 | 由 Apache Airflow 提供支持的数据工厂中的 Apache Airflow 作业现已正式发布。 Microsoft Fabric 中的 Apache Airflow 作业为定义为定向无环图（DAG）的 Python 基数据流程提供流畅的创建、调度和监控体验。 有关详细信息，请参阅 快速入门：创建 Apache Airflow 作业。 |
| 2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布，使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 2025 年 4 月 | OPENROWSET 支持 | T-SQL OPENROWSET（BULK）函数 现已在 Fabric 数据仓库中普遍可用。 有关更多示例，请参阅 使用 OPENROWSET 函数浏览文件内容。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的 OPENROWSET 函数现已正式发布。 |
| 2025 年 3 月 | Terraform 提供程序正式发布版 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现已正式发布，可实现无缝基础结构管理和自动化。 有关详细信息、用例和优势，请参阅适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序（正式发布）。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric 数据工厂管道的 REST API | Fabric 数据管道公共 REST API 使您能够扩展 Fabric 的内置功能，从而可以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
| 2025 年 2 月 | 复制作业 | 数据工厂中的复制作业在复制活动中具有优势。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的“复制作业是什么”。 有关教程，请参阅了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业。 |
| 2025 年 2 月 | 嵌套公用表表达式 (CTE)（正式发布版） | Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点现在都支持标准、顺序和嵌套的 CTE 作为正式版功能。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库（Transact-SQL）中的嵌套通用表表达式（CTE）。 |
| 2025 年 1 月 | 实时智能 ALM 和 REST API GA | 应用程序生命周期管理（ALM）和 Fabric REST API 现已适用于所有 RTI 项：Eventstream、Eventhouse、KQL 数据库、实时仪表板、查询集和数据激活器。 ALM 包括部署管道和 Git 集成。 REST API 允许以编程方式创建/读取/更新/删除项。 |
| 2025 年 1 月 | 仓库还原点和就地还原 | 现在可以创建还原点并将仓库就地还原到某个过去的时间点。 就地还原是数据仓库恢复的重要组成部分，它通过替换或覆盖创建还原点的现有数据仓库，将数据仓库还原到之前已知的可靠状态。 |
| 2024 年 12 月 | 工作区 中的 |
作为一个组织单位，工作区文件夹 通过提供分层结构来组织和管理项目来解决这一难题。 此功能现已正式发布，包括新的筛选器功能。 有关详细信息，请参阅 在工作区中创建文件夹。 |
| 2024 年 11 月 | 工作区监视 | 工作区监视 是一个 Microsoft Fabric 数据库，它从工作区中的一系列 Fabric 项收集数据，允许用户访问和分析日志和指标。 有关此功能的详细信息，请参阅宣布推出工作区监视预览。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 外部数据共享 (GA) | OneLake 外部数据共享使 Fabric 用户可与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric 中的 GraphQL API (GA) | 新的 API for GraphQL（现已正式发布）是一个数据访问层，允许我们在 Fabric 中快速高效地查询多个数据源。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric API for GraphQL？ |
| 2024 年 11 月 | 实时智能：现已正式发布 | 我们很高兴地宣布，实时智能现已正式发布 (GA)。 这包括 Real-Time 枢纽、增强型 Eventstream、Eventhouse、Real-Time 仪表板和 激活器。 有关更多信息，请参阅实时智能是什么？ |
| 2024 年 11 月 | Fabric 工作负载开发工具包 (GA) | Microsoft Fabric 工作负载开发工具包现已正式发布。 此可靠的开发人员工具包用于使用前端 SDK 和后端 REST API 设计、开发和与 Microsoft Fabric 进行互操作。 |
| 2024 年 11 月 | Azure SQL 数据库镜像 GA | 使用 Fabric 中的 Azure SQL 数据库镜像，可以轻松地将数据从 Azure SQL 数据库复制到 Microsoft Fabric 中的 OneLake。 |
| 2024 年 11 月 | 实时中心 | 现正式发布实时中心。 有关详细信息，请参阅 fabric 实时中心简介。 |
| 2024 年 10 月 | 笔记本 Git 集成 | 笔记本 Git 集成现在支持在同步到新工作区时保留附加环境的映射关系。 有关详细信息，请参阅笔记本源代码管理和部署 |
| 2024 年 10 月 | 部署管道中的笔记本 | 现在，还可以使用笔记本跨不同环境（例如开发、测试和生产）部署代码。 还可以使用部署规则来自定义部署笔记本时笔记本的行为，例如更改笔记本的默认湖屋。 开始使用部署管道后，笔记本将自动显示在部署内容中。 |
| 2024 年 9 月 | Snowflake 的镜像 | 借助 Fabric 中的 Snowflake 镜像，可以轻松地将 Snowflake 数据引入 OneLake。 有关详细信息，请参阅镜像 Snowflake。 |
| 2024 年 9 月 | 适用于数据工厂的 Copilot | 适用于数据工厂的 Copilot 现已正式发布，并包含在 Dataflow Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅数据工厂概述 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 中的快速复制功能 | Dataflows Gen2 中的快速复制功能现已正式发布。 有关详细信息，请阅读公告：Dataflows Gen2 中的快速复制功能正式发布。 |
| 2024 年 9 月 | 本地数据网关中的 Fabric 管道集成 GA | Microsoft Fabric 中数据管道的本地连接现已正式发布。 了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中访问本地数据源。 |
| 2024 年 9 月 | 适用于 Spark DataFrames 的数据整理器 | Spark DataFrames 上的数据整理器。 数据整理器是一种基于笔记本的探索性数据分析工具，适用于 pandas DataFrames 和 Spark DataFrames，该工具现已正式发布，并提供新的可用性改进。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 运行时 1.3 | Fabric Runtime 1.3 （GA） 包括 Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、对初学者池的支持、与环境集成以及库管理功能。 有关详细信息，请参阅 Fabric 运行时 1.3 正式发布！。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake 快捷方式 API | 适用于 OneLake 快捷方式的 REST API 能够以编程方式创建和管理快捷方式，现已正式发布。 现在能够以编程方式创建、读取和删除 OneLake 快捷方式。 相关示例请参阅使用 OneLake 快捷方式 REST API。 |
| 2024 年 9 月 | 源代码管理的 GitHub 集成 | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具，并在那里对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric Git 集成？ |
| 2024 年 9 月 | Google 云存储的 OneLake 快捷方式 | 创建 Google 云存储（GCS）快捷方式 通过单个统一名称空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 有关详细信息，请参阅 Google 云存储快捷方式正式发布。 |
| 2024 年 9 月 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式 | 创建 S3 兼容的快捷方式，以通过单个统一的命名空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 有关详细信息，请参阅 S3 兼容的快捷方式正式发布。 |
| 2024 年 7 月 | 更新 KQL 数据库中的记录（预览版） | .update 命令现已正式发布。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
| 2024 年 7 月 | 具有时间旅行的仓库查询 (GA) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能，现已正式发布。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse | 为兑现一个逻辑复制承诺，我们很高兴地宣布，OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse 已正式发布。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 专用链接 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Azure 专用链接通过提供网络隔离并在入站网络流量上应用需要的控制，从而保护对 Microsoft Fabric 中敏感数据的访问。 有关详细信息，请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接。 |
| 2024 年 5 月 | 受信任工作区访问权限 | OneLake 快捷方式中的受信任工作区访问权限现已正式发布。 现在，可以使用 Fabric 数据管道中受信任的工作区访问（预览版）创建数据管道，以访问启用了防火墙的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 借助受信任的工作区访问权限，还可以从 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全且无缝地访问 ADLS Gen2 存储帐户。 |
| 2024 年 5 月 | 托管专用终结点 | 借助 Microsoft Fabric 托管专用终结点（预览版），可以通过托管虚拟网络安全连接到防火墙后面的数据源，或者无法从公共互联网访问的数据源。 有关详细信息，请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接、受信任工作区访问权限和托管专用终结点。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse | Eventhouse 是一个托管多个 KQL 数据库的全新动态工作区，通常作为 Fabric 实时智能的一部分提供。 Eventhouse 提供了管理和分析大量实时数据的可靠解决方案。 使用入门指南来创建和管理 Eventhouse |
| 2024 年 5 月 | 数据工程：环境 | Fabric 中的环境现已正式发布。 “环境”是一个集中项，可用于在一个位置配置运行 Spark 作业所需的所有设置。 在 GA 中，我们添加了对 Git、部署管道、REST API、资源文件夹和共享的支持。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API 现已正式发布。 Fabric 用户 API 是企业和合作伙伴使用 Microsoft Fabric 的主要推动者，因为它们实现了与服务的端到端全自动交互、使 Microsoft Fabric 能够集成到外部 Web 应用程序中，且通常使客户和合作伙伴能够更轻松地缩放其解决方案。 |
| 2024 年 5 月 | VS Code 的 Power Query Gen2 数据流 SDK | Power Query SDK 现已在 Visual Studio Code 中正式发布！ 要开始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK，请从 Visual Studio Code 市场进行安装。 |
| 2024 年 4 月 | 语义链接 | 语义链接功能现已正式发布！ 现在，包附带默认 VHD，让你可以立即在 Fabric 中使用语义链接，而无需安装任何 pip。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflow Gen2 中的 VNet 网关 | 针对 Fabric 中 Dataflows Gen2 的 VNet 数据网关支持现已正式发布。 VNet 数据网关可帮助从 Fabric 第 2 代数据流连接到 VNet 中的 Azure 数据服务，而无需本地数据网关。 |
Community
本部分汇总了 Microsoft Fabric 社区之前为潜在和现有的影响者和 MVP 提供的机会。 若要了解 Microsoft MVP 奖并查找 MVP，请参阅 mvp.microsoft.com。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 50% DP-600、DP-700、DP-900 和 PL-300 考试折扣 | 为了庆祝 FabCon 维也纳，我们将为整个 Fabric 社区提供 DP-600、DP-700、DP-900 和 PL-300 考试的 50% 折扣。 |
| 2025 年 9 月 | 使用 Microsoft Fabric 破解数据的未来 | 加入全球 AI 和 Microsoft Fabric 创新活动，该活动将于 2025 年 9 月 15 日在维也纳的 Microsoft Fabric 社区会议上启动，并将在 2025 年 11 月 3 日前以线上形式持续进行。 赢取高达10,000美元的奖品，并在 Microsoft 的博客和社交媒体上获得展示机会！ |
| 2025 年 9 月 | 结构影响者聚光灯 2025 年 9 月 | 2025 年 9 月的 Fabric 影响者专题突出了与 Microsoft Fabric 相关的博客文章、视频、演示文稿及其他内容，这些内容来自 Fabric 社区的 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户。 |
| 2025 年 8 月 | 面料影响力人物专题 2025 年 8 月 | 2025 年 8 月的 Fabric 影响者聚光灯强调并推广 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户（来自 Fabric 社区）成员撰写的博客文章、视频、演示文稿以及其他与 Microsoft Fabric 相关的内容。 |
| 2025 年 7 月 | 结构影响者聚光灯 2025 年 7 月 | 阅读有关 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户 对 Microsoft Fabric 的各个方面所做的出色工作。 |
| 2025 年 7 月 | Power BI 轮次 10 | 7月24日，Fabric 社区聚集在一起庆祝 Power BI 的 10 岁生日。 如果你错过了它，还有时间加入的乐趣。 观看 多维数据集生日聚会上的盖伊，查看 #PBI10 Dataviz 竞赛优胜者，并 请求 50% 凭证进行 Fabric 和 Power BI 认证考试，直到 2025 年 8 月 31 日。 |
| 2025 年 6 月 | 通过精心策划的技能和认证规划您的职业路径，成为Microsoft Fabric数据工程师 | Fabric 数据工程师设计和管理高级数据解决方案，确保企业能够有效地使用其数据。 详细了解 如何成为 Fabric 数据工程师，并 提升 Microsoft Fabric 数据工程技能：准备 DP-700 考试。 |
| 2025年5月 | 宣布“共同黑客”的赢家：Microsoft数据与 AI 肯尼亚黑客 | 宣布Hack Together 黑客松的获奖者：微软数据与 AI 肯尼亚黑客松！ 祝贺肯尼亚数据与 AI 社区构建的所有创意、创新、鼓舞人心的项目！ |
| 2025年5月 | 电源设计器 | Power Designer 现已在 powerbi.tips/PowerDesigner 中正式发布，它时尚、直观和有趣，使设计报表感觉不像工作，更像是释放你的内部艺术家。 |
| 2025 年 2 月 | 协同黑客：Microsoft 数据 + AI 肯尼亚黑客 | 要加入 3 月 12 日到 4 月 11 日举办的协同黑客：Microsoft 数据 + AI 肯尼亚黑客，请组建 3 名成员的团队，并通过 https://aka.ms/data-ai-hack-kenya/register 注册。 |
| 2024 年 12 月 | 宣布 Microsoft Fabric 和 AI 学习黑客马拉松获胜者！ | 查看我们与 DevPost 合作举办的 Microsoft Fabric 重点黑客马拉松活动的 |
| 2024 年 10 月 | Fabric 影响者聚焦，2024 年 10 月 | 查看 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户在 2024 年 10 月就 Microsoft Fabric 各个方面做出的出色工作。 |
| 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric 和 AI 学习黑客松：Fabric 中的 Copilot | 作为 Microsoft Fabric 和 AI Learning Hackathon 的一部分，请阅读此指南，其中介绍了 Copilot 在 Microsoft Fabric 中提供的各种功能，它可以帮助你提高工作效率并简化工作流程。 |
| 2024 年 10 月 | 免费获得 Microsoft Fabric 认证！ | 在限定时间内，Microsoft Fabric 社区团队将向符合条件的 Fabric 社区成员提供 5,000 张免费 DP-600 考试券。 年底前完成考试，加入认证专家的行列。 |
| 2024 年 10 月 | DP-700：使用 Microsoft Fabric 实现数据工程解决方案（beta 版） | 新的 Microsoft认证：Fabric 数据工程师助理认证 帮助展示您在 Fabric 中的数据引入、转换、管理、监控和性能优化方面的技能。 要了解更多信息，请参阅 DP-700：使用 Microsoft Fabric（beta 版）实施数据工程解决方案。 |
| 2024 年 10 月 | FabCon Europe 2024 | 阅读欧洲首届 Fabric 社区会议回顾和数据工厂公告回顾。 |
| 2024 年 10 月 | Fabric 影响者聚焦，2024 年 9 月 | Fabric 影响者聚焦，2024 年 9 月重点介绍了互联网上 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户在 Microsoft Fabric 各个方面做出的出色工作。 |
| 2024 年 9 月 | 公告：推出 Microsoft Fabric 和 AI 学习黑客马拉松 | 为 Microsoft Fabric 和 AI 学习黑客马拉松做准备！ 我们呼吁所有数据/AI 爱好者和数据/AI 从业者加入我们，获得另一个激动人心的机会，使用 Microsoft Fabric 提升技能并构建下一代数据 + AI 解决方案！ 编程马拉松开放 7 周的提交期，并提供总计 10,000 美元的奖金！ |
| 2024 年 8 月 | Fabric 影响者聚焦，2024 年 8 月 | Fabric 影响者聚焦，2024 年 8 月重点介绍并详述了来自 Fabric 社区的 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户成员发布的与 Microsoft Fabric 相关的博客文章、视频、演示文稿和其他内容。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric 社区贴纸挑战赛获胜者 | 祝贺 Fabric 社区贴纸挑战赛的获胜者！ |
| 2024 年 7 月 | Fabric 影响者聚焦 | 推出新的 Fabric 影响者聚焦系列文章，重点介绍和推广与 Microsoft Fabric 相关的博客文章、视频、演示文稿和其他内容。 阅读来自 Fabric 社区的 Microsoft MVP 和 Fabric 超级用户博客。 |
| 2024 年 6 月 | 已解决的 Fabric 社区帖子现已在“Fabric 帮助”窗格中提供 | 现在可以在“Fabric 帮助”窗格中找到 Fabric 社区讨论中已解决的帖子。 |
| 2024 年 5 月 | 宣布召开 Microsoft Fabric 社区大会（欧洲） | 宣布于 2024 年 9 月 24 日召开 Microsoft Fabric 社区大会（欧洲）。 立即注册！ |
| 2024 年 5 月 | 注册 Microsoft Build：Microsoft Fabric 云技能挑战赛 | 从 2024 年 5 月 21 日起，注册 Microsoft Build：Microsoft Fabric 云技能挑战赛，并准备考试 DP-600 和上级技能和提升 Fabric 分析工程师助理认证的技能。 |
| 2024 年 3 月 | 考试 DP-600 现已推出 | 考试 DP-600 现已推出，并推出了 Microsoft Certified:Fabric 分析工程师助理认证。 Fabric 职业中心可帮助你快速学习并取得认证。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 社区大会 | 欢迎参加我们于 2024 年 3 月 26 日至 28 日在拉斯维加斯举行的首届年度 Microsoft Fabric 社区大会。 亲眼见证 Microsoft Fabric 和 Microsoft 的其他数据和 AI 产品如何助力你的组织迎接 AI 时代。 使用代码 MSCUST，享受专属折扣！ |
| 2024 年 3 月 | 宣布“Hack Together：Microsoft Fabric 全球 AI 黑客”的优胜者 | 我们收到了全球 100 多位参赛者提交的 50 个编程马拉松项目。 评委们对项目提交的广度、深度和整体质量评价极高。 认识“Fabric 全球 AI 黑客”大赛的优胜者！ |
| 2024 年 1 月 | 宣布推出 Fabric 职业中心 | 全新 Fabric 职业中心是你专业成长的一站式商店！ 我们创建了一个全面的学习之旅，提供最好的免费点播和实时培训，并提供考试折扣。 |
| 2024 年 1 月 | Hack Together：Microsoft Fabric 全球 AI 黑客 | Hack Together 是一个全球在线编程马拉松，从 2024 年 2 月 15 日至 3 月 4 日运行。 加入 Hack Together: The Microsoft Fabric Global AI Hack，这是一个虚拟活动，可以在其中学习、试验并破解 Microsoft Fabric 中新的 Copilot 和 AI 功能！ 有关更多信息，请参阅 Microsoft Fabric 全球 AI 黑客。 |
Microsoft Fabric 平台功能
有关 Microsoft Fabric 平台体验的存档新闻和功能公告。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | Fabric VS Code 扩展（正式发布） | Microsoft Fabric for VS Code 扩展现已正式发布，并打包了编程管理、git 集成、多工作区支持和 Fabric SQL 数据库集成的功能。 有关详细信息，请参阅适用于 VS Code 的 Microsoft Fabric 扩展（正式发布）。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric CLI 现在是开放源代码 | Fabric CLI 为开发人员提供了快速、可编写脚本且直观的方式来导航和操作 Microsoft Fabric。 Fabric CLI 现在是社区的开放源代码。 若要开始，请参阅 Fabric CLI 存储库。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric MCP （预览版） | Fabric MCP 是一个以开发人员为中心的模型上下文协议服务器，可在 Microsoft Fabric 中启用 AI 辅助代码生成和项创作。 它专为代理驱动的开发和自动化设计，与 VS Code 和 GitHub Codespaces 等工具集成，作为Microsoft MCP 计划的一部分。 有关详细信息，请参阅 Fabric MCP 简介（预览版）。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric 扩展性工具包（预览版） | 扩展性工具包建立在工作负载开发工具包的基础之上，同时引入了多项关键改进和新功能。 我们还创建了一个新的 Fabric 社区存储库。 此存储库包含使用扩展性工具包构建的各种项目类型，您可以将它们添加到您的租户中。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 扩展性工具包简介。 |
| 2025 年 9 月 | 工作区级工作负荷分配（预览版） | 工作区管理员现在可以将其他工作负载直接添加到其工作区，而无需进行租户或容量级别的设置。 在 工作负荷中心，管理员可以 将工作负载直接添加到工作区。 |
| 2025 年 9 月 | 治理选项卡（通用可用） | OneLake 目录中的 治理体验 允许你在 Fabric 中保护数据资产。 若要开始，请参阅 “管理 Fabric 数据”。 |
| 2025 年 9 月 | Purview 数据丢失保护和防护策略（正式发布） | Fabric 和 Power BI 的 DLP 策略已正式发布。 有关详细信息，请参阅Microsoft Purview Fabric 保护策略和保护策略。 |
| 2025 年 8 月 | 利用 Purview 数据丢失防护（DLP）策略满足您的医疗保健法规与合规性要求 | Fabric 的 Purview DLP 策略 可帮助医疗保健组织通过自动敏感数据发现、实时策略提示和审核线索来保护 PHI 并满足法规要求。 有关详细信息，请参阅 Fabric 和 Power BI 的数据丢失防护策略入门。 |
| 2025 年 8 月 | Fabric 容量指标应用中的项目历史（预览功能） | Fabric 容量指标应用（预览版）中的“项历史记录”页提供了计算容量消耗的 30 天视图，其中包含用于工作区和项级分析的交互式视觉对象和切片器。 有关详细信息，请参阅“了解指标应用项历史记录”页（预览版）。 |
| 2025 年 8 月 | Fabric 工作区级专用链接（预览版） | Fabric 工作区级专用链接（预览版） 通过保护具有专用终结点的单个 Fabric 工作区，实现精细的网络隔离。 有关详细信息，请参阅 Fabric 工作区的专用链接（预览版）。 |
| 2025 年 8 月 | Fabric 工作区的客户自主管理的密钥（预览版） | Microsoft Fabric 工作区的客户管理的密钥（CMK）现已在所有公共区域以预览版提供，使客户能够满足合规性要求，并使用自己的密钥保护数据。 有关详细信息，请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
| 2025 年 8 月 | 对传输层安全性 （TLS） 1.1 和早期版本的支持已结束 | 对 Fabric 平台上 TLS 1.1 和早期版本的支持已结束。 2025 年 7 月 31 日，从 Fabric 到客户数据源的所有出站连接都必须使用 TLS 1.2 或更高版本。 |
| 2025 年 7 月 | Microsoft Fabric 中 Spark 的自动缩放计费 | Microsoft Fabric 中 Apache Spark 的自动缩放计费 现已正式发布。 自动缩放是一种无服务器计费模型，旨在提供更大的灵活性、透明度和大规模运行 Spark 工作负载的成本效益。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的 Spark 自动缩放计费 并 了解 Spark 页的指标应用自动缩放计算。 |
| 2025 年 7 月 | 使用语言选择和简单性生成工作负荷 | 工作负载开发工具包中的语言选择（WDK） 允许开发人员使用 Python、Java、Node.js或 Go 生成工作负载。 有关详细信息，请参阅 工作负载开发工具包的后端设置。 |
| 2025 年 7 月 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供商教程 | 此由四部分组成的博客系列帮助你 开始使用适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序，包括使用 Fabric CLI 和 Terraform 提供程序自动执行 Microsoft Fabric 管理的实际指南。 |
| 2025 年 7 月 | 工作区访问限制 | 工作区访问限制于 2025 年 8 月推出。 每个 Fabric 和 Power BI 工作区将限制为工作区角色（管理员、成员、参与者、查看器）中的最多 1,000 个用户或组。 |
| 2025 年 7 月 | Fabric 工作区标识：删除工作区标识的默认参与者访问权限 | 从 2025 年 7 月 27 日开始， 新的和现有的工作区标识默认不再具有参与者访问权限 ，从而增强 Fabric 工作区中的安全性和访问控制。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的工作区标识 |
| 2025 年 6 月 | Purview 数据丢失防护 （DLP） 策略的成功最佳做法 | 详细了解经过验证的 最佳做法，以最大程度地提高 Purview 数据丢失防护（DLP）策略的安全性、合规性和工作效率。 |
| 2025 年 6 月 | VS Code 中 Microsoft Fabric 扩展的新功能 | 现在，在 VS Code 的 Fabric 扩展中，你可以创建项目并切换租户，以便管理工作区和项目。 有关详细信息，请参阅 在 VS Code 中宣布Microsoft Fabric 扩展的新功能。 |
| 2025 年 6 月 | 后台操作的浪涌保护 | 针对后台操作的浪涌保护现已正式发布（GA）。 借助浪涌保护，容量管理员可以限制后台操作在容量中的过度使用。 |
| 2025 年 6 月 | Fabric 中的新项创建体验 | Fabric 中的增强项创建体验与一致性、效率和控制有关。 现在，无论要添加哪种类型的项目，每次过程都会感到熟悉和流畅。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中的新项创建体验简介。 |
| 2025年5月 | Fabric CLI （GA） | Fabric CLI 现已正式发布-完全支持生产用途，由Microsoft的 SLA 提供支持，并构建为满足客户期望的安全、合规性和可靠性标准而构建。 从 CI/CD 管道到部署自动化和治理方案，CLI 已准备就绪，可用于实际环境，并且可以自信地在生产环境中采用它！ 从 https://aka.ms/FabCLI 开始。 |
| 2025年5月 | 使用客户管理的密钥加密静态数据（预览版） | 默认情况下，Fabric 使用Microsoft管理的密钥加密静态所有数据。 现在，可以使用 客户管理的密钥加密 Fabric 工作区中的静态数据，作为预览功能，从而更好地控制数据安全性和合规性。 有关详细信息，请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
| 2025年5月 | 通过 Fabric 的端到端网络安全连接到最敏感的数据 | Azure 专用链接对工作区的支持、Spark 的出站访问保护以及 Fabric 使用客户托管密钥加密 的预览版已发布，以便使用全面的网络安全功能对 Microsoft Fabric 中的敏感数据进行安全访问。 |
| 2025年5月 | F2 及更高级别的网络架构容量Copilot | 构造 Copilot 容量现在可以在 F2 容量或更高版本中创建。 Copilot |
| 2025年5月 | 支持更广泛地采用基于 XMLA 的工具和方案 | 实现基于 XMLA 的工具和方案的更广泛采用 引入了新功能，使通过 Microsoft Fabric 更轻松地使用基于 XMLA 的工具和方案。 有关详细信息，请参阅 语义模型连接。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 工作区中的项目限制 | 截至 2025 年 4 月 10 日，Microsoft Fabric 已对 工作区中允许的项目总数进行了更新。 此变更引入了每个工作区最多 1,000 个 Fabric 项目（包括 Power BI 项目）的合并限制。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric SKU 估算器（预览版） | Microsoft Fabric SKU 估算器现在以预览版提供，是以前引入的Microsoft Fabric 容量计算器的增强版本。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric SKU 估算器（预览版） 和 使用 Microsoft Fabric SKU 估算器掌握 SKU 估算。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 扩展 | 阅读 Visual Studio Code（VS Code）的扩展摘要 ，这些扩展可帮助管理 Fabric 项目并生成分析应用程序，包括扩展、用户数据函数和即将推出的功能路线图。 |
| 2025 年 4 月 | 内容共享报告（预览版） | 新的 内容共享报表 提供对 Fabric 租户中项目访问的全面视图。 有关详细信息，请参阅 博客：内容共享报告（预览版）。 |
| 2025 年 4 月 | 变量库（预览版） | 变量库是一个新的 Fabric项目，其功能为工作区中其他项目可以使用的变量集合，并与系统笔记本集成。 有关详细信息，请参阅 变量库（预览版） 和 Notebook 与变量库的集成。 |
| 2025 年 4 月 | 多租户组织（MTO） | Fabric 中对多租户组织的支持现已正式发布 (GA)。 整个 Fabric 平台都支持外部成员类型的 Microsoft Entra ID 用户。 |
| 2025 年 4 月 | 标签 | 标记可帮助管理员对数据进行分类和组织，增强数据的可搜索性，并提升最终用户的成功率和效率。 Microsoft Fabric 中的标记现已正式发布。 |
| 2025 年 4 月 | 文件夹 REST API（预览版） | 现在可以在自动化方案中创建和管理 工作区文件夹 ，并与其他系统和工具集成。 Folder Rest API 现已推出预览版。 若要开始，请参阅 构造 REST API 文件夹。 |
| 2025 年 4 月 | 工作负载开发工具包 OneLake 支持 | 在 工作负载开发工具包中，所有项现在都支持在 OneLake 中存储数据。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 工作负荷开发工具包。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric CLI （预览版） | Fabric CLI （fab） 是适用于 Microsoft Fabric 的快速文件系统启发命令行接口。 直接从终端浏览、自动化和编写 Fabric 环境的脚本。 从 https://aka.ms/FabCLI 开始。 |
| 2025 年 3 月 | Terraform 提供程序正式发布版 | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现已正式发布，可实现无缝基础结构管理和自动化。 有关详细信息、用例和优势，请参阅适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序（正式发布）。 |
| 2025 年 3 月 | 在 Excel 中加载 Fabric OneLake 数据 | 使用集成的 OneLake 目录和新式 Get Data 体验（预览版）轻松将 Fabric OneLake 数据加载到 Excel 中。 有关入门的详细信息和步骤，请参阅 OneLake 目录与数据获取功能在 Excel for Windows 中的集成。 |
| 2025 年 3 月 | 赋能智能体 AI | 将 Fabric 与 Azure AI Foundry 集成使企业能够利用域专业知识创建自定义对话式 AI 代理。 有关详细信息，请参阅 通过将 Fabric 与 Azure AI Foundry 集成来增强代理 AI 的能力。 |
| 2025 年 3 月 | 外部数据共享增强功能 | 外部数据共享使 Fabric 用户能够在维护单个逻辑副本的同时跨租户边界无缝共享数据。 了解有关服务主体对外部数据共享 API 的支持以及即将进行的改进。 |
| 2025 年 2 月 | 容量管理 API | 详细了解一组新的 ARM API 接口，以便全面管理 Fabric 架构容量。 |
| 2025 年 2 月 | 跨区域部署 | Fabric 部署管道 API 现在包括一项新功能，用于管理跨区域部署。 |
| 2025 年 2 月 | 管理员 API 更新和即将进行的定义更改 | 已宣布 SPN/MI 对管理员 API 以及新的 GET/POST 管理员 API 的支持，除此之外还有对 Fabric 管理员 API 的其他更改和性能更新。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric 的 TLS 弃用 | Fabric 平台对传输层安全性协议（TLS）1.1 和更早版本的支持将于 2025 年 7 月 31 日结束。 有关详细信息，请查阅 Power BI 中弃用 TLS 1.0 和 1.1。 |
| 2025 年 2 月 | Microsoft Fabric 配额 | Microsoft Fabric 配额是一项新功能，旨在控制获取 Microsoft Fabric 容量时的资源治理。 Fabric 配额旨在帮助客户确保高效使用 Fabric 资源，并帮助管理 Azure 平台的整体性能和可靠性，同时防止滥用。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Catalyst 门户 | Fabric Catalyst 门户是一个协作知识中心，旨在通过提供最佳做法、技术指导和实际见解来赋能我们的合作伙伴，以加速Microsoft Fabric的采用。 Microsoft合作伙伴注册现已开放。 第一个指南侧重于 Real-Time 智能。 |
| 2025 年 2 月 | 在 Fabric 中，我如何决定应该使用哪种保护方法以保护我的敏感数据？ | 详细了解何时使用 Purview DLP 限制访问与 Purview 保护策略？ 详细了解 Fabric 中的不同保护选项。 |
| 2025 年 2 月 | 了解 GraphQL API 错误处理 | 详细了解 GraphQL 中的错误处理，以及有效管理错误的一些最佳做法。 |
| 2025 年 2 月 | 工作区监视的计费 | 工作区监视（预览版）是在 Fabric 中启用监视功能的可观测性功能。 有关详细信息，请参阅工作区监视预览版公告。 此功能收费将于 2025 年 3 月 10 日开始。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 Microsoft Fabric API 构建适用于 GraphQL 的应用程序 | Microsoft Fabric 有一个用于 GraphQL 的 API 来生成数据应用程序，使你能够从 Microsoft Fabric 中的数据源（如数据仓库、Lakehouse、Mirrored Databases 和 DataMart）拉取数据。 |
| 2025 年 1 月 | 具有 Direct Lake 模式的 Power BI Embedded（预览版） | Direct Lake 模式下的 Power BI Embedded 旨在改进开发人员和独立软件供应商（ISV）在其应用程序中提供嵌入式分析的方式。 有关详细信息，请参阅具有 Direct Lake 模式的 Power BI Embedded（预览版）简介。 |
| 2025 年 1 月 | CopilotFabric 容量：实现 Microsoft Fabric 中 AI 使用的民主化 | Fabric Copilot 容量是一项全新计费功能，旨在增强使用 Microsoft Fabric 的体验。 借助 Fabric Copilot 容量，容量管理员可以直接向终端用户提供 Copilot 访问权限，而无需创建者将其内容移动到特定工作区或链接特定容量。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 Microsoft Fabric 进行高效日志管理 | 有关使用实时智能高效收集、处理和分析日志文件的教程和演练，请阅读这篇关于使用 Microsoft Fabric 进行高效日志管理的新博客文章。 |
| 2025 年 1 月 | 激增保护（预览版） | 借助激增保护（预览），容量管理员可以在容量内设置后台用量限制。 详细了解激增保护以帮助避免后台工作负载过度使用容量。 |
| 2024 年 12 月 | Microsoft Fabric 获批作为 Azure 商业版 FedRAMP High 授权中的一项服务 | Microsoft Fabric 现已包含在 Azure 商业版FedRAMP（美国联邦风险与授权管理计划）High 授权中。 FedRAMP 联合授权委员会 (JAB) 已批准在现有 FedRAMP High Azure 商业版环境中运行的临时授权 (P-ATO)。 |
| 2024 年 12 月 | 工作区 中的 |
作为一个组织单位，工作区文件夹 通过提供分层结构来组织和管理项目来解决这一难题。 此功能现已正式发布，包括新的筛选器功能。 有关详细信息，请参阅 在工作区中创建文件夹。 |
| 2024 年 11 月 | 工作区监视（预览版） | 工作区监视（预览版） 是Microsoft Fabric 数据库，它从工作区中的一系列 Fabric 项收集数据，允许用户访问和分析日志和指标。 有关此功能的详细信息，请参阅宣布推出工作区监视预览。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 外部数据共享 (GA) | Microsoft Fabric中的外部数据共享现已正式发布，因此 Fabric 用户能够与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric 中的 GraphQL API (GA) | 新的 API for GraphQL（现已正式发布）是一个数据访问层，允许我们在 Fabric 中快速高效地查询多个数据源。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric API for GraphQL？ |
| 2024 年 11 月 | 全新的 OneLake 目录 | OneLake 目录是 OneLake 数据中心的下一个演变。 有关新目录的详细信息，请发现和浏览 OneLake 目录中的 Fabric 项。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 工作负载开发工具包 (GA) | Microsoft Fabric 工作负载开发工具包现已正式发布。 此可靠的开发人员工具包用于使用前端 SDK 和后端 REST API 设计、开发和与 Microsoft Fabric 进行互操作。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 中的域 - 新的增强功能 | 查看 Fabric 中的域的新功能和用例，包括在 Microsoft Fabric 中规划和创建域的最佳做法。 |
| 2024 年 10 月 | 工作区中的“新建项”面板 | 以前，通过在工作区中选择“+新建”，可以访问一个下拉菜单，其中包含一些预定义的项目类型以开始使用。 现在，“+新建项目”按钮将按任务分类，显示面板中列出的项目类型。 |
| 2024 年 10 月 | 面向导出控制的增强型租户设置委派 | 现在可以通过域将导出设置委派给工作区。 这种新功能可更精细地控制数据导出权限，以满足租户、域和工作区管理员的特定需求。 |
| 2024 年 10 月 | 托管专用终结点的 API 现已可用 | 托管专用终结点的 REST API 现已可用。 现在可以通过 API 创建、删除、获取和列出托管专用终结点。 |
| 2024 年 10 月 | Fabric 中的 Copilot 和 AI 即将推出重要的计费更新 | 即将推出定价和计费更新Copilot，使 Fabric 中的 Copilot 和 AI 功能更易于访问且更具成本效益。 |
| 2024 年 8 月 | OneLake 数据访问角色改进 | 根据关键反馈，我们通过重新设计用户界面更新了数据访问角色。 有关详细信息，请参阅开始使用 OneLake 数据访问角色（预览版）。 |
| 2024 年 8 月 | 改进工作区筛选器以支持嵌套文件夹 | 我们已升级筛选器体验，以支持对整个工作区或特定文件夹及其所有嵌套文件夹进行筛选。 |
| 2024 年 8 月 | 宣布在任何 Fabric 容量中提供受信任的工作区访问和托管专用终结点 | 在具有任何 F 容量的 Fabric 中使用受信任的工作区访问和托管专用终结点，享受安全且经过优化的数据访问和连接的好处。 |
| 2024 年 7 月 | SOC 认证合规性 | 我们很高兴地宣布，我们面向企业的一体式分析解决方案 Microsoft Fabric 现在符合系统和组织控制 (SOC) 1 类型 II、SOC 2 类型 II 和 SOC 3。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | 我们很高兴地宣布 Microsoft Fabric .NET SDK 的第一个版本！ 有关 REST API 文档的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric REST API 文档。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 专用链接 GA | 适用于 Microsoft Fabric 的 Azure 专用链接通过提供网络隔离并在入站网络流量上应用需要的控制，从而保护对 Microsoft Fabric 中敏感数据的访问。 有关详细信息，请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接。 |
| 2024 年 5 月 | 受信任工作区访问权限 GA | OneLake 快捷方式中的受信任工作区访问权限现已正式发布。 现在，可以使用 Fabric 数据管道中受信任的工作区访问（预览版）创建数据管道，以访问启用了防火墙的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 借助受信任的工作区访问权限，还可以从 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全且无缝地访问 ADLS Gen2 存储帐户。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric API 演练 | 了解如何在 Fabric 中使用 REST API，包括创建工作区，添加权限，删除、创建、执行数据管道，以及如何使用管理 API 暂停/恢复 Fabric 活动。 |
| 2024 年 5 月 | 托管专用终结点 GA | 借助 Microsoft Fabric 托管专用终结点（预览版），可以通过托管虚拟网络安全连接到防火墙后面的数据源，或者无法从公共互联网访问的数据源。 有关详细信息，请参阅宣布正式发布 Fabric 专用链接、受信任工作区访问权限和托管专用终结点。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric UX 系统 | Fabric UX 系统代表了 Microsoft Fabric 在设计一致性和可扩展性方面的飞跃。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric Core REST API | Microsoft Fabric Core API 现已正式发布。 Fabric 用户 API 是企业和合作伙伴使用 Microsoft Fabric 的主要推动者，因为它们实现了与服务的端到端全自动交互、使 Microsoft Fabric 能够集成到外部 Web 应用程序中，且通常使客户和合作伙伴能够更轻松地缩放其解决方案。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 管理员 API 预览版 | Fabric 管理员 API 旨在简化管理任务。 现在，可以使用同一组 API 管理 Power BI 和新 Fabric 项（以前称为项目）。 在此增强功能之前，必须使用两个不同的 API 进行导航：一个用于 Power BI 项，另一个用于新的 Fabric 项。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric 工作负载开发工具包（预览版） | Microsoft Fabric 工作负载开发工具包可扩展到其他工作负载，并提供强大的开发人员工具包，用于使用前端 SDK 和后端 REST API 设计、开发以及与 Microsoft Fabric 互操作。 |
| 2024 年 5 月 | 外部数据共享简介（预览版） | 外部数据共享（预览版）是一项新功能，使 Fabric 用户可与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的任务流（预览版） | Microsoft Fabric 中任务流的预览版已为所有 Microsoft Fabric 用户启用。 凭借 Fabric 任务流，在设计数据项目时，不再需要使用白板来绘制项目的不同部分及其相互关系。 相反，可以使用任务流构建此关键信息并将其引入项目本身。 |
| 2024 年 5 月 | Power BI：订阅、许可证和试用版 | 有关 Power BI 实现规划和规划 Power BI 和 Fabric 的订阅、许可证和试用版的关键注意事项的信息。 |
| 2024 年 5 月 | 注册 Microsoft Build：Microsoft Fabric 云技能挑战赛 | 从 2024 年 5 月 21 日起，注册 Microsoft Build：Microsoft Fabric 云技能挑战赛，并准备考试 DP-600 和上级技能和提升 Fabric 分析工程师助理认证的技能。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 现在符合 HIPAA | 我们很高兴地宣布，我们面向企业推出的一站式分析解决方案 Microsoft Fabric 已获得新的 HIPAA 和 ISO 27017、ISO 27018、ISO 27001、ISO 27701 认证。 |
| 2024 年 3 月 | 工作区中的文件夹预览版 | 作为工作区中的组织单位，文件夹通过提供用于组织和管理项的分层结构来解决此难点。 有关详细信息，请参阅在工作区内创建文件夹（预览版）。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric Copilot 定价：端到端示例 | Fabric 中的 Copilot 将于 2024 年 3 月 1 日开始计费，作为现有 Power BI Premium 或 Fabric 容量的一部分。 了解如何计算 Fabric Copilot 使用量。 |
| 2024 年 3 月 | 容量平台的暂停/继续功能、容量指标、虚拟化项目以及适用于 Copilot 和 VNET 网关的工作负载更新 | Fabric 容量平台现在支持有关暂停/继续以及支持 Copilot、容量指标和 VNET 网关的虚拟化项目和工作区的使用情况报告。 有关详细信息，请参阅暂停/继续的容量平台更新以及适用于 Copilot 和 VNET 网关的容量指标。 |
| 2024 年 3 月 | 使用负责任的 AI 保护 Microsoft Fabric Lakehouse 中的个人数据 | 使用 Azure AI 识别和提取 Microsoft Fabric 中的个人数据的一种可能方法是使用 Azure AI 语言检测和分类文本数据中的个人数据实体，例如姓名、地址、电子邮件、电话号码、社会安全号码等。 |
| 2024 年 2 月 | 在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake 构建常见的数据体系结构 | 详细了解常见的数据体系结构模式，如何使用 Microsoft Fabric 进行保护，以及有关 OneLake 安全性的基本构建基块。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 托管专用终结点（预览版） | 借助 Microsoft Fabric 托管专用终结点（预览版），可以安全连接到防火墙后面的数据源，或者无法从公共互联网访问的数据源。 具有托管专用终结点的工作区通过 Microsoft Fabric 创建的托管虚拟网络进行网络隔离。 有关详细信息，请参阅推出 Microsoft Fabric 托管专用终结点（预览版）。 |
| 2024 年 2 月 | Azure 专用链接对 Microsoft Fabric 的支持（预览版） | 适用于 Microsoft Fabric 的 Azure 专用链接通过提供网络隔离并在入站网络流量上应用需要的控制，从而保护对 Microsoft Fabric 中敏感数据的访问。 有关详细信息，请参阅宣布 Azure 专用链接支持 Microsoft Fabric（预览版）。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake 中的域（预览版） | OneLake 中的域有助将数据组织为逻辑数据网格，从而方便联合身份治理并根据业务需求进行优化。 现在可以为用户创建子域、默认域，并在域之间移动工作区。 有关详细信息，请参阅 Fabric 域。 |
| 2024 年 2 月 | 可自定义的 Fabric 导航栏 | 现在可以在导航栏中自定义首选入口点，包括固定常用入口点和取消固定很少使用的选项。 |
| 2024 年 2 月 | 工作区中的持久筛选器 | 现在可以将所选筛选器保存在工作区列表视图中，下次打开工作区时会自动应用这些筛选器。 |
| 2024 年 1 月 | 新的 Fabric 认证和 Fabric 职业中心 | Microsoft 认证考试 DP-600：使用 Microsoft Fabric 实现分析解决方案的测试版在有限时间内可用。 通过此考试可获得 Microsoft 认证：Fabric 分析工程师助理认证。 |
Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot
本部分总结了有关 Fabric 中 Copilot 的存档公告。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 6 月 | 笔记本 Copilot 内嵌代码补全（预览版） | 现在预览版中， Copilot 内联代码完成（预览版） 是一项 AI 功能，可帮助数据科学家和工程师更快、更轻松地编写 Python 代码。 有关详细信息，请参阅笔记本Copilot代码完成（预览版）。 |
| 2025年5月 | 使用 Python SDK 评估 Fabric 数据代理（预览版） | 现在可以使用 Python SDK 以编程方式评估 Fabric 数据代理。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 数据代理（预览版）。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 数据代理与 Azure AI 代理服务集成（预览版） | 我们很高兴地推出 Azure AI Foundry 的 Azure AI 代理服务与 Fabric 数据代理的集成。 若要开始，请参阅在 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 数据代理（预览版）。 Fabric 数据代理 SDK 也以预览版提供。 |
| 2025 年 3 月 | Copilot 以及适用于所有付费 SKU 的 AI 功能 | Copilot 现在 ，Microsoft Fabric 中的所有付费 SKU 都可以访问 AI 功能。 有关更多信息，请参阅 Copilot 以及适用于 Microsoft Fabric 中所有付费 SKU 的 AI 功能和 FabricCopilot 容量。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot与 Microsoft Fabric 的增强对话（预览版） | 我们正在 引入对 Microsoft Fabric 中 AI 功能的改进，包括存储聊天提示和历史记录的新方法、改进响应的准确性以及更好的上下文知识保留。 |
| 2024 年 10 月 | Microsoft Fabric 和 AI 学习黑客松：Fabric 中的 Copilot | 作为 Microsoft Fabric 和 AI Learning Hackathon 的一部分，请阅读此指南，其中介绍了 Copilot 在 Microsoft Fabric 中提供的各种功能，它可以帮助你提高工作效率并简化工作流程。 |
| 2024 年 10 月 | 使用 Azure OpenAI 将白板草图转换为数据管道 | 阅读此博客，了解如何通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-4o 模型将白板草图转换为数据管道。 |
| 2024 年 9 月 | 通过 Copilot 创建实时仪表板 | Copilot 可以查看表格并自动创建包含见解和数据配置文件的仪表板（带有示例）。 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 中的 Copilot GA | 适用于数据工厂的 Copilot 现已正式发布，并包含在 Dataflow Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅数据工厂概述 |
| 2024 年 9 月 | Copilot用于数据仓库 | 现已推出数据仓库 的 Copilot，其中提供 Copilot 聊天窗格、快速操作和代码补全。 有关详细信息和示例应用场景，请参阅公告：Microsoft Fabric 中适用于数据仓库的 Copilot 推出预览版。 |
| 2024 年 6 月 | Copilot 隐私和安全 | 有关 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私和安全的详细信息，以及有关每个工作负载的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中 Copilot 的隐私性、安全性和负责任使用（预览版）。 |
| 2024 年 5 月 | AI 和 Copilot 设置会自动委托给容量管理员 | 在租户管理门户中，可以将 AI 和 Copilot 功能的启用委托给容量管理员。 此 AI 和 Copilot 设置会自动委托给容量管理员，租户管理员将无法关闭该委托。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric 改变游戏规则：在 Microsoft Fabric 中使用 Copilot 出奇简单 | 此博客文章介绍了如何简单启用 Copilot，它是一种生成式 AI，带来了转换和分析数据、生成见解以及在 Microsoft Fabric 中创建可视化效果和报表的新方法。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 中面向数据工厂的 Copilot | Microsoft Fabric 中面向数据工厂的 Copilot 现在以预览版提供，并包含在 Dataflow Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅面向数据工厂的 Copilot。 |
| 2024 年 1 月 | 面向数据科学和数据工程的 Microsoft Fabric Copilot | 面向数据科学和数据工程的 Copilot 现已在全球推出。 面向数据科学和数据工程的 Copilot 有哪些作用？ |
| 2024 年 1 月 | 如何为所有人启用 Fabric 中的 Copilot | 请按照本指南为组织中的每个人启用 Fabric 中的 Copilot。 有关详细信息，请参阅适用于 Microsoft Fabric 的 Copilot 概述（预览版）。 |
| 2024 年 1 月 | Fabric 中的 Copilot 已在全球范围推出 | Fabric 中的 Copilot面向所有客户推出，包括 Copilot for Power BI、数据工厂以及数据科学和数据工程。 有关更多信息，请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。 |
Microsoft Fabric 中的数据工厂
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的数据工厂的已存档的新特性和功能。 通过数据工厂社区论坛关注问题和反馈。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 复制作业 - 连接参数化、扩展的 CDC 和连接器 | 复制作业新功能 包括连接参数化、扩展的变更数据捕获、新的连接器，以及简化的复制助手，用于灵活、自动化的数据移动。 有关详细信息，请参阅数据工厂中复制作业的 CI/CD、复制作业中的更改数据捕获（CDC），以及Microsoft Fabric 的数据工厂中的复制作业是什么？ |
| 2025 年 9 月 | 2025 年 9 月内部部署数据网关发布 | 2025 年 9 月发布的本地数据网关（版本 3000.286）支持使用本地数据网关和 Power BI Desktop 兼容性将 Google BigQuery 项目镜像到 Fabric 中。 |
| 2025 年 9 月 | 复制作业和虚拟网络数据网关 | 复制任务现在原生支持虚拟网络数据网关，实现专有网络与 Fabric 之间的安全且高效的数据移动。 有关详细信息，请参阅 复制作业和虚拟网络数据网关 以及 复制作业和虚拟网络数据网关。 |
| 2025 年 9 月 | 数据流 Gen2 参数化（正式发布） | 使用公共参数模式的参数化数据流 Gen2 现在是一项正式版功能，包括最近运行的新的参数信息、改进的错误消息和扩展的数据类型支持。 若要开始， 请使用数据流 Gen2 中的公共参数。 |
| 2025 年 9 月 | Dataflow Gen2 中的增量刷新目标（现已普遍可用） | Dataflow Gen2 中对 Lakehouse 表的增量刷新支持 现已正式发布。 |
| 2025 年 9 月 | 新的正式发布的数据流 Gen2 数据目标位置 | 查看 Dataflow Gen2 数据目标和托管设置 以了解当前已普遍可用的数据目标，其中包括 SharePoint 和 Fabric Lakehouse 表。 |
| 2025 年 9 月 | Copilot 在“数据流 Gen2”中（正式发布） | Copilot 现在可以帮助你以自然语言解释 Mashup （Power Query M） 代码。 有关详细信息，请参阅 Copilot 数据流 Gen2 中的说明功能。 Copilot 还可以 使用自然语言创建自定义列。 有关详细信息，请参阅 使用 Fabric 数据工厂进行 AI 支持的开发。 |
| 2025 年 9 月 | 调用远程管道（全面可用） | 现在可以使用 “调用管道”活动从 Azure 数据工厂或 Synapse Analytics 管道触发管道。 借助此功能，可以通过此新的“调用管道”活动，以内联方式调用 Fabric 管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道，从而利用该管道。 |
| 2025 年 9 月 | 变量库与 DataFlow Gen2、复制作业和管道集成 | 变量 库 现在可以在 Dataflow Gen2（预览版）、复制作业（预览版）、管道等中使用。 有关详细信息，请参阅 在管道中使用变量库 ，或在 数据流第 2 代（预览版）CI/CD 中使用 Fabric 变量库。 |
| 2025 年 9 月 | 虚拟网络数据网关支持 Fabric 管道和复制作业（正式发布） | 现在可以 将管道和复制作业与虚拟网络（VNET）数据网关配合使用。 有关详细信息，请参阅 什么是虚拟网络数据网关？ |
| 2025 年 9 月 | 使用增量更改源从 Lakehouse 复制数据（预览版） | Fabric Lakehouse 表连接器通过 Delta 变化数据馈送（CDF）从 Fabric Lakehouse 提供到支持目标的更改数据。 有关详细信息，请参阅Fabric Lakehouse 中的数据复制及其增量更改数据馈送（预览）。 |
| 2025 年 9 月 | 计算管道表达式 | 使用“计算表达式”功能可以测试和调试管道表达式。 检查表达式输出、查看各个组件，并验证逻辑，而无需运行整个管道。 有关详细信息，请参阅 计算管道表达式。 |
| 2025 年 9 月 | Dataflow Gen2 中使用 CI/CD 的构造变量库（预览版） | Fabric 变量库 提供了一种集中的方式来管理跨 Microsoft Fabric 工作负荷的配置值。 使用 Dataflow Gen2 中的新集成，可以直接在数据流中引用这些变量，从而跨环境启用动态行为并简化 CI/CD 工作流。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 中的变量库。 |
| 2025 年 9 月 | 数据工厂中提供的新连接器 | 新连接器现已正式发布，包括 Amazon RDS for Oracle、Cassandra、Greenplum、HDFS、Informix、Microsoft Access 数据库和 Presto。 |
| 2025 年 9 月 | 使用 Lakehouse 连接器向上插入到 delta 表 （预览版） | 我们为 Lakehouse 连接器添加了 upsert 支持，允许在管道中的复制作业和复制活动中直接写入 Delta 表。 有关详细信息，请参阅在复制活动中配置 Lakehouse。 |
| 2025 年 9 月 | 仅限预览版的数据流 Gen2 步骤（预览版） | 仅预览步骤是数据流 Gen2 中的转换步骤，仅在数据预览的创作阶段执行。 它们被排除在运行作之外，确保它们不会影响运行时行为或生产逻辑。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 中的仅限预览的步骤。 |
| 2025 年 9 月 | 数据流 Gen2 的分区计算（预览版） | 分区计算是数据流 Gen2 引擎的一项功能，它允许数据流逻辑的各个部分并行运行，从而减少完成其评估的时间。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 中的分区计算。 |
| 2025 年 9 月 | 数据流 Gen2 的现代评估器（预览） | 新式查询评估引擎（也称为“新式评估器”）提供在 .NET Core 版本 8 上运行的新查询执行引擎，这可以显著提高在某些情况下数据流运行的性能。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 的现代评估器。 |
| 2025 年 9 月 | 适用于 Apache Airflow 作业的 REST API | Fabric 数据工厂提供了一组功能强大的 API，使自动化和管理 Apache Airflow 作业变得轻松。 只需几行代码即可连接到不同的数据源和服务，并生成、更新或监视工作流。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据工厂 Apache Airflow 作业的 API 功能。 |
| 2025 年 8 月 | 管道中的复制作业活动（预览版） | 管道中的复制作业活动（预览版）允许你直接在数据工厂管道内协调现有或新的复制作业，并将数据移动与其他活动和集成监视相结合。 有关详细信息，请参阅 数据工厂管道中的复制作业活动。 |
| 2025 年 8 月 | 本地数据网关 2025 年 8 月版本 | 本地数据网关现在支持对 PostgreSQL 和 Lakehouse 连接器增强功能（增量列映射、删除向量、更改数据馈送）进行Microsoft Entra ID 身份验证，以及稳定性修复。 |
| 2025 年 8 月 | 复制作业支持多个调度器（预览） | 复制作业多个计划程序支持 允许以不同的时间间隔触发单个复制作业。 过去，此功能需要为每个计划创建多个复制作业。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的作业计划程序。 |
| 2025 年 8 月 | 新的复制作业功能：重置增量复制、自动创建表和 JSON 支持 | Microsoft Fabric 数据工厂中的复制作业现在支持重置增量复制、在目标上自动创建表和 JSON 文件格式，使数据移动更加灵活高效。 有关详细信息，请参阅 数据工厂中的复制作业。 |
| 2025 年 8 月 | 支持新 Fabric 连接器和数据流 Gen2 中的工作区标识身份验证 | 工作区标识身份验证现已在新的 Fabric 连接器和 Dataflow Gen2 中提供，支持使用托管标识安全、无凭据访问数据源。 有关详细信息，请参阅 使用工作区标识进行身份验证。 |
| 2025 年 7 月 | 从数据库视图、示例数据集和新连接器复制数据 | 最近的改进是 简化复制作业的数据引入，包括 数据工厂中复制作业的增强功能、支持从数据库视图复制数据、示例数据集和新连接器。 |
| 2025 年 7 月 | 新的 SAP 连接功能 | 新的 SAP 连接功能 包括通过本地数据网关为 SAP 表和 SAP BW OpenHub 提供新的内置 SAP 连接器。 |
| 2025 年 6 月 | 2025 年 6 月发布的本地数据网关 | 本地数据网关（版本 3000.274）的新功能包括 Azure Database for PostgreSQL 连接器版本 2.0、Fabric 数据仓库连接器中的增强数据类型支持，以及 Lakehouse 连接器中新的 Upsert 表作（预览版）。 |
| 2025 年 6 月 | 增量复制 GA、Lakehouse Upserts 和新连接器 | 增量复制现已正式发布，现在可以选择将数据直接合并到更多目标存储中，现在可以使用复制作业的更多连接器。 有关详细信息，请参阅 使用复制作业简化数据引入。 |
| 2025年5月 | 支持用于本地数据网关和 vNet 数据网关的新流程活动 | Fabric 数据工厂管道现在支持 活动类型 Web、 Webhook、 Azure Functions 和 用户数据函数的本地数据网关和虚拟网络网关。 |
| 2025年5月 | Microsoft Fabric 中的 Azure 数据工厂项 | Azure 数据工厂现已在 Microsoft Fabric 中正式发布 ，使你能够将 现有的 Azure 数据工厂（ADF）管道无缝连接到 Fabric 工作区，而无需手动重新生成或迁移它们。 |
| 2025年5月 | 本地数据网关 2025 年 5 月版本 | 本地 数据网关（版本 3000.270） 现在支持 Fabric 管道复制活动、用于本地数据网关通信的其他终结点，以及使用用户安装的 ODBC 驱动程序连接到 Vertica 数据库。 |
| 2025年5月 | 数据流 Gen2 公共 API（预览版） | 数据工厂 API 使用户能够自动执行和管理数据流，包括创建、管理、计划和监视。 有关详细信息，请参阅 数据流 API。 |
| 2025年5月 | 数据流 Gen2 参数化（预览版） | 数据工厂参数化 使工作流更高效且适应不同的输入和方案。 有关详细信息，请参阅 Dataflow Gen2（预览版）中使用公共参数。 |
| 2025年5月 | 在数据流 Gen2（预览版）中，Lakehouse作为增量刷新目标 | 对于只需要刷新新数据或更新数据的情况，现在可以为 Microsoft Fabric 数据工厂 启用数据流 Gen2 中 Lakehouse 的增量数据刷新 。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 中的增量刷新。 |
| 2025年5月 | 作为数据流 Gen2 中目标的 SharePoint 文件（预览版） | 现在可以配置 数据流查询，以将数据输出到 SharePoint 中的特定文件夹中。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 数据目标和托管设置。 |
| 2025年5月 | 变更数据捕获（CDC）的复制作业支持（预览版） | 复制作业中的变更数据捕获（CDC） 是数据工厂数据管道中的一项强大功能，可高效自动复制已更改数据，包括从源插入、更新和删除的记录到目标。 |
| 2025年5月 | Dataflow Gen2 CI/CD 支持 | 数据流 Gen2 现已支持 CI/CD 和 Git 集成，作为一般可用的功能。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 CI/CD 支持 。 |
| 2025年5月 | 用 Fabric 数据管道来管理 Databricks 作业 | 您可以在 Fabric 数据管道中，作为端到端工作流的一部分，运行和管理 Fabric 数据管道中的 Azure Databricks 作业。 有关详细信息，请参阅 通过运行 Azure Databricks 活动转换数据。 |
| 2025 年 4 月 | 传递参数值以刷新数据流 Gen2（预览版） | 进一步了解具有 CI/CD 支持的数据流 Gen2 的公共参数，以及数据管道中的数据流更新活动对这种新模式的支持。 |
| 2025 年 4 月 | 本地数据网关 2025 年 4 月版 | 本地 数据网关（版本 3000.266） 现在支持 time 数据类型、Fabric 管道复制活动中的 Teradata 支持和 Power BI Desktop 兼容性。 |
| 2025 年 4 月 | 2025 年美国 Fabric 大会数据工厂公告回顾 | 阅读更多内容以了解 Fabric 数据工厂公告回顾。 |
| 2025 年 4 月 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能现已正式发布。 这些功能可作为 AI 专家，帮助用户构建、故障排除和维护数据管道。 |
| 2025 年 4 月 | 复制作业 | 数据工厂中的复制作业项现已正式发布。 复制作业比复制活动更具优势。 要开始使用，请参阅了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业（预览版）。 |
| 2025 年 4 月 | 用于 Fabric 数据管道的 CI/CD | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 数据管道的 CI/CD 以及 数据管道的 REST API 功能。 |
| 2025 年 4 月 | Dataflow Gen2 的增量刷新 (GA) | 数据流 Gen2 中的增量刷新 旨在优化数据引入和转换，尤其是在数据继续扩展时。 有关详细信息，请参阅 Dataflow Gen2 的增量刷新现已正式发布。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 中数据工厂的最新创新 | 阅读有关湖屋连接器删除向量、Salesforce 和 Snowflake 连接器以及新的认证连接器的更多信息。 |
| 2025 年 4 月 | 虚拟网络数据网关支持 | 虚拟网络数据网关对 Fabric 管道复制、数据流 Gen2 中的快速复制和复制作业的支持 现已处于预览状态。 有关详细信息，请参阅 什么是虚拟网络数据网关？ |
| 2025 年 4 月 | 数据工厂 Apache Airflow 作业 | 由 Apache Airflow 提供支持的数据工厂中的 Apache Airflow 作业现已正式发布。 Microsoft Fabric 中的 Apache Airflow 作业为定义为定向无环图（DAG）的 Python 基数据流程提供流畅的创建、调度和监控体验。 有关详细信息，请参阅 快速入门：创建 Apache Airflow 作业。 |
| 2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布，使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric 数据工厂和路线图 | 了解 Fabric 数据工厂的最新更新和未来计划，包括数据集成和编排的新功能。 如需了解更多信息，请参阅 Fabric 数据工厂和路线图的最近更新。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric 数据工厂管道的 REST API | Fabric 数据管道公共 REST API 使您能够扩展 Fabric 的内置功能，从而可以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
| 2025 年 3 月 | 复制作业（预览版） | 数据工厂中的复制作业在复制活动中具有优势。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的“复制作业是什么”。 有关教程，请参阅了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业。 |
| 2025 年 3 月 | 复制作业增强功能 | 详细了解数据工厂复制作业中的三项新的用户体验改进。 |
| 2025 年 1 月 | Dataflow Gen2 CI/CD 支持（预览版） | 数据流 Gen2 现在支持 CI/CD 和 Git 集成，作为预览功能。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 CI/CD 支持 。 |
| 2024 年 12 月 | 数据工厂 Ignite 公告 2024 回顾 | 几周前，在 Ignite 大会上，我们度过了充满激动人心活动的一周，期间关于 Fabric 的多款产品发布，并抢先体验了 Fabric 中数据工厂即将推出的新功能。 |
| 2024 年 11 月 | 用于连接和网关的 REST API（预览版） | 连接和网关的 REST API 现已推出预览版。 这些新 API 允许开发人员以编程方式管理和与 Fabric 中的连接和网关交互。 |
| 2024 年 11 月 | 数据管道中经由 Azure Data Lake Storage Gen2 连接器的 Iceberg 格式 | Fabric 数据工厂现在支持在数据管道中通过 Azure Data Lake Storage Gen2 连接器以 Iceberg 格式编写数据。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中数据工厂的 Iceberg 格式。 |
| 2024 年 11 月 | 数据工厂复制作业 - CI/CD 现已可用 | Microsoft Fabric 数据工厂中复制作业的 CI/CD（预览版）现已可用。 复制作业现在支持 Git 集成和部署管道。 |
| 2024 年 11 月 | 语义模型刷新活动（预览版） | 使用语义模型刷新活动刷新 Power BI 数据集（预览版），这是刷新 Fabric 语义模型的最有效方法。 有关详细信息，请参阅在 Ignite 上宣布推出 Fabric 数据工厂管道新功能。 |
| 2024 年 11 月 | 适用于 Fabric SQL 数据库的新连接器 | 在数据工厂中，数据管道和数据流 Gen2 现在原生支持 Fabric 中的 SQL 数据库（预览）连接器作为源和目标。 另外还宣布了有关 MariaDB、Snowflake、Dataverse 和 PostgreSQL 的更多连接器更新内容。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 目录 | OneLake 数据中心已重新命名为新式 Get Data 中的 OneLake 目录。 在管道、复制作业、镜像和 Dataflow Gen2 中使用 Get 数据时，你会发现 OneLake 数据中心已重命名为 OneLake 目录。 |
| 2024 年 11 月 | 适用于数据工厂的 Copilot 中的数据管道功能（预览版） | 适用于数据工厂的 Copilot 中的全新数据管道功能现在以预览版提供。 这些功能可作为 AI 专家，帮助用户构建、故障排除和维护数据管道。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 运行时 1.3 的本机执行引擎中的旧版时间戳支持 | Fabric 运行时 1.3 上的本机执行引擎的最新更新带来了对旧版时间戳处理的支持，允许无缝处理由不同 Spark 版本创建的时间戳数据。 阅读了解为什么旧版时间戳支持很重要。 |
| 2024 年 11 月 | 数据流 Gen2 CI/CD、GIT 源代码管理集成和公共 API 支持现已推出预览版 | 有了这套新功能，现在可以在 Fabric 中将数据流与现有的 CI/CD 管道和工作区的版本控制无缝集成。 通过这种集成，可以在开发、测试和生产环境中实现更好的协作、版本控制和自动化部署流程。 有关详细信息，请参阅支持 CI/CD 和 Git 集成的数据流 Gen2 （预览版）。 |
| 2024 年 10 月 | 虚拟网络数据网关的新功能和增强功能 | 我们很高兴地宣布虚拟网络 (VNET) 数据网关的多项强大更新，旨在进一步提高性能并改善整体用户体验。 |
| 2024 年 10 月 | 回顾欧洲 Fabric 社区大会上关于数据工厂的公告 | 阅读 2024 年欧洲 Fabric 社区大会数据工厂公告回顾。 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 中的 Copilot GA | 适用于数据工厂的 Copilot 现已正式发布，并包含在 Dataflow Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅数据工厂概述 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 中的快速复制功能 GA | Dataflows Gen2 中的快速复制现已正式发布。 有关详细信息，请阅读公告：Dataflows Gen2 中的快速复制功能正式发布。 |
| 2024 年 9 月 | Dataflow Gen2 的增量刷新（预览版） | Dataflows Gen2 中的增量刷新（预览）旨在优化数据引入和转换，尤其是在数据不断扩展的情况下。 有关详细信息，请参阅预览版公告：Dataflow Gen2 中的增量刷新。 |
| 2024 年 9 月 | 认证连接器更新 | 更新后的 Microsoft Fabric 中的 Dataflow Gen2 连接器已发布，同时发布了更新后的适用于 Salesforce 和 Vertica 的数据管道连接器。 有关详细信息，请参阅认证连接器更新。 |
| 2024 年 9 月 | 本地数据网关中的 Fabric 管道集成 GA | Microsoft Fabric 中数据管道的本地连接现已正式发布。 了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中访问本地数据源。 |
| 2024 年 9 月 | 在数据管道中调用远程管道（预览版） | 现在可以使用调用管道（预览版）活动从 Azure Data Factory 或 Synapse Analytics 管道中调用其他管道。 借助此功能，可以通过此新的“调用管道”活动，以内联方式调用 Fabric 管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道，从而利用该管道。 |
| 2024 年 9 月 | Spark 作业环境参数 | 现在可以通过会话标记重复使用现有的 Spark 会话。 在 Fabric Spark 笔记本活动中，标记 Spark 会话，然后使用相同的标记重用现有会话。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 中的 Azure 数据工厂项目（预览版） | 现在可以将现有的 Azure 数据工厂 (ADF) 带到 Fabric 工作区。 通过此新的预览功能，可以从 Fabric 工作区连接到现有的 Azure 数据工厂。 在 Fabric 数据工厂工作区中选择“创建 Azure 数据工厂”，然后可以直接从 Fabric 工作区管理 Azure 数据工厂。 |
| 2024 年 9 月 | 复制作业（预览版） | 复制作业（预览版）优于传统的复制活动。 有关详细信息，请参阅预览版公告：Microsoft Fabric 中的复制作业。 有关教程，请参阅了解如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中创建复制作业（预览版）。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 数据工厂中的湖屋连接器引入了架构支持 | Fabric 湖屋支持创建自定义架构。 现在，使用 Fabric 数据工厂中的湖屋连接器从湖屋表读取数据时，会自动包含自定义架构信息。 |
| 2024 年 9 月 | 适用于 Fabric 数据工厂的 Snowflake 连接器中的存储集成支持 | 现在可以使用安全的集中式方法将 Snowflake 与外部存储解决方案（例如 Azure Blob 存储）连接起来。 有关详细信息，请参阅 Snowflake SQL 存储集成。 |
| 2024 年 9 月 | 2024 年第三季度发布新的数据工厂连接器 | 新的数据工厂连接器包括 Salesforce、Azure MySQL 数据库和 Azure Cosmos DB for MongoDB。 |
| 2024 年 8 月 | 认证连接器更新 | 更新后的 Dataflow Gen2 连接器已发布，同时发布了两个新的适用于 Salesforce 和 Vertica 的数据管道连接器。 有关详细信息，请参阅 2024 年 8 月认证的连接器更新。 |
| 2024 年 8 月 | 数据仓库连接器支持 TLS 1.3 | 数据仓库连接器现在支持 TLS 1.3，即传输层安全协议的最新版本。 |
| 2024 年 8 月 | 通过数据管道中的现代获取数据体验连接到 Azure 资源 | 可以轻松利用数据管道的现代数据体验自动浏览并连接到 Azure 资源。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 OneLake Datahub 集成中的现有连接 | 现在可以从 OneLake Datahub 中选择任何现有连接，而不仅仅是最近和收藏的连接。 这样，从数据管道中的新式获取数据主页可更轻松地访问数据源。 有关详细信息，请参阅新式获取数据体验。 |
| 2024 年 7 月 | Snowflake 存储集成 | 连接并集成 Snowflake 的存储集成，以简化数据工作流并优化所有暂存应用场景的性能，而无需让外部存储暂存数据集。 有关详细信息，请参阅 Snowflake 连接器。 |
| 2024 年 7 月 | 编辑数据管道的 JSON 代码 | 现在可以在 Fabric 中编辑数据工厂管道后面的 JSON。 设计低代码管道工作流时，直接编辑可视化管道画布后面的 JSON 代码可提高灵活性并缩短市场时间。 |
| 2024 年 7 月 | Dataflow Gen2 认证的连接器更新 | 已发布新的和更新的 Dataflow Gen2 连接器，包括 Fabric 数据工厂数据管道中的两个新连接器：Azure My SQL 数据库连接器和 Azure Cosmos DB for MongoDB 连接器。 有关详细信息，请参阅 2024 年 7 月认证的连接器更新。 |
| 2024 年 7 月 | 支持编辑导航步骤 | 在“查询设置”窗格的“已应用步骤”部分中引入一种在数据流中编辑导航步骤的新体验，以连接到其他对象。 有关详细信息，请参阅编辑导航步骤。 |
| 2024 年 7 月 | “管理连接”中的全局视图 | 使用“管理连接”中新的全局视图，可以查看 Fabric 环境中的所有可用连接，以便无需离开数据流体验即可对其进行修改或删除。 有关详细信息，请参阅“管理连接”中的全局视图。 |
| 2024 年 7 月 | 在 Dataflow Gen2 中使用本地数据网关支持快速复制 | Dataflow Gen2 中的快速复制功能（预览版）现在支持使用网关访问本地数据存储，可使用 Dataflow Gen2 中的快速复制功能访问 SQL Server 等本地存储。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric API for GraphQL（预览版）定价 | Fabric 中的 API for GraphQL 将于 2024 年 7 月 12 日作为现有 Power BI Premium 或 Fabric 容量的一部分开始计费。 使用 Fabric 容量指标应用以名称“Query”跟踪 API for GraphQL 操作的容量使用情况。 |
| 2024 年 6 月 | Dataflow Gen2 认证的连接器更新 | 已发布新的和更新的 Dataflow Gen2 连接器。 有关详细信息，请参阅 2024 年 6 月认证的连接器更新。 |
| 2024 年 6 月 | 新数据管道连接器更新 | 更多连接器现在可用于数据管道。 有关详细信息，请参阅 2024 年 6 月 Fabric 更新。 |
| 2024 年 6 月 | Lakehouse 架构功能 | Lakehouse 架构功能（预览版）引入了数据管道支持，可从 Lakehouse 表读取架构信息，并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起，以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
| 2024 年 6 月 | 通过数据管道跨工作区移动数据，新式获取数据体验 | 现在可以跨不同的工作区在湖屋、仓库等之间移动数据。 在管道新式获取数据中，从 OneLake 数据中心左侧资源管理器下的另一个工作区中选择一个 Fabric 项。 |
| 2024 年 6 月 | 在数据管道中创建新仓库作为目标 | 现在可以在数据管道中创建新仓库作为目标，而不是仅选择现有仓库。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Build 回顾中的数据工厂公告 | 不要错过 Fabric 公告中的任何数据工厂，下面是 Build 2024 中 Fabric 中数据工厂所有新功能的回顾。 |
| 2024 年 5 月 | 新认证的连接器 | Power Query SDK 和 Power Query 连接器认证过程引入了多个新的 Power Query 连接器，包括 Oracle 数据库、MySQL、Oracle 云存储、Azure AI、Azure 文件、Dynamics AX、Google Bigquery、Snowflake ADBC 的连接器以及即将推出的更多连接器。 |
| 2024 年 5 月 | Microsoft Fabric 中的 API for GraphQL（预览版） | 新的 API for GraphQL 是一个数据访问层，允许我们在 Fabric 中快速高效地查询多个数据源。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric API for GraphQL？ |
| 2024 年 5 月 | 适用于 VS Code GA 的 Power Query 数据流 Gen2 SDK | Power Query SDK 现已在 Visual Studio Code 中正式发布！ 要开始使用 Visual Studio Code 中的 Power Query SDK，请从 Visual Studio Code 市场进行安装。 |
| 2024 年 5 月 | 刷新“刷新历史记录”对话框 | “刷新历史记录详细信息”弹出窗口现在有“刷新”按钮。 |
| 2024 年 5 月 | 新的和更新的认证连接器 | Power Query SDK 和 Power Query 连接器认证过程推出了四个新的和更新的 Power Query 连接器。 |
| 2024 年 5 月 | 数据工厂预览版中的数据工作流 | 数据工厂中的数据工作流（预览版）由 Apache Airflow 提供支持，为定义为有向无环图 (DAG) 的、基于 Python 的数据流程提供无缝创作、计划和监视体验。 有关详细信息，请参阅快速入门：创建数据工作流。 |
| 2024 年 5 月 | 在 Fabric 数据管道（预览版）中访问受信任工作区 | 利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 现在，可以使用 Fabric 数据管道中受信任的工作区访问（预览版）创建数据管道，以访问启用了防火墙的 Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 |
| 2024 年 5 月 | 用于数据管道的 Blob 存储事件触发器（预览版） | Fabric 数据工厂数据管道 中的 Azure Blob 存储事件触发器（预览版）使用 Fabric Reflex 警报和事件流来创建 Azure 存储帐户的事件订阅。 |
| 2024 年 5 月 | 数据管道的 Azure HDInsight 活动 | Azure HDInsight 活动允许执行 Hive 查询、调用 MapReduce 程序、执行 Pig 查询、执行 Spark 程序或 Hadoop Stream 程序。 |
| 2024 年 5 月 | 复制数据助手 | 在管道登陆页中选择“复制数据助手”或在“复制数据”下拉列表中选择“使用复制助手”，开始使用新式获取数据体验。 可以轻松连接到最近使用的 Fabric 项，并提供从示例数据和新连接读取源的直观方法。 |
| 2024 年 5 月 | 复制数据时编辑目的地表列类型 | 为许多数据存储复制新的或自动创建的目的地表时，可以编辑目的地表列类型。 有关详细信息，请参阅在复制活动中配置 Lakehouse。 |
| 2024 年 4 月 | Spark 作业定义活动 | 使用新的 Spark 作业定义活动，将可以在管道中运行 Spark 作业定义。 |
| 2024 年 4 月 | ADF 复制活动中的 Fabric 仓库 | 现可从 Azure 数据工厂/Fabric 仓库管道连接到 Fabric 仓库。 在复制活动、查找活动、存储过程活动、脚本活动和获取元数据活动中创建新源或接收器目的地时，可以找到此新连接器。 |
| 2024 年 4 月 | 增加了对编辑 Fabric 仓库和其他 SQL 数据存储中目标表的列类型的支持 | 通过数据管道将数据从任何受支持的数据源移动到 Fabric 仓库或其他 SQL 数据存储（SQL Server、Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例 或 Azure Synapse Analytics）时，用户现在可以指定每个列的数据类型。 |
| 2024 年 4 月 | 改进了将数据写入 SFTP 时的性能 | 改进了 SFTP 连接器的性能，在写入 SFTP 作为目的地时提供更好的性能。 |
| 2024 年 4 月 | 本地数据网关和虚拟网络数据网关对服务主体名称身份验证类型的支持 | 本地数据网关和虚拟网络数据网关现在支持 Azure 服务主体 (SPN)。 了解如何在 Azure Data Lake Storage、Dataverse、Azure SQL 数据库、Web 连接器等中利用服务主体身份验证类型。 |
| 2024 年 4 月 | 新的认证连接器和更新 | Power Query SDK 和 Power Query 连接器认证过程推出了 11 个新的和更新的自定义 Power Query 连接器。 |
| 2024 年 4 月 | 全新表达式生成器体验 | Fabric 数据工厂管道中脚本活动的全新体验，可更轻松地使用管道表达式语言生成表达式。 |
| 2024 年 4 月 | 数据工厂将每个管道的最大活动数增加到 80 | 我们已将管道中可以定义的活动数限制从 40 提升到了 80。 |
| 2024 年 4 月 | 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 预览版 | 适用于 Fabric 数据工厂管道的 REST API 现在推出预览版。 适用于数据工厂管道的 REST API 使你能够扩展 Fabric 中的内置功能，以创建、读取、更新、删除和列出管道。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflows Gen2 中的快速复制 | 借助快速复制，可以使用数据流的简单体验以及管道复制活动的可缩放后端引入 TB 数据。 |
| 2024 年 3 月 | 使用数据工厂中的数据管道将本地数据集成到 Microsoft Fabric 中（预览版） | 借助本地数据网关（预览版），客户现在可以通过数据工厂使用数据流和数据管道连接到本地数据源。 有关详细信息，请参阅如何在 Microsoft Fabric 的数据工厂中访问本地数据源。 |
| 2024 年 3 月 | 用于 Fabric 数据管道的 CI/CD 预览版 | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已提供预览版。 有关详细信息，请参阅数据工厂向 Fabric 数据管道添加 CI/CD。 |
| 2024 年 3 月 | 使用“获取数据”功能浏览 Azure 资源 | 了解如何使用“获取数据”中的“浏览 Azure”功能浏览和连接到所有 Azure 资源。 可以首先浏览 Azure 资源，然后轻松连接到 Synapse、blob 存储或 ADLS Gen2 资源。 |
| 2024 年 3 月 | Dataflow Gen2 对 VNet 网关的支持现已正式发布 | 针对 Fabric 中 Dataflows Gen2 的 VNet 数据网关支持现已正式发布。 VNet 数据网关可帮助从 Fabric 第 2 代数据流连接到 VNet 中的 Azure 数据服务，而无需本地数据网关。 |
| 2024 年 3 月 | 数据流中的隐私级别支持 | 现在可以在 Dataflow Gen2 中为连接设置隐私级别。 隐私级别对于正确配置至关重要，以便只有授权用户才能查看敏感数据。 |
| 2024 年 3 月 | 通过 Fabric 数据工厂数据管道将数据复制到 S3 兼容存储 | Fabric 数据工厂数据管道现在提供将数据复制到 S3 兼容存储的功能！ 可以使用数据管道中的复制助手和复制活动来完成此数据移动。 |
| 2024 年 2 月 | Dataflows Gen2 数据目的地和托管设置 | Dataflows Gen2 的新功能包括目的地、托管设置和高级主题。 |
| 2024 年 2 月 | Microsoft Fabric 中面向数据工厂的 Copilot | Microsoft Fabric 中面向数据工厂的 Copilot 现在以预览版提供，并包含在 Dataflow Gen2 体验中。 有关详细信息，请参阅面向数据工厂的 Copilot。 |
| 2024 年 2 月 | 认证连接器更新 | 借助 Power Query SDK，可以为 Power BI 和 Dataflow 创建新的连接器。 新的认证 Power Query 连接器已列入Power Query 中的认证连接器列表。 |
| 2024 年 2 月 | 数据管道连接器更新 | 数据工厂数据管道中有新的连接器可用，包括 Amazon S3 兼容数据源和 Google Cloud Storage 数据源。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的数据管道连接器。 |
| 2024 年 1 月 | 使用数据工厂自动化构造数据仓库查询和命令 | 在 Fabric 数据工厂中，可以通过多种方式查询数据、检索数据，并使用很容易实现自动化的管道活动从仓库执行命令。 |
| 2024 年 1 月 | 使用 Fabric 数据工厂数据管道来协调基于笔记本的工作流 | 利用数据管道在 Fabric 中使用数据工厂生成 Fabric Spark 笔记本工作流时的指南和良好做法。 |
Microsoft Fabric 中的数据工厂示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 7 月 | 在 Dataflow Gen2 数据流中，使用快速复制功能来提升对 Snowflake 数据流的性能 | 数据流 Gen2 数据流中的快速复制 提供更快、更具成本效益的数据从 Snowflake 加载到 Microsoft Fabric。 有关详细信息，请参阅 数据流 Gen2 中的快速复制。 |
| 2025 年 6 月 | 隐私设计：使用 PySpark 进行个人数据检测和匿名化 | 此博客探讨 如何使用 PySpark、Microsoft Presidio 和 Faker 构建可缩放、安全且合规的数据工作流。 |
| 2025 年 4 月 | 元数据驱动的 Lakehouse 实现 | 了解如何 使用 Microsoft Fabric 设计和实现端到端元数据驱动的 Lakehouse。 |
| 2025 年 3 月 | 在几分钟内将 RAG 数据管道从 Azure Blob 存储搭建到 SQL 数据库 | 此博客文章提供了 有关创建检索扩充生成（RAG）管道的分步说明 ，用于在 Microsoft Fabric 中使用 SQL 数据库为 AI 集成准备数据。 |
| 2025 年 1 月 | 使用Copilot增强数据工厂的数据质量 | 阅读此博客，获取有关使用 数据工厂 Copilot 清理和转换数据 的指南。 |
| 2024 年 11 月 | 提升数据工厂中的数据引入：性能优化的持续创新 | 近期的新进展如何正在改变数据工厂中的数据引入，我们将对此进行更深入的探讨。 |
| 2024 年 11 月 | 复制作业：更新插入到 SQL 和覆盖到 Fabric Lakehouse | 复制作业简化了从任何源到任何目标的数据引入，并提供无损体验。 默认情况下，复制作业将数据追加到目标，这样就不会错过任何更改历史记录。 但还可以自定义写入行为以更新插入 Azure SQL 数据库或 SQL Server 上的数据，并覆盖 Fabric Lakehouse 表上的数据，从而完全灵活地满足需求。 |
| 2024 年 9 月 | 将 SAP 数据集成到 Microsoft Fabric 中 | 详细了解 Microsoft Fabric 中的 SAP 数据选项概述，以及有关相应用例的一些指导。 |
| 2024 年 7 月 | 使用数据管道新式“获取数据”体验从 Fabric 连接到 Azure 资源 | 了解如何使用数据管道的新式“获取数据”体验自动连接到 Azure 资源。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric 数据管道 - 高级计划技术（第 2 部分：在特定日期运行管道） | 此博客提供了一个教程，介绍如何在每月的特定日期安排管道，包括月份的开始时间以及月份的最后一天。 |
| 2024 年 6 月 | 数据工厂管道导航器思维导图 | 最终数据工厂管道思维导图有助于在数据工厂旅程中导航数据工厂管道，以生成成功的数据集成项目。 |
| 2024 年 5 月 | 语义模型刷新活动 | 了解如何在数据管道中使用备受关注的语义模型刷新活动，以及现在如何创建整个管道生命周期内的完整端到端解决方案。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric 数据管道 - 高级计划技巧 | 此博客系列介绍了 Microsoft Fabric 数据管道中的高级计划技巧。 |
Fabric 数据工程
本部分汇总了数据工程的已存档的新特性和功能，包括 Microsoft Fabric 中的数据工厂。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | Python 笔记本（普遍可用） | Python 笔记本现已正式发布、多个内核支持、新 API、Pylance 等。 若要开始使用，请参阅在笔记本上使用 Python 体验。 有关 Pylance 的详细信息，请参阅 使用 Pylance 增强 Python 开发。 |
| 2025 年 9 月 | 环境公共 API （普遍可用） | 环境 API 允许管理员创建、获取或更新环境、导入、导出或删除外部库，以及上传或删除自定义库。 某些现有 API 具有新更新的响应协定。 有关受影响的 API 和迁移指南的完整列表，请参阅 通过公共 API 管理环境。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric Spark 监视 API（正式发布） | Fabric Spark 监视 API 是一组可靠的工具，旨在增强可观测性，并简化 Microsoft Fabric 中 Spark 应用程序的监视和管理。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 监视 API（正式发布）。 |
| 2025 年 9 月 | Spark 运行系列分析（正式发布） | 借助 Spark 监视运行系列分析功能，可以分析来自同一笔记本或 Spark 作业定义的管道 Spark 活动重复运行实例和重复 Spark 运行活动的运行持续时间趋势和性能比较。 有关详细信息，请参阅 Monitor Apache Spark 运行系列。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric Spark 应用程序比较（预览版） | Spark 应用程序比较功能允许用户选择并比较最多四个 Spark 应用程序并行运行。 有关详细信息，请参阅 博客：Fabric Spark 应用程序比较。 |
| 2025 年 9 月 | OneLake 文件资源管理器更新 | OneLake 文件资源管理器的最新改进 提供更智能的同步、稳定性改进和 .NET 8 代码库。 有关详细信息，请参阅 OneLake 文件资源管理器。 |
| 2025 年 9 月 | 适用于 Spark 的工作区出站访问保护（预览版） | 适用于 Spark 的工作区出站访问保护 允许工作区管理员通过托管专用终结点将 Spark 出站连接限制为仅允许的目标，以减少数据外泄风险。 有关详细信息，请参阅 工作区出站访问保护（预览版）。 |
| 2025 年 8 月 | JobInsight 诊断库 （预览版） | JobInsight 是一个诊断库，用于通过用于查询、作业、阶段、任务、执行器和事件日志的 API 分析已完成的 Spark 应用程序。 有关详细信息，请参阅 JobInsight 诊断库（预览版）。 |
| 2025 年 8 月 | Microsoft Fabric 中用于 Spark 高并发工作负荷的增强型监控 | Microsoft Fabric 中 Spark 高并发工作负荷的增强监视 为高并发 Spark 会话添加了笔记本感知作业、日志和快照视图，以提高调试和性能优化。 有关详细信息，请参阅 Apache Spark 应用程序详细信息监视。 |
| 2025 年 8 月 | Fabric 用户数据函数的开发模式（预览版） | Fabric 用户数据函数的开发模式 是一个专用环境，用于在发布之前测试、编辑和验证函数，并立即输出和日志。 有关详细信息，请参阅 Fabric 门户中的“测试用户数据函数”（预览版）。 |
| 2025 年 8 月 | Fabric 用户数据函数的 OpenAPI 规范代码生成 |
Open API 规范（以前是 Swagger 规范）现在为Fabric 用户数据函数 提供代码生成，支持为函数自动生成 OpenAPI 规范（前 Swagger 规范），支持客户端代码生成、API 管理和 AI 代理集成。 有关详细信息，请使用最新版本的 fabric-user-data-functions 库，并参阅 在 Azure AI Foundry 中为 OpenAPI 规范示例配置工具。 |
| 2025 年 8 月 | 使用 AzCopy 将数据从受网络保护的 Azure 存储帐户加载到 Microsoft OneLake | AzCopy 现在支持使用受信任的工作区访问将数据从启用了防火墙的 Azure 存储帐户复制到 OneLake，从而实现安全高效的大规模数据移动。 有关详细信息，请参阅 使用 OneLake 和 AzCopy 复制数据 并使用 受信任的工作区访问权限。 |
| 2025 年 7 月 | Microsoft Fabric 中 Spark 的自动缩放计费 | Microsoft Fabric 中 Apache Spark 的自动缩放计费 现已正式发布。 自动缩放是一种无服务器计费模型，旨在提供更大的灵活性、透明度和大规模运行 Spark 工作负载的成本效益。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中的 Spark 自动缩放计费 并 了解 Spark 页的指标应用自动缩放计算。 |
| 2025 年 7 月 | Microsoft Entra 服务主体对 Amazon S3 快捷方式的支持（预览版） | 现在可以使用 Microsoft Entra 服务主体通过 OneLake 快捷方式访问 Amazon S3，而无需长期 AWS 访问密钥。 此集成使用 OpenID Connect (OIDC) 发放短期标准化令牌，简化跨云身份管理，并通过 AWS CloudTrail 实现全面审计功能。 若要开始，请参阅 使用服务主体身份验证的 AWS S3 快捷方式。 |
| 2025 年 7 月 | 以 OneLake 中的 Apache Iceberg 身份访问 Delta Lake 表（预览版） | OneLake 现在允许你使用 Apache Iceberg 兼容的读取器（无需数据移动或重复）来访问 Delta Lake 表。 若要开始，请参阅 将 Apache Iceberg 表与 OneLake 配合使用。 |
| 2025 年 7 月 | Python Notebook 支持 tsql magic 命令（预览版） |
Python Notebook 现在支持 tsql magic 命令 来查询 Fabric 数据仓库。 若要查看完整的语法，可以使用 %%tsql -? 该命令。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Python 笔记本中运行 T-SQL 代码。 |
| 2025 年 6 月 | 笔记本 Copilot 内嵌代码补全（预览版） | 现在预览版中， Copilot 内联代码完成（预览版） 是一项 AI 功能，可帮助数据科学家和工程师更快、更轻松地编写 Python 代码。 有关详细信息，请参阅笔记本Copilot代码完成（预览版）。 |
| 2025 年 6 月 | 笔记本版本历史记录 GA | Fabric 笔记本版本历史记录提供可靠的内置版本控制功能，包括自动检查点和手动检查点、跟踪的更改、版本比较和以前的版本还原。 有关详细信息，请参阅 笔记本版本历史记录。 |
| 2025 年 6 月 | T-SQL 笔记本正式版 |
T-SQL 笔记本功能现已正式发布。 可以使用 T-SQL 笔记本编写和运行 T-SQL 代码、管理复杂查询和编写更好的 Markdown 文档。 新的监视体验包括新的“最近运行”面板和专用的 T-SQL 面板，用于列出查询历史记录。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
| 2025 年 6 月 | AI 函数改进（预览版） | 用于数据工程的 AI 函数 现在以预览版提供。 详细了解 当前预览版中 AI 函数的最新改进。 |
| 2025 年 6 月 | VS Code 中 Microsoft Fabric 扩展的新功能 | 现在，在 VS Code 的 Fabric 扩展中，你可以创建项目并切换租户，以便管理工作区和项目。 有关详细信息，请参阅 在 VS Code 中宣布Microsoft Fabric 扩展的新功能。 |
| 2025 年 6 月 | Fabric 工作区客户管理密钥（预览版） | 工作区客户管理的密钥 允许使用自己的密钥加密 OneLake 中的数据。 有关详细信息，请参阅 OneLake 中的客户托管密钥：加强数据保护和控制。 |
| 2025 年 6 月 | Fabric API for GraphQL 中的聚合 | Fabric API for GraphQL 中的聚合 在 Fabric 中使用 GraphQL 实现更高效且功能强大的数据查询。 有关详细信息，请参阅 API for GraphQL 中的聚合。 |
| 2025年5月 | 使用 Fabric Spark 中的自动表统计信息轻松提升性能 | 自动表统计信息 现已正式发布，通过维护 Fabric Spark 中的 up-to日期统计信息来自动优化查询性能。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Spark 中配置和管理自动表统计信息。 |
| 2025年5月 | 使用 Azure Key Vault 向 Fabric 数据连接进行身份验证（预览版） | 现在可以使用 Azure Key Vault 存储的机密（预览版）对 Fabric 数据连接进行身份验证。 Azure Key Vault 参考为数据连接启用安全集中的机密管理。 有关详细信息，请参阅 Azure Key Vault 参考概述（预览版）， 并开始使用 “配置 Azure Key Vault 引用”。 |
| 2025年5月 | 快捷方式转换（预览版） | 使用快捷转换 ，可以在将数据引入 OneLake 时自动转换数据，或在 OneLake 数据项之间移动数据。 有关详细信息，请参阅 快捷方式文件转换。 |
| 2025年5月 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已正式发布 | Microsoft Fabric Spark 本机执行引擎现已作为 Fabric 运行时 1.3 的一部分正式发布，为 Microsoft Fabric 中的 Spark 工作负载提供改进的性能和效率。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
| 2025年5月 | OneLake 中的 Azure Blob 存储快捷方式类型（预览版） | 现在可以 在 OneLake 中创建 Azure Blob 存储的快捷方式，以便更轻松地在 Microsoft Fabric 中集成和访问 Blob 数据。 有关详细信息，请参阅 创建 Azure Blob 存储快捷方式（预览版）。 |
| 2025年5月 | 具体化 Lake 视图（预览版） | 在 Build 2025 大会上宣布了实体化 Lake Views。 Microsoft Fabric 中的具体化 Lake 视图 可实现对 OneLake 中存储的数据进行快速高效的查询。 |
| 2025年5月 | Fabric 笔记本中的内联代码完成（预览版） | 使用内联代码完成的构造笔记本 可帮助用户更快地编写代码，并减少错误。 有关详细信息，请参阅Copilot数据科学和数据工程（预览版）。 |
| 2025年5月 | OneLake 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布 | 快捷缓存和本地网关支持现已正式发布。 使用 OneLake 快捷缓存快速轻松地从外部云提供商获取数据。 通过本地网关，可以在多种网络限制场景下安全地连接到数据。 有关详细信息，请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
| 2025 年 4 月 | Spark 运行时中的 Fabric 数据仓库连接器 | 适用于数据仓库的 Spark 连接器现已正式发布，使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| 2025 年 4 月 | 具有访问限制功能的 Fabric Lakehouses 的 Purview DLP 策略（预览版） | Microsoft Purview 的 数据丢失防护（DLP）策略现在可以限制 Fabric Lakehouses 中的访问。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake SAS | 对短期用户委托的 OneLake SAS 的支持现已正式发布。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 支持的用户委托密钥，然后使用此密钥构造 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌，以向另一个工具、节点或用户提供委托访问权限，从而确保安全且受控的访问。 |
| 2025 年 4 月 | Spark 中的行级别和列级安全性 | Microsoft Fabric 中 Spark 的行级和列级安全性现已推出。 此更新通过在 Spark 中合并精细的安全控制来显著增强数据治理。 |
| 2025 年 4 月 | 跨工作区共享环境（预览版） | 现在，您可以在笔记本和 Spark 作业定义中附加来自不同工作区的环境，作为预览功能。 有关详细信息，请参阅在 Microsoft Fabric 中创建、配置和使用环境。 |
| 2025 年 4 月 | 在 Fabric Runtime 1.3 for Apache Spark 中优化 FAST 和 FSCK 命令 | Spark SQL FSCK REPAIR TABLE 命令和针对 V-Order 的快速优化现已在 Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2) 上可用。 有关详细信息，请参阅 Fabric Runtime 1.3 （GA）。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Spark 监视 API（预览版） | Fabric Spark 监视 API（目前为预览版）是一组可靠的工具，旨在增强可观测性，并简化 Microsoft Fabric 中 Spark 应用程序的监视和管理。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 用户数据函数（预览版） | 使用 Fabric 用户数据函数 可以创建包含业务逻辑并连接到 Fabric 数据源的函数，以及/或从其他 Fabric 项（如数据管道、笔记本和 Power BI 报表）调用它们。 Functions 中心提供一个用于查看、访问和管理用户数据函数的位置。 有关详细信息，请参阅 Fabric 用户数据函数（预览版）。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake 快捷方式支持 Azure Key Vault 和 AWS KMS for S3 | OneLake 快捷方式现在支持 Azure Key Vault 和 AWS KMS for S3 存储桶。 OneLake 快捷方式现在支持连接到 Azure Key Vault for ADLS Gen2 引用和使用 AWS KMS 保护的 S3 存储桶。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake 快捷方式 Fabric SQL 数据库 | OneLake 快捷方式现在支持连接到 Fabric SQL 数据库，允许用户使用 OneLake 目录资源管理器将 SQL 数据无缝集成到其统一的 Data Lake 环境中。 |
| 2025 年 4 月 | CI/CD 支持 OneLake 快捷方式 | OneLake 快捷方式现在支持通过 API 创建批处理并使用 CI/CD 进行管理。 |
| 2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布，使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 2025 年 4 月 | 增强工作负载：Microsoft Fabric 中写入优化的默认 Spark 配置 | 使用 预定义的 Spark 资源配置文件，数据工程师可以比以往更轻松地根据工作负荷需求优化其计算配置。 有关详细信息，请参阅 “增强工作负荷：写入优化的默认 Spark 配置”。 |
| 2025 年 3 月 | 提高 Fabric Notebooks 中的 AI 工作效率 | 最新 Copilot 更新通过单元内交互、更好的代码生成和与 Fabric 无缝集成来提高工作效率。 有关详细信息，请参阅 Fabric 笔记本更新中的Copilot新增功能。 |
| 2025 年 3 月 | Spark 的自动缩放计费 | 新的自动弹性计费模型为 Spark 工作负载提供了更大的灵活性和成本效益。 有关更多信息，请参阅 Microsoft Fabric 中 Spark 的自动缩放计费简介。 |
| 2025 年 2 月 | T-SQL 笔记本增强功能 | T-SQL 笔记本现在包含更多的 T-SQL 代码片段、在 Excel 中轻松打开、仓库可跟踪性和 CI/CD 支持。 有关详细信息，请参阅 T-SQL 笔记本功能增强。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake 目录中的集中式数据管理（预览版） | OneLake 目录中的新的集中式数据治理体验处于预览状态。 数据所有者可以查看他们所创建项的聚合见解，考虑通过采取建议的措施来改善其治理水平，并访问有关 Fabric 的更多信息以及所有可用工具。 |
| 2025 年 2 月 | Spark 中本机执行引擎的托管专用终结点和专用链接支持 | 本机执行引擎现在支持专用链接和托管专用终结点。 详细了解用于 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
| 2025 年 2 月 | 容量设置包括禁用初学者池的选项 | 数据工程/科学容量设置中的新控件包括为工作区禁用初始资源池的选项，以帮助容量管理员更好地对附加到其 Fabric 容量上的工作区施加计算资源限制。 |
| 2025 年 2 月 | 监视 T-SQL 笔记本中的高并发性 | 笔记本中作业、阶段和任务的日志分段和自动映射等新功能，使得可以更好地跟踪和排查高并发情况下笔记本的执行问题。 |
| 2025 年 2 月 | 增强功能以支持更多笔记本运行场景 | 引入了对由 NotebookUtils 触发的笔记本运行、用于运行笔记本的快照以及对并行笔记本运行的增强可视性的支持。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Spark 资源分析 | Fabric Spark 资源利用率分析功能提供对 Microsoft Fabric 中 Apache Spark 应用程序的深入洞察。 有关详细信息，请参阅 监视 Apache Spark 应用程序资源利用率。 |
| 2025 年 2 月 | AI 函数（预览版） | 使用 GenAI 进行数据工程的 AI 功能现在处于预览状态。 借助 AI 函数，你可以利用 GenAI 的强大功能进行汇总、分类、文本生成等，所有这些功能都有一行代码。 |
| 2025 年 2 月 | Spark 运行时中用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 适用于数据仓库的 Spark 连接器 使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库的 Spark 连接器 - 预览。 |
| 2025 年 2 月 | 适用于 Microsoft Fabric Spark 的 ArcGIS GeoAnalytics （预览版） | Microsoft 和 Esri 已合作将空间分析引入 Microsoft Fabric。 若要详细了解 Microsoft Fabric Spark 中的 ArcGIS 集成，请参阅 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric（预览版）和 Fabric 集成中的 ArcGIS。 |
| 2025 年 2 月 | OneLake 目录中的新增功能：数据治理等 | 阅读有关最近 OneLake 改进的详细信息，涉及目录、数据治理、个性化见解与操作等。 |
| 2025 年 1 月 | 简化启用和从运行时 1.2 向 Runtime 1.3 的转换 | 建议升级到 Runtime 1.3 以维持支持，因为运行时 1.2 将不再提供本机加速功能。 现在，在运行时 1.3 上激活本机执行引擎就像按下开关一样简单。 可以在环境设置中的“加速”选项卡中找到新的切换按钮。 |
| 2025 年 1 月 | 使用服务主体执行笔记本和 Spark 作业定义 | 现在，可以在服务主体的凭据下运行 Notebook/Spark 作业定义执行。 将 Fabric 作业计划程序 API 与服务主体的访问令牌配合使用，在该服务主体的安全上下文中运行 Spark 作业。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 Microsoft Fabric API 构建适用于 GraphQL 的应用程序 | Microsoft Fabric 有一个用于 GraphQL 的 API 来生成数据应用程序，使你能够从 Microsoft Fabric 中的数据源（如数据仓库、Lakehouse、Mirrored Databases 和 DataMart）拉取数据。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 Microsoft Fabric 进行高效日志管理 | 有关使用实时智能高效收集、处理和分析日志文件的教程和演练，请阅读这篇关于使用 Microsoft Fabric 进行高效日志管理的新博客文章。 |
| 2025 年 1 月 | OneLake 中快捷方式内的文件夹安全性 | 现在可以在快捷根目录内的任何子文件夹中定义安全性。 有关详细信息和示例，请参阅 使用 OneLake 数据访问角色在快捷方式中定义文件夹的安全性。 |
| 2024 年 12 月 | 适用于 Livy 的 REST API（预览版） | Fabric Livy 终结点允许用户在指定的 Fabric 工作区中的 Spark 计算上提交和执行其 Spark 代码，而无需创建笔记本或 Spark 作业定义项。 Livy API 提供通过与环境集成自定义执行环境的功能。 |
| 2024 年 12 月 | 笔记本版本历史记录（预览版） | Fabric 笔记本版本历史记录提供可靠的内置版本控制功能，包括自动检查点和手动检查点、跟踪的更改、版本比较和以前的版本还原。 有关详细信息，请参阅 笔记本版本历史记录。 |
| 2024 年 12 月 | Python 笔记本（预览） | Python 笔记本 适用于使用 Python 作为主要语言的 BI 开发人员和数据科学家处理较小的数据集。 若要开始使用，请参阅在笔记本上使用 Python 体验。 |
| 2024 年 11 月 | 工作区监视（预览版） | 工作区监视 是一个 Microsoft Fabric 数据库，它从工作区中的一系列 Fabric 项收集数据，允许用户访问和分析日志和指标。 有关此功能的详细信息，请参阅宣布推出工作区监视预览。 |
| 2024 年 11 月 | 全新的 OneLake 目录 | OneLake 目录是 OneLake 数据中心的下一个演变。 有关新目录的详细信息，请发现和浏览 OneLake 目录中的 Fabric 项。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 外部数据共享 (GA) | OneLake 外部数据共享（现已正式推出）使 Fabric 用户可与另一 Fabric 租户中的用户共享其 Fabric 租户中的数据。 |
| 2024 年 11 月 | Purview 数据丢失防护策略现在支持针对语义模型的限制访问操作 | 根据语义模型的敏感内容限制访问（现为预览版），可帮助你在将敏感信息上传到 Fabric Lakehouses 和语义模型时自动检测敏感信息。 |
| 2024 年 11 月 | OneLake 中使用 Snowflake 和快捷方式的 Iceberg 数据（预览版） | 现在，你可以在没有数据移动或重复的情况下跨 Microsoft Fabric 使用 Iceberg 格式的数据，此外 Snowflake 还添加了将 Iceberg 表直接写入 OneLake 的功能。 有关详细信息，请参阅通过 OneLake 使用 Iceberg 表。 |
| 2024 年 11 月 | 笔记本显示图表升级 | 全新和改进的图表视图为笔记本显示带来了多个新功能。 若要访问全新图表视图，只需打开 Fabric 笔记本并运行 display(df) 语句即可。 |
| 2024 年 11 月 | Spark Notebooks 中的镜像数据库 | Spark Notebook 中的镜像数据库允许你像湖屋一样无缝浏览和运行开放格式表的只读查询，同时充分利用高级分析引擎，而无需将任何数据迁移到 Fabric 中。 |
| 2024 年 11 月 | Jar 库 | Java 档案 (JAR) 文件是在 Java 生态系统中常用的打包格式，现在在 Fabric 环境中受支持。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 运行时 1.3 的本机执行引擎中的旧版时间戳支持 | Fabric 运行时 1.3 上的本机执行引擎的最新更新带来了对旧版时间戳处理的支持，允许无缝处理由不同 Spark 版本创建的时间戳数据。 阅读了解为什么旧版时间戳支持很重要。 |
| 2024 年 10 月 | 无需额外付费即可使用本机执行引擎 | 本机执行引擎现在无需额外付费即可使用。 本机执行引擎现支持 Fabric Runtime 1.3，其中包括 Apache Spark 3.5 和 Delta Lake 3.2。 此次升级增强了 Microsoft Fabric 的数据工程和数据科学工作流程，提高了性能和灵活性。 |
| 2024 年 10 月 | 使用 OneLake 快捷方式访问跨容量数据：即使生产容量已暂停 | 了解通过快捷方式访问（尤其是跨容量访问）数据时，OneLake 容量消耗的工作原理。 |
| 2024 年 10 月 | Purview 数据丢失预防策略已扩展到 Fabric 湖屋 | 将 Microsoft Purview 的数据丢失预防 (DLP) 策略扩展到 Fabric 湖屋的功能现已处于预览阶段。 |
| 2024 年 10 月 | API for GraphQL 对服务主体名称 (SPN) 的支持 | 服务主体名称 (SPN) 对 API for GraphQL 的支持使希望将其应用与 Microsoft Fabric 中的 API for GraphQL 集成的组织能够与其企业身份和访问管理系统无缝结合。 有关详细信息，请参阅 Fabric API for GraphQL 中的服务主体名称 (SPN)。 |
| 2024 年 10 月 | API for GraphQL 中的自动代码生成 | Fabric API for GraphQL 现在添加了基于在 API Explorer 中测试的 GraphQL 查询自动生成 Python 和 Node.js 代码的功能。 |
| 2024 年 10 月 | 笔记本 Git 集成 GA | 笔记本 Git 集成现在支持在同步到新工作区时保留附加环境的映射关系。 有关详细信息，请参阅笔记本源代码管理和部署 |
| 2024 年 10 月 | 部署管道中的笔记本 GA | 现在，还可以使用笔记本跨不同环境（例如开发、测试和生产）部署代码。 还可以使用部署规则来自定义部署笔记本时笔记本的行为，例如更改笔记本的默认湖屋。 开始使用部署管道后，笔记本将自动显示在部署内容中。 |
| 2024 年 10 月 | 组织应用中的笔记本 | Org APP 现在支持笔记本功能。 可以轻松地在 OrgAPP 中嵌入笔记本代码和 markdown 单元格、视觉效果、表格、图表和小部件，作为一种实用的故事讲述工具。 |
| 2024 年 10 月 | 笔记本登录教程 | 新的Fabric 笔记本入门体验现已推出。 此导览旨在帮助你开始使用基本的笔记本功能并了解新功能。 |
| 2024 年 10 月 | 笔记本模式切换器 | 笔记本模式切换器为笔记本提供了灵活的访问模式（开发、仅运行、编辑、查看），有助于轻松管理对笔记本和相应视图的权限。 |
| 2024 年 10 月 | display() 表视图上的自由选择支持 | 笔记本中丰富的数据帧预览上的自由选择功能可以改善数据分析体验。 若要查看新功能，请阅读 display() 表格视图上的自由选择支持。 |
| 2024 年 10 月 | 筛选、排序和搜索湖屋对象 | 排序、筛选和搜索功能可以在湖屋环境中根据特定条件快速检索所需信息，从而使数据探索和分析更加高效。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 运行时 1.3 GA | Fabric Runtime 1.3 （GA）现已正式发布，包括 Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.4.1、Python 3.11、对初学者池的支持、与环境集成和库管理功能。 有关详细信息，请参阅 Fabric 运行时 1.3 正式发布！。 |
| 2024 年 9 月 | 运行时 1.3 上的本机执行引擎（预览版） | 适用于 Fabric Spark 的本机执行引擎 for Fabric Runtime 1.3 现在以预览版提供，在数据处理、ETL、数据科学和交互式查询中提供卓越的查询性能。 无需更改代码，即可加快使用本机执行引擎时，Apache Spark 作业的执行速度。 |
| 2024 年 9 月 | 管道中笔记本的高并发模式（预览版） | 管道中笔记本的高并发模式使用户能够在管道内的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 2024 年 9 月 | 为作业保留最大核心数（预览版） | 借助新的工作区级别设置，可以为 Spark 工作负载的活动作预留最大核心数。 有关详细信息，请参阅 Apache Spark for Fabric 中的高并发模式。 |
| 2024 年 9 月 | 工作区设置中用于笔记本交互式运行的会话到期控制（预览版） | 数据工程/科学工作区设置中的新会话到期控制可设置笔记本交互式会话的最大到期时间限制。 默认情况下，会话会在 20 分钟后到期，但是现在可以自定义最大到期时间。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric Spark 诊断发射器（预览版） | Fabric Apache Spark 诊断发射器（预览版）使 Apache Spark 用户能够从 Spark 应用程序中收集日志、事件日志和指标，并将它们发送到各种目标，包括 Azure 事件中心、Azure 存储和 Azure 日志分析。 |
| 2024 年 9 月 | 环境与数据工程 VS Code 扩展集成 | 现在，可以使用数据工程 VS Code 扩展在 FABRIC 中创建、配置和使用环境。 |
| 2024 年 9 月 | vscode.dev 中的笔记本调试（预览版） | 现在，可以在 vscode.dev 中使用 Synapse VS Code - Remote 扩展放置断点并调试笔记本代码。 此更新首先从 Fabric Runtime 1.3 开始。 |
| 2024 年 9 月 | 在笔记本中调用 Fabric 用户数据函数 | 现在可以直接从 Microsoft Fabric 笔记本或 Spark 作业调用 PySpark 代码中的用户定义函数 (UDF)。 通过 NotebookUtils 集成，调用 UDF 就像编写几行代码一样简单。 |
| 2024 年 9 月 | 函数中心 | 新的函数中心让你可以在一个位置集中查看、访问和管理用户数据函数。 |
| 2024 年 9 月 | 支持湖屋 Delta 表名中使用空格 | 现在可以创建和查询名称中带有空格的 Delta 表，例如“按地区销售”或“客户反馈”。 所有 Fabric 运行时和 Spark 创作体验都支持带空格的表名。 |
| 2024 年 9 月 | 在 API 中启用/禁用 GraphQL 功能 | GraphQL API 中针对查询和突变的启用/禁用功能为管理员和开发人员提供了对 API 访问和使用的精细控制。 |
| 2024 年 9 月 | Livy 终结点的公共 REST API | Fabric Livy 终结点允许用户在指定 Fabric 工作区内的 Spark 计算上提交和执行其 Spark 代码，而无需创建任何笔记本或 Spark 作业定义。 |
| 2024 年 9 月 | OneLake SAS（预览版） | 对 OneLake SAS 的支持现在处于预览阶段。 此功能允许应用程序请求由 Microsoft Entra ID 支持的用户委托密钥，然后使用此密钥构造一个短暂的、用户委托的 OneLake SAS 令牌。 可以移交此令牌，以向另一个工具、节点或用户提供委托访问权限，从而确保安全且受控的访问。 |
| 2024 年 9 月 | 从 Fabric 访问 Databricks Unity Catalog 表（预览版） | Fabric 中的镜像 Azure Databricks Unity Catalog 支持从湖屋的 Fabric 工作负载中读取由 Unity Catalog 管理的数据。 现在，你可以在 Fabric 中创建一个名为“镜像 Azure Databricks Catalog”的新数据项。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中提供的 Databricks Unity Catalog 表。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 笔记本中的 T-SQL 支持 |
Microsoft Fabric 中的 T-SQL 笔记本功能支持在笔记本中编写和运行 T-SQL 代码。 可以使用它们来管理复杂查询并编写更好的 markdown 文档。 它还允许在连接的仓库或 SQL 分析终结点上直接执行 T-SQL。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
| 2024 年 9 月 | Google 云存储的 OneLake 快捷方式 | 创建 Google 云存储 (GCS) 的快捷方式功能现已正式发布，该功能可以通过单个统一的命名空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 |
| 2024 年 9 月 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式 | 创建 S3 兼容快捷方式功能现已正式发布，该功能可以通过单个统一的命名空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 |
| 2024 年 8 月 | MsSparkUtils 升级到 NotebookUtils |
MsSparkUtils 库已更名为 NotebookUtils。 尽管 NotebookUtils 与 MsSparkUtils 向后兼容，但新功能只会添加到 NotebookUtils 命名空间。 有关更多信息，请参阅用于 Fabric 的 NotebookUtils（前身为 MSSparkUtils）。 |
| 2024 年 8 月 | 导入笔记本 UX 改进 | 导入笔记本功能用户界面已得到增强 - 现在可以使用工作区工具栏中的统一条目轻松导入笔记本、报告或分页报表。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric 中的 Apache Spark 运行时的生命周期 | Fabric 中的 Apache Spark 运行时生命周期详细介绍了基于 Azure Spark 的 Azure 集成平台的发布节奏和版本控制。 有关详细信息，请参阅“Fabric 运行时生命周期”博客文章。 |
| 2024 年 7 月 | MSSparkUtils API |
mssparkutils.runtime.context 是一个新 API，它提供当前实时会话的上下文信息，包括笔记本名称、默认湖屋、工作区信息、是否是管道运行等。有关详细信息，请参阅适用于 Fabric 的 Microsoft Spark 实用程序 (MSSparkUtils)。 |
| 2024 年 7 月 | 环境资源文件夹 | 新的环境资源文件夹是一个共享存储库，旨在简化跨多个笔记本的协作。 |
| 2024 年 6 月 | Spark 运行时中用于 Fabric Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 用于 Synapse 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从仓库或湖屋的 SQL 分析端点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| 2024 年 6 月 | 外部数据共享公共 API 预览 | 适用于 OneLake 外部数据共享 的 REST API 现在以预览版提供。 用户现在可以通过使用公共 API 自动创建共享来扩展其数据共享用例。 |
| 2024 年 6 月 | 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池（预览版），从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 数据访问角色 API | 在 OneLake 数据访问角色预览版发布之后，现已提供用于管理数据访问角色的新 API。 这些 API 可用于以编程方式管理 Lakehouses 的精细数据访问。 |
| 2024 年 5 月 | Runtime 1.3（Apache Spark 3.5、Delta Lake 3.1、R 4.3.3、Python 3.11）（预览版） | Fabric Runtime 1.3 中的增强功能包括合并 Delta Lake 3.1、与 Python 3.11 的兼容性、支持初学者池、与环境和库管理功能的集成。 此外，Fabric Runtime 现在通过支持 R 语言和集成 Copilot 来丰富数据科学体验。 |
| 2024 年 5 月 | Spark 运行系列分析和自动优化功能预览 | 借助 Spark 监视运行系列分析功能，可以分析来自同一笔记本或 Spark 作业定义的管道 Spark 活动重复运行实例和重复 Spark 运行活动的运行持续时间趋势和性能比较。 |
| 2024 年 5 月 | 本地或网络受限数据源的 OneLake 快捷方式（预览版） | 使用环境中计算机上的 Fabric 本地数据网关连接到本地数据源，可联网查看 S3 兼容、Amazon S3 或 Google 云存储数据源。 然后，创建快捷方式并选择该网关。 有关详细信息，请参阅创建本地数据的快捷方式。 |
| 2024 年 5 月 | 在笔记本中评论 @tagging | 笔记本现在支持在评论中标记他人的功能，就像使用 Office 产品的熟悉功能一样。 |
| 2024 年 5 月 | 笔记本功能区升级 | Fabric 笔记本功能区中的新功能包括“主页”选项卡上的“会话连接”控件和 Data Wrangler 按钮、“高并发会话”、新的“查看会话信息”控件（包括会话超时）。 |
| 2024 年 5 月 | 数据工程：环境 GA | Fabric 中的环境现已正式发布。 “环境”是一个集中项，可用于在一个位置配置运行 Spark 作业所需的所有设置。 在 GA 中，我们添加了对 Git、部署管道、REST API、资源文件夹和共享的支持。 |
| 2024 年 5 月 | 工作区数据工程/科学的公共 API | Fabric 数据工程/科学工作区设置的 REST API 支持允许用户创建/管理其 Spark 计算、选择默认运行时/默认环境、启用或禁用高并发模式或 ML 自动记录。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric Spark 乐观作业许可 | Fabric Spark 乐观作业许可可减少出现限制错误（“HTTP 430：超出 Spark 容量限制”响应）的频率，并提升客户的作业许可体验，尤其是在高峰使用时段。 |
| 2024 年 4 月 | 对入门池的单节点支持 | 借助入门池对单节点的支持功能，可以将入门池设置为最多一个节点，并获得超快的 Spark 会话启动时间。 |
| 2024 年 4 月 | 适用于 Synapse VS Code 的容器映像 | 为了简化开发过程，我们发布了适用于 Synapse VS Code 的容器映像，其中包含该扩展所需的所有依赖项。 |
| 2024 年 4 月 | Git 与 Spark 作业定义集成 | 借助 Git 与 Spark 作业定义的集成，可以将 Spark 作业定义的更改签入包含 Spark 作业源代码和其他项属性的 Git 存储库。 |
| 2024 年 4 月 | 全新改进的笔记本中的对象资源管理器体验 | 新的对象资源管理器体验提高了资源管理器中数据源的灵活性和可发现性，此外还提高了资源文件夹的可发现性。 |
| 2024 年 4 月 | %在 Notebook 中运行脚本 | 现在可以像 Jupyter Notebook 命令一样，使用 %run。 |
| 2024 年 4 月 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式预览版 | S3 兼容数据源的 OneLake 快捷方式现已推出预览版。 创建 Amazon S3 兼容的快捷方式，以通过单个统一的命名空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 |
| 2024 年 4 月 | Google Cloud Storage 的 OneLake快捷方式预览版 | Google Cloud Storage 的 OneLake快捷方式现已推出预览版。 创建 Google Cloud Storage 快捷方式，以通过单个统一的命名空间连接到现有数据，而无需复制或移动数据。 |
| 2024 年 4 月 | OneLake 数据访问角色 | 适用于湖屋的 OneLake 数据访问角色处于预览状态。 可以通过新的文件夹安全用户界面轻松更新角色权限和用户/组分配。 |
| 2024 年 3 月 | “加载到表”的新验证增强功能 | “加载到表”功能的新验证增强功能有助于缓解任何验证问题，并使数据加载体验更流畅、更快。 |
| 2024 年 3 月 | 笔记本作业队列 | 现在，借助笔记本作业的作业队列，管道或作业计划程序触发的作业将添加到队列中，并在容量释放时自动重试。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric Spark 中的作业队列。 |
| 2024 年 3 月 | Apache Spark 的自动优化查询优化功能 | Apache Spark 的自动优化查询优化功能现已推出。 自动优化利用 Spark SQL 查询和机器学习算法中的历史数据自动微调配置，确保执行时间更快和提高效率。 |
| 2024 年 3 月 | OneLake 文件资源管理器：通过 Excel 进行编辑 | 在文件资源管理器的最新版本 v1.0.11.0 中，我们很高兴地宣布，你现在可以使用 Excel 直接更新文件，镜像 OneDrive 中可用的用户友好体验。 |
| 2024 年 2 月 | 适用于 OneLake 快捷方式的受信任工作区访问（预览版） | 借助受信任的工作区访问（预览版），可以从 Fabric 中的 OneLake 快捷方式安全且无缝地访问 ADLS Gen2 存储帐户。 有关详细信息，请参阅受信任的工作区访问（预览版）。 |
| 2024 年 2 月 | 在 OneLake 中使用 S3 快捷方式降低出口成本 | 了解 OneLake 的 S3 快捷方式现在如何支持缓存，从而极大地降低出口成本。 将新的启用 S3 快捷方式缓存设置与 S3 快捷方式配合使用。 |
| 2024 年 2 月 | OneLake 快捷方式 API | 借助新推出的 OneLake 快捷方式 REST API，将能以编程方式创建和管理快捷方式，目前此功能为预览版。 现在能够以编程方式创建、读取和删除 OneLake 快捷方式。 相关示例请参阅使用 OneLake 快捷方式 REST API。 |
| 2024 年 2 月 | 浏览代码片段 | 使用新的“浏览代码片段”笔记本功能，可以轻松访问和插入常用代码片段的代码片段并支持多种语言。 |
| 2024 年 2 月 | 配置会话超时 | 笔记本现在支持为当前实时会话配置会话超时。 这有助于避免因超时而浪费资源或丢失上下文。 可以指定 Spark 会话的最大持续时间（从几分钟到数小时），还可以在会话过期之前获取警报并延长警报。 |
| 2024 年 2 月 | Fabric 笔记本状态栏升级 | 新的 Fabric 笔记本状态栏有三个持久化的信息按钮：会话状态、保存状态和单元格选择状态。 此外，上下文功能还包括有关 git 连接状态的信息、用于延长会话超时的快捷方式和失败单元格导航器。 |
| 2024 年 1 月 | 面向数据科学和数据工程的 Microsoft Fabric Copilot | 面向数据科学和数据工程的 Copilot 现已在全球推出。 面向数据科学和数据工程的 Copilot 有哪些作用？ |
| 2024 年 1 月 | 最新版本的 OneLake 文件资源管理器包含了 Excel 集成 | 最新版本的 OneLake 文件资源管理器 (v1.0.11.0) 提供了多项更新来增强 OneLake 体验，包括 Excel 集成。 |
Fabric 数据工程示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 8 月 | 具有具体化 Lake 视图的声明性数据转换 | 了解如何将 声明性数据转换与 Materialized Lake Views 配合使用 ，以在铜层、银层和金层实现声明性增量转换，从而为定制分析提供支持。 有关详细信息，请参阅 具体化湖视图 和 创建具体化湖视图。 |
| 2025 年 8 月 | 如何以 Apache Iceberg 格式访问 Microsoft Fabric 表 | 请参阅 有关 Microsoft OneLake 现在如何使 Fabric 中的 Delta Lake 表能够作为 Apache Iceberg 表访问的示例，从而允许与 Iceberg 兼容的引擎和工具实现无缝互作性。 有关详细信息，请参阅 将 Delta Lake 表虚拟化为 Iceberg。 |
| 2025 年 7 月 | 为用户数据函数使用 Microsoft Fabric Git 集成 | Microsoft Fabric 为用户数据功能提供内置的 Git 集成和部署管道，简化了工作区项的版本控制、协作和发布管理。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中的 Git 集成简介。 |
| 2025 年 7 月 | 基于快捷方式的 AI 为非结构化文本提供支持的 OneLake 快捷转换 | 基于快捷方式的 AI 转换在 几分钟内将原始文本文件转换为受治理的 Delta Lake 表，从而实现更快的见解、自动化合规性和一致的数据质量。 有关详细信息，请参阅 OneLake 快捷方式的 AI 转换。 |
| 2025 年 7 月 | 用户数据函数现在支持异步函数和 pandas 数据帧、序列类型 | 了解如何在 Fabric 用户数据函数中使用异步函数、pandas DataFrame 和 Series 类型。 |
| 2025 年 7 月 | 使用 GraphQL 和模型上下文协议将 AI 代理连接到 Microsoft Fabric （MCP） | 了解如何 使用 GraphQL 和模型上下文协议（MCP）将 AI 代理连接到 Microsoft Fabric。 Microsoft Fabric 示例存储库中提供了完整的 MCP 服务器实现。 |
| 2025 年 6 月 | 如何在 VS Code 中本地调试用户数据函数 | 了解如何 使用 Visual Studio Code 对用户数据函数执行本地调试。 |
| 2025 年 6 月 | 将 Azure API 管理与 Fabric API for GraphQL 集成 | 了解如何 使用 Microsoft Fabric 的用于 GraphQL 的 API 配置 Azure API 管理（APIM）， 以便通过提供可靠的可伸缩性和安全功能（例如标识管理、速率限制和缓存）来显著增强 API 的功能。 |
| 2025 年 6 月 | 隐私设计：使用 PySpark 进行个人数据检测和匿名化 | 此博客探讨 如何使用 PySpark、Microsoft Presidio 和 Faker 构建可缩放、安全且合规的数据工作流。 |
| 2025 年 6 月 | 使用专用网络将 Fabric 与 Azure Databricks 集成 | 了解如何 使用虚拟网络网关安全地将 Azure Databricks 与 Fabric 集成，从而实现端到端专用网络连接。 |
| 2025年5月 | 使用快捷方式了解 OneLake 安全性 | 通过快捷方式了解 OneLake 安全性说明了在 OneLake 中使用快捷方式时如何管理安全性。 有关详细信息，请参阅 OneLake 快捷方式安全性。 |
| 2025年5月 | 管理快捷方式的连接 | 了解如何在 Microsoft Fabric 中 管理快捷方式的连接 并集中管理 OneLake 快捷方式的连接。 有关详细信息，请参阅 使用 OneLake 快捷方式统一数据源。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 OneLake 中的特选数据生成数据驱动代理 | 在此博客文章中，了解 Fabric 和 OneLake 为何是用于在 AI Foundry 中推动 AI 项目的理想数据工具。 |
| 2025 年 4 月 | 提升 Microsoft Fabric GraphQL API 性能的最佳实践 | 了解 Fabric GraphQL API 的最佳做法。 无论是处理复杂的查询还是优化响应时间，这些策略都有助于充分利用 GraphQL 实现的最佳性能。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 Visual Studio Code 在 Microsoft Fabric 中开发、测试和部署用户数据函数 | Fabric 用户数据函数允许你在 Fabric 上托管和运行无服务器函数。 开发人员可以编写自定义逻辑并将其嵌入其 Fabric 生态系统。 有关示例演练，请参阅 使用 Visual Studio Code 在 Microsoft Fabric 中开发、测试和部署用户数据函数。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 Microsoft Fabric 用户数据函数生成解决方案的常见用例 | Fabric 用户数据函数 可以使数据进程和管道变得超级高效。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 Microsoft Fabric 生成分析 Web 应用程序 | 在此博客文章中， 深入了解由 Microsoft Fabric 提供支持的分析应用程序的体系结构，并提供有关如何构建应用程序的分步指南。 |
| 2025 年 4 月 | 元数据驱动的 Lakehouse 实现 | 了解如何 使用 Microsoft Fabric 设计和实现端到端元数据驱动的 Lakehouse。 |
| 2025 年 3 月 | 使用 Copilot 简化数据工厂中的数据转换和管理 | 了解适用于数据工厂的 Copilot 如何简化数据转换和管理，从而提高效率和生产力。 详细了解如何使用数据工厂简化数据转换和管理Copilot。 |
| 2025 年 3 月 | 使用 Apache Ozone 将 Cloudera/Hadoop 数据资源虚拟化到 Fabric OneLake | 使用 OneLake S3 兼容快捷方式的示例架构，详细了解如何从 Cloudera/Apache Ozone 虚拟化数据并使用 Microsoft Fabric OneLake 快捷方式。 |
| 2025 年 3 月 | 在 OneLake 中解锁 Apache Iceberg 数据的强大功能 | 开始使用 OneLake 的 Iceberg 表格式支持很容易。 了解如何 将 Apache Iceberg 数据引入 Fabric。 |
| 2025 年 2 月 | 新湖屋示例 | 两个熟悉的 Lakehouse 示例，WideWorldImporters 和 NYC Taxi，旨在支持启用架构和非架构湖屋的更深入分析和灵活性。 |
| 2025 年 2 月 | 使用 Fabric API for GraphQL 构建 Python 应用 | Fabric API for GraphQL 通过 Fabric 提供 GraphQL 体验，以便安全而高效地访问 Fabric 项目（例如数据库或仓库）中的数据。 了解如何使用Flask框架构建Python应用程序，以连接到Fabric SQL数据库并查询数据。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot使用 Fabric 中的 简化数据工程和数据科学 | 虚构公司 Contoso Retailers 希望了解如何利用 Fabric 通过适用于数据科学和数据工程的 Copilot 解锁其数据科学和数据工程工作的全部潜力。 |
| 2025 年 2 月 | 使用 OneLake 快捷方式轻松实现专用 ADLS Gen2 访问的分步指南 | 如何将现有 ADLS Gen2 Data Lake 与专用存储帐户配合使用？ 该解决方案是受信任的工作区访问，它允许在 ADLS Gen2 中获取数据的安全快捷方式，即使受到防火墙保护或完全禁用公共访问。 |
| 2025 年 1 月 | 创建受 VPC 保护的 Google Cloud 存储空间存储桶的快捷方式 | 按照本指南创建指向受 VPC 保护的 Google Cloud 存储 (GCS) 存储桶的 OneLake 快捷方式。 |
| 2025 年 1 月 | 适用于 GraphQL 的 Fabric API 的最佳做法 | Microsoft Fabric API for GraphQL 是一项实用的服务，可以迅速设置 GraphQL API，从仓库、湖仓和镜像数据库等位置提取数据。 了解在使用 Fabric API for GraphQL 构建应用程序时的最佳实践。 |
| 2024 年 12 月 | 在不使用生产工作区访问的情况下对 Fabric Spark 应用程序进行故障排除 | 已在生产工作区中部署了 Fabric Spark Notebooks，但没有直接访问权限。 生产支持团队报告说，Fabric Spark 任务在生产工作区中失败了，您需要分析日志以排查问题。 若要排查 Spark 应用程序问题，Spark 工程师通常使用 Spark UI，该 UI 提供了作业、阶段、存储、环境、执行器和 SQL 的详细信息。 |
| 2024 年 10 月 | 在 Microsoft Fabric 中优化适用于 Medallion 架构的 Spark Compute | 了解如何优化适用于 Medallion 架构的 Spark Compute：一种强调模块化的流行数据工程方法。 它将数据平台组织为三个不同的层：青铜、白银和黄金。 |
| 2024 年 8 月 | 构建自定义 Sparklens JAR | 在此博客中，了解如何 构建 sparklens JAR for Spark 3.X，该 JAR 可用于 Microsoft Fabric。 |
| 2024 年 7 月 | 创建指向受 VPC 保护的 S3 存储桶的快捷方式 | 了解如何使用本地数据网关和 AWS 虚拟私有云 (VPC) 创建受 VPC 保护的 S3 存储桶的快捷方式。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 Fabric 数据管道的新式“获取数据”跨工作区移动数据 | 数据管道新的新式“获取数据”体验现在支持在具有直观体验的不同工作区之间复制到 Lakehouse 和仓库。 |
| 2024 年 6 月 | 揭秘 Fabric 中的数据引入：使用 Fabric 数据管道将数据引入 Fabric Lakehouse 的基本组件 | 了解批处理数据引入框架，该框架基于在 Fabric 中生成 Lakehouse 时处理不同客户的经验。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Dataflows Gen2 中的快速复制功能提高性能并节省成本 | 了解快速复制功能如何帮助提高 Dataflows Gen2 的性能和成本效益。 |
| 2024 年 5 月 | 使用数据管道从 Lakehouse 复制另一个工作区中的数据 | 了解如何通过数据管道在跨不同工作区的 Lakehouse 之间复制数据。 |
| 2024 年 5 月 | 使用 Sparklens 对 Microsoft Fabric Spark Notebooks 进行分析 | 在本博客中，你将了解如何利用 Sparklens（一种开源 Spark 分析工具）来分析 Microsoft Fabric Spark Notebooks 并提高 Spark 代码的性能。 |
| 2024 年 3 月 | 桥接 Fabric Lakehouse：实现无缝 ETL 的增量更改数据馈送 | 了解如何使用增量更改数据馈送在奖牌体系结构中跨不同湖屋实现无缝数据同步。 |
| 2024 年 1 月 | 使用 Fabric 数据工厂数据管道来协调基于笔记本的工作流 | 利用数据管道在 Fabric 中使用数据工厂生成 Fabric Spark 笔记本工作流时的指南和良好做法。 |
Fabric 数据科学
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中数据科学体验的已存档的新改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 镜像数据库中的数据代理 | 可以通过来自镜像数据库的数据代理解锁 LLM 驱动的见解，使数据代理能够连接到 Fabric 中的镜像数据库，以便进行自然语言的查询和分析。 有关详细信息，请参阅 数据代理概述 和 镜像概述。 |
| 2025 年 9 月 | Data Wrangler （正式发布） | 在 Data Wrangler 的可视化界面中，可以查看来自 Microsoft PROSE 的与数据帧相关的智能操作建议。 使用自然语言描述所需的转换，并 Copilot 生成代码和即时预览结果。 对于大数据工作流，Data Wrangler 可以将所有 pandas 操作转换为 PySpark 代码。 |
| 2025 年 9 月 | Data Wrangler 中的 AI 函数（预览版） | 直接 在 Data Wrangler 中应用 AI 函数 以快速直观地转换数据的功能现已作为预览功能提供。 有关详细信息，请参阅 Data Wrangler 中使用 AI 函数加速数据转换（预览版）。 |
| 2025 年 8 月 | Pandas DataFrame 和 Series 作为输入和输出类型 | 现在，您可以在 Notebook 中将 Fabric 用户数据函数与 Pandas 数据帧和系列 配合使用，通过 Apache Arrow 为用户数据函数添加对 Pandas 数据帧和系列的本机输入/输出支持，从而实现更快、更高效的重复使用。 有关详细信息，请参阅 NotebookUtils for Fabric。 |
| 2025 年 7 月 | 扩展了对大型数据源的数据代理支持 | Fabric 数据代理现在支持具有 1,000 多个表和 100 多个列和度量值的大规模数据源，包括 Kusto、语义模型、Lakehouse 和 Warehouse 数据集。 有关配置指南，请参阅 数据代理配置最佳做法。 |
| 2025 年 7 月 | ML 模型终结点 （预览版） | Fabric 中的 ML 模型现在可以提供来自安全、可缩放且易于使用的联机终结点的实时预测。 除了 Spark 中的批量预测之外，还可以使用终结点将 ML 模型预测引入其他 Fabric 解决方案和自定义应用程序。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中的自动化机器学习 和 Fabric 中的模型终结点。 |
| 2025 年 6 月 | AI 函数改进（预览版） | 用于数据工程的 AI 函数 现在以预览版提供。 详细了解 当前预览版中 AI 函数的最新改进。 |
| 2025 年 6 月 | Fabric 数据代理中的数据源说明 | Fabric 数据代理中的数据源说明可帮助你从结构化数据中获取更精确的相关答案。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据代理中的新增功能：更智能、更准确的 AI 响应的数据源说明。 |
| 2025年5月 | Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 集成（预览版） | Fabric 数据代理以预览版提供，可作为代理添加到 Microsoft Copilot Studio 中的自定义设置。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 的集成（预览版）。 |
| 2025年5月 | 使用 Python SDK 评估 Fabric 数据代理（预览版） | 现在可以使用 Python SDK 以编程方式评估 Fabric 数据代理。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 数据代理（预览版）。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric 数据代理与 Azure AI 代理服务集成（预览版） | 我们很高兴地推出 Azure AI Foundry 的 Azure AI 代理服务与 Fabric 数据代理的集成。 若要开始，请参阅在 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 数据代理（预览版）。 Fabric 数据代理 SDK 也以预览版提供。 |
| 2025 年 4 月 | 管道中的 Notebooks 的高并发模式 | 管道中笔记本的高并发模式现已正式发布，使用户可以在管道中的多个笔记本之间共享 Spark 会话。 使用高并发模式，用户可以触发管道作业，这些作业会自动打包到现有的高并发会话中。 |
| 2025 年 3 月 | 提高 Fabric Notebooks 中的 AI 工作效率 | 最新 Copilot 更新通过单元内交互、更好的代码生成和与 Fabric 无缝集成来提高工作效率。 有关详细信息，请参阅 Fabric 笔记本更新中的Copilot新增功能。 |
| 2025 年 2 月 | 容量设置包括禁用初学者池的选项 | 数据工程/科学容量设置中的新控件包括为工作区禁用初始资源池的选项，以帮助容量管理员更好地对附加到其 Fabric 容量上的工作区施加计算资源限制。 |
| 2025 年 2 月 | AI 函数（预览版） | 使用 GenAI 进行数据工程的 AI 功能现在处于预览状态。 借助 AI 函数，可以利用 GenAI 的强大功能进行汇总、分类、文本生成等，只需一行代码即可实现。 |
| 2025 年 2 月 | 适用于 Microsoft Fabric Spark 的 ArcGIS GeoAnalytics （预览版） | Microsoft 和 Esri 已合作将空间分析引入 Microsoft Fabric。 若要详细了解 Microsoft Fabric Spark 中的 ArcGIS 集成，请参阅 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric（预览版）和 Fabric 集成中的 ArcGIS。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric Catalyst 门户 | Fabric Catalyst 门户是一个协作知识中心，旨在通过提供最佳做法、技术指导和实际见解来赋能我们的合作伙伴，以加速Microsoft Fabric的采用。 Microsoft合作伙伴注册现已开放。 第一个指南侧重于 Real-Time 智能。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 Microsoft Fabric API 构建适用于 GraphQL 的应用程序 | Microsoft Fabric 有一个用于 GraphQL 的 API 来生成数据应用程序，使你能够从 Microsoft Fabric 中的数据源（如数据仓库、Lakehouse、Mirrored Databases 和 DataMart）拉取数据。 |
| 2024 年 12 月 | 笔记本版本历史记录 | Fabric 笔记本版本历史记录提供可靠的内置版本控制功能，包括自动检查点和手动检查点、跟踪的更改、版本比较和以前的版本还原。 有关详细信息，请参阅 笔记本版本历史记录。 |
| 2024 年 12 月 | Python 笔记本（预览） | Python 笔记本 适用于使用 Python 作为主要语言的 BI 开发人员和数据科学家处理较小的数据集。 若要开始使用，请参阅在笔记本上使用 Python 体验。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 中的低代码 AutoML 用户体验（预览版） | AutoML（或自动化机器学习）是一个过程，可自动执行开发机器学习模型时的耗时和复杂的任务。 新的低代码 AutoML 体验 支持各种任务，包括回归、预测、分类和多类分类。 若要开始，请使用自动化 ML 创建模型（预览版）。 |
| 2024 年 10 月 | 增强开放源代码：Fabric 对适用于可缩放 AutoML 的 FLAML 的贡献 | 我们专注于增强 FLAML 对 Spark 工作负载的功能。 我们为 FLAML 项目贡献了几个新的 Spark 和非 Spark 估算器。 使用 Fabric 中的 AutoML（预览版）试用这些功能。 |
| 2024 年 9 月 | 适用于 Spark DataFrames 的数据整理器正式版 | 数据整理器现已正式发布。 数据整理器是一种基于笔记本的探索性数据分析工具，适用于 pandas DataFrames 和 Spark DataFrames，该工具现已正式发布，并提供新的可用性改进。 |
| 2024 年 9 月 | 工作区设置中用于笔记本交互式运行的会话到期控制（预览版） | 数据工程/科学工作区设置中的新会话到期控制可设置笔记本交互式会话的最大到期时间限制。 默认情况下，会话会在 20 分钟后到期，但是现在可以自定义最大到期时间。 |
| 2024 年 9 月 | 笔记本中的文件编辑器 | Fabric 笔记本中的文件编辑器功能允许用户直接在笔记本的资源文件夹和环境资源文件夹中查看和编辑文件。 支持的文件类型包括 CSV、TXT、HTML、YML、PY、SQL 等。 |
| 2024 年 8 月 | 在 ML 实验运行和模型版本上应用 MLFlow 标记 | 现在可以从用户界面直接在 ML 实验运行和 ML 模型版本上应用 MLflow 标记。 |
| 2024 年 8 月 | 在 Spark 应用程序中跟踪相关的 ML 实验运行 | 现在可以 使用监控中心的增强功能来跟踪 Spark 应用程序中 的相关 ML 试验运行。 还可以将试验项目集成到监控中心。 |
| 2024 年 8 月 | 将 PREDICT 与 Fabric AutoML 模型结合使用 | 现在可以从使用 AutoML 进行训练转变为使用内置的 Fabric PREDICT UI 和代码优先 API 进行批量预测。 有关详细信息，请参阅使用 Microsoft Fabric 中的 PREDICT 进行机器学习模型评分。 |
| 2024 年 7 月 | 预安装的语义链接 | 语义链接现在包含在默认运行时中。 如果将 Fabric 与 Spark 3.4 或更高版本配合使用，则语义链接已在默认运行时中，无需安装它。 |
| 2024 年 7 月 | 语义链接实验室 | 语义链接实验室是一个有用的 python 解决方案库，可用于 Microsoft Fabric 笔记本。 语义链接实验室可帮助 Power BI 开发人员和管理员轻松自动执行以前复杂的任务，并使语义模型优化工具在 Fabric 生态系统中更容易访问。 有关语义链接实验室文档，请参阅 semantic-link-labs 文档。 如需了解更多信息并查看其实际效果，请阅读语义链接实验室公告博客。 |
| 2024 年 6 月 | 容量池预览 | 容量管理员现在可以根据工作负载要求创建自定义池（预览版），从而对计算资源进行精细控制。 可在工作区 Spark 设置和环境项中将用于数据工程师和数据科学的自定义池设置为 Spark 池选项。 |
| 2024 年 6 月 | Apache Spark 的本机执行引擎 | 适用于 Fabric Runtime 1.2 的面向 Fabric 数据工程和数据科学的 Apache Spark 本机执行引擎现已处于预览状态。 有关详细信息，请参阅 Fabric Spark 的本机执行引擎。 |
| 2024 年 6 月 | 揭秘 Fabric 中的数据引入：使用 Fabric 数据管道将数据引入 Fabric Lakehouse 的基本组件 | 了解批处理数据引入框架，该框架基于在 Fabric 中生成 Lakehouse 时处理不同客户的经验。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Dataflows Gen2 中的快速复制功能提高性能并节省成本 | 了解快速复制功能如何帮助提高 Dataflows Gen2 的性能和成本效益。 |
| 2024 年 5 月 | 工作区数据工程/科学的公共 API | Fabric 数据工程/科学工作区设置的 REST API 支持允许用户创建/管理其 Spark 计算、选择默认运行时/默认环境、启用或禁用高并发模式或 ML 自动记录。 |
| 2024 年 4 月 | 语义链接 GA | 语义链接功能现已正式发布！ 此包附带默认 VHD。 现在，你可以立即在 Fabric 中使用语义链接，而无需安装任何 pip。 |
| 2024 年 4 月 | 适用于 AI 和 Copilot 的容量级别委派 | 租户管理员现在可以在 Fabric 中为整个组织、特定安全组或特定容量启用 AI 和 Copilot。 |
| 2024 年 3 月 | 欧盟客户可以在不启用跨地区设置的情况下使用 AI 和 Copilot | 自 3 月中旬起，欧盟客户可以在不开启跨地区设置的情况下使用 AI 和 Copilot，并且其 AI 和 Copilot 请求将在 EUDB 内进行处理。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First 超参数优化预览版 |
FLAML 当前已集成用于超参数优化，目前是预览功能。 Fabric 的 flaml.tune 功能简化了此过程，提供了一种经济高效且有效的超参数优化方法。 |
| 2024 年 3 月 | Code-First AutoML 预览版 | 借助新的 AutoML 功能，可以自动执行机器学习工作流，并用更少的努力获得最好的结果。 AutoML（或自动化机器学习）是一组技术和工具，可针对任何给定数据和任务类型自动训练和优化机器学习模型。 |
| 2024 年 3 月 | 比较嵌套运行 | ML 试验的“运行列表视图”中的父和子运行引入了分层结构，允许用户在单个视图中轻松查看各种父和子运行，并与它们无缝交互以直观地比较结果。 |
| 2024 年 3 月 | 支持必需 MIP 标签强制实施 | Fabric 中的 ML 模型和试验项现在为 Microsoft 信息保护 （MIP） 标签提供增强支持。 |
| 2024 年 1 月 | 面向数据科学和数据工程的 Microsoft Fabric Copilot | 面向数据科学和数据工程的 Copilot 现已在全球推出。 面向数据科学和数据工程的 Copilot 有哪些作用？ |
Fabric 数据科学示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 使用 Python 客户端 SDK 在外部应用程序中构造数据代理 （预览版） | 了解如何 使用 Python 客户端 SDK 通过交互式浏览器身份验证将 Fabric 数据代理添加到 Web 应用 和其他客户端。 |
| 2025年5月 | 在 Power BI 中使用 Fabric 数据代理提取更深入的 Copilot 见解 | 可以使用 Power BI 中的 Copilot Fabric 数据代理 连接到更多数据源，并在 Power BI 中提取更丰富的见解。 有关详细信息，请参阅 创建 Fabric 数据代理。 |
| 2025年5月 | 使用 Open Mirroring、Fabric Data Agent 和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI | 使用 Open Mirroring、Fabric 数据代理和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI ，演示如何将 Oracle 数据库与 Microsoft Fabric 和 Azure AI Foundry 集成，实现高级分析和 AI 方案。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中的“开启镜像”。 |
| 2025 年 2 月 | Copilot使用 Fabric 中的 简化数据工程和数据科学 | 虚构公司 Contoso Retailers 希望了解如何利用 Fabric 通过适用于数据科学和数据工程的 Copilot 解锁其数据科学和数据工程工作的全部潜力。 |
| 2024 年 9 月 | 使用 Microsoft Fabric 进行生成式 AI：构建和改进 RAG 系统的指南 | 本教程包含三个主要笔记本，每个笔记本都涵盖在 Microsoft Fabric 中构建和优化 RAG 系统的一个重要方面。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Microsoft Fabric 生成自定义 AI 应用程序：为增强语言模型实现检索增强生成 | 本指南会指导你使用 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜索在 Microsoft Fabric 中实现 RAG（检索增强生成）系统。 |
| 2024 年 3 月 | 新的 AI 样本 | 新的 AutoML 示例、模型优化和语义链接示例显示在 Microsoft Fabric 上数据科学样本的“快速教程”类别中。 |
Microsoft Fabric SQL 数据库（预览版）
本部分总结了 Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的存档改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 审核、备份 Copilot等 | 了解 Fabric 中的新 SQL 数据库功能，包括审核、 Copilot备份等。 |
| 2025 年 9 月 | 用于 VS Code Fabric 集成的 MSSQL 扩展（预览版） | 用于 VS Code Fabric 集成的 MSSQL 扩展（预览版） 支持直接从 Visual Studio Code 连接、运行查询和管理 Fabric 中的 SQL 数据库中的对象。 在 marketplace.visualstudio.com 下载 mssql 扩展。 |
| 2025 年 9 月 | 性能仪表板增强功能 | 性能仪表板现在包括性能监视功能中的内存消耗指标以及其他增强功能。 若要访问，请选择 SQL 数据库 的性能摘要 。 有关新功能的详细信息，请参阅 内存消耗指标：现在可用于 Fabric SQL 数据库。 |
| 2025 年 7 月 | DOP 反馈已正式发布 | 并行度（DOP）反馈现已在 Fabric 的 SQL 数据库中全面上线。 有关详细信息，请参阅 更智能的并行处理：SQL Server 2025 中的并行处理度反馈。 |
| 2025 年 7 月 | 使用 Fabric CLI 部署 SQL 数据库 | 现在可以使用 Fabric CLI 创建 SQL 数据库。 |
| 2025 年 6 月 | Fabric 中 SQL 数据库的数据库开发工具更新 | 更新 Fabric 中 SQL 数据库的数据库开发工具引入了 用于在 Fabric 中开发、部署和管理 SQL 数据库的新功能。 |
| 2025 年 4 月 | Power BI Desktop 与 Fabric 中的 SQL 数据库的连接 | 现在，可以使用 OneLake 目录或 Power BI Desktop 中的“获取数据”体验，创建基于 Microsoft Fabric SQL 数据库数据的报表。 此 Power BI Desktop 功能目前以预览版提供。 若要开始，请参阅 在 Power BI 中针对 SQL 数据库创建简单报表。 |
| 2025 年 4 月 | OneLake 快捷方式 Fabric SQL 数据库 | OneLake 快捷方式现在支持连接到 Fabric SQL 数据库，允许用户使用 OneLake 目录资源管理器将 SQL 数据无缝集成到其统一的 Data Lake 环境中。 |
| 2025 年 3 月 | 备份存储计费 | 从 4 月 1 日起，Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的备份存储开始计费。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的备份存储计费。 |
| 2025 年 3 月 | SQL 数据库默认在 3 月 28 日启用 | 将在 3 月 28 日为租户中的所有用户启用 Fabric 中的 SQL 数据库。 有关详细信息和可能的退出选项，请参阅 Fabric 平台中的 SQL 数据库租户设置默认选项框更改。 |
| 2025 年 2 月 | 近似或模糊字符串匹配（预览版） | 检查两个字符串是否相似，并计算两个字符串之间的差异。 使用此功能可识别因字符损坏而可能不同的字符串。 模糊字符串匹配是什么？ |
| 2025 年 2 月 | DATEADD 数字允许使用 bigint（预览版） | 对于 DATEADD (datepart , number , date )，数字可以表示为一个 bigint。 有关详细信息，请参阅 DATEADD （Transact-SQL）。 |
| 2025 年 2 月 | 正则表达式函数（预览版） | 正则表达式 （REGEX） 函数基于搜索模式中的值返回文本。 有关详细信息，请参阅 正则表达式。 |
| 2025 年 1 月 | SQL 数据库对租户级专用链接的支持（预览版） | 可以使用租户级别的专用链接为 Microsoft Fabric 中的数据流量提供安全访问权限，包括 SQL 数据库（预览版）。 有关详细信息，请参阅 设置和使用专用链接 和 博客 租户级别专用链接（预览版）。 |
| 2025 年 1 月 | SQL 数据库计费开始 | 2025 年 2 月 1 日之后，SQL 数据库的计算和数据存储将按 Fabric 容量收费。 此外，备份计费将在 2025 年 4 月 1 日之后开始。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric 中激活 SQL 数据库计费。 |
| 2025 年 1 月 | 咨询专家 - Fabric 数据库 - 1 月 29 日现场直播！ | 来参加我们的新 Fabric 数据库体验实时问答环节吧！ 我们的产品工程团队将实时回答你的首要问题。 |
| 2024 年 12 月 | SQL 数据库的 Copilot | 详细了解查询编辑器中的“Copilot”集成。 Fabric 中 SQL 数据库的 Copilot 作为 AI 驱动的助手旨在为具备任何程度 SQL 专业水平或角色的用户提供支持。 |
| 2024 年 11 月 | 适用于 Fabric SQL 数据库的新连接器 | 在数据工厂中，数据管道和 Dataflow Gen2 现在通过 SQL 数据库连接器（预览）可原生支持 Fabric SQL 数据库连接器作为源和目标。 有关详细信息，请参阅 Fabric SQL 数据库连接器。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL 数据库（预览版） | Microsoft Fabric SQL 数据库是基于 Azure SQL 数据库的开发人员友好型事务数据库，可用于在 Fabric 中轻松创建操作数据库。 Fabric 中的 SQL 数据库使用 SQL 数据库引擎作为 Azure SQL 数据库。 有关此公告的详细信息，请阅读 Fabric 公告博客中的 SQL 数据库。 |
Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库（预览版）示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 在 Fabric 环境中快速复制到 SQL 数据库 | 通过并行的大容量操作，快速复制 SQL 数据库引入可在 Dataflow Gen2 中减少大型 SQL 源数据加载的延迟。 |
| 2025 年 7 月 | AI 就绪应用：使用 GraphQL 和 MCP 在构造中与 SQL 数据库交互 | 了解 Contoso Recruiting Agency 如何使用 Microsoft Fabric API for GraphQL 和模型上下文协议 （MCP） 服务器 来启用与 Fabric 中的 SQL 数据库的实时智能交互。 |
| 2025 年 7 月 | 使用 Python Notebook 连接到 Fabric 中的 SQL 数据库 | 现在，可以使用 Python 笔记本通过 T-SQL Magic 命令连接到 %%tsql。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Python 笔记本中运行 T-SQL 代码。 |
| 2025年5月 | 在使用存储过程的 Microsoft Fabric API for GraphQL 中实现的智能变更 | 了解如何 在 Microsoft Fabric API for GraphQL 中使用智能突变和存储过程 在 SQL 数据库中创建、更新和删除数据。 |
| 2025年5月 | 了解 GraphQL API 中的查询与变更 | 了解适用于 GraphQL 的 API 中的查询与突变之间的差异 以及如何有效地使用它们。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric 中创建适用于 GraphQL 的 API，并添加 Data 和 Fabric API for GraphQL 常见问题解答。 |
| 2025 年 3 月 | 在几分钟内将 RAG 数据管道从 Azure Blob 存储搭建到 SQL 数据库 | 此博客文章提供了 有关创建检索扩充生成（RAG）管道的分步说明 ，用于在 Microsoft Fabric 中使用 SQL 数据库为 AI 集成准备数据。 |
| 2025 年 2 月 | 使用 Fabric API for GraphQL 构建 Python 应用 | Fabric API for GraphQL 带来了在 Fabric 内部使用 GraphQL 的体验，使用户能够安全且高效地访问诸如数据库或仓库等 Fabric 项中的数据。 了解如何使用Flask框架构建Python应用程序，以连接到Fabric SQL数据库并查询数据。 |
| 2025 年 2 月 | 为什么 Fabric 中的 SQL 数据库是低代码/无代码开发人员的最佳选择 | 在此博客文章中，我们将探讨 为什么 Fabric 中的 SQL 数据库非常适合低代码/无代码开发人员。 |
| 2025 年 2 月 | 在 Microsoft Fabric 中使用 Microsoft Purview 中的保护策略治理 SQL 数据库中的数据 | Microsoft Purview 的保护策略可帮助保护 Microsoft Fabric 项（包括 SQL 数据库）中的敏感数据。 了解 Purview 策略如何覆盖用户、应用和组的 Microsoft Fabric 项对象权限，从而限制其在数据库中的操作。 |
| 2025 年 2 月 | ICYMI：咨询专家 - Fabric 数据库 | 下面是最近在 Microsoft Reactor 的“专家问答”研讨会上关于 Fabric 中 SQL 数据库的一些很好的问题和解答。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 SQL 原生授权控制管理 SQL 数据库中的访问 | 请阅读了解如何管理 SQL 数据库中的 Microsoft Fabric 访问控制的后续内容，以了解如何使用 SQL 本机访问控制管理 SQL 数据库的访问。 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库支持两组不同的授权控制，Microsoft Fabric 访问控制和 SQL 本机访问控制。 |
| 2025 年 1 月 | 使用容量指标应用程序监视 SQL 数据库的使用情况和消耗情况 | 了解容量指标应用如何用于监视 Fabric 中 SQL 数据库的使用情况和消耗情况。 |
| 2025 年 1 月 | 性能仪表板教程 | 要完成在 Microsoft Fabric 中使用 性能仪表板进行 SQL 数据库性能故障排除的完整教程，请参阅 使用性能仪表板优化 SQL 数据库性能。 |
| 2025 年 1 月 | 使用工作区角色和项权限管理 Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的访问 | SQL 数据库（预览版）支持两组不同的控件，可用于管理数据库的访问：Microsoft Fabric 访问控制和 SQL 本机访问控制。 了解如何在 SQL 数据库中管理 Microsoft Fabric 访问控制。 |
| 2024 年 12 月 | 针对 SQL 数据库的源代码管理集成 | Fabric 中的 SQL 数据库具有紧密集成且完全可扩展的 DevOps 功能集，包括 GitHub 和 Azure DevOps 的源代码管理集成。 了解如何通过精简的源代码管理面板直接将 Fabric 基于 Web 的开发环境与 git 存储库配合使用。 |
| 2024 年 12 月 | 探索 Microsoft Fabric SQL 数据库的查询编辑器 | 无论你是 SQL 的经验丰富的数据专业人员还是开发人员，查询编辑器都提供满足所有技能级别的功能。 有关详细信息，请参阅使用 SQL 查询编辑器进行查询。 |
| 2024 年 11 月 | 生成使用 SQL 数据库的智能聊天机器人，并通过 Microsoft Fabric、LangChain 和 Chainlit 实现 | 假设你是 Contoso 的创始人，这是一家快速增长的电子商务初创公司。 随着在线商店的增长，你意识到许多客户查询是关于基本产品信息：价格、可用性和特定功能。 为了对这些例行问题进行自动化处理，你决定在 Microsoft Fabric 中使用 SQL 数据库，并结合 LangChain 和 Chainlit 构建一个聊天机器人。 |
| 2024 年 11 月 | SQL 数据库学习路径 | 如果想了解在哪里可以了解更多信息以及如何试用这项新功能，请阅读即将推出的 Microsoft Fabric SQL 数据库：一起学习系列内容。 |
| 2024 年 11 月 | 公开的数据：宣布推出 Microsoft Fabric SQL 数据库预览版 | 观看介绍 Microsoft Fabric SQL 数据库公共预览版的“公开的数据”视频。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL 数据库中的引导式应用程序教程 | 本教程提供了 使用 Fabric中的 SQL 数据库的综合指南。 本教程专为帮助你浏览数据库创建、设置数据库对象、探索自治功能以及合并和可视化数据的过程而量身定做。 此外，学习如何创建 GraphQL 终结点，这是一种高效连接和查询数据的现代方法。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric SQL 数据库入门 | 要阅读有关如何在 Fabric 的 SQL 数据库中执行基本任务的操作指南文档，请首先了解如何使用管理门户租户设置在 Fabric 中启用 SQL 数据库。 |
Fabric 数据仓库
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的数据仓库的已存档的新改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | Fabric 数据仓库迁移助手 | 迁移助手现已正式发布，简化了从 Azure Synapse Analytics 迁移到 Fabric 数据仓库的过程。 有关详细信息，请参阅博客：Fabric 数据仓库的迁移助手（正式发布）。 若要开始，请参阅 Fabric 数据仓库 迁移助手。 |
| 2025 年 9 月 | MERGE 支持（预览版） | MERGE T-SQL 语法现已为 Fabric 数据仓库提供预览版。 此 DML 语句提供了一种简洁且统一的方法，用于根据源表和目标表之间的条件执行变换。 使用 MERGE 在一个命令中执行 INSERTs、UPDATEs 和 DELETEs。 |
| 2025 年 8 月 | SET SHOWPLAN_XML 支持 | SET SHOWPLAN_XML T-SQL 语法现已正式发布，适用于 Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点。 使用此会话级语句及其 SQL Server Management Studio 中的可视化工具对应项来深入了解查询计划信息。 |
| 2025 年 7 月 | OneLake 作为 COPY INTO 和 OPENROWSET 的源（预览版） | COPY INTO 和 OPENROWSET 现在支持直接从 Fabric 数据仓库中的 OneLake 路径（预览版）进行读取，支持从 Lakehouse 文件夹进行基于 SQL 的数据引入和临时查询，而无需外部存储或复杂的设置。 有关详细信息，请参阅 将数据引入仓库。 |
| 2025 年 7 月 | Visual SQL 审核日志配置 （预览版） | 在 Fabric Warehouse 中配置、启用和管理 SQL 审核日志的新视觉体验现已作为预览功能提供，允许你直接从 Fabric 门户设置和自定义审核。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的 SQL 审核日志（预览版）。 若要开始，请参阅 在 Fabric 数据仓库中配置 SQL 审核日志。 |
| 2025 年 7 月 | OPENROWSET 中的 JSON 行支持（预览版） | FABRIC 数据仓库和 SQL 分析终结点的 OPENROWSET（BULK） 函数中的 JSON 行（JSONL）支持现已处于预览状态，使你能够以 JSONL 格式查询外部数据。 有关详细信息，请参阅 OPENROWSET（BULK）（Transact-SQL）。 |
| 2025 年 7 月 | 标准化审核作 | 现在，审核作在标准化作名称下合并。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中审核日志和 SQL 审核日志的作列表（预览版）。 |
| 2025 年 7 月 | Fabric 数据仓库迁移助手：更好、更快、更可靠 | 最近对 Fabric 数据仓库迁移助手的改进为 SQL 外围应用添加了自动修复，删除了一些不受支持的元素。 有关详细信息，请参阅 使用迁移助手进行迁移。 |
| 2025 年 7 月 | SQL 分析终结点元数据与 REST API 同步 | 通过 REST API 刷新 SQL 终结点元数据的功能现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 刷新 SQL 分析终结点元数据 REST API GA。 |
| 2025 年 6 月 | Python Notebook 支持 tsql magic 命令（预览版） |
Python Notebook 现在支持 tsql magic 命令 来查询 Fabric 数据仓库。 若要查看完整的语法，可以使用 %%tsql -? 该命令。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Python 笔记本中运行 T-SQL 代码。 |
| 2025 年 6 月 | T-SQL 笔记本正式版 |
T-SQL 笔记本功能现已正式发布。 可以使用 T-SQL 笔记本编写和运行 T-SQL 代码、管理复杂查询和编写更好的 Markdown 文档。 新的监视体验包括新的“最近运行”面板和专用的 T-SQL 面板，用于列出查询历史记录。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
| 2025 年 6 月 | 使用 REST API 刷新 SQL 分析终结点元数据（预览版） | 现在可以 通过 REST API 刷新 SQL 终结点元数据。 若要了解详细信息，请参阅刷新 SQL 分析终结点元数据 REST API（预览版）。 |
| 2025 年 6 月 | 标量用户定义函数 （UDF） | 标量用户定义函数（UDF）现在作为预览功能受支持 。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的 CREATE FUNCTION。 |
| 2025 年 6 月 | 结果集缓存（预览版） |
结果集缓存 的工作原理是保留适用于适用的 SELECT T-SQL 查询的最终结果集，绕过原始查询的复杂编译和数据处理以更快地返回查询。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 数据仓库的结果集缓存（预览版）。 |
| 2025年5月 | ALTER 表格删除列和 sp_重命名列支持 | Fabric 数据仓库现在支持 sp_renameCOLUMN 和 ALTER TABLE DROP COLUMN。 |
| 2025年5月 | JSON 聚合支持 | Fabric 仓库现在支持 JSON 聚合函数作为一般可用功能。 有关详细信息，请参阅 JSON_ARRAYAGG 和 JSON_OBJECTAGG。 |
| 2025年5月 | Copilot 适用于 SQL 分析终结点（预览版） | FORCopilot SQL 分析终结点引入了 Copilot SQL 分析终结点的功能，使用户能够使用自然语言生成和优化 SQL 查询。 有关详细信息，请参阅 Copilot SQL 分析终结点。 |
| 2025年5月 | Datamarts 升级到仓库 | 从 2025 年 6 月 1 日开始，创建新的 Power BI 数据市场将重定向到创建新的 Fabric 仓库。 对于现有的 Power BI 数据集市，将 Power BI 数据集市升级到仓库。 有关详细信息，请参阅 “将 Datamart 与 Fabric 数据仓库统一！”。 |
| 2025年5月 | 仓库快照（预览版） | 仓库快照 是在某一时刻对数据仓库的只读表示。 可以在过去 30 天内的任何时间点创建 仓库的快照 ，连接到它并像仓库一样对其进行查询，并定期“前滚”快照。 若要开始，请参阅 创建和管理仓库快照。 |
| 2025 年 4 月 | Spark 运行时中的 Fabric 数据仓库连接器 | 适用于数据仓库的 Spark 连接器现已正式发布，使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| 2025 年 4 月 | 会话范围的分布式 #temp 表 | Fabric 数据仓库和 Fabric Lakehouse SQL 分析终结点中的分布式会话范围临时表现已正式发布。 现在，#temp 表被支持为会话范围表或本地临时表。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的表。 |
| 2025 年 4 月 | BULK INSERT | Fabric 数据仓库中的 T-SQL BULK INSERT 语句 现已正式发布。 有关详细信息，请参阅 BULK INSERT 语句现已正式发布。 |
| 2025 年 4 月 | SQL 审核日志 | SQL 审核日志 提供所有数据库活动的综合且不可变的记录，捕获关键详细信息，例如事件时间戳、触发作的用户或进程，以及执行的 T-SQL 语句。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库的 SQL 审核日志简介。 |
| 2025 年 4 月 | OPENROWSET 支持 | T-SQL OPENROWSET（BULK） 函数 现已在 Fabric 数据仓库中正式发布。 有关更多示例，请参阅 使用 OPENROWSET 函数（预览版）浏览文件内容。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的 OPENROWSET 函数现已正式发布。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric 数据仓库的迁移助手（预览版） | 新的 迁移助手 简化了从 Azure Synapse Analytics 迁移到 Fabric 数据仓库的过程。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库迁移助手的公共预览版。 |
| 2025 年 3 月 | 提示支持 | Fabric 数据仓库现在支持一些 T-SQL 查询和联接提示。 有关详细信息，请参阅 什么是提示？ |
| 2025 年 2 月 | T-SQL 笔记本增强功能 | T-SQL 笔记本现在包含更多的 T-SQL 代码片段、在 Excel 中轻松打开、仓库可跟踪性和 CI/CD 支持。 有关详细信息，请参阅 T-SQL 笔记本功能增强。 |
| 2025 年 2 月 | COLLATE 支持 | 现在支持 T-SQL COLLATE 子句。 有关详细信息，请参阅 COLLATE（Transact-SQL）。 |
| 2025 年 2 月 | 适用于数据仓库对话的 Copilot（预览版） | 现在功能区中会显示一个Copilot按钮，用于启动与Copilot的加速聊天，以便加快处理任何数据仓库任务。 有关详细信息，请参阅操作方法：对 Fabric 数据仓库使用 Copilot 聊天窗格。 |
| 2025 年 2 月 | 嵌套公用表表达式 (CTE)（正式发布版） | Fabric 仓库和 SQL 分析终结点现在都支持标准、顺序和嵌套的 CTE 作为正式版功能。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库（Transact-SQL）中的嵌套通用表表达式（CTE）。 |
| 2025 年 2 月 | Spark 运行时中用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 适用于数据仓库的 Spark 连接器 使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Lakehouse 的仓库或 SQL 分析终结点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库的 Spark 连接器 - 预览。 |
| 2025 年 2 月 | OPENROWSET 和 BULK INSERT 支持（预览版） | T-SQL OPENROWSET(BULK) 函数现已在 Fabric 数据仓库中作为预览功能提供。 有关详细信息和示例，请参阅 使用 OPENROWSET 函数（预览）浏览文件内容。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的 BULK INSERT 语句 和 Fabric OPENROWSET 预览。 |
| 2025 年 1 月 | 使用行计数检查的 COPY INTO 操作 |
COPY INTO现在允许通过检查源数据与目标表中的列计数是否匹配来控制数据摄取作业的行为，并使用MATCH_COLUMN_COUNT参数。 |
| 2025 年 1 月 | 仓库中的默认架构 | 现在，可以使用 ALTER USER 语句更改 Fabric 数据仓库中用户的默认模式，确保用户连接到数据库时，每个用户都有预定义的模式上下文。 |
| 2025 年 1 月 | 数据见解现在包括数据扫描和 CPU 时间分析 | 在 queryinsights.exec_requests_history 系统视图中提供了新列，用于确定大型数据扫描是否导致查询执行速度变慢。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的查询见解。 |
| 2025 年 1 月 | JSON 聚合支持（预览版） | Fabric 仓库现在在预览版中支持 JSON 聚合函数 JSON_ARRAYAGG 和 JSON_OBJECTAGG。 |
| 2025 年 1 月 | SET SHOWPLAN_XML 支持 | SET SHOWPLAN_XML T-SQL 语法现在作为 Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点中的预览功能受支持。 有关详细信息，请参阅 Fabric 数据仓库中的SHOWPLAN_XML（预览版）。 |
| 2025 年 1 月 | 服务主体支持 | 服务主体 (SPN) 对 Fabric 数据仓库项的支持能够让开发人员和管理员自动化执行流程、简化操作，并提高数据工作流的安全性。 有关详细信息，请参阅服务主体对 Fabric 数据仓库的支持。 |
| 2025 年 1 月 | 仓库还原点和就地还原 | 现在可以创建还原点并将仓库就地还原到某个过去的时间点。 就地还原是数据仓库恢复的重要组成部分，它通过替换或覆盖创建还原点的现有数据仓库，将数据仓库还原到之前已知的可靠状态。 |
| 2025 年 1 月 | 具有粒度化权限的 COPY INTO 操作 | Fabric 数据仓库中 COPY INTO T-SQL 命令的增强功能引入了精细 SQL 控制功能。 有关详细信息，请参阅使用粒度权限增强 COPY INTO 操作。 |
| 2024 年 12 月 | Fabric SQL 分析端点中的新增功能 | 可通过多个 更新来改进 SQL 分析终结点的功能和用户体验，包括元数据同步、上次成功更新、改进的错误传播等。 |
| 2024 年 11 月 | 开放镜像（预览版） | 通过开放镜像，任何应用程序都可以基于开放镜像公共 API 和方法将更改数据直接写入 Fabric 中的镜像数据库。 开放镜像设计为可扩展、可自定义且开放。 这个强大功能在开放式 Delta Lake 表格式的基础上扩展了 Fabric 的镜像功能。 若要开始，请参阅教程：配置 Microsoft Fabric 开放镜像数据库。 |
| 2024 年 11 月 | Azure SQL 托管实例的 Fabric 镜像（预览版） | Fabric 数据库镜像现在能够生成 Azure SQL 托管实例数据库的镜像。 |
| 2024 年 11 月 | Azure SQL 数据库镜像 GA | 使用 Fabric 中的 Azure SQL 数据库镜像，可以轻松地将数据库引入 Microsoft Fabric 中的 OneLake。 |
| 2024 年 10 月 | 不区分大小写的排序规则支持 | 默认情况下，仓库的排序规则区分大小写 (CS)，使用“Latin1_General_100_BIN2_UTF8”。 现在可以创建具有不区分大小写 (CI) 排序规则的仓库。 |
| 2024 年 10 月 | varchar(max) 和 varbinary(max) 支持处于预览阶段 | 对 Fabric 数据仓库数据类型中的 varchar(max) 和 varbinary(max)的支持现已处于预览状态。 有关详细信息，请参阅公告：Fabric 数据仓库中的 VARCHAR(MAX) 和 VARBINARY(MAX) 类型推出公开预览版。 |
| 2024 年 10 月 | 并发性能改进 | 我们最近优化了分布式查询处理引擎 (DQP) 中的任务调度算法，以减少工作区处于中度到重度并发时的争用。 在测试中，我们观察到这种优化显著提高了查询工作负载的性能。 |
| 2024 年 10 月 | JSON 支持增强 | 湖屋和镜像数据库的仓库与 SQL 分析终结点中的 JSON 功能已得到改进。 有关详细信息，请参阅 JSON 支持增强。 |
| 2024 年 10 月 | 嵌套公用表表达式 (CTE)（预览版） | Fabric Warehouse 和 SQL 分析终结点都支持标准、顺序和嵌套 CTE。 尽管 CTE 已在 Microsoft Fabric 中正式可用，但 Fabric 数据仓库 (Transact-SQL) 中的嵌套公共表表达式 (CTE) 目前是预览功能。 |
| 2024 年 9 月 | Snowflake 镜像 GA | 借助 Fabric 中的 Snowflake 镜像，可以轻松地将 Snowflake 数据导入 Microsoft Fabric 中的 OneLake。 有关详细信息，请参阅镜像 Snowflake。 |
| 2024 年 9 月 | Copilot用于数据仓库 | 适用于数据仓库的 Copilot（预览版）现已更新并作为预览功能提供，提供Copilot 聊天窗格、快速操作和代码补全。 |
| 2024 年 9 月 | SQL 分析终结点中的 Delta 列映射 | SQL 分析终结点现在支持已启用列映射的 Delta 表。 有关详细信息，请参阅 Delta 列映射和 SQL 分析终结点的限制。 此功能目前处于预览状态。 |
| 2024 年 9 月 | SQL 分析终结点钟的湖屋架构 | 湖屋架构允许在 SQL 分析终结点中查询架构中的 Delta 表。 有关详细信息，请参阅湖屋架构功能（预览版）。 |
| 2024 年 9 月 | 适用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器的新功能（预览版） | 适用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）现在支持自定义或传递查询、PySpark 和 Fabric Runtime 1.3 (Spark 3.5)。 |
| 2024 年 9 月 | 新的编辑器改进 | 仓库和 SQL 分析终结点项目的编辑器改进提高了一致性和效率。 有关详细信息，请参阅新的编辑器改进。 |
| 2024 年 9 月 | Fabric 笔记本中的 T-SQL 支持（预览版） |
Microsoft Fabric 中的 T-SQL 笔记本功能（预览版）支持在笔记本中编写和运行 T-SQL 代码。 可以使用它们来管理复杂查询并编写更好的 markdown 文档。 它还允许在连接的仓库或 SQL 分析终结点上直接执行 T-SQL。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 笔记本中的 |
| 2024 年 9 月 | 嵌套公用表表达式 (CTE)（预览版） | Fabric Warehouse 和 SQL 分析终结点都支持标准、顺序和嵌套 CTE。 尽管 CTE 已在 Microsoft Fabric 中正式可用，但仓库中的嵌套公共表表达式 (CTE) 目前是预览功能。 |
| 2024 年 9 月 | 镜像 Azure Databricks（预览版） | Fabric 中的镜像 Azure Databricks Unity Catalog 支持从湖屋的 Fabric 工作负载中读取由 Unity Catalog 管理的数据。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中提供的 Databricks Unity Catalog 表。 |
| 2024 年 8 月 | 与新式获取数据体验的镜像集成 | 现在可以使用新式获取数据体验从 OneLake 中的所有可用镜像数据库中进行选择。 |
| 2024 年 8 月 | Azure SQL 数据库镜像数据库中的 T-SQL DDL 支持 | 现在可以在 Azure SQL 数据库镜像数据库上运行 DDL 操作，例如删除表、重命名表和重命名列。 |
| 2024 年 8 月 | 暂停和恢复 Delta Lake 日志发布 | 现在可以暂停和恢复仓库的 Delta Lake 日志发布。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 仓库中的 Delta Lake 日志。 |
| 2024 年 8 月 | 管理 Fabric 仓库的 V 顺序行为 | 现在可以在仓库级别管理 V 顺序行为。 有关详细信息，请参阅了解 Microsoft Fabric 仓库的 V 顺序。 |
| 2024 年 8 月 | TRUNCATE T-SQL 支持 | Warehouse 表中现在支持 TRUNCATE T-SQL 命令。 |
| 2024 年 7 月 | ALTER TABLE 和可为 null 的列支持 | 我们对某些操作添加了 T-SQL ALTER TABLE 支持，并为仓库中的表添加了可为 null 的列支持。 有关详细信息，请参阅 ALTER TABLE （Transact-SQL）。 |
| 2024 年 7 月 | 具有时间旅行的仓库查询 (GA) | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能，现已正式发布。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric 门户中的还原仓库体验 | 现在，可以创建还原点并执行就地还原仓库项目。 有关详细信息，请参阅通过仓库还原实现无缝数据恢复。 |
| 2024 年 7 月 | 仓库源代码管理（预览版） | 使用 Git 集成和/或部署管道与仓库，可以管理版本控制仓库对象的开发和部署。 可以使用 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric 中仓库的 CI/CD。 |
| 2024 年 7 月 | 扩展了时间旅行和克隆表保留窗口 | 时间旅行查询和克隆表的保留期现在为 30 天。 |
| 2024 年 6 月 | 就地还原门户体验 | 现在，可以通过 Fabric 门户在仓库中创建用户创建的还原点。 有关更多信息，请参阅在 Microsoft Fabric 中就地还原仓库。 |
| 2024 年 6 月 | Spark 运行时中用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版） | 用于 Fabric 数据仓库的 Fabric Spark 连接器（预览版）使 Spark 开发人员或数据科学家能够使用简化的 Spark API 从 Fabric DW 或湖屋的 SQL 分析端点（从同一工作区或跨工作区）访问和处理数据。 |
| 2024 年 5 月 | 监视仓库的工具 | 可使用多种工具来监视 Fabric 数据仓库的活动，包括：Fabric 数据仓库中的计费和利用率报告、使用 DMV 监视连接、会话和请求、查询见解以及现在的查询活动。 有关详细信息，请阅读查询活动：监视正在运行和已完成的 T-SQL 查询的一站式视图。 |
| 2024 年 5 月 | Copilot用于数据仓库 | 适用于数据仓库的 Copilot（预览版）现已推出受限预览版，提供 Copilot 聊天窗格、快速操作和代码补全。 |
| 2024 年 5 月 | 具有时间旅行的仓库查询（预览版） | Microsoft Fabric 中的仓库提供了在语句级别查询过去存在的历史数据的功能，目前处于预览状态。 从特定时间戳查询数据的能力在数据仓库行业被称为时间旅行。 |
| 2024 年 5 月 | COPY INTO 增强功能 |
COPY INTO 现在支持通过受信任的工作区功能对受防火墙保护的存储进行 Microsoft Entra ID 身份验证和访问。 有关详细信息，请参阅 COPY INTO 增强和 COPY INTO (Transact-SQL)。 |
| 2024 年 4 月 | ADF 复制活动中的 Fabric 仓库 | 现在可以从 Azure 数据工厂/Synapse 管道连接到 Fabric 仓库。 在复制活动、查找活动、存储过程活动、脚本活动和获取元数据活动中创建新源或接收器目的地时，可以找到此新连接器。 |
| 2024 年 4 月 | Git 集成 | 借助适用于仓库的 Git 集成，你可以将仓库的更改作为 SQL 数据库项目签入 Azure DevOps Git 存储库。 |
| 2024 年 4 月 | 分区排除 | 分区排除是针对具有大量文件的表的性能改进。 湖屋的 SQL 分析终结点使用分区排除功能从与查询相关的分区读取数据。 当查询针对包含许多文件的表中的少数分区时，最近的改进实现了甚至更高的性能改进。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 中的镜像（预览版） | 借助 Fabric 中的镜像，可以轻松地将数据库引入 Microsoft Fabric 中的 OneLake，以便获得无缝的零 ETL、有关数据的准实时见解，以及解锁仓库、BI、AI 等。 有关详细信息，请参阅Fabric 中的镜像是什么？。 |
| 2024 年 3 月 | 冷缓存性能改进 | Fabric 将数据存储在 Delta 表中，当数据未缓存时，它需要将数据从 parquet 文件格式结构转码到内存中结构，以便进行查询处理。 最近的冷缓存性能改进进一步优化了转码，我们在测试中观察到，当数据之前没有缓存时，查询速度快达 9%。 |
| 2024 年 3 月 | 直接通过 DW 编辑器提取并发布 SQL 数据库项目 |
SQL 数据库项目扩展会创建一个 SQL 项目 (.sqlproj) 文件，它是 SQL 对象的本地表示形式，其包含用于单一数据库的架构（例如，表、存储过程或函数）。 现在可以直接通过 DW 编辑器提取和发布 SQL 数据库项目。 |
| 2024 年 3 月 | 更改仓库项所有者 | 新的接管 API 允许将仓库所有者从当前所有者更改为新所有者，这可以是 SPN 或机构帐户。 |
| 2024 年 3 月 | 克隆表 RLS 和 CLS | 克隆表现在会从克隆表的源继承行级别安全性 (RLS) 和动态数据掩码。 |
| 2024 年 2 月 | 体验性能改进 | 近期的连接和性能增强功能包括改进了创建仓库、T-SQL 执行、自动元数据发现和错误消息传送的体验。 |
Fabric 数据仓库示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 指南：迁移到 Fabric 数据仓库 | 阅读 有关迁移到 Fabric 数据仓库的资源、工具、路线图等内容。 |
| 2025 年 6 月 | 使标量用户定义函数 （UDF） 内联 | 现在支持标量用户定义函数（UDF）， 内联是理解的重要概念。 有关详细信息，请参阅 如何在 Microsoft Fabric Warehouse 中使 SQL 标量用户定义函数 （UDF） 内联。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 Copilot 为数据仓库构建数据仓库架构 | 了解 Contoso 零售商 Copilot 如何使用数据仓库 来深入了解其数据、识别销售波动的关键驱动因素，以及做出更明智的数据驱动决策。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 Query Insights 成为性能侦探 | Microsoft Fabric 中的 Query Insights 充当集中式存储库，存储 30 天的历史查询数据。 了解如何使用 Query Insights 的系统视图和实际应用程序。 |
| 2025 年 4 月 | 了解 Fabric 数据仓库中的项权限 | 详细了解 项目权限需求、可向用户分配哪些权限以及如何有效地实现这些权限。 |
| 2025 年 3 月 | 适用于仓库 ALM 的 DacFx 集成 | 使用 Git 中的 DacFx 集成和 Fabric Warehouse（预览版）的部署管道，简化仓库 ALM。 有关详细信息，请参阅 在 Git 和部署管道中使用 DacFx 集成简化仓库 ALM。 |
| 2025 年 3 月 | 仓库中的空间查询示例 | Fabric 数据仓库支持两种主要空间数据类型：几何图形和地理位置。 详细了解 Fabric 数据仓库中的空间能力。 |
| 2025 年 2 月 | 使用 Fabric API for GraphQL 构建 Python 应用 | Fabric API for GraphQL 带来了在 Fabric 内部使用 GraphQL 的体验，使用户能够安全且高效地访问诸如数据库或仓库等 Fabric 项中的数据。 了解如何使用Flask框架构建Python应用程序，以连接到Fabric SQL数据库并查询数据。 |
| 2025 年 1 月 | 适用于 GraphQL 的 Fabric API 的最佳做法 | Microsoft Fabric API for GraphQL 是一项实用的服务，可以迅速设置 GraphQL API，从仓库、湖仓和镜像数据库等位置提取数据。 了解在使用 Fabric API for GraphQL 构建应用程序时的最佳实践。 |
| 2024 年 12 月 | 用于实现 Azure Cosmos DB 镜像的Microsoft Fabric GraphQL™ API | 了解 如何集成 Azure Cosmos DB 和适用于 GraphQL™ 的 Microsoft Fabric API，以生成准实时分析应用程序。 有关如何在应用程序中利用 GraphQL 的 Fabric API 的详细信息，请参阅 将应用程序连接到 Fabric API for GraphQL。 |
| 2024 年 11 月 | SQL 到 Microsoft Fabric 的迁移：适合初学者的流畅转换策略 | 详细了解如何将 SQL 数据库迁移到 Microsoft Fabric，后者是一个可轻松地将数据和分析组合在一起的统一平台。 |
| 2024 年 10 月 | 确保 Fabric 仓库中的数据连续性：适用于每种场景的最佳实践 | 深入了解有助于实现无缝端到端数据恢复的常见恢复场景和功能，并讨论确保数据弹性的最佳实践。 |
| 2024 年 8 月 | 将 SQL Server 数据库镜像到 Fabric | 尽管 SQL Server 目前不支持 Fabric 镜像数据库，但请了解如何使用 SQL Server 事务复制和 Fabric 镜像的组合将 Fabric 镜像扩展到本地 SQL Server 数据库作为源。 |
| 2024 年 7 月 | Fabric 数据仓库中的 Microsoft Entra 身份验证 | 若要获取使用 Microsoft Entra 作为 SQL 身份验证的替代方法的示例连接字符串和详细信息，请参阅 Microsoft Entra 身份验证作为 SQL 身份验证的替代方法。 |
| 2024 年 6 月 | 掌握企业 T-SQL ETL/ELT：数据仓库和 Fabric 管道指南 | 了解企业级 ETL/ELT 框架的基本组件，该框架使用 Fabric 管道和数据仓库来执行 T-SQL 的转换。 此外，我们将检查一个动态 SQL 脚本，该脚本用于在整个企业中以增量方式处理表。 |
| 2024 年 4 月 | Fabric 改变游戏规则：将 Azure SQL 数据库镜像到 Microsoft Fabric | 将 Azure SQL 数据库镜像到 Microsoft Fabric 的分步指南。 |
| 2024 年 2 月 | 将 Azure Synapse 专用 SQL 池映射到 Fabric 数据仓库计算 | 阅读有关将 Azure Synapse Analytics 专用 SQL 池中的数据仓库单位 (DWU) 映射到大致同等数量 Fabric 容量单位 (CU) 的指南。 |
| 2024 年 1 月 | 使用数据工厂自动化构造数据仓库查询和命令 | 在 Fabric 数据工厂中，可以通过多种方式查询数据、检索数据，并使用很容易实现自动化的管道活动从仓库执行命令。 |
结构镜像
本部分总结了 Microsoft Fabric 中镜像功能的存档改进和新特性。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 镜像数据库中的数据代理 | 可以通过来自镜像数据库的数据代理解锁 LLM 驱动的见解，使数据代理能够连接到 Fabric 中的镜像数据库，以便进行自然语言的查询和分析。 有关详细信息，请参阅 数据代理概述 和 镜像概述。 |
| 2025 年 9 月 | Azure SQL 托管实例的镜像（正式发布） | Azure SQL 托管实例镜像（现已正式发布） 提供到 OneLake 的持续数据复制功能。 若要开始，请参阅 镜像 Azure SQL 托管实例。 |
| 2025 年 9 月 | Oracle 中的镜像数据库（预览版） | 现在可以 在 Microsoft Fabric 中镜像 Oracle 数据库。 镜像 Oracle 数据时，可以近乎实时地与其他源中的数据一起分析数据，同时降低延迟和成本。 有关详细信息，请参阅 设置 Oracle 数据库镜像的教程。 |
| 2025 年 9 月 | Google Big Query 中的镜像数据库（预览版） | 现在可以 在 Microsoft Fabric 中镜像 Google BigQuery 数据库。 在 Fabric 中，可以利用强大的功能实现商业智能、AI、数据工程、数据科学和数据共享。 若要开始，请参阅 本教程来设置 Google BigQuery 数据库镜像。 |
| 2025 年 8 月 | 镜像 SQL Server 2025 的资源治理（预览版） | 现在可以从 SQL Server 2025（预览版）中的数据库自定义和配置 Fabric 镜像的资源调控器池和工作负载。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中 SQL Server 镜像的资源调控器。 |
| 2025 年 8 月 | 镜像 SQL Server 2025 的自动执行功能（预览版） | 现在可以从 SQL Server 2025（预览版）中的数据库启用和管理 Fabric 镜像的自动配置功能。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric 中优化 SQL Server 镜像的性能。 |
| 2025 年 8 月 | 镜像版 SQL Server 2025 的最大事务限制（预览版） | 你现在可以在 SQL Server 2025（预览版）上启用和管理 Fabric Mirroring 的事务处理最大值和最小值。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中 SQL Server 镜像的最大事务数。 |
| 2025 年 7 月 | 使用数据网关正式版镜像 Azure SQL 数据库 | Azure SQL 数据库的虚拟网络数据网关和本地数据网关（OPDG）镜像功能现已全面发布。 |
| 2025 年 8 月 | 为镜像用户解耦语义模型 | 语义模型现在与 Microsoft Fabric 中的 Mirrored 项目分离，使你可以独立于镜像数据定义、版本和管理语义模型。 有关详细信息，请参阅 默认语义模型停用 — Microsoft Fabric。 |
| 2025 年 7 月 | 使用 Python Notebook 连接到仓库 | 现在，可以使用 Python 笔记本通过 T-SQL Magic 命令 %%tsql的帮助连接到仓库。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Python 笔记本中运行 T-SQL 代码。 |
| 2025 年 7 月 | Azure Databricks 镜像 | 现已正式发布镜像 Azure Databricks 目录到 Fabric。 Fabric 中的镜像 Unity Catalog 使客户能够从 Fabric 工作负载中读取由 Unity Catalog 管理的数据。 防火墙后面的存储帐户也已普遍可用。 有关详细信息，请参阅在 Microsoft Fabric 中将 Azure Databricks Unity Catalog 镜像到 Microsoft OneLake（正式发布）。 |
| 2025 年 6 月 | 使用 OneLake 安全性保护 Azure Databricks 镜像数据（预览版） | 可以使用 OneLake 安全性来安全保护 Fabric 中的同步 Azure Databricks 数据，该功能目前处于预览阶段。 现在可以将 Unity 目录 （UC） 策略映射到 Microsoft OneLake 安全性。 有关详细信息，请参阅 Azure Databricks 中管理的自动标识。 |
| 2025年5月 | 专用终结点支持和镜像 Azure SQL 托管实例中的更多功能 | Azure SQL 托管实例的镜像：专用终结点支持 和其他增强功能，用于将 Azure SQL 托管实例镜像到 Microsoft Fabric。 有关详细信息，请参阅 镜像 Azure SQL 托管实例。 |
| 2025年5月 | Fabric 中的镜像：Microsoft Build 2025 的创新 | Build 2025 宣布了 Fabric 镜像中的创新，包括新的镜像功能和增强功能，用于将外部数据库与 Microsoft Fabric 集成。 |
| 2025年5月 | 防火墙后面的 Snowflake 镜像（预览版） | 现在，您可以将受防火墙保护的 Snowflake 数据同步到 Microsoft Fabric。 有关详细信息，请参阅 防火墙后面的 Snowflake 镜像（预览版） 和 镜像雪花。 |
| 2025年5月 | 打开镜像 | 通过开放镜像，任何应用程序都可以基于开放镜像公共 API 和方法将更改数据直接写入 Fabric 中的镜像数据库。 开放镜像现已正式发布，旨在可扩展、可自定义和开放。 这个强大功能在开放式 Delta Lake 表格式的基础上扩展了 Fabric 的镜像功能。 若要开始，请参阅教程：配置 Microsoft Fabric 开放镜像数据库。 |
| 2025年5月 | SQL Server 实例的镜像（预览版） | SQL Server 实例中的数据库镜像 现在处于预览状态。 有关详细信息，请参阅 SQL Server 镜像（预览版）。 |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 的 Purview 数据丢失防护策略 | Microsoft Purview 的数据丢失防护（DLP）策略现在支持 Fabric KQL 和镜像数据库。 使用 DLP 策略，安全管理员能够定义扫描上传到 KQL DB 或镜像 DB（包括 Snowflake、Azure 等）的数据的策略。 |
| 2025 年 3 月 | 镜像 CI/CD | 适用于镜像的 CI/CD 现已正式发布。 可以集成 Git 进行源代码管理，并利用 ALM 部署管道，简化部署过程并确保对镜像数据库的无缝更新。 |
| 2025 年 3 月 | 开放镜像UI改进和CSV支持 | Open Mirroring 发布了对 CSV 格式的支持，让你在使用 API 或用户体验时，除了 Parquet 文件外，还可以上传 CSV 文件。 有关详细信息，请参阅 “打开镜像 UI 增强功能和 CSV 支持”。 |
| 2025 年 3 月 | 镜像更新以支持防火墙、CI/CD 等 | 探索最近引入到 Fabric 镜像的许多增强功能。 数据库镜像现在支持 使用本地数据网关实现 Azure SQL 数据库的防火墙连接。 |
| 2025 年 3 月 | 镜像 PostgreSQL 灵活服务器（预览版） | Fabric 数据库镜像现已支持复制 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器的预览功能。 可以近乎实时地将数据从灵活服务器实例复制到 Fabric OneLake。 有关更多信息，请参阅镜像 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器。 |
| 2025 年 2 月 | 支持镜像 Azure Databricks 目录项的防火墙后面的存储帐户（预览版） | 防火墙后面的存储帐户现已支持用于镜像 Azure Databricks 目录项的预览功能。 即使存储在受防火墙保护的 ADLS 帐户中，也可以安全地访问 Unity 目录数据。 |
| 2025 年 2 月 | SAP 源的开放镜像 - dab 和 Simplement | 通过 开放镜像，数据复制是一个 可扩展平台，合作伙伴和客户可以使用 来插入他们自己的数据集成能力。 通过打开的镜像引入数据后，可以在所有 Fabric 工作负载中使用。 两个合作伙伴现已在与开放镜像集成方面迈出了下一步，并已准备好载入客户。 |
| 2025 年 1 月 | 镜像 CI/CD（预览版） | 镜像现在支持 CI/CD 作为预览功能。 可以集成 Git 进行源代码管理，并利用 ALM 部署管道，简化部署过程并确保对镜像数据库的无缝更新。 |
| 2025 年 1 月 | Fabric 的镜像中的源架构支持 | Fabric 中的镜像现在支持 复制源模式层次结构。 有关详细信息，请参阅镜像现在支持复制源架构。 |
| 2025 年 1 月 | 增量列映射对镜像的支持 | Fabric 中的镜像现在支持增量列映射。 列映射是 Delta 表的一项功能，允许用户在列名中包含空格和特殊字符，例如 #D0。 有关更多信息，请参阅 Delta 列映射支持。 |
Fabric镜像示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025年5月 | Microsoft Fabric 中的镜像说明 | 了解更多关于 Fabric 镜像的信息，什么时候应该使用它，以及它能为您和您的组织带来哪些价值？ |
| 2025年5月 | 在 Fabric 环境中为 Azure Database for PostgreSQL 进行数据镜像，以便轻松地进行事务数据分析 | 可以在 Microsoft Fabric 中使用 Azure Database for PostgreSQL 镜像 来复制 PostgreSQL 数据，以便在 Fabric 中进行分析。 |
| 2025年5月 | 使用 Open Mirroring、Fabric Data Agent 和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI | 使用 Open Mirroring、Fabric 数据代理和 Azure AI Foundry 加速 Oracle 数据库上的 AI ，演示如何将 Oracle 数据库与 Microsoft Fabric 和 Azure AI Foundry 集成，实现高级分析和 AI 方案。 有关详细信息，请参阅 Fabric 中的“开启镜像”。 |
Microsoft Fabric 中的实时智能
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中实时智能的已存档的新改进和功能。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 通过 Eventstream 在 Fabric 中集成 Azure Monitor 日志 | 通过 Eventstream 在 Fabric 中实现 Azure Monitor 日志集成 ，可将 Azure Monitor 日志流式传输到 Fabric 中，以便实时分析和作见解。 有关详细信息，请参阅 将 Azure 诊断日志和指标数据流式传输到 Microsoft Fabric。 |
| 2025 年 9 月 | Real-Time 中心的 Azure 诊断源 | 使用 Fabric Real-Time 中心，可以将 诊断日志和指标从 Azure 资源流式传输到 Microsoft Fabric，以便进行实时数据处理和分析。 |
| 2025 年 9 月 | 用于 Lakehouse 的 Eventhouse 终结点 | 使用 Lakehouse 的 Eventhouse 终结点查询 Lakehouse 数据、发现跨数据资产的实时见解，以及简化结构化、半结构化和非结构化数据的分析。 |
| 2025 年 9 月 | Fabric 中的地图 | 现在可以轻松 创建地图 来引入地理空间见解。 用户可以从 Lakehouse 或 Eventhouse 引入位置数据、立即可视化数据，并构建以地图为中心的应用程序，而无需具备专业知识或编写代码。 |
| 2025 年 9 月 | 异常情况检测（预览版） | 借助无代码界面、自动模型选择和灵活的警报功能，在 Real-Time Intelligence（预览版）中进行异常检测，使得跟踪更改和意外事件变得轻松。 |
| 2025 年 9 月 | 架构注册表（预览版） | 事件架构注册表（预览版） 提供了一种基于协定的方法，用于在 Fabric Eventstreams 中定义和验证事件架构，以实现类型安全、可靠的实时管道。 有关详细信息，请参阅 架构注册表概述。 |
| 2025 年 7 月 | 将参数值传递到结构项（预览版） | 激活器使你能够在满足某些数据条件时 自动激活 Fabric 项目（如管道和笔记本 ）。 不仅可以激活和执行 Fabric 项，还可以 将值传递给 Fabric 项中定义的参数。 |
| 2025 年 7 月 | Eventstream 中的 Confluent 架构注册表支持（预览版） | Eventstream 的 Confluent Cloud for Apache Kafka 流式处理连接器现在支持从与 Confluent 架构注册表中的数据协定关联的主题解码数据，从而在 Fabric Real-Time Intelligence 中实现架构编码流数据的无缝引入、预览和路由。 有关详细信息，请参阅 将 Confluent Cloud for Apache Kafka 源添加到事件流。 |
| 2025 年 7 月 | 事件流中的Multiple-Schema 推理（预览版） | 通过 Eventstream 中的多架构推断，可以同时推断和管理多个具有不同架构的数据源。 有关详细信息，请参阅通过事件流中的 Multiple-Schema 推理增强数据转换灵活性（预览版）。 |
| 2025 年 7 月 | Fabric 事件流下的 SQL 运算符（预览版） | 新的 SQL 运算符使实时数据转换具有灵活性和控制，可以使用自定义 SQL 语法创建自定义转换。 若要开始，请参阅使用 SQL 代码编辑器处理事件（预览版）。 |
| 2025 年 6 月 | 使用托管私有端点在 Fabric Eventstream GA 中保护数据流处理 | 通过在 Fabric Eventstream 中创建 Fabric 托管专用终结点（现已正式发布），现在可以在专用网络或防火墙后面安全地将 Eventstream 连接到 Azure 服务，例如 Azure 事件中心或 IoT 中心。 有关详细信息，请参阅 Fabric Eventstream 中托管专用终结点的安全数据流式处理（预览版）。 |
| 2025 年 6 月 | MCP 对 Real-Time Intelligence 的支持（预览版） | Real-Time Intelligence 现在支持模型上下文协议（MCP）。 开源 MCP 服务器通过 MCP 接口提供工具，使 AI 代理或 AI 应用程序能够与 Fabric Real-Time Intelligence 进行交互，从而实现无缝数据查询和分析功能。 |
| 2025 年 6 月 | Eventhouse 无代码表创建和编辑 | 通过 Eventhouse 无代码表创建和编辑 ，可以通过指定列和数据类型来定义表的结构 - 没有示例数据、没有复杂的 KQL 查询，也不需要技术专业知识。 有关详细信息，请参阅 “编辑表架构”。 |
| 2025年5月 | FinOps Toolkit 简介 | 新的 FinOps Toolkit in Fabric 提供了用于 Fabric 中的财务运营和成本管理的工具。 有关详细信息，请参阅 GitHub 上的 Fabric 中的 FinOps Toolkit。 |
| 2025年5月 | Fabric Eventstream 在直接引入模式中衍生的数据流 (预览版) | 可以从事件流或使用 Eventhouse 获取数据向导无缝地将数据从 Fabric Eventstream 引入到 Eventhouse。 此功能现已扩展，以支持 直接引入模式下的事件流派生流。 有关详细信息，请参阅 Fabric Eventhouse 现在支持直接引入模式下的 Eventstream 派生流（预览版）。 |
| 2025年5月 | 语义模型刷新活动 | 使用 语义模型刷新活动刷新 Power BI 数据集，这是刷新 Fabric 语义模型最有效的方法。 有关详细信息，请参阅语义模型刷新活动（正式发布）。 |
| 2025年5月 | OneLake 快捷方式的 Eventhouse 查询加速 | Eventhouse 中适用于 OneLake 快捷方式的查询加速可加快对 OneLake 中数据的临时查询速度。 OneLake 快捷方式是 Eventhouse 中指向内部 Fabric 或外部源的引用。 以前，通过 OneLake 快捷方式运行的查询，其性能由于各种因素低于直接导入到 Eventhouses 的数据。 有关详细信息，请参阅 OneLake 快捷方式的查询加速 - 概述。 |
| 2025年5月 | 适用于 Eventhouse 的新 OpenAI 插件（预览版） | 现在可以 为 Eventhouse 使用两个功能强大的 AI 插件：AI 嵌入文本插件和 AI 聊天完成提示插件。 将 Eventhouse 数据连接到 OpenAI 支持的用于高级分析和 AI 方案的应用程序。 有关详细信息，请参阅ai_embed_text（预览版）和ai_chat_completion（预览版）。 |
| 2025年5月 | 从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse （预览版） | 现在，可以使用 从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse（预览版） 来自动高效地将数据从 Azure 存储引入到 Eventhouse。 有关详细信息，请参阅 从 Azure 存储获取数据。 |
| 2025年5月 | 激活器作为 Fabric 事件驱动流的编排器 | 激活器作为 Fabric 事件驱动流的业务流程协调程序 ，允许用户根据 Microsoft Fabric 中的实时事件自动执行作。 有关详细信息，请参阅 教程：创建和激活激活器规则。 |
| 2025年5月 | 数字孪生生成器（预览版） | 数字孪生生成器（预览版） 是 Real-Time Intelligence 工作负载中的新项。 数字孪生创建数据驱动的实体实时表示。 它是一个数据建模项，用于创建真实环境的数字表示形式，以使用数据优化物理作。 有关详细信息，请参阅什么是数字孪生生成器（预览版）？ |
| 2025 年 4 月 | Microsoft Fabric 的 Purview 数据丢失防护策略 | Microsoft Purview 的数据丢失防护（DLP）策略现在支持 Fabric KQL 和镜像数据库。 使用 DLP 策略，安全管理员能够定义扫描上传到 KQL DB 或镜像 DB（包括 Snowflake、Azure 等）的数据的策略。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Real-Time Hub 中 OneLake 事件的权限模型更改 | 具有新 SubscribeOneLakeEvents 权限的用户现在可以订阅 OneLake 事件。 有关详细信息，请参阅 在 Fabric Real-Time Hub 中宣布 OneLake 事件的权限模型更改。 |
| 2025 年 4 月 | 新建事件流源 | 详细了解 现在可用的新事件流源，包括 MQTT、Solace PubSub+、Azure 数据资源管理器、天气和 Azure 事件网格。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Eventstream 的 CI/CD 和 REST API | 事件流 CI/CD 和 REST API 现已正式发布。 你可以以编程方式创建、管理和更新 Eventstream 项。 有关详细信息，请参阅 Eventstream CI/CD 和 Fabric REST API for Eventstream。 |
| 2025 年 4 月 | Azure 和 Fabric 事件 | 使用 Azure 和 Fabric 事件，可以将事件驱动解决方案集成到工作流中。 Azure 和 Fabric 事件 允许引入系统事件（如 OneLake 事件和 Azure Blob 存储事件）并将这些事件传送到 Microsoft Fabric（例如 激活器）中的使用者。 |
| 2025 年 4 月 | Synapse 数据资源管理器到 Eventhouse 迁移工具（预览版） | 下一代 Azure Synapse 数据资源管理器产品/服务正在演变为 Eventhouse。 若要开始，请参阅从 Azure Synapse 数据资源管理器迁移到 Fabric Eventhouse（预览版）。 |
| 2025 年 3 月 | Solace PubSub+ 连接器 | 使用 Solace PubSub+ 无缝连接 Fabric 事件流（预览版）。 有关详细信息和入门步骤，请参阅新的 Solace PubSub+ 连接器：将 Fabric Eventstream 与 Solace PubSub+ 无缝连接（预览版）。 |
| 2025 年 3 月 | 在 AI 时代解锁实时智能的强大功能 | 了解更多关于Fabric Real-Time Intelligence 如何颠覆行业规则的信息。 |
| 2025 年 3 月 | Fabric 事件流的新源 | Fabric 事件流支持以下新事件源： MQTT、 实时天气、 Azure 数据资源管理器、 Solace PubSub+、 Azure 事件网格命名空间。 以下事件集被添加为示例数据源：公共汽车、标普 500 公司股票。 |
| 2025 年 2 月 | 配置 Eventhouse OneLake 的延迟 | 如果没有足够的数据来创建最佳的 Parquet 文件，Eventhouse 的自适应机制可能会延迟写入操作。 此延迟现在可配置。 有关详细信息，请参阅 Eventhouse OneLake 可用性。 |
| 2025 年 2 月 | 用于 Eventhouse Monitoring 的Real-Time 仪表板和 Power BI 模板 | Real-Time 仪表板和 Power BI 模板 旨在提供开箱即用的图形管理体验。 使用这些模板，可以轻松监视查询性能和数据引入。 可以启用工作区监控、下载模板，并在fabric-toolbox GitHub存储库中查看演示。 |
| 2025 年 2 月 | 新的实时仪表板自定义功能 | 新的自定义功能使实时仪表板的作者和查看者可以更好地控制视觉效果、布局和性能，包括增加的控制、更好的可用性和改进的性能。 |
| 2025 年 2 月 | KQL 查询集中新增和改进的数据源树 | 增强的数据源树现在显示您的 Queryset 之前连接的所有其他数据源，包括 Fabric（Eventhouse/KQL 数据库）和 Azure 源（Azure 数据资源管理器、Application Insights、Log Analytics 群集）。 |
| 2025 年 2 月 | 数据浏览现在可用于原始 KQL 表数据 | 借助Explore Data功能，我们使数据探索变得更加容易，无需代码，现在可在用户界面中的更多位置使用。 |
| 2025 年 2 月 | Eventhouse OneLake 可用性迁移 | OneLake 可用性的系统迁移始于 2025 年 4 月 9 日。 这不会对访问 Eventhouse 中的数据产生任何影响，它只会影响通过 OneLake 可用性 功能提供的 delta parquet 文件。 |
| 2025 年 1 月 | 实时智能 ALM 和 REST API GA | 应用程序生命周期管理（ALM）和 Fabric REST API 现已适用于所有 RTI 项：Eventstream、Eventhouse、KQL 数据库、实时仪表板、查询集和数据激活器。 ALM 包括部署管道和 Git 集成。 REST API 允许以编程方式创建/读取/更新/删除项。 |
| 2024 年 12 月 | Eventhouse 监视（预览） | 预览版 Eventhouse 监视提供多种事件和指标，这些事件和指标可自动路由并存储在“工作区监视”中。 有关详细信息，请参阅管理和监视 Eventhouse。 |
| 2024 年 12 月 | 支持 ALM 和 REST API 的所有实时智能项 | Fabric Real-Time 智能项（Eventstream、Eventhouse、KQL 数据库、实时仪表板、查询集 & 激活器）支持 应用程序生命周期管理（ALM） 和 REST API 功能。 |
| 2024 年 12 月 | 适用于 OneLake 快捷方式的 Eventhouse 查询加速（预览版） | Eventhouse 中适用于 OneLake 快捷方式的查询加速可加快对 OneLake 中数据的临时查询速度。 OneLake 快捷方式是 Eventhouse 中指向内部 Fabric 或外部源的引用。 以前，通过 OneLake 快捷方式运行的查询，其性能由于各种因素低于直接导入到 Eventhouses 的数据。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric 实时中心中的新事件类别 | 实时中心的新事件类别包括：OneLake 事件、作业事件和容量利用率事件。 这些新事件类别目前以预览版提供。 有关详细信息，请参阅使用 OneLake 事件解锁实时数据的强大功能。 |
| 2024 年 11 月 | 事件流处理和将事件路由到激活器（预览版） | 现在，Eventstream 支持处理和转换具有业务需求的事件，然后再将事件路由到目标：激活器。 当这些转换后的事件到达Activator时，您可以为警报建立规则或条件来监视事件。 |
| 2024 年 11 月 | Fabric Eventstream 的 REST API | 使用 Eventstream REST API，现在可以以编程方式创建、管理和更新 Eventstream 项。 有关详细信息，请参阅 Eventstream 的 Fabric REST API。 |
| 2024 年 11 月 | 实时智能：现已正式发布 | 我们很高兴地宣布，实时智能现已正式发布 (GA)。 其中包括实时中心、增强事件流、Eventhouse、实时仪表板和 Activator。 有关更多信息，请参阅实时智能是什么？ |
| 2024 年 11 月 | 实时中心 | 现正式发布实时中心。 有关详细信息，请参阅 fabric 实时中心简介。 |
| 2024 年 11 月 | 对 Azure 服务总线和 Activator 的 Eventstream 支持 | Eventstream 现在支持 Azure 服务总线源（预览）和 Fabric Activator 目标（预览），该支持处于预览阶段。 以下连接器现已正式发布：PostgreSQL 数据库 (DB) 变更数据捕获 (CDC)、MySQL DB CDC、Cosmos DB CDC、Azure SQL DB CDC、Azure SQL 托管实例 DB CDC、虚拟机 DB CDC 上的 SQL Server、Google Pub/Sub、Amazon Kinesis 数据流、Apache Kafka、Confluent Cloud Kafka 和 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka。 Eventstream 通过与 Git 和部署管道集成来支持 Git 集成和部署管道。 |
| 2024 年 10 月 | 使用 Eventstream 中的托管专用终结点保护数据流（预览版） | 通过创建 Fabric 托管专用终结点，可以安全地将 Eventstream 连接到专用网络或防火墙后面的 Azure 服务，例如 Azure 事件中心或 IoT 中心。 有关详细信息，请参阅使用 Eventstream 中的托管专用终结点保护数据流（预览版）。 |
| 2024 年 10 月 | Activator 的使用情况报告现已上线 | Activator 团队推出了使用情况报告，以帮助你更好地了解容量消耗和未来费用。 查看容量指标应用计算页时，现在会看到针对所含 Reflex 项的操作。 |
| 2024 年 10 月 | 实时仪表板和基础 KQL 数据库访问分离（预览版） | 通过为仪表板和底层数据提供单独的权限，管理员现在具有灵活性，使用户能够在未被授予对原始数据的访问权限的情况下查看仪表板。 |
| 2024 年 10 月 | 实时仪表板与 GitHub 的集成 | Fabric 的 Git 集成现已可用于实时仪表板。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric Git 集成？ |
| 2024 年 10 月 | 快速可视化 KQL 查询集中的查询结果 | 现在可以即时且轻松地以图形方式可视化 KQL 查询集结果并控制格式，而无需重新运行查询 — 所有这些都可使用熟悉的 UI 完成。 |
| 2024 年 10 月 | 将查询固定到仪表板 | 现在可以将用 KQL 查询集编写的任何查询的结果直接保存到新的或现有的实时仪表板。 |
| 2024 年 9 月 | 适用于 Fabric 的 Terraform 提供程序（预览版） | 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序现已处于预览阶段。 适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序支持创建和管理多种 Fabric 资源。 有关详细信息，请参阅新的适用于 Microsoft Fabric 的 Terraform 提供程序公告。 |
| 2024 年 9 月 | 宣布对 Fabric API 的服务主体支持 | 现在可以使用服务主体访问 Fabric API。 服务主体是一种安全标识，可以在 Microsoft Entra 中创建它，并在 Microsoft Entra 和其他 Microsoft 服务（例如 Microsoft Fabric）中为其分配权限。 |
| 2024 年 9 月 | 标记数据以扩充项目策展和发现 | 标记（预览版）可帮助管理员对数据进行分类和整理，从而增强数据的可搜索性并提高最终用户的成功率和效率。 |
| 2024 年 9 月 | 任何 Fabric 容量中的受信任工作区访问和托管专用终结点 | 受信任工作区访问和托管专用终结点在任何 Fabric 容量中均可用。 以前，受信任工作区访问和托管专用终结点仅在 F64 或更高容量中可用。 托管专用终结点现在以试用容量提供。 |
| 2024 年 9 月 | 多租户组织 (MTO)（预览版） | Fabric 现在支持 Microsoft Entra ID 多租户组织 (MTO)。 Microsoft Entra ID 中的多租户组织功能可跨多个租户同步用户，并将他们添加为外部成员类型的用户。 有关详细信息，请参阅 使用 Microsoft Entra B2B 将 Power BI 内容分发给外部来宾用户。 |
| 2024 年 9 月 | Microsoft Fabric 获得 HITRUST CSF 认证 | Microsoft Fabric 现已获得 HITRUST 常见安全框架 (CSF) v11.0.1 认证。 |
| 2024 年 9 月 | 通过 Copilot 创建实时仪表板 | Copilot 可以查看表格并自动创建包含见解和数据配置文件的仪表板（带有示例）。 |
| 2024 年 9 月 | 新的实时中心和 KQL 数据库用户体验 | 新的用户体验包括新的实时中心导航、“我的流”页面、增强的数据库页面体验等。 |
| 2024 年 9 月 | Eventhouse 作为 Eventstream 中的新目标 | 配备 KQL 数据库的 Eventhouses 可以处理和分析大量数据。 借助 Eventstream 中的 Eventhouse 目标，可以高效地处理数据流并将其路由到 Eventhouse，并使用 KQL 近乎实时地分析数据。 |
| 2024 年 9 月 | Eventstream 的托管专用终结点 | 使用 Fabric 的托管专用终结点，现在可以在 Azure 服务（例如 Azure 事件中心）和 Fabric Eventstream 之间建立专用连接。 有关详细信息，请参阅 Eventstream 与托管专用终结点的集成。 |
| 2024 年 9 月 | KQL 查询集上的 Activator 警报 | 现在，可以直接在 KQL 查询集中的 KQL 查询上设置 Activator（预览版）警报。 有关详细信息和示例，请参阅 从 KQL 查询集创建激活器警报。 |
| 2024 年 9 月 | 实时仪表板连续或 10 秒刷新率 | 除了现有选项外，仪表板自动刷新功能现在还支持连续和 10 秒刷新率。 此升级可满足常见的客户请求，使编辑者和查看者可以设置近实时和实时数据更新。 |
| 2024 年 9 月 | 多变量异常情况检测 | 一种用于时间序列数据多变量异常检测的全新工作流程，基于 AI 异常检测器服务（即将作为独立服务停用）中使用的算法。 有关教程，请参阅多变量异常检测。 |
| 2024 年 9 月 | 实时智能 Copilot 对话模式 | 可将自然语言翻译成 KQL 的 Copilot 助手现在支持对话模式，允许你在聊天中提出基于先前查询的后续问题。 |
| 2024 年 9 月 | 实时中心的新连接器和 UI | 2024 年 9 月 24 日发布的四个新连接器：Apache Kafka、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka、Azure SQL 托管实例 CDC、VM DB CDC 上的 SQL Server。 实时中心主页中的选项卡将替换为左侧导航菜单上的菜单项。 有关详细信息，请参阅开始使用 Fabric 实时中心。 现在可以使用专用终结点连接到 Azure 流式处理源。 |
| 2024 年 9 月 | 公告：Eventhouse 标准存储计费 | 从 9 月 16 日当周开始，你将开始看到来自 Eventhouse 和 KQL 数据库项目的 OneLake 存储数据存储计量的可计费消耗。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric 实时中心教学气泡 | 新的教学气泡提供了其主要功能的分步指南。 借助这些交互式指南，可以无缝地导航 Real-Time 中心的每个选项卡。 有关详细信息，请参阅 Fabric 实时中心教学气泡。 |
| 2024 年 8 月 | KQL 查询集 REST API 支持 | 新的 Fabric 查询集 REST API 允许你在 Fabric 中创建/更新/删除 KQL 查询集，并以编程方式管理它们，而无需手动干预。 有关详细信息，请参阅 KQL 查询集 REST API 支持。 |
| 2024 年 7 月 | 更新 KQL 数据库中的记录（预览版） | .update 命令现已正式发布。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
| 2024 年 7 月 | 实时仪表板 1 秒和 10 秒刷新频率 | 实时仪表板现在仅支持 1 秒或 10 秒的超低刷新频率。 有关详细信息，请参阅创建实时仪表板（预览版）。 |
| 2024 年 6 月 | Eventhouse 中的图形语义 | Eventhouse 中的图形语义允许用户将其数据建模为图形，并使用 Kusto 查询语言 (KQL) 执行高级图形查询和分析。 |
| 2024 年 6 月 | 使用 Fabric Activator 触发器在实时仪表板上设置警报 | 实时仪表板视觉对象现在支持警报，以使用 Activator 扩展监视支持。 与 Activator 集成后，当关键指标实时更改时，你将收到及时的警报。 |
| 2024 年 6 月 | OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse GA | 为兑现一个逻辑复制承诺，我们很高兴地宣布，OneLake 提供 Delta Lake 格式的 Eventhouse 已正式发布。 |
| 2024 年 6 月 | 实时仪表板 | 实时仪表板可与数据进行动态实时交互。 实时仪表板以原生方式可视化存储在 Eventhouse 中的数据。 实时仪表板仅支持 1 秒或 10 秒的超低刷新频率。 有关详细信息，请参阅使用实时仪表板可视化和浏览数据。 |
| 2024 年 5 月 | Eventhouse GA | Eventhouse 是一个托管多个 KQL 数据库的全新动态工作区，通常作为 Fabric 实时智能的一部分提供。 Eventhouse 提供了管理和分析大量实时数据的可靠解决方案。 使用入门指南来创建和管理 Eventhouse |
| 2024 年 5 月 | 实时智能的 Copilot | 用于实时智能的 Copilot 现已推出预览版！ 对于已经是 KQL 爱好者的用户或正在探索其潜在用途的新用户来说，Copilot 可以帮助你轻松入门和浏览数据。 |
| 2024 年 5 月 | 使用实时智能自动执行 Fabric 项 | 了解如何以更加事件驱动的方式与数据管道、笔记本、Spark 作业进行交互。 |
| 2024 年 5 月 | 实时智能 | 本月发布了实时智能，这是实时分析和 Activator 的下一个演变。 |
| 2024 年 5 月 | 实时智能新预览功能 | 在 Build 2024 中，发布了实时智能的十几个新特性和功能，分为引入和处理、分析和转换以及可视化和操作等类别。 |
| 2024 年 5 月 | 实时中心预览版 | 实时中心是单一的、租户范围的、统一的、逻辑的位置，用于流式传输动态数据。 它使你能够轻松发现、引入、管理和使用来自各种来源的动态数据。 它列出了可以直接执行操作的所有流和 Kusto 查询语言 (KQL) 表。 它还提供了从 Microsoft 产品和 Fabric 事件引入流式处理数据的简单方法。 有关详细信息，请参阅 Real-Time 中心概述。 |
| 2024 年 5 月 | 获取事件预览 | 获取事件体验允许用户直接从实时中心、Eventstream、Eventhouse 和 Activator 连接到各种源。 凭借获取事件，将流式传输数据从 Microsoft 源直接引入 Fabric，获得一流的体验。 |
| 2024 年 5 月 | 增强 Eventstream 功能预览 | 借助增强的 Eventstream 功能，现在不仅可以使用我们新的消息传递连接器从 Microsoft 源流式传输数据，还可以从 Google Cloud、Amazon Kinesis、数据库变更数据捕获流等其他平台流式传输数据。 |
| 2024 年 5 月 | 事件流 - 增强功能预览 | 增强功能的预览版支持许多新源 - Google Cloud Pub/Sub、Amazon Kinesis Data Streams、Confluent Cloud Kafka、Azure SQL 数据库变更数据捕获 (CDC)、PostgreSQL 数据库 CDC、MySQL 数据库 CDC、Azure Cosmos DB CDC、Azure Blob 存储事件和 Fabric 工作区项事件，以及新的 Stream 目标。 它在可视化设计器中支持两种不同的模式，即编辑模式和实时视图。 它还支持基于数据流中内容的路由。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric 事件流。 |
| 2024 年 4 月 | Kusto 缓存消耗预览版 | Kusto 缓存消耗预览版意味着你将看到来自 KQL 数据库和 Eventhouse 项目的 OneLake 缓存数据存储计量的计费消耗量。 有关详细信息，请参阅 KQL 数据库消耗。 |
| 2024 年 4 月 | Eventstream 中的暂停和继续功能预览版 | 借助暂停和继续功能，可以暂停来自 Eventstream 中各种源和目的地的数据流式处理。 然后可以无缝从暂停时间或自定义时间恢复数据流，确保不会丢失任何数据。 |
| 2024 年 3 月 | 新表达式“更改依据”、“增加依据”和“减少依据” | 在 Activator 中设置触发器的条件时，我们添加了语法，使你能够按绝对数或百分比检测数据何时发生变化。 请参阅新表达式“更改依据”、“增加依据”和“减少依据”。 |
| 2024 年 3 月 | Fabric 实时智能与最新发布的适用于 Azure SQL 的数据库观察程序集成 | Azure SQL 用户可以将数据库观察程序监视解决方案与 Microsoft Fabric 配合使用。 适用于 Azure SQL 的数据库观察程序（预览版）提供高级监视功能，并且可以与 Eventhouse KQL 数据库集成。 |
| 2024 年 3 月 | 更新 KQL 数据库中的记录（预览版） | update 命令现作为预览功能提供。 详细了解如何更新 Kusto 数据库中的记录。 |
| 2024 年 3 月 | 从查询集查询 Azure 数据资源管理器数据 | 现在可以从 Fabric 的 KQL 查询集连接到 Azure 数据资源管理器群集并使用其中的数据。 |
| 2024 年 2 月 | Eventhouse 概述：使用 Microsoft Fabric 处理实时数据 | Eventhouse（预览版）是托管多个 KQL 数据库的动态工作区，是 Fabric 实时智能的一部分。 Eventhouse 提供了管理和分析大量实时数据的可靠解决方案。 使用入门指南来创建和管理 Eventhouse |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake 表的 KQL DB 快捷方式支持基于名称的列映射 | KQL DB 现在支持读取具有列名称映射的 Delta 表。 借助列映射功能，Delta 表列和基础 Parquet 文件列可以使用不同的名称。 这样就可以在 Delta 表上执行增量架构演变操作，而无需重写基础 Parquet 文件，并让用户能够使用 Parquet 不允许的字符来命名 Delta 表列。 |
| 2024 年 2 月 | Delta Lake 表的 KQL DB 快捷方式支持删除向量 | KQL DB 现在可以读取具有删除向量的 Delta 表，通过将删除向量标记的删除应用到最新的表版本，从而解析当前表状态。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB 中的获取数据功能现在支持在通过 Eventstream 引入之前处理事件 | 使用“在 Eventstream 中引入前先进行事件处理”选项，可以在将数据引入目标表中之前对其进行处理。 选择此选项后，获取数据进程将继续在 Eventstream 中无缝执行，并自动填充目标表和数据源详细信息。 |
| 2024 年 2 月 | KQL DB 现在支持使用 Apache Flink 进行数据引入 | 使用开源 Flink 连接器，可以将数据从 Flink 发送到表。 使用 Azure 数据资源管理器和 Apache Flink，可以构建面向数据驱动型方案的可缩放快速应用程序。 |
| 2024 年 2 月 | 使用 Kusto Splunk 通用连接器将数据从 Splunk 通用转发器路由到 KQL DB | 现在可以使用 Kusto Splunk 通用连接器将数据从 Splunk 通用转发器发送到 KQL DB 中的表。 |
实时智能示例和指南
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 7 月 | 使用 Logstash 将日志引入 Real-Time Intelligence | Logstash 是一种开源数据处理工具，可用于从各种源收集数据、转换和转发数据。 了解如何 使用 Logstash 将日志引入 Real-Time Intelligence。 |
| 2025 年 7 月 | 在 Fabric Eventhouse 中通过更新策略对 ML 模型进行评分（预览版） | 了解如何使用 Eventstream、Eventhouse、OneLake、Spark 笔记本、KQL 查询集和更新策略完成 ML 模型评分 。 |
| 2025年5月 | 高效地将 JSON 加载到 Eventhouse | 在此博客中，探讨设计高效 JSON 数据加载到 Eventhouse 的选项。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Real-Time Intelligence 中的奖章体系结构 | 博客：Fabric Real-Time Intelligence 中的 Medallion 体系结构 介绍了如何在 Microsoft Fabric 中实现用于实时数据处理的奖牌体系结构模式。 |
| 2025 年 4 月 | 了解适用于 PostgreSQL 数据库的 Real-Time Intelligence CDC 连接器 | 了解在 Fabric Eventstream 中使用 PostgreSQL 数据库 CDC 时要记住的要点。 |
| 2025 年 4 月 | 使用 Activator 通过 KQL 查询警报实施主动监控 | 在 Eventhouse 和 Eventstream 中，将实时数据流式传输到 KQL 数据库，并在 KQL 查询上设置警报。 有关虚构的 Constoso 零售商公司的示例，请参阅 使用激活器通过 KQL 查询警报实现主动监视。 |
| 2025 年 4 月 | 使用托管标识将 Azure 逻辑应用无缝连接到 Fabric 事件流 | 比较 Fabric Eventstream 中的 Microsoft Entra ID 和 SAS 密钥身份验证，探索用例，并演练 如何使用托管标识身份验证将 Azure 逻辑应用连接到 Eventstream。 |
| 2025 年 2 月 | 使用 Microsoft Fabric 实时智能的操作报告 | 此架构博客详细介绍了如何使用 Fabric Real-Time Intelligence 比现代数据仓库更快地进行报告。 |
| 2025 年 2 月 | 实时智能端到端示例 | 作为 RTI 端到端方案的演示，我们创建了 Fabric Notebook，可在几分钟内完成部署。 有关详细信息，请参阅 RTI 端到端示例。 |
| 2025 年 2 月 | 用于工作区监控的模板仪表板 | 现成的 Power BI 和实时仪表板模板报表，可用于在 Microsoft Fabric 中监控工作区。 |
| 2025 年 1 月 | 使用 Microsoft Fabric 进行高效日志管理 | 有关使用实时智能高效收集、处理和分析日志文件的教程和演练，请阅读这篇关于使用 Microsoft Fabric 进行高效日志管理的新博客文章。 |
| 2024 年 12 月 | 使用 PowerShell 自动化部署 Real-Time 智能事件流 | 了解如何编写 PowerShell 脚本，以自动化地将 Eventstream 的源、处理、目标的定义部署到 Microsoft Fabric 中的工作区。 |
| 2024 年 12 月 | 使用 Fabric 实时智能监视 Fabric Spark 应用程序 | 了解 如何使用 Fabric Real-Time Intelligence构建集中式 Spark 监视解决方案。 为此，请直接将 Fabric Spark 数据发出器与 Fabric Eventstream 和 Eventhouse 集成，以构建集中式 Spark 监视解决方案。 |
| 2024 年 12 月 | 轻松将 ADX 仪表板重新创建为实时仪表板 | 可以将 ADX 仪表板引入 Microsoft Fabric，而无需重新定位数据。 了解如何在 Fabric 中将实时仪表板创建为 ADX 仪表板的副本。 |
| 2024 年 12 月 | 使用 Activator 增强欺诈检测 | 激活器允许你监视事件、检测数据的某些条件，并通过发送警报来处理它们。 了解如何实现在交易被标记为具有潜在欺诈性时发送团队或电子邮件警报的系统。 |
| 2024 年 12 月 | 需要为 Activator 预览项进行手动迁移 | 如果在激活器处于预览状态时创建了项目，则需要 手动将这些项目迁移到 GA，才能访问所有新功能。 |
| 2024 年 12 月 | 了解实时智能使用报告和计费 | 了解实时智能 Eventstream、Eventhouse、存储、Fabric 事件和 Activator 消耗利用率、容量计量和成本。 |
| 2024 年 8 月 | Fabric 中的高级时序异常检测器 | 阅读使用 Fabric 中的时序异常检测器的示例，包括将股票变化表上传到 Fabric，使用 Spark 引擎在 Python 笔记本中训练多元异常检测模型，以及通过使用 Eventhouse (Kusto) 引擎将训练好的模型应用于新数据来预测异常。 |
| 2024 年 8 月 | 使用 Activator 通过自定义操作对实时数据执行操作 | 了解如何监视和处理数据的方法是使用 Activator，它是 Microsoft Fabric 中的一种无代码体验，用于在数据中检测到包装温度条件时自动执行操作。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 Eventstream 的 CDC 连接器生成实时订单通知 | 阅读一个真实示例，了解在线商店如何使用 Azure SQL 数据库中的 Eventstream CDC 连接器。 |
| 2024 年 7 月 | 使用 PowerShell 自动执行实时智能 Eventhouse 部署 | 我们来构建一个 PowerShell 脚本，以自动将 Eventhouse、KQL 数据库、表、函数和具体化视图部署到 Microsoft Fabric 中的工作区。 |
| 2024 年 6 月 | Power BI 管理门户使用指标仪表板停用 | 自 2024 年 7 月起，已移除 Power BI 管理门户使用指标仪表板。 现在可通过管理员监视工作区（预览版）开箱即用地支持可比见解。 管理员监视工作区提供了多个 Power BI 报表和语义模型，包括侧重于 Fabric 租户清单和审核活动监视的功能使用情况和采用报告。 |
| 2024 年 5 月 | 根据实时中心的数据发出警报并采取行动 | Microsoft Fabric 的新实时中心和 Activator 提供一种无代码体验，用于在更改的数据中检测到模式或条件时自动采取行动，并嵌入在实时中心周围，随时可用于创建警报。 |
| 2024 年 5 月 | 将 API 与 Fabric 实时智能配合使用：Eventhouse 和 KQL DB | 了解如何使用 KQL API 在 Fabric 中创建/更新/删除项，以及访问资源的数据平面。 |
| 2024 年 5 月 | 使用“获取事件”体验连接和流式传输事件 | “获取事件”体验简化了浏览和搜索源和流的过程。 |
| 2024 年 5 月 | 使用增强 Eventstream 从新源获取实时数据 | 了解如何连接到 Eventstream 中的新源。 首先创建事件流并选择“增强功能（预览版）”。 |
| 2024 年 3 月 | 使用“获取数据”功能浏览 Azure 资源 | 了解如何使用“获取数据”中的“浏览 Azure”功能浏览和连接到所有 Azure 资源。 可以首先浏览 Azure 资源，然后轻松连接到 Synapse、blob 存储或 ADLS Gen2 资源。 |
Microsoft Fabric 中的持续集成/持续交付 (CI/CD)
本部分包括有关 Microsoft Fabric 工作区中开发过程、工具和版本控制的指导和文档更新。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 9 月 | 变量库（全面可用） | 通过变量库，可以在工作区级别定义和管理变量，以便可以在各种工作区项（例如管道、笔记本、Lakehouse 快捷方式等）中使用变量。 还可以 将 CI/CD 中的变量库用于数据流第 2 代和复制作业。 |
| 2025 年 8 月 | 多个计划程序以及 CI/CD 支持 | Fabric 中的多个计划程序支持 允许你为每个项目配置最多 20 个计划程序，每个计划都有其自己的计划，并添加了用于大规模管理计划程序部署的 CI/CD 支持。 有关详细信息，请参阅 “为你选择最佳结构 CI/CD 工作流选项”。 |
| 2025 年 4 月 | CI/CD 支持 OneLake 快捷方式 | OneLake 快捷方式现在支持通过 API 创建批处理并使用 CI/CD 进行管理。 |
| 2025 年 4 月 | Fabric Eventstream 的 CI/CD 和 REST API | 事件流 CI/CD 和 REST API 现已正式发布。 你可以以编程方式创建、管理和更新 Eventstream 项。 有关详细信息，请参阅 Eventstream CI/CD 和 Fabric REST API for Eventstream。 |
| 2025 年 2 月 | Fabric CI/CD Python 库部署工具 | Fabric CI/CD 的 Python 库 fabric-cicd 是一个根据我们使用 Fabric 作为平台核心经验开发的开源解决方案。 |
| 2024 年 11 月 | Microsoft Fabric REST API 与 GitHub 集成 | 通过这些 API，可以自动执行 Git 集成任务，例如连接到 GitHub、检索连接详细信息、将更改提交到连接的 GitHub 存储库、从存储库更新等。 有关详细信息，请参阅使用 API 自动执行 Git 集成和代码示例。 |
| 2024 年 11 月 | 数据工厂复制作业 - CI/CD 现已可用 | Microsoft Fabric 数据工厂中复制作业的 CI/CD（预览版）现已可用。 复制作业现在支持 Git 集成和部署管道。 |
| 2024 年 7 月 | 源代码管理的 Git 集成（预览版） | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise 作为其源代码管理工具，并在那里对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息，请参阅 Git 集成入门（预览版）。 |
| 2024 年 7 月 | Microsoft Fabric .NET SDK | 我们很高兴地宣布 Microsoft Fabric .NET SDK 的第一个版本！ 有关 REST API 文档的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric REST API 文档。 |
| 2024 年 6 月 | 在 Fabric Git 集成中引入新分支功能 | Fabric Git 集成中的新分支功能包括重新设计的源代码管理窗格、快速创建新的连接工作区和分支的能力，以及查找与当前工作区相关的内容的上下文相关分支。 |
| 2024 年 5 月 | CI/CD 的部署管道 API | 从“部署”API 开始，已引入 Fabric 部署管道 API，该 API 允许部署整个工作区或仅部署选择的项目。 |
| 2024 年 5 月 | Fabric CI/CD 中的新项 | 数据管道、仓库、Spark 和 Spark 作业现在可用于 git 集成和部署管道中的 CI/CD。 |
| 2024 年 4 月 | 推出在 Fabric 数据管道中访问受信任工作区的功能 | 在 Fabric 中创建数据管道，以轻松安全地访问已启用防火墙的 ADLS Gen2 存储帐户。 此功能利用工作区标识在 Fabric 和存储帐户之间建立安全无缝的连接。 |
| 2024 年 3 月 | 用于 Fabric 数据管道的 CI/CD 预览版 | Git 集成以及与内置部署管道到数据工厂数据管道的集成现已提供预览版。 有关详细信息，请参阅数据工厂向 Fabric 数据管道添加 CI/CD。 |
| 2024 年 3 月 | Git 集成的系统文件更新 | 自动生成的系统文件 item.metadata.json 和 item.config.json 已合并到单个系统文件 .platform 中。 有关详细信息，请参阅自动生成的系统文件。 |
| 2024 年 2 月 | 适用于 Fabric Git 集成的 REST API | 适用于 Fabric Git 集成的 REST API 可将 Fabric Git 集成无缝整合到团队的端到端 CI/CD 管道中，而无需手动触发 Fabric 中的操作。 |
| 2024 年 2 月 | Git 集成设置的委派 | 要启用对 Git 相关设置的更多控制，租户管理员现在可以通过什么是管理门户？将这些设置委托给容量管理员和工作区管理员。 |
持续集成/持续交付 (CI/CD) 示例
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 4 月 | 在 Microsoft Fabric 中针对 CI/CD 进行优化 | 了解有关 Fabric CI/CD 策略的内容，包括如何实施、如何扩展，以及本文中更多与特定项目有关的提示：优化 Microsoft Fabric 中的 CI/CD。 |
| 2024 年 9 月 | 源代码管理的 GitHub 集成 | Fabric 开发人员现在可以选择 GitHub 或 GitHub Enterprise（现已正式发布）作为其源代码管理工具，并在其中对 Fabric 项进行版本控制。 有关详细信息，请参阅什么是 Microsoft Fabric Git 集成？ |
| 2024 年 9 月 | 新的部署管道设计 | 部署管道的全新改进设计引入了一系列变化、添加和改进，旨在提升部署流程。 详细了解部署管道中更改的内容。 |
| 2024 年 8 月 | 探索 Microsoft Fabric 的 CI/CD 功能 | Microsoft Fabric 的 CI/CD 功能导览，涵盖数据管道、湖屋、笔记本、报告和语义模型。 |
| 2024 年 6 月 | 开始使用专用工作区进行隔离开发 | 在本演练中，我们将讨论如何从主分支为专用工作区设置 git（该分支连接到共享开发团队工作区），以及如何将更改从专用工作区提交到共享工作区的主分支。 |
| 2024 年 3 月 | Microsoft Fabric 生命周期管理 – Git 集成和部署管道入门 | 通过演示场景了解生命周期管理的要点，并探索什么是生命周期管理以及它在 Fabric 中的含义。 |
Fabric 和 Microsoft 365
本部分包含有关 Microsoft Fabric 与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 集成的文章和公告。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 分析 Microsoft Fabric 中的 Dataverse 表 | 在 Fabric 中创建快捷方式时，现在将看到 Dataverse 的选项。 当选择此快捷方式类型并指定 Dataverse 环境详细信息时，可以快速查看和使用该环境中的表。 |
迁移
本部分包括有关迁移到 Microsoft Fabric 的指南和文档更新。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 2 月 | 将 Azure Synapse 专用 SQL 池映射到 Fabric 数据仓库计算 | 阅读有关将 Azure Synapse Analytics 专用 SQL 池中的数据仓库单位 (DWU) 映射到大致同等数量 Fabric 容量单位 (CU) 的指南。 |
显示器
本部分包含有关监视 Microsoft Fabric 容量和利用率（包括 监视中心）的指南和文档更新。
| 月 | 功能 | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2024 年 3 月 | 暂停和继续的容量指标支持 | 结构容量指标已使用新的系统事件和对帐逻辑进行更新，以简化暂停容量的分析。 Fabric 暂停和继续是一项容量管理功能，可用于暂停 F SKU 容量来管理成本。 当容量无法正常运行时，可以暂停它以节省成本，然后,如果以后想要继续对容量的工作，则可以重新激活它。 |